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对于林业科学来说,森林资源清查、立地条件的划分、造林规划设计、经营管理等工作都要利用现成地形图进行调绘,然后整理编制成各种林业专题地图,从而获得林业工程、企业管理等直观、清晰的图面资料。随着科学的发展,目前在林业科学研究及生产中 相似文献
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实现森林郁闭度的高精度估测,对于森林资源的监测与管理具有非常重要的意义。本文以小兴安岭带岭林业实验管理局为研究区,基于植被指数的像元二分模型进行了森林郁闭度的遥感反演,结果表明:模型的预估精度达到89.01%,决定系数R2达到0.859,RMSE为0.039,模型的一致性较好,可以实现大区域范围森林郁闭度的监测,满足了林业经营管理的需求。 相似文献
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随着地理信息系统(GIS)应用领域的不断深入,基于时态GIS技术的森林资源更新管理成为一个重要的研究方向。本文在森林资源小班数据更新分析的基础上,对比总结了当前主流的时空数据模型,介绍了时空数据库的构建形式和森林资源数据的更新流程,为时态GIS技术在森林资源管理中的进一步研究提供了方向。 相似文献
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王晓强 《测绘与空间地理信息》2021,44(12):94-97
以厦门市为研究区,对基于高分辨率遥感影像的森林资源动态监测与管理方法进行了研究.应用"3S"技术,依托厦门市2015—2018年度多源高分辨率遥感影像数据,对全市森林资源动态变化进行监测,并开发建设森林资源动态监测与管理信息系统,为研究和制定森林资源保护及合理利用对策提供数据及技术支撑. 相似文献
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基于GIS的森林资源变化研究 总被引:2,自引:0,他引:2
以黑龙江省汤旺河林业局部分区域森林资源为研究对象,以1968年和2004年森林分布图、小班数据库和其他数据资料为基础,以地理信息系统为技术支持,分析林地资源的数量、种类、空间分布及其森林资源的结构变化,在此基础上,调整恢复合理的森林结构,实现森林资源的永续利用。研究结果表明:有林地和非林地面积增加;针叶林所占比例减少,阔叶林增加;森林资源的结构不太合理,中龄林和近熟林面积占据较大比例。 相似文献
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介绍中国风云气象卫星FY-1,FY-2对地观测数据应用于全球森林资源的分类监测。讨论中国加入WTO以后对全球森林资源再分配的新战略。以全球观点,分析贵州省的森林资源特色及其对世界的特殊贡献。评价21世纪中国森林数据库与林业管理信息系统的规划与建设。 相似文献
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森林资源数字地图集的研制蔡先华(南京地质学校)森林资源数据是反映森林资源现状动态变化及资源管理的数据,它具有来源广、类型多、数据量大、变化快等特点。科学地管理、表现这些数据是运用好这些数据的前提。地图是表现森林资源的一种重要手段,过去通常用常规地图(... 相似文献
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为了满足城市森林资源精细化管理的需求,需要不断拓展国产高分辨率遥感卫星数据的应用范围。本文对国产高分辨率遥感卫星数据进行真实性检验并分析其数据特性,在此基础上开展基于国产高分辨率遥感卫星数据的城市森林资源监测的应用研究,并开发了相应的软件系统,对实现城市森林资源的自动化监测具有较高的实用价值和研究意义。 相似文献
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开展林地变更调查,能够为森林执法督察、林地"一张图"更新等提供精准的空间信息和属性信息,对于林业资源的监测管理具有重要意义。针对大范围多时相遥感影像人工勾绘变化图斑耗时费力的现状,提出一种结合光谱和纹理特征的林地变更检测方法,并以灵山县东北部为例,利用20171209和20180201两个时期的高分二号遥感影像进行试验。结果表明,该方法在减少人力投入、降低时间成本的基础上,不仅将遥感影像的变化检测效率提高了一半以上,同时能达到77%以上的检测准确率,在森林资源普查中具有一定的应用价值。 相似文献
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N. V. Madhavan Unni Partha Sarathi Roy V. Parthasarathy 《Journal of the Indian Society of Remote Sensing》1983,11(1):37-42
The potentialities of satellite remote sensing for acquiring informations useful for forest management have already been recognised. The analysis of satellite data can provide reconnaissance survey maps showing the spatial distribution of forest type and other useful information of the existing forest resources in the area in very short time. The present study has been carried out in Godavari river Basin, Nallamalai and Seshachalam hiil ranges, which are potential areas for Teak, bamboo and red-sanders respectively. The three Landsat scenes have been analysed using Multispectral Data Analysis System (M-Das) to make maps on 1:250,000 scale. The Computer classified colour coded maps show the spatial distribution of the industrially important species and association with other forest types existing in the area. The results have been discussed in the context of using Landsat data for reconnaissance survey of forest resources at a national level. 相似文献