泰安地区八月份降水MOS预报

为了提高降水预报的质量,满足日常预报业务的需要,推广使用MOS预报方法,我们利用收集到的部分资料制作了泰安地区八月份降水MOS预报。在使用中效果尚好。     

泰安地区春秋季降水的短期预报方法

我区地处鲁中西部,汶河流域自东向西横贯全区,两岸的泰莱肥宁平原是山东的主要粮产区之一。每年初春(3—4月)和晚秋(10—11月)正是春播小麦田间管理与秋收切晒地瓜干的关键时期,做好这两个时期的降水预报,对于合理用水和确保丰产丰收,有着十分重要的作用。鉴于春秋季我区主要受高空西风环流控制,只有当中纬度上     

春季B模式MOS短期降水预报

本文利用1984年3—5月我国B模式和主输出的物理量,结合小网格降水预报用MOS方法制做了莱芜春季短期降水预报。 一、资料和因子的处理 鉴于日本的模式更迭频繁,前后两种不同模式的预报能力和输出的物理量差异是明显的。这给在日常业务中使用日本模式做MOS预报带来一定困难。我国的B模式自     

短期降水预报方法

为了提高短期预报的质量，在产生总结一些行之有效的基础上，建立了以三要素４８小时变量分型制作２４小时降水短期预报的方法。经过一年的实际使用，效果较好。     

5至8月份短期大到暴雨MOS预报

近年来国内外的预报实践证明,模式输出统计预报方法,是制作降水预报的一种较好的方法。现借助日本传真图的输出量寻找预报因子,适当结合实况分析图找辅助因子,并输进本站观测到的最新信息,建立汛期大到暴雨短期预报方程,试报效果较好。现叙述如下:     

泰安地区7月暴雨预报专家系统

随着气象业务现代化的进展,地、市台完全有条件建立自己的天气预报专家系统了。其理由是,第一、地、市台已积累了二十多年的预报经验,相当丰富。第二,人工智能技术在基层逐步推广,微型机,特别是苹果机在我省地、市台已配齐。苹果机虽然廉价,但它具有较强的字符处理功能,又有一定的内存容量,特别是DOS操作系统和软磁盘的配备,使苹果机能够分块运行较庞大的系统程序。基于以上考虑,我们最近研制了运行于苹果机上的《泰安地区7月暴雨预报专家系统》(以下简称TFES)。现将该系统作一简要介绍。     

聊城地区6—8月MOS短期降水预报

一、基本思路 普查08时700毫巴图,选取样本,然后用日本数值预报模式输出量对照样本,选定与本区降水天气相关较好的物理量做为预报因子,最后建立预报方程。     

用MOS法制作春季短期降水预报方程

利用欧洲数值预报图建立未来24小时小量以上降水预报方程。     

HLAFS资料在短期降水、气温MOS预报方法中的应用

通过对HLAFS资料建立的5~9月夏半年气温、降水方程中所选的因子进行统计整理,找出使用频率最高的因子。气温方程中所选的因子,24 h气温预报方程中以24 h前的因子多;而48 h预报方程中多选24 h后的因子,实况因子选中的几率大,与预报员的思路一致。降水方程中,因子辐散风选中的最多,其次为Q矢量散度和涡度。利用“1999.7.4”庆阳大到暴雨个例,对方程中使用最多因子的实时场和预报场进行了分析,所选因子有较明确的物理意义,为以后MOS预报降水因子的选取提供了参考依据。     

泰安地区7月暴雨预报专家系统知识库

该系统应用APPLE—Ⅱ计算机和BASIC语言,采用非精确多步推理,对泰安地区7月份暴雨预报专家系统进行了初步研究,经1986年试报和1987年实际业务应用,已取得良好效果,现将该系统的知识库内容作一简单介绍。     

MOS预报方法在短期降水量预报中的应用

目前,国内外都在广泛研究推广MOS预报方法,MOS预报是提高要素预报能力的一条有效途径。然而就其制作过程而言,还有许多问题有待进一步研究解决,如最优数学模型的选择问题;因子处理,天气分型的客观合理性问题;以及方程的消空补漏,人机结合问题等。针对上述问题,我们对夏季降水量的MOS预报方法进行了认真的研究。     

降水和温度MOS预报方法探讨

文中分析了庆阳地区春季降水气候特征和环流形势 ,用 1995～ 1998年 3～ 5月T10 6资料建立了该区 8县 (市 )春季降水、温度MOS预报方程 ,进行了回代检验和试报 ,并提出了模式更换后的处理方法     

铜川市7月份晴雨预报方法

本文在分析铜川市７月份气候特征和大气环流形势的基础上，将５００ｈＰａ环流形势分为西低东高和西高东低两种型，运用逐步二级判别分析和消空等方法，分别建立了预报方程。     

初夏甚短期降水预报方法

一、引言 专业气象咨询服务的开展,对天气预报提出了更高的要求。为此,我们根据本站自然天气季节划分时段,分别制作针对性强的夜间12小时(20~b—08~b)晴雨预报。本文介绍初夏甚短期降水预报方法。     

一种短期降水预报方法

宕昌县地处青藏高原东测边缘与西秦岭的交汇地带,属陇南山区。因受夏季风影响,降水主要集中在6—8月,占年降水量的50％左右,其中雷雨、冰雹日数占降水日数的38％。由于降水集中,使汛期洪、雹灾害发生频繁,严重威胁着农业生产及人民生命财产的安全。因此,在服务工作上要求本     

乌鲁木齐春季24小时降水MOS预报方法

近年来,如何充分应用数值预告产品进行区域的或局部地区的天气预报和要素预报,区气象台预报员在这方面做了很多工作.本文介绍的是应用48小时地面数值预告图中的气压场和850hpa的温度场,来制作乌鲁木齐的降水预报.具体做法是:通过对地面气压场和温度场中所选格点值的变化进行统计分析,寻找其格点的变压差及变温差与乌鲁木齐降水量的相关关系,然后,利用     

5—6月较大降水MOS预报方法

本文以日本传真图资料为主,结合单站资料和实况资料,对黄岩站5—6月日降水量≥15mm的较大降水过程(以下简称较大降水)进行分析,找出它们的变化规律和预报指标。八二年试报效果良好,现简介如下:     

利用7月份绝对湿度低谷日预报中期降水

根据多年的实际工作经验和对历史资料的普查,发现7月份的绝对湿度低谷日与未来第6天(±1)的降水日具有较好的对应关系.因此,把7月份绝对湿度低谷日作为制作7月份中期降水的一个预报指标.     

中雨以上降水过程的MOS预报方法

一、概述:近年来国内外的预报实践证明,模式输出统计预报,是制作降水客观预报的一种有效方法。随着数值预报产品内容的丰富和质量的不断提高,为模式预报提供了可靠的基础。我台使用北京播发的 B 模式的数值预报产品,借助0、1权重回归统计方法,建立