基于分形理论的SAR图像边缘检测

分析了SAR图像的基本特点 ,阐述用DFBR模型表达SAR图像的基本原理 ,提出两种基于分形理论的SAR图像边缘检测方法。通过对传统方法、分形方法和多尺度分形方法的特性分析和实验 ,说明分形方法有较强的抗干扰性能 ,适用于SAR图像的边缘检测 ,并且基于多重分形的方法能获得更好的检测结果     

SAR图像保留边缘多窗口相干斑滤除方法

在处理合成孔径雷达（ＳＡＲ）图像中,精确地估计图像的局部统计特性和尽可能多地滤除相干斑都需要较大的窗口尺寸,而这与图像边缘和纹理结构的检测需要较小的窗口尺寸相矛盾。一般滤波器都是二者窗口尺寸的均衡,这必然导致二者都不能取得很好的效果。本文提出的新方法有效的解决了这一矛盾。此方法使处理后的ＳＡＲ图像既保存了边缘和纹理结构,避免了以往滤波器中使边缘变模糊的问题,又有效地滤除了相干斑噪声。     

实孔径雷达图像的模拟及与光学图像的匹配

本文针对特定工作的需求,首先地一种利用ＳＡＲ图像模拟真实孔径雷达图像２的实现方法,然后探讨了一种基于边缘特征描述的实孔径雷达图像与光学图像的匹配算法。初步实验表明;该算法可获得满意的效果。     

海洋表面膜特征的SAR图像探测

讨论并分析各种成因类型的海洋表面膜特征及其在海洋ＳＡＲ图像中影像特征。对渤海湾的ＳＡＲ图像中的表面膜特征进行检测并对这些表面膜特征成因进行了分类。     

SAVR法──影像表面分维估计的新方法

本文在分形表面积与体积关系的基础上，导出了一种估计影像表面分维数的新方法──ＳＡＶＲ法。通过对合成的已知维数分形影像数据的测试，表明新方法在分维估值准确性和无标度区特性方面表现较优，进一步与ＢＬＡＮＫＥＴ法分维估计实验比较得出，ＳＡＶＲ法具有较强的保持多分辨影像分维估值的稳定性。最后提出了基于ＳＡＶＲ法方向分维的纹理特征度量并给出了在方向纹理分析中的应用实例。     

ERS—1SAR图像的几何处理的研究

针对合成ＳＡＲ图像的构像方程，提出了一种基于星历参数和辅助数据把地距图像转化为斜距图像，采用数学模型进行几何处理，此种数学模型适合于不同的地区的ＳＡＲ图像的处理。     

SAR图像斑点噪声的小波软门限滤除算法

本文介绍利用小波分析和软门限对合成孔径雷达（ＳＡＲ）图像斑点噪声（Ｓｐｅｃｋｌｅ）进行抑制与滤除的算法。首先选择合适的小波基对合成孔径雷达（ＳＡＲ）图像进行小波分解,应用Ｄａｖｉｄ Ｌ．Ｄｏｎｏｈｏ软门限理论,并且将其推广到２维信号。针对ＳＡＲ图像斑点噪声的特殊性,即在小波变换域内图像和斑点噪声的奇异性不同,选取合适的门限在小波域内滤波。最后进行小波反变换得到去噪后的ＳＡＲ图像。实验证明,该算法能     

机载SAR图像的快速几何纠正算法及应用

选择了一种形式较为简单、适应性较好的数学模型作为ＳＡＲ 成像的构像模型,在此基础上提出了因快速纠正要求ＳＡＲ 成像系统在成像过程中应提供的设计参数和动态参数, 阐述了在数字地面模型支持下的ＳＡＲ 图像快速几何纠正的原理和方法, 并展望了机载ＳＡＲ 图像的快速纠正在灾害监测中的应用前景。     

SAR图像立体定位原理与精度分析

本文在导出ＳＡＲ图像成像方程式的基础上提出了ＳＡＲ立体定位的原理和方法,并从理论上分析了影响ＳＡＲ立体定位的主要因素。实验结果表明,本文提出的立体定位方法是正确的,影响定位精度的主要因素是交会角的大小与距离向量测误差,其与理论分析模型一致。     

ERS-1/2SAR图像的几何纠正及正射影像图制作研究

本文着重研究ＥＲＳ－１／２ＳＡＲ图像的几何纠正方法和雷达正射影像图的制作技术。在几何纠正方法研究方面,本文采用三种方法进行了几何纠正。方法一,采用了仿射变换算法进行粗级纠正;方法二,采用多项式变换算法进行中级纠正;方法三,采用Ｋｏｎｅｃｎｙ等效共线方程为基础的ＳＡＲ图像正射投影变换算法。在ＤＥＭ支持下,实现了ＥＲＳ－１／２ＳＡＲ正射影像图的制作。     

合成孔径雷达图像地形要素解译

本文阐述了合成孔径雷达的成像特征和判读方法，着重对各类地形要素影象进行了解译分析，并针对ＳＡＲ的成像特点对相同地区不同摄影时间，相同地区不同极化方式的图像进行了对比分析和图像增强及彩色合成研究，总结了一套解译ＳＡＲ图像各类地形要素的方法。     

一种从ERS-1SAR海洋图像中检测船舶航迹的算法

简单介绍了船舶航迹的几种模式,分析了单纯运用Ｔａｄｏｎ变换方法检测航迹的４个局限,并针对这些局限提出了一种检测航迹的思想－－先进行斑点噪声的抑制,然后用生理视觉的静态轮廓系统对图像进行处理,最后应用Ｒａｄｏｎ变换的方法来突出航迹的线性特征。我们用ＥＲＳ－１ ＳＡＲ海洋图像进行了测试,结果表明这一方法比单纯应用Ｒａｄｏｎ变换的方法更为前效。     

