基于OWL-S的地理信息服务描述和发现

本文建立了地理数据类型本体和地理服务类型本体,提出了基于OWL-S地理理信息服务发现方法。其核心思想是用OWL-S进行服务描述和发布,通过对服务语义描述中的输入、输出、服务分类进行分级匹配实现服务的自动发现。     

基于本体语义的地理信息服务发现

基于本体语义研究地理信息服务发现问题.将加权语义距离和Wu-Palmer法相结合并进行改进计算本体概念语义相似度.引入服务接口依赖关系,提出支持接口多态性的本体语义地理信息服务输入输出匹配方法.最后开发实验原型对基于本体的地理信息服务匹配方法进行实验与分析.     

本体驱动的地理信息服务发现模型研究

引入地理信息服务本体的概念,提出了本体驱动的地理信息服务发现模型,研究了地理信息服务的多级匹配算法,通过量化地理信息服务的功能相似度和信誉相似度,根据待选服务和服务请求之间的相似度阈值,对服务进行匹配和筛选。设计了本体驱动的地理信息服务注册中心,从查全率、查准率、响应时间、副本负载等指标对本体驱动的地理信息服务发现进行了测试。结果证明,该模型具有查全率和查准率高、动态负载平衡等特点。     

基于语义Web的地理服务发现框架

在传统Web服务发现架构中,仅凭接口参数的结构化相似度计算匹配方法远远不能满足复杂地理服务的发现需求。本文结合语义Web知识,设计了地理服务发现框架,框架支持地理服务语义化描述、带有语义信息的服务注册、基于语义推理的服务发现。其中,服务匹配算法是服务发现的关键,本文基于传统的四级匹配算法,提出采用分级匹配思想,并在I/O匹配中利用本体分类树,将本体相似度求解转换为分类树中节点距离求解的方法的地理服务发现匹配算法。实例证明,改进的算法不但能区分匹配等级,而且能区分同一匹配等级之间的相似度大小,能较好地满足地理服务的发现的需求。     

空间服务语义模式的地理信息服务发现

如何从大规模地理信息服务集合中快速且准确地发现目标服务是地理信息服务应用中的一个关键问题。当前基于关键字的服务发现方式缺乏语义支持,搜索效率低。本文在WSMO/WSML框架下,提出了一种基于空间服务语义模式的服务发现方法,将地理信息从语法模式转换为语义模式,明确表达空间数据中隐含的知识,有效克服数据源之间的语义异构。该方法能够显著提高地理信息服务发现的查全率和查准率。     

基于语义的地理信息Web服务发现机制研究

为了解决长久以来服务发现的难题,提出了基于语义的地理信息Web服务发现机制.针对地理信息Web服务语义缺乏的问题,在服务的描述和匹配中引入语义的概念;针对地理信息Web服务质量(QoS)支持不足的问题,在服务的匹配中引入QoS的约束;针对Web服务匹配算法缺乏灵活性的问题,提出多级服务匹配的思想;针对粗糙目录分类(或无...     

地理数据服务语义表达与自动发现

地理数据的复杂性和不支持语义的服务发现机制常常导致数据用户很难准确地找到自己真正需要的地理数据服务.为了便于用户从语义上快速准确地找到自己需要的地理数据服务,本文首先构建了地理元数据本体,并采用元数据本体来描述地理数据服务的相关语义信息,接着提出了基于本体的概念间语义相似度计算的算法,最后在该算法的基础上,通过语义匹配来实现地理数据服务基于语义的自动发现.实验结果表明,文中的方法可以提高地理数据服务发现的准确率和智能化程度.     

基于网络的基础地理信息服务系统的内容和关键技术

提出了建立基于网络的基础地理信息服务系统酊必要性，阐述了基于网络的基础地理信息服务系统应有的内容及建立系统所要解决的关键技术。     

基于地理加权中心节点距离的网络社区发现算法

提出一种基于地理加权中心节点距离的网络社区发现算法（geographical weighted central node distance based Louvain method,GND-Louvain）。该算法扩展了传统复杂网络领域的经典社区发现方法Louvain,利用地理加权中心节点来度量社区发现过程中的空间距离关系,并将此距离衰减效应加入到距离模块度模型中,以此来计算和评估空间网络社区划分结果的质量,并探究了空间社区发现结果不稳定的原因。通过定义节点计算顺序,保证了社区发现结果的质量和稳定性。利用中国铁路网线路数据,设计了5种不同空间约束的空间社区发现对比性实验。结果证明,GND-Louvain算法的准确性最高,并且算法结果最稳定。     

