中华鲟“回家”时间表

中华鲟是我国特有的暖温性大型溯河洄游鱼类,是国家一级重点保护野生动物。中华鲟还是地球上现存最古老的脊椎动物,在距今有一亿四千万年的时候,就可以寻到它们的踪迹,是世界现存鱼类中最原始的种类,和恐龙生活在同一时期。在鱼类进化乃至脊椎动物进化史上,中华鲟都有着特殊的地位,被誉为“水中活化石”。中华鲟的寿命最长可达35年,它们在海中生长发育,当雄鱼长到9～18岁、雌鱼长到14～26岁时可达到初次性成熟,这些性成熟的中华鲟在78月间由海洋进入江河繁殖,10上旬11下旬进入生殖季节。但由于卵的孵化过程要经历重重困难,因此,从卵成长到成熟的中华鲟成活率只有2%3%。因为中华鲟从海洋进入江河的整个洄游和滞留期间,基本上不摄食,因此,中华鲟在淡水中的能量消耗和性腺发育所需的营养都要依靠它在进入淡水前体内积累的大量脂肪等物质,所以在淡水中,愈接近成熟的个体,身体就愈消瘦。     

飓风“桑迪”

有了2005年卡特里娜飓风的前车之鉴,面对桑迪的准备也许已经足够充分。即便如此,在大自然面前,人类还是渺小而无力的。一棵巨大的圣诞树照亮了我们的黑夜。这是美国总统奥巴马在日前说过的一句话。这可不是圣诞节前的祝词,这句话是赞扬美国人民在一场灾难中团结互助的精神。     

来得非常突然——“卡特里娜”带来的思考

2005年8月25日，“卡特里娜”飓风首先在美国佛罗里达州登陆，并迅速横过佛罗里达州南部进入墨西哥湾。在墨西哥湾海水表面温度超过32℃、微弱的垂直风切变和强大的高空辐散下，“卡特里娜”迅速增强为五级飓风，近中心最高持续风速为每小时150海里。随着“卡特里娜”再次靠近美国，受陆地影响飓风减弱为四级。     

二战时间表

1938年9月30日英国、法国与德国政府签订《慕尼黑公约》,允许希特勒占领捷克16000平方里的德语地区。当时的英国首相张伯伦认为德国应该对此感到满足.从而带来该地区的和平。11月9日发生了德国历史上最大规模的反犹太人活动。犹太人的商店、住宅、宗教会堂,被严重破坏。2万多名犹太人被关进集中营。     

AMSR2微波成像资料同化对飓风“桑迪”预报的影响研究

以2012年大西洋飓风季第18号飓风"桑迪"("Sandy")为例,在WRFDA同化系统中结合新拓展的AMSR2同化模块,通过同化AMSR2微波成像仪资料并进一步考察其对飓风"桑迪"的结构、强度、路径分析和预报的影响。研究结果表明:与没有同化AMSR2微波成像仪资料的控制试验相比,加入AMSR2微波成像仪资料的同化试验对飓风"桑迪"的风场、海平面气压场的分析效果有所提高,飓风气旋性环流加强。并进一步改进了对飓风"桑迪"的路径、最小海平面气压和最大风速的预报。平均路径误差、最小海平面误差和最大风速误差分别相对控制试验中的相应误差降低了约25 km、2 mb和2 m/s。     

桑迪飓风的“叫醒服务”

桑迪飓风给它所“莅临”之处都造成了巨大的灾害,同时也在全球范围内激发了人们的密切关注,焦点问题纷纷集中于气候变化领域。虽然尚未找到确切的证据将气候变化与桑迪飓风之间令人信服地联系起来．但是牙买加资深气候谈判专家、气象服务部气候司的兜利夫·马龙认为,桑迪飓风的登陆过程非常复杂,此番,它作为一级飓风系统于10月24日在牙买加登陆,之后,又席卷海地、巴哈马等地,后来又肆虐美幽,这种势头不容忽视。     

美国灾区渔民称海洋生物可预知飓风来袭

美国飓风灾区渔民维尔格斯认为，海虾比当地人更早知道“卡特里娜”飓风即将来袭的消息。 维尔格斯驾驶的渔船在飓风来袭前的一周在比劳克斯海峡捕捞了181千克的上等海虾，但随后他的捕捞量逐日下降。维尔格斯说：“在‘卡特里娜’来袭前一天，我的渔船只捕捞起40只海虾，其他的海虾肯定知道有非常不好的事情即将发生，于是采取了一些措施。”     

