滑坡灾害预测预报分类

有人主张滑坡灾害的空间和时间预测预报应是并存的,即脱离时间预测预报的空间预测是不可取的。但也有人认为两者可以相互独立而又互为补充。事实上,空间预测是时间预测预报的先决条件,只有在明确了预测的对象之后,方可有目的地开展滑坡灾害的时间预测预报。因而,一般地讲,滑坡灾害空间和时间预测具有先后序次关系。但从减灾的角度考虑,二者又具有相对的独立性。即可以在时间预测之外进行空间预测。目前对滑坡灾害预测预报分类的系统研究不多,所开展的预测预报事例报导基本上属于个例研究。论文将滑坡灾害预测预报分为空间和时间2大类,并进一步将空间预测划分成区域空间预测、地段空间预测和场地空间预测;将时间预测预报划分成长期时间预测、短期时间预测和临滑时间预测预报。文章针对滑坡灾害时间预测预报的特点,对预测预报的信息源进行了分析和分类。并对不同的工程阶段所要预测的滑坡灾害问题进行了分类归纳。     

关于滑坡预报问题

边坡观测点位移-时间曲线出现变陡段作为滑坡预报的判据是不充分的。还有一些判据也是不充分的。本文对这些观点从经验和理论上作了阐述。     

滑坡预报判据研究

滑坡作为一种自然地质灾害，常常会造成巨大的生命财产损失。为了避免或减轻灾害的发生，事先对滑坡做出预报便具有重要的意义和价值。滑坡预报模型和预报判据是滑坡时间预报的核心，也是滑坡成功预报的重要因素。目前，国内外许多学者提出了多种滑坡预报理论模型和方法，但这些理论模型和方法的适用性普遍较差。要想做到准确预报，必须建立一些具有一定适用性的滑坡预报判据。论文通过查阅大量资料，分析总结了滑坡预报中的10多种预报判据，详述了3类常用的预报判据(安全系数和可靠概率判据、变形速率判据和宏观信息预报判据)，重点研究了滑坡预报判据的适用性和不充分性。为了提高滑坡的预报水平，提出了滑坡预报必须建立在深入研究滑坡类型、滑坡特征、变形特点和形成机制的基础上，以监测资料为依据，遵循科学性、综合性、易操作性的原则，将理论模型预报、根据预报判据预报以及斜坡的宏观变形破坏迹象和前兆信息等几者有机地结合起来的综合信息预报方法。     

村镇滑坡灾害的评估、监测及防治探讨

提出了村镇滑坡灾害的评估方法,依据滑坡的可能性和灾害等级,将滑坡灾害危险性分为危险性小、危险性中等和危险性大等3级; 依据危险性和村镇治理滑坡的能力,将村镇场地划分为不适宜、适宜性差、基本适宜和适宜等4类。提出了村镇滑坡灾害监测的简易方法,包括位移简易监测及滑坡破坏宏观前兆监测。在村镇滑坡灾害评估及监测基础上,探讨了防治村镇滑坡灾害的有效方法。     

黄茨大型滑坡的预报及其理论和方法

黄茨滑坡位于甘肃省永靖县境内，规模巨大，地形复杂。我们采用多种监测手段对其进行了多方位的全面监测，大大量监测数据的基础上，依据本变形功率理论和岩蠕变理论，提出了一套预报滑坡剧滑时间的理论和方法，不仅对黄茨大型滑坡剧滑时间做出了准确的预报，同时还得到了许多有益的结论，可供今后进行滑坡预报工作参考。     

滑坡监测预测预报数据库的开发与应用研究

本文主要阐述开发滑坡监测预测预报数据库系统的目的，系统总体设计，各类库结构设计思路及实现方法。以黄腊石滑坡监测数据为例，说明预测预报数据库系统的运用，以期达到推广应用的目的。     

浙江省滑坡灾害预警预报的降雨阀值研究

根据浙江省降雨的特点,将降雨分为台风降雨和非台风降雨,采用统计方法研究了区域性滑坡灾害与台风区和非台风区降雨量及降雨强度的相关性,通过相关性分析确定了有效降雨量模型;得到了浙江省区域性滑坡发生的临界降雨量和降雨强度阀值,为实时时间预警提供了定量依据;将滑坡灾害的空间易发性与降雨量和降雨强度相结合确定了滑坡灾害的空间预警区划指标和等级;最后初步研究了滑坡发生的滞后时间。     

露天矿边坡的位移监测与滑坡预报

对湖北大冶铁矿滑坡区域的长期监测资料进行分析和总结，提出依据位移-时间曲线预报滑坡的方法。     

滑坡变形对输气管道安全的影响分析

在对某输气管道线上一个正在活动滑坡变形和管道应变系统监测的基础上,分析了滑坡活动特征及其对管道安全的影响。滑坡监测采用地表位移监测,从而判断滑坡边界、掌握滑坡滑动状态对管道的影响;管道监测采用弦式应变计测其应变,利用强度理论评判管道的安全性。利用监测数据分析管道的轴向稳定性。监测结果表明,在该滑坡区域范围内管道尚属安全,但滑坡仍处于滑动阶段,对管道安全存在隐患。     

基于突变理论的滑坡危险性评价

滑坡危险性评价与预测是滑坡灾害防治中的首要任务,科学合理地评价滑坡危险性十分重要。以岩桑树水电站库区发育的潜在滑坡为例,据其特有的地质环境条件,选取坡体风化程度、斜坡坡度等9个影响因素作为滑坡危险性评价的指标,并建立分级标准将滑坡危险性分为轻度危险、中度危险、重度危险和极度危险4个等级。将突变理论运用到滑坡危险性评价中,从而建立了新的稳定性评判模型。基于突变级数法的滑坡危险性评价方法,综合考虑了各评价指标间的相关性,真实地描绘了滑坡系统的内在机制。实例分析结果表明,该方法评判结果准确率高,可为滑坡的防治提供依据。     