遥感模拟图像应用于不同传感器光谱性能分析

研究利用高光谱成像数据,用数字的方法定量模拟了ＳＯＰＴ－ＨＲＶ,ＣＢＥＲＳ－ＣＣＤ,Ｌａｎｄｓａｔ５－ＴＭ和ＮＯＡＡ１４－ＡＶＨＲＲ类似波段的空中表面反射率及地面光谱反射度图像,并利用这些对上述传感器相应波段的光谱响应,大气影响特性用基于反射率和基于归一化植被指数的方法进行了定量比较分析。     

星载SAR图象斑点噪声消除方法效果的比较研究

星载（ＳＡＲ）图象一般都存在相干斑点噪声，严重干扰地物信息的提取与ＳＡＲ图象的应用效果，因此斑点噪声的消除问题引起微波遥感科技工作者的普遍关注，先后有多位学者提出各种不同的处理方法，其中最为常用的有均值平滑滤波、中值平滑滤波、Ｆｒｏｓｔ自适应滤波、Ｌｅｅ自适应滤波以及近期由Ｐ．Ｖ．ＮａｒａｓｉｍｈａＲａｏ等人提出的改良Ｋ－均值自适应滤波等方法。本文分析了这几种方法的数学基础，并选择了有代表性的实验区开展对比试验，结果表明：改良Ｋ－均值自适应滤波法效果最佳。     

一种基于相对标准差的SAR图像Speckle滤波方法

通过分析ＳＡＲ影像的Ｓｐｅｃｋｌｅ局部统计特性和现有的空间波波算法,提出了一种新的Ｓｐｅｃｋｌｅ滤波该方法以局部部相对标准差为主要依据,采用特殊的滤波窗口邻域划分方法,自适应地调整窗口尺寸和窗口内的滤波区域。该方法被用于多幅ＥＲＳ－１／２ＳＡＲ图像去Ｓｐｅｃｋｌｅ处理,并与以入的典型算法进行了比较实验,取得了令人满意的结果。     

水稻微波后向散射系数的模拟分析

海洋雷达后向散射回波主要来自短重力波的Ｂｒａｇｇ 散射,这种散射与海面风场信息、边界层涡旋等密切相关。因此,可以从雷达散射截面反演风场信息。对１９９４ 年４ 月航天飞机成像雷达（ＳＩＲＣ／ＸＳＡＲ）获取的南中国海合成孔径雷达（ＳＡＲ） 图像进行了分析研究。利用ＳＩＲＣ 数据,从ＳＡＲ 图像谱提取了风向;根据ＣＭＯＤ４ 模型,从Ｃ波段雷达后向散射系数反演风速;利用双尺度散射模型对反演的风速进行了对比分析。结果表明,从ＳＩＲＣ雷达数据可以反演海面风矢量,星载ＳＡＲ是提取海面风场信息的有效技术手段之一。     

基于改进分形技术的红外图像噪音抑制研究

红外图像杂噪音抑制是图像识别的重要技术基础.阐述如何对传统分形技术进行改进并将多重分形理论引入红外图像的噪音抑制,提出一种基于奇异性分析的红外图像消噪方法.在图像经过多重分形分析后,通过对多重分形谱相关的Holder指数进行特征化处理来实现图像消噪.这种方法可以在尽量保留信号奇异性(如边缘,纹理等)相关信息情况下,使得图像平滑,噪声消除,是红外图像消噪的一种新方法.     

ERDAS(IMAGINE)——遥感领域专业分析软件的排头兵

ＥＲＤＡＳＩＭＡＧＩＮＥ是美国ＥＲＤＡＳ公司开发的遥感图像处理系统 ,它以其先进的图像处理技术 ,友好、灵活的用户界面和操作方式 ,面向广阔应用领域的产品模块 ,服务于不同层次用户的模型开发工具以及高度的ＲＳ/ＧＩＳ集成功能 ,为遥感及相关应用领域的用户提供了内容丰富而功能强大的图像处理工具 ,代表了遥感图像处理系统未来的发展趋势。目前ＥＲＤＡＳ公司已经发展成为世界上占最大市场份额的专业遥感图像处理软件公司 ,全球用户遍布 10 0多个国家 ,软件套数从 1996年的 12 0 0 0套迅速增加到目前的近 5 0 0 0 0套。ＥＲＤＡＳ公…     

航天飞机成像雷达海面风矢量观测研究——以1994年4月南中国海试验区为例

海洋雷达后向散射回波主要来自短重力波的Ｂｒａｇｇ散射,这种散射与海面风场信息、边界层涡旋等密切相关。因此,可以从雷达散射截面反演风场信息。对１９９４年４月航天飞机成像雷达（ＳＩＲ－Ｃ／Ｘ－ＳＡＲ）获取的南中国海合成孔径雷达（ＳＡＲ）图像进行了分析研究。利用ＳＩＲ－Ｃ数据,从ＳＡＲ图像谱提取了风向;根据ＣＭＯＤ４模型,从Ｃ波段雷达后向散射系数反演风速;利用双尺度散射模型对反演的风速进行了对比分析。结     

基于GOODALL相近指数的遥感图像和其它空间数据综合分类方法

介绍 Ｄａｖｉｄ Ｗ． Ｇｏｏｄａｌｌ 的基于概率的相近指数理论,研究它被应用在遥感图像和其它空间数据综合分类中的可能性,并首次在 Ｇ Ｒ Ａ Ｓ Ｓ环境下实现了基于 Ｄａｖｉｄ Ｗ． Ｇｏｏｄａｌｌ 的相近指数的遥感图像和其它空间数据综合分类算法,并对该算法进行了测试,将分类结果与其它几种较流行的分类方法结果进行了比较。