2005年的海洋印象之飓风：不能终止的坚持

飓风横扫整个城市、你的房子迅速没有了屋顶；终日住在屋外的拖车房中，有一点动静就必须敏捷地举起枪——那些趁火打劫的暴徒随时随地都会出现在你的家门口，也许并非是什么暴徒，更多的时候是一些走投无路的公民，他们如飓风一样丧失理智席卷你仅存的口粮。[编者按]     

科学家琢磨降伏飓风

先是“卡特里娜”飓风使美国东南部墨西哥湾沿岸遭受重创,而后新的飓风“丽塔”已升级为五级飓风,墨西哥湾沿岸再次如临大敌。飓风袭击如此频繁,据英国《新科学家》报道,为尽可能减少飓风带来的损失,科学家们提出了五花八门的消除飓风或降低飓风强度的方法。     

双多普勒雷达资料同化在飓风“艾克”预报中的应用研究

本文采用美国国家大气研究中心（NCAR）开发的中尺度数值模式WRFV3.7及其三维变分同化系统WRF-3DVAR对2008年飓风“艾克”进行了数值模拟研究。利用多普勒天气雷达观测资料具有高时空分辨率的优点,将美国两部多普勒天气雷达资料进行速度退模糊等必要质量控制后同化进中尺度数值模式,考察雷达资料同化对飓风“艾克”预报的改进程度。试验结果表明:将雷达资料用于对流尺度分辨率下飓风初始化需要对变分同化系统中特征尺度化因子进行优化调整,使观测资料能够以较为合理的方式调整模式初始场并进而改进预报;雷达径向风同化可以有效调整模式初始场中的飓风动力和热力结构,而经过尺度化因子调整后的雷达径向风同化则在飓风观测中心位置产生较为合理的气旋性风场增量,提供更为确切的中小尺度信息,使模式初始场更加接近观测并进而改进对飓风路径和强度的预报。     

考虑飓风过程非平稳性的沿海地区飓风灾害评估

飓风等自然灾害的发生会对沿海地区造成巨大的社会、经济损失,因此有必要合理评估这些区域的建筑在飓风作用下的灾害。已有研究指出,全球气候变暖会影响未来飓风的强度和发生频率。本文考虑飓风发生（随机）过程的非平稳性,提出了沿海地区飓风灾害评估的新方法。用非齐次泊松过程来描述飓风的发生,并用时变的统计参数（均值、标准差）来反映飓风强度的变化。在此基础上,给出了累积飓风灾害的均值、方差的显式公式。选取美国佛罗里达州迈阿密县进行案例分析,研究了飓风过程非平稳性对累积灾害的影响。     

佛罗里达：新飓风季来临前的社会现实

台风和飓风都属于北半球的热带气旋,它们产生于不同的海域,在不同国家被冠以不同的称谓。在北半球,国际日期变更线以东到格林尼治子午线的海洋洋面上生成的气旋称之为飓风,而在国际日期变更线以西的海洋上生成的热带气旋称之为台风。一般来说,人们将在大西洋上生成的热带气旋称作飓风,而把在太平洋上生成的热带气旋称作台风。飓风形成需要三个条件:温暖的水域;潮湿的大气;海洋洋面上的风能够将空气变成向内旋转流动。在多数风暴结构中,空气会变得越来越暖并且会越升越高,最后流向外界大气。如果在这些较高层次中的风比较轻,那么这种风暴结构就会维持并且发展。在飓风眼(即飓风中心)中相对来说天空比较平静。最猛烈的天气现象发生在靠近飓风眼的周围大气中,称之为(飓风)眼墙。     

牙买加电厂厂址附近飓风数学模型计算分析

本文应用二维飓风数学模型计算牙买加电厂厂址附近的风速和增水，根据计算得到的风速和增水，采用频率曲线计算不同频率的设计风速和不同频率的增水，根据组合频率法得到不同频率的设计高潮位。     

世界在等待美国的时间表

在全球应对气候变化的关键时刻，美国又一次要“开小差”。在距离哥本哈根气候大会不多时日的时候，183个已批准了《京部议定书．》的国家正准备届时讨论“后京都时代”各国的减排责任，可美国参议院多数党领袖里德却突然宣称：2009年年底前，美国国会无望通过《京都议定书》。     

