基于决策树的矿产资源潜力制图模型

文中提出了一种基于决策树的矿产资源潜力制图模型.应用该模型生成矿产资源潜力分布图分三步完成:第一步,以找矿标志的空间分布图和已知矿点空间分布图为依据,提取训练样本;第二步,根据训练样本构建决策树矿产资源潜力制图模型;第三步,生成矿产资源潜力分布图.本文以新疆北部阿尔泰多金属成矿带为研究区,比较了该模型与合成有矿可信度等模型的找矿靶区圈定结果.两种模型的靶区圈定结果基本相同,证明了决策树矿产资源潜力制图模型的有效性.     

数字遥感图像的多源数据融合方法在地质学中的一些应用

简单介绍了几种在地质应用中常用的卫星遥感数据及特点,进一步论述了不同类型的遥感数据及其它地学数据在不同层次上的融合方法;探讨了数据融合技术在突出地质特征信息方面的优势,并给出了几个地质应用的实例     

多台站地磁观测资料综合处理的一种方法

通过利用空间线性度方法，分析处理地磁场前兆观测资料，并从“场”的角度综合计算多台站的地磁场观测资料，确立地磁基本场的统一信息量－空间线性度ａ。分析处理华北地区多个台站１９７５￣１９９４年的地磁场前兆观测资料。结果表明，中强地震之前约１ａ左右的时间内，空间线性度ａ可能出现明显的下降异常，有些在临震前回升，因此地磁场空间线性度ａ有可能作为中强地震前兆预报的指标。     

基于多源数据的建筑物空间分布格网化方法研究

利用多源数据将建筑物空间分布格网化,得到格网的单元数据,为区域地震灾害损失预评估和地震灾后快速评估提供较为详尽的建筑物格网数据支撑.以宁夏回族自治区平罗县为例,在数字城市建筑物数据、地理国情监测建筑物数据等基础上,结合高分辨率遥感影像进行目视解译,判读和更新建筑物图斑,再通过外业调绘、无人机航拍等手段对建筑物进行验证调...     

一种基于数据外插改进的ART迭代算法

本文针对有限角度的投影数据的CT图像重建问题,提出了一种基于数据外插改进的ART算法。该算法的基本思想是运用已知角度的投影数据来补全未知角度的投影数据,再用ART算法进行图像重建。最后用模拟的投影数据进行了重建图像的数值实验。实验结果表明该算法不但提高了重建图像质量,同时也提高了图像迭代的收敛速度。     

一种边缘保持的地震数据插值方法

在地震数据处理中,地震数据插值方法常常用来解决地震数据空间采样率低和不规则的问题.本文提出了一种基于边缘保持滤波器的地震数据插值方法.在该方法中,对于一个1D信号,逐点滑动一个处理窗口,将信号分成多个信号片段.对于某一个待恢复的缺失采样点,存在多个包含(或邻近)该采样点的信号片段可以用来估计它.采用多项式来拟合这些信号片段,并选择拟合误差最小的信号片段估计此缺失采样点,达到边缘保持的目的.对于2D地震信号,先沿不同方向扫描抽取1D信号,然后采用上述1D边缘保持插值算法分别进行处理,得到沿不同方向的插值结果.对于任一待插值采样点,选取对应拟合误差最小的方向的插值结果作为最后输出的2D数据的插值结果.理论模型和实际资料的处理结果表明,所提方法具有保边缘、抗假频及能够进行不规则数据重建等特点,既能有效的实现不规则地震数据的重建,又能很好的保持原有数据的边缘特征.     

一种基于生物群集智能优化的遥感分类方法

提出了一种基于生物群集智能(swarm intelligence-based)的遥感影像分类新方法. 智能式分类是遥感研究的热点和趋势. 设计出一种新的实数制编码的粒子群遥感影像分类器(PSO-Miner), 在分类规则提取时, 粒子能自动寻找各个波段的最优分割点. 并且该方法所提取的分类规则毋需通过数学公式来表达, 能更方便和准确地描述自然界中的复杂关系, 比数学公式更容易让人理解. 将该方法应用于番禺地区的遥感影像, 取得了较好的分类结果. 并与See5.0决策树方法进行了对比研究, 实验结果表明, 基于群集智能方法的分类精度比决策树方法的精度更高.     

一种基于数据融合的地球物理数据联合反演方法

从地球物理反演的基本概念出发，认为地球物理反演是 对实测数据的地球物理属性的理解或解释，多方法的地球物理数据联合反演是一种多传感器 的数据融合. 本文分析了地球物理数据的模糊特性，采用基于语义的模糊化方法，使不同物 理意义和尺度的特征数据及测区的地质和地球物理背景成为一体，结合地球物理专家解释的 方法，利用基于模糊逻辑系统的神经网络实现了融合. 该方法充分利用了各种地球物理探测 数据的全部信息，避免了线性反演的复杂计算；其数据融合的观点,为解决地球物理联合反 演问题提供了新的思路. 通过模拟实验和应用实例验证，该方法是有效的.     

一种适合多源地球物理数据三维可视化的快速空间索引技术

识别复杂地质条件下的地质构造,常需要融合多种地球物理探测技术的数据进行分析,应用地球物理数据三维可视化技术可以更好地解释复杂的地质现象,传统的可视化方法由于缺乏对多源地球物理数据一体化的存储管理与索引机制,使得在对大范围多源地球物理数据进行空间局部更加精细可视化时的效率很低.为了更有效地洞察研究区域的地下构造,本文研究了适合多源地球物理数据三维可视化技术的快速空间索引技术.首先根据各类地球物理数据空间分布特点,提出了一种改进的四叉树结构,用于建立对多源地球物理数据一体化存储与管理.接着利用该数据结构,文章现实了多源地球物理数据快速空间查询的机制.将此结构和机制服务于大规模多源地球物理数据精细尺度下的三维可视化,提高对特定空间范围的局部多源地球物理数据动态可视化的效率.最后给出了该数据结构下空间查询与可视化的效率分析,并通过实验对整个算法的效率进行了验证.实验表明,通过建立相应的索引机制,可在大规模多源地球物理数据条件下更高效地展示任意位置岩矿石多个物理特性之间的空间关系,为多源地球物理数据的三维可视化提供技术支撑.     

A kinematic‐wave‐based distributed watershed model using FEM,GIS and remotely sensed data

For the appropriate management of water resources in a watershed, it is essential to calculate the time distribution of runoff for the given rainfall event. In this paper, a kinematic‐wave‐based distributed watershed model using finite element method (FEM), geographical information systems (GIS) and remote‐sensing‐based approach is presented for the runoff simulation of small watersheds. The kinematic wave equations are solved using FEM for overland and channel flow to generate runoff at the outlet of the watershed concerned. The interception loss is calculated by an empirical model based on leaf area index (LAI). The Green‐Ampt Mein Larson (GAML) model is used for the estimation of infiltration. Remotely sensed data has been used to extract land use (LU)/land cover (LC). GIS have been used to prepare finite element grid and input files such as Manning's roughness and slope. The developed overland flow model has been checked with an analytical solution for a hypothetical watershed. The model has been applied to a gauged watershed and an ungauged watershed. From the results, it is seen that the model is able to simulate the hydrographs reasonably well. A sensitivity analysis of the model is carried out with the calibrated infiltration parameters, overland flow Manning's roughness, channel flow Manning's roughness, time step and grid size. The present model is useful in predicting the hydrograph in small, ungauged watersheds. Copyright © 2007 John Wiley & Sons, Ltd.