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像素级遥感图像融合方法研究 总被引:3,自引:0,他引:3
本文介绍了基于IHS变换和小波变换相结合的多光谱图像与高分辨率图像融合方法;并利用Matlab平台进行了实验,其结果分析表明得到的融合图像与原多光谱图像相比,细节信息更为突出,整体信息更为丰富. 相似文献
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多源遥感影像小波融合方法研究与分析 总被引:1,自引:0,他引:1
多源遥感影像融合是遥感数据处理的重要内容之一.小波技术能分离影像的光谱信息和空间信息,进行不同尺度的多分辨率分解,在影像融合中具有独特的优势.相关的融合算法有很多,本文首先简要介绍了小波变换融合影像的基本思想;然后从小波变换的基本形式、与其它方法结合两个方面阐述各种融合算法的原理、存在的部分问题和改进办法;最后评价了小波变换技术在影像融合中的优缺点,指出应用多进制小波、智能化融合等是其主要的发展方向. 相似文献
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董毓敏 《测绘与空间地理信息》2002,25(3):10-11,17
主成分变换 (KL)是一种经典的遥感数据融合技术 ,本文在主成分变换的基础上将小波变换与KL变换结合起来 ,与原来的KL和IHS方法相比 ,本文方法进一步提高了融合信息的质量。 相似文献
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针对传统小波变换融合方法易导致空间纹理信息丢失的缺陷,结合局部方差和局部差异加权算法的优点,提出了一种基于局部算法改进的小波变换融合方法。采用该方法对IKONOS多光谱与全色波段图像进行融合实验,分别从基于视觉效果、数理统计以及面向对象分类精度3个方面分析评价该方法的融合效果。结果表明:改进的融合方法综合了小波变换和局部算法的优点,显著地改善了图像的融合效果,是一种高效的图像融合方法。应用该方法融合后图像的方差由原来的98.28提高到164.32,信息熵由5.30增加到7.85,平均梯度从1.972提高到8.807,图像分类精度提高了10.24%。 相似文献
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基于小波包变换与IHS变换的遥感图像融合 总被引:10,自引:0,他引:10
针对多光谱图像与金色图像的融合,提出了基于IHS变换和小波包变换的遥感图像融合新方法。该方法首先对多光谱图像作IHS变换得到3个分量:亮度I、色度H和饱和度S;其次利用小波包变换融合方法融合多光谱图像的亮度分量与金色图像,并用融合后的图像替代多光谱图像的亮度分量;最后作IHS反变换得到新的多光谱图像。实验分析表明,新方法的性能优于IHS变换融合方法、小波变换融合方法和基于小波变换与IHS变换融合方法,在保留多光谱图像光谱信息的基础上,增强了融合图像的空间细节表现能力。 相似文献
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一种基于小波变换的遥感图像融合方法 总被引:4,自引:1,他引:4
提出了基于小波变换的ETM+影像可调节融合方法。该方法引入可调节参数,将ETM+影像在小波域内进行融合,从而使得融合
影像在光谱保持能力和高分辨率保留能力之间达到不同程度的平衡。实验结果表明,在某些参数组合下, 可以得到单独使用某种传
统融合法所不能达到的目视效果和统计指标。 相似文献
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探讨了遥感多光谱与全色波段图像的融合问题,分析了基于IHS变换的小波包变换分解的遥感图像融合方法,提出了基于最优树分解的融合方法。此方法首先将多光谱图像进行IHS变换,然后对I分量和全色图像进行小波包分解和最优树分解,再进行融合,最后进行IHS 逆变换得到融合图像。此方法不仅得到较好的图像主观视觉效果,而且兼顾了客观上熵最大的原则。 相似文献
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以胶州湾及周边海岸带为研究区,采用Landsat 7 ETM+数据,提出一种基于à trous小波变换的全色图像和多光谱图像融合改进算法。对全色图像和多光谱图像进行适当层数的小波分解,多光谱图像的低频部分采用全色图像和其低频分量的比来调制; 最高分解层外的其余分解层采用多光谱图像和全色图像在该层分解系数的加权和,加权系数由局部区域能量比来确定; 最高分解层则采用绝对值最大准则。实验表明,该方法得到的图像可提高空间分辨率,对多光谱图像的光谱信息扭曲也较小,为提高海岸带地物分类和信息提取精度奠定了基础。 相似文献
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以胶州湾及周边海岸带为研究区,采用Landsat 7 ETM 数据,提出一种基于à trous小波变换的全色图像和多光谱图像融合改进算法.对全色图像和多光谱图像进行适当层数的小波分解,多光谱图像的低频部分采用全色图像和其低频分量的比来调制;最高分解层外的其余分解层采用多光谱图像和全色图像在该层分解系数的加权和,加权系数由局部区域能量比来确定;最高分解层则采用绝对值最大准则.实验表明,该方法得到的图像可提高空间分辨率,对多光谱图像的光谱信息扭曲也较小,为提高海岸带地物分类和信息提取精度奠定了基础. 相似文献
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FORECASTING LOCATIONS OF POTENTIAL INFESTATIONS OF FOREST INSECT PESTS BASED ON REMOTELY SENSED DATA
The authors describe a methodology for the compilation of a final map from remote sensing imagery (that can be rapidly updated) showing the location of likely future sites of infestations of forest insect pests. A series of preliminary maps is compiled, with each stage of mapping providing information used in compiling a map in the subsequent stage, in this case wind damage $$ resistance to further damage $$ locations of potential centers of insect infestation. The design and informational content of maps at all stages in the process are described. Translated by Elliott B. Urdang, Providence, RI 02906 from: A. S. Isayev, V. I. Sukhikh, Ye. N. Kalashnikov et al., Aerokosmicheskiy monitoring lesov [Remote Sensing-Based Monitoring of Forests]. Moscow: Nauka, 1991, pp. 154-163. 相似文献
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本文利用傅立叶波形分析算法处理了光谱反射率数据,把不同地物的光谱分解为特征意义明确,信息内涵丰富,对各种地物可分辨性强的各次谐波分量。诸谐波分量的参数——波幅和初相唯一地决定了其对光谱曲线的贡献和构形位置。试验表明傅立叶波形分析算法可以成为处理各种成像光谱仪获取的超维图像的有效工具。 相似文献
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提出了一种基于小波分解的多窗口图像融合方法,通过对不同分解层的图像采用不同大小的窗口进行处理,得到了较单窗口图像融合方法效果更佳的融合图像. 相似文献