基于BP神经网络的滑坡监测多源异构数据融合算法研究

针对滑坡监测中的多源异构数据融合问题,论文提出了一种基于BP神经网络的多源异构监测数据融合算法。该算法将影响滑坡变形的温度、湿度、风力、云量、单日降水量和累计降水量等多环境因子变量作为输入变量,以滑坡位移变化量数据作为期望输出数据,并利用各环境因子变量和滑坡位移变化量的相关性及显著性进行环境因子变量筛选,以提高算法的预测精度。论文采用甘肃省永靖县黑方台党川滑坡的实测数据进行了试验,结果表明：反向传播（Back-Propagation,BP）神经网络数据融合算法适用于具有多源异构监测数据的滑坡变形预测;在进行环境变量因子筛选后,BP神经网络数据融合算法的决定系数达到0.985,均方根误差（RMSE）达到0.4787 mm,从而有效提高了变形预测结果的精度。     

基于均匀化理论与上限分析的膨胀土滑坡稳定性分析

在膨胀土和滑坡共同作用下,隧道洞口段施工更容易引发地表开裂甚至滑坡等工程灾害,在隧道内采用微型桩群防治滑坡比抗滑桩具有优势。本文基于均匀化理论与上限分析对某高速公路隧道洞口段膨胀土滑坡的稳定性进行计算,并评价微型桩群和削方卸载不同组合方式的处置效果,计算时将微型桩群及桩周土通过均匀化理论等效为符合摩尔库仑强度准则的等效加固体来,以此提高计算效率,最后通过对现场削方+微型桩群加固处置后的滑坡变形监测来验证计算的合理性,得出如下结论：相较于土的强度参数,等效加固体内摩擦角保持不变,黏聚力从26 kPa提高到85.36 kPa。处置前后的滑坡稳定性评价结果表明,不做处理时,滑坡滑动面从滑坡上方岩土交界面延续到隧道洞口前;仅采用微型桩群加固时,滑坡安全系数在1.17左右,滑动面从岩土交界面延续到隧道洞口后;同时采用微型桩群加固和削方卸载时,滑坡安全系数提高到1.26~1.28,滑动面上缘由土石交界面前移。现场变形监测表明地表变形与深层土体变形均不超过3 mm,该措施能保障滑坡的稳定性,同时也验证了计算方法的合理性,可为同类工程提供参考。     

海量监测数据下分布式BP神经网络区域滑坡空间预测方法

提出BP神经网络的分布式区域滑坡预测方法,算法设计在大数据分布式处理平台Spark下实现,通过构造包含均方误差和L2正则化的代价函数,提高运算实时性和算法泛化能力。统计影响滑坡评价因子的量化指标和定义监测剖面危险级别评价值,并进行评价因子特征选取,用于三峡库区忠县区域9个滑坡11年月监测海量数据挖掘,对研究区所有滑坡监测剖面每月进行危险级别评价,实现以月为周期的区域滑坡危险程度空间预测。试验表明,采用所述方法得到的拟合精度、准确度、效率均比梯度提升决策树、随机森林算法好,预测的滑坡危险级别准确,该方法可作为区域滑坡空间预测的一种新思路。     

某营运高速公路滑坡灾害预测

以某营运高速公路滑坡为例,从地形地貌、工程地质条件、水文气象、人类工程活动等方面,对其滑坡破坏模式及滑坡成因进行分析,提出了相应的防治措施;根据能量守恒原理,对该滑坡进行预测,认为其潜在滑坡将影响高速公路的安全运营。为高速公路管养单位对滑坡的防治提供参考。     

基于表面位移的公路滑坡监测预警研究

公路滑坡是常见的地质灾害,但对运营期公路边坡进行长期监测并成功预警的实例却很少。主要原因是公路边坡点多、线长、规模小、缺乏详细的地质勘探资料、监测费用高、预警难度大。利用拉索触发式位移计对滑坡表面位移进行监测,精度可达1 mm,通过电信的GPRS公网实时传送到远程监控中心,全程自动化,且费用低。同时,利用有限元商用软件 PLAXIS的强度折减模块和塑性分析模块对不同参数组合进行计算,在缺乏滑坡岩土体强度参数、渗透系数、土-水特征曲线等资料的情况下,建立滑坡安全系数与表面监测位移的关系, 从而通过表面位移量的变化进行阶段式预警,并制定相应的预防措施。提出的方法已在湘西某高速公路滑坡获得应用。     

清江水库茅坪滑坡监测与发展趋势预测

茅坪滑坡位于清江隔河岩水库上游北岸、距水库坝址66km处。是隔河岩水库库区中最大的基岩古滑坡体,其体积约2.35×107m3。自1993年4月10日水库下闸蓄水以来,该滑坡一直产生缓慢变形。滑坡发生整体失稳,则会截断清江,形成“库中坝”,并造成灾难性的恶果。为此,全面掌握该滑坡的变化发展趋势对今后进行防治决策具有十分重要的意义。掌握滑坡发展变化的关键就是对该滑坡进行现场监测。课题组多次现场踏勘,在原有8个地表监测点的基础上增设了29个监测点,使其布置更科学、合理;并对该滑坡进行了1个水文年的监测工作,获得了大量的第一手资料,认为该滑坡正处于位移加速阶段。通过现场监测,不仅对滑坡体的现状有了新的认识。同时,预测了茅坪滑坡的变化发展趋势,可以为制定该滑坡的防治预案提供参考。