基于上下文感知的地理信息服务发现与匹配技术研究

如何在网络上寻找到最适合的地理信息服务,即服务的发现与匹配技术的需求变得越来越迫切。本文结合普适思想提出了基于上下文感知的地理信息服务多级发现与匹配框架．包括基本描述、服务功能、约束条件、空间上下文4级匹配过程,并详细分析了空间上下文的建模与推理、地理信息相似性等关键技术,最终通过一个原型系统验证了该框架及关键技术的可行性。     

GIS中地理本体的建立与比较

重点研究了地理本体的建模和地理本体比较方法,对地理本体比较方法的核心思想从结构和语义两个方面对地理本体中的概念进行了比较,并计算了其相似度,以判断各种地理概念之间的关系。     

一种基于能力匹配和本体推理的高精度Web地图服务发现方法

提出了一种基于页面爬行、链接探测和能力匹配的Web地图服务(Web map service,WMS)发现方法。实验表明,这种方法在总体响应时间上与传统方法相当,命中率是传统方法的10倍左右,有效服务链接命中平均响应时间是传统方法的0.44倍;且能对WMS服务进行语义化,适合复杂的推理查询。     

一种基于描述逻辑的空间语义相似性计算方法

语义相似性计算广泛应用在认知心理学和计算机领域。针对地理信息智能发现服务中语义标注的应用需求,面向本体概念描述,提出了一种描述逻辑的空间语义相似性计算方法。该方法首先获取搜索和目标概念及上下文定义;然后进行标准正规化形式转换,创建映射矩阵并建立局部相似性方程;最后构建全局归一化相似性方程。通过领域专家参与实验,验证了该算法符合人类认知并且是可信的。     

本体驱动下的网络专题地图制图服务模型

现有网络专题地图多由专家设计、制作,再进行网络发布,难以满足分布式环境下用户的在线制图需求。针对这一问题,定义了网络专题地图制图领域本体,根据此本体,利用Web Service技术实现了一个网络专题地图制图系统,并将其应用于分布式空间统计数据的在线专题制图。     

基于VO和Gossip的网格空间信息服务发现模型

针对现有集中式和分布式服务发现模型的不足,提出了一种基于OWS和小世界模型的混合服务发现算法,该算法以虚拟组织为单位进行扩散,虚拟组织之间采用Gossip消息扩展机制来进行服务,在虚拟组织内部则基于集中式的目录服务进行服务匹配.针对传统Gossip算法采用纯随机策略进行消息发送的缺点,依据小世界模型,在虚拟组织信息表中随机增加shortcut,改进了算法的效率.构建了模拟试验环境,验证了算法的可行性和效率.     

基于P2P和本体的空间信息服务发布与发现

在开放分布的网络环境中发现并获取空间信息服务是GIS领域研究的热点问题,而目前空间信息服务注册中心各自独立的现状造成跨领域查询困难,且缺少语义支持的服务匹配也造成服务查准率低,这些都成为制约其发展的瓶颈.提出了基于P2P和本体的空间信息服务注册模型PeerRegistry,首先描述了模型结构、内部模块和服务发布、发现流程,利用本体推理机在全局本体和局部本体映射的基础上进行服务匹配,实现了服务的自动发布和一站式服务发现,并通过创建语义路由表提高对等发现过程中消息传递的效率.     

基于VO和Gossip的网格空间信息服务发现模型

针对现有集中式和分布式服务发现模型的不足,提出了一种基于OWS和小世界模型的混合服务发现算法,该算法以虚拟组织为单位进行扩散,虚拟组织之间采用Gossip消息扩展机制来进行服务,在虚拟组织内部则基于集中式的目录服务进行服务匹配。针对传统Gossip算法采用纯随机策略进行消息发送的缺点,依据小世界模型,在虚拟组织信息表中随机增加shortcut,改进了算法的效率。构建了模拟试验环境,验证了算法的可行性和效率。     

基于地理本体空间特征的属性关系推理方法

目前,利用地理本体进行实体空间关系的表达与计算是地理信息领域的研究热点.针对这一热点,本文提出了基于地理本体空间特征的属性关系推理方法.首先,分析了空间关系计算的相关基础理论;其次,研究了基于OWL语言的地理本体空间关系表达方法;最后,以"山脉"为目标地理实体进行验证.实验表明:该方法能够有效提取地理实体的空间关系信息...