飓风Juan(2003)路径附近实测飓风浪的谱特性研究

Hurricane Juan provides an excellent opportunity to probe into the detailed wave spectral patterns and spectral parameters of a hurricane system, with enough wave spectral observations around Juan＇s track in the deep ocean and shallow coastal water. In this study, Hurricane Juan and wave observation stations around Juan＇s track are introduced. Variations of wave composition are discussed and analyzed based on time series of one-dimensional frequency spectra, as well as wave steepness around Juan＇s track： before, during, and after Juan＇s passing. Wave spectral involvement is studied based on the observed one-dimensional spectra and two-dimensional spectra during the hurricane. The standardization method of the observed wave spectra during Hurricane Juan is discussed, and the standardized spectra show relatively conservative behavior, in spite of the huge variation in wave spectral energy, spectral peak, and peak frequency during this hurricane. Spectral widths＇ variation during Hurricane Juan are calculated and analyzed. A two-layer nesting WW3 model simulation is applied to simulate the one-dimensional and two-dimensional wave spectra, in order to examine WW3＇s ability in simulating detailed wave structure during Hurricane Juan.     

GNSS-R观测下的海面飓风风速反演

利用全球导航卫星系统在地球表面的反射信号（GNSS-R）进行海面风速反演已经被广泛研究并作为一种重要的遥感手段。目前,该L波段微波信号的相关功率已可以在多普勒频率和时延码片空间进行多普勒时延图像的成像。由于该图像的图像特征与海面粗糙度有较高的相关性,因此能够用来进行海面风场反演。然而,对于该遥感手段而言,其双基雷达前向散射截面（BRCS）理论上与海面粗糙度有更高的相关性,如同目前合成孔径雷达使用后向雷达散射截面而非相关功率。所以,本文通过改进已有的GNSS-R的双基雷达散射截面方程,代替相关功率在多普勒时延空间进行成像,得出了与海面粗糙度相关的双基雷达散射截面图像（BRCS map）。基于该图像,本文提出了三种与其形状特征相关的观测量,通过2005年Dennis飓风GNSS-R机载数据生成的16000多幅图像进行地球物理模式函数建模并与经典的一维时延波形匹配方法得出结果进行对比分析,得出更为精确的风速反演结果。     

"太平洋十年涛动"冷位相时期的全球飓风等灾害

本文揭示了冷气候、飓风、强潮汐、流行性感冒世界大流行和强震相互对应的物理机制,对气候及其相关灾害的预测有重大科学意义。规律表明,在“拉马德雷”冷位相时期,全球强震、低温、飓风伴随拉尼娜、全球性流感伴随厄尔尼诺将越来越强烈。面对日益增大的全球灾害,海洋预报意义重大。     

热带风暴作用下海滩地貌过程模式初探 以0604号热带风暴“碧利斯”对半月湾海滩的作用为例

我国是世界上受台风影响最严重的三个国家之一,尤其在东南沿海受台风影响最明显,平均每年有8次台风登陆[1]。虽然台风作用的时间很短,但作用力强,破坏性大,对海岸地貌、海底地形和滨海沉积物运移都有重大影响,是海滩演变的一种很重要的动力[2—3]。关于风暴对海岸的作用机制、风暴潮给海岸带来的影响和减灾预测方面的研究越来越得到许多专家和研究者的重视[4]。     

阿拉伯海热带风暴“PHET”的研究Ⅰ——观测分析

利用客观再分析CSFR资料、最佳路径(Best track)资料、KALPANA-1红外卫星云图和探空站资料等,对2010年5月30日～6月7日发生在阿拉伯海上的热带风暴"PHET"进行了研究;分析了热带风暴的移动路径,强度变化和大尺度环流形势,根据卫星云图的特征,将其演变过程划分为发展阶段、成熟阶段和消亡阶段。对成熟阶段风暴的水平和垂直结构进行了分析,发现垂直方向对流旺盛,各物理量在风暴中心周围分布不对称,"暖心"结构明显。     

Impact on the tropical cyclone “Vongfong” forecast using the Quik SCAT wind data

Since QuikSCAT is available in cloudy and rainy condition, its wind data are valuable in monitoring and real timeorecasting the wind field, especially in sparse genesis regions of tropical cyclones. In order to understand and investigate the impact of QuikSCAT wind data, the three-dimensional variational data assimilation (3D-VAR) of scatterometric wind data has been employed for the tropical cyclone “Vongfong” in the year 2002. The result shows that the QuikSCAT wind data have positive impact on the analysis and forecasting. But the positive impact is slight. The present results suggest that how to assimilate QuikSCAT wind data effectively is important and will be a challenge to meteorologists.