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近十几年来,在大气科学领域内的国际合作,范围广泛,关系协调,成果丰硕,与其他领域的国际合作相比,堪称“国际合作的一个典范”。为什么气象领域的国际合作会如此卓有成效呢?这在很大程度上是由大气科学的性质所决定的。大气无国界,大气科学发展到今天,面临的问题越来越深刻,越来越尖锐,越来越具有全球性,而这些问题的解决,依靠一个国家或几个国家的努力是办不到的,必须依靠国际间的密切合作,依靠整个气象界的紧密配合,甚至全人类的共同努力才有可能得到解决。气象科学又具有很强的公益性,各类社会,社会各阶层,各行各业都需要气象服务,因而这种合作得到了普遍支持。其次,这种国际合作能够有效的进行,与当今科学技术的发展水平密不可分,整个科学技术进步了,才能 相似文献
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张学文 《沙漠与绿洲气象(新疆气象)》1999,(6)
4应用实例前面通过降水的面积分布介绍了把统计力学原理用于降水问题的思路。下面要说明这个例子与实际是否一致,还要把这个思路用到降水的其他问题上去。4.1雨量的面积分布4.1.1资料的验证玻尔兹曼的统计力学模型在约束条件(l)和(2)下得到了雨量在面积的分布公式(4、5)。我们用100多个全国暴雨、30多个新疆暴雨过程和一些美国暴雨过程的实例做了验证[3,12,13,14]。事实表明这些暴雨过程都与理论结论一致。这些暴雨尽管强弱大小不同,但是这仅影响公式(4)中的雨量平均值(不同的暴雨用不同的平均值)。而公式(4)是个相对面积… 相似文献
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张学文 《沙漠与绿洲气象(新疆气象)》1999,22(5):1-4
我们曾经在1981年把统计物理学中的玻尔兹曼统计方法移植到气象学中的降水研究,这为认识降水现象提出了新思路,并且提出了“降水统计力学”一词。本文把这些年来本领域的进展做简要综合介绍。 相似文献
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大气科学的世纪进展与未来展望 总被引:9,自引:2,他引:9
今天的大气科学已从20世纪初经验的阐述转变为既有理论基础又有客观定量化的一门数理学科,其发展步伐在近50年来不断加快。文章回顾了近百年来大气科学在探测、数值天气预报和气候研究3方面所取得的主要成就,并对大气科学在21世纪的潜在发展作一展望。大气探测、计算能力和信息输送方面的技术进步无疑是近代和未来大气科学迅速发展的巨大动力。这些技术进步促使数值模式分辨率在不断提高,越来越多的实测和卫星等遥感资料在通过反演和同化进入模式初始条件和全球气象分析场,模式物理过程和参数化逐步趋向现实,从而使全球和区域数值预报水平持续提高。同时对大量观测资料的统计分析和许多气候子系统耦合模式的若干试验,大大提高了对造成气候变化和影响的物理、动力机制的认识;特别是对全球气温变暖,其中人类活动的影响,以及ENSO的发生、发展和消亡的机制和过程的认识。近期数值天气预报则趋向于模式发展的统一、预报时效的增加和对有足够成员且有代表性的集合预报的日益重视。气候研究将致力于减少各物理和化学过程参数化、分辨率等因素在模式中的不确定性,逐步达到跨月、季节直至年代际气候变化的合理预测。可以预言在不久的将来,地球-空间系统各变量的观测和预报将逐步数字化、自动化,人们可提前3~5 d得知灾害性天气发生时间和地点的概率,人工影响天气等学科在21世纪将会有突破。同时,可以看到世界各国共同协作建立地球-空间综合观测系统,发展能“包罗万象”的地球-空间-减灾的统一模式。然后综合利用大量观测和模式资料,及时掌握地球-空间系统中的各尺度变化规律,以确保人类社会的持续发展。 相似文献
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小波分析在大气科学中的应用简介 总被引:4,自引:0,他引:4
1前言小波分析是80年代以来发展起来的应用数学技术,它以群理论和平方可积描述为基础,允许人们把一个信号或一个场展开为空间(时间)和尺度及可能方向的函数。小波分析使用被称之为小波的分析函数,小波函数在空间是被局部化了的。尺度分解是在小波函数与信号之间进行卷积运 相似文献
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人工神经网络技术发展及在大气科学领域的应用 总被引:12,自引:4,他引:12
20世纪80年代以来,人工神经网络技术在理论和应用研究方面有了快速的发展,并在众多学科领域取得了大量的应用研究成果。文章首先概述了国外有关人工神经网络理论研究发展的主要过程及我国开展神经网络理论和应用研究的状况。重点介绍了国内外大气学科中,关于神经网络方法在中、短期天气预报,短期气候预测,农业气象,空气污染预报,卫星云图识别以及气象观测资料处理等许多方面的应用研究工作。并且也进一步介绍了有关神经网络气象预报建模研究的关键技术一过拟合,网络结构问题的研究工作以及模糊系统理论与神经网络相结合的模糊神经网络,遗传算法与神经网络相结合的气象预报建模的最近研究工作。 相似文献
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小波分析在大气科学中的应用方法简介 总被引:2,自引:0,他引:2
小波分析在大气科学中的应用方法简介周晓兰,邓自旺(商洛地区气象局商州·726000)小波分析是近年来发展起来的一种数学分析工具,它是泛函分析、Fourier分析、样条分析、调和分析、数值分析的最完美的结晶。由于其良好的特性,在信号处理、图像处理、语音... 相似文献
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《气象科学进展》2014,(6)
从科学史与学科分类的视角,按照历史阶段和融合方式这两个维度,分析归纳了六组学科领域与大气科学发展的融合与互动:古代气象学在萌芽阶段曾与天文学和地理学共生;16—18世纪在因探险活动而兴起的航海学和山地学研究中,积累了丰富的气象学研究素材;19—20世纪气象学逐渐吸收了数理科学的成果,并初步建立了基础理论;20世纪在计算机技术和遥感技术的推动下,大气科学在数值预报和气象观测等方面实现了质的飞跃;20世纪以来,农业气象、医疗气象等各应用气象领域蓬勃发展,大气科学得到了更加专业和深入的应用;21世纪后,大气科学与政治学、经济学、传播学等社会科学广泛融合,开启了大气科学崭新的发展阶段。 相似文献
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多元分析方法,作为近代统计学的重要分支,是最早引入气象学的统计学方法之一。早在二十年代Walker(1)提出世界三大涛动和研究印度季风时,就应用了相关和回归分析。我国气象学家涂长望(2)在三十年代也把这种方法用于夏季旱涝研究。气候学家么枕生教授(3)(4)早在五十年代完成了统计气象学和气候统计两本专著,为多元分析在气象上的应用奠定了基础。近十余年来,多元分析在大气科学中的应用,是随着时间而更为广泛、深入,已成为分析和研究气象随机过程的一个重要手段,并在各项业务工作中取得了一定的成效(5)。当前,直接或间接地在气象中的应用,主要有以下几方面:(1)天气分析和预报;(2)气 相似文献
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