车载智能地理信息查询系统及其自然语言接口

车载地理查询系统涉及到多方面的软、硬件技术和数据来源；本文提出了车载系统所需具备的主要功能，并对其中所需解决的关键问题进行了讨论。特别是针对如何使车载系统具备一定的智能问题，提出了将自然语言和空间查询语句结合，构造模式库，在自然语言识别处理的基础上，完成自然语言空间查询的方法。     

城管业务开放数据接口模型设计

以北京市城管公共服务平台为基础,结合面向对象思想,进行城管业务数据梳理,设计城管业务开放数据接口模型,利用XML实现对城管业务数据交换格式的描述,并以城管地图为载体,实现开放城管业务数据的共享和应用。     

基于GPS和无线传感器的智能交通系统

全球定位系统具有精度高、实时性好、低成本等优点,由于市区卫星信号受遮挡严重,GPS无法有效发挥作用,为此有必要升级GPS定位的智能交通系统。本文将无线传感器、公交车里程仪和GPS定位系统整合,利用三者信息融合,解决了无GPS信号时的公交车定位问题,同时降低了系统运营成本、改善了交通路况信息服务效果。初步测试结果表明：基于GPS和无线传感器的智能交通系统易于实现,具有较好的应用参考价值。     

智能公交信息采集系统的设计与实现

随着社会步入信息共建共享的时代,如何充分利用社会资源更好地为公众提供服务成为政府部门一直思考的问题。本文基于社会关注的“公交服务”热点,在总结分析传统公交信息采集方式的基础上,介绍了智能公交信息采集系统的建设方案,阐述了系统实现的关键技术,并分析了系统的应用实效和后续推广价值。     

多传感器与道路网数据用于汽车导航的研究

对车载导航系统中GPS接收机，车论计数器和电子罗盘传感器数据与导航电子地图所提供的道路网络数据进行了综合处理，建立了道路网络数据的网络拓扑关系，在此基础上提出了基于道路网络拓扑关系，利用GPS接收机，车轮计数器和电子罗盘传感器对汽车进行实时定位的算法。最后，对导航中汽车的定位误差进行了分析。实验证明，GPS接收机，车轮计数器和电子罗盘传感器与道路网络数据综合，在导航过程中能够补偿GPS信号技失，实时、高精度、高可靠性地确定汽车的位置。     

多源传感器数据采集系统的设计与实现

基于Mina框架,利用Java技术详细设计开发了多源传感器数据采集系统,实现对传感器终端发送的数据进行接收、解析、展示、转换、加密和发送等。多源传感器数据采集系统作为传感器终端和数据中心之间的中介,实现了数据的自定义协议转换,对物联网数据采集技术具有重要意义。     

多传感器图像融合技术及其进展

数据融合技术是一个多级、多层面的数据处理过程,主要完成对来自多个信息源的数据进行自动检测、关联、相关、估计及组合等的处理,得出最终结论或决策的技术。多传感器数据融合是一门新兴的技术,是对数据的综合与处理的过程。该技术在军事领域和民用领域都有很大的发展和应用前景,是目前受到普遍关注并迅速发展的技术分支,本文简述了图像融合技术的原理与架构、技术特点以及像素级、特征级和决策级图像融合的分类方法,介绍了各种方法的一些具体实施方案、特点及新的进展,评述了图像融合技术进一步发展和应用的一些关键问题,并指出了多源传感器数据融合研究中存在的问题及研究方向。     

GPS/GIS与多传感器技术在智能交能系统中的应用进展

我国的智能交通系统(ITS)研究正处于蓬勃发展时期,在技术实现方面,从基于单频GPS的导航向着基于CORS的精密定位导航发展;从单纯GPS导航到多传感器技术导航,再到基于GIS平台的数据采集、分析与管理、智能决策、信息处理与发布、综合调度和诱导等全方位功能的发展,收费系统从人工收费到电子收费并向GPS/GIS自动收费的方向发展,无人驾驶是智能汽车的必然发展趋势。     

基于GNSS/传感器铁道施工维护人员安全监测与预警系统的设计

铁道施工维护人员安全监测与预警系统集成了GNSS CORS、雷达、网络传输、计算机等先进技术,实现了铁路快速预警。根据实际情况,既能提高工作效率、增加经济效益,又能保障维护人员的安全,以实现高铁维护的智能化、网络化、实时化和精准化的监测和预警。     

基于GIS的水文数据智能维护系统研究与设计

利用GIS强大的空间数据浏览查询功能、GIS空间数据库管理技术、空间分析技术、地统计技术,集成GIS,GPS、信息采集、数据共享服务和数据更新维护,结合水文数据诊断与修复模型,提供了监测、诊断、分析、修复和展示的一体化管理解决方案.     

开放式空间数据挖掘集成系统的设计与实现

数据挖掘系统是通过在一个软件平台上有效地集成一种或若干种数据挖掘算法模型,并结合相应的数据源,以完成特定的挖掘应用或通用的挖掘任务,提取对用户有用的模式、规则、知识的信息系统.本文实现了名为SDMiner的空间数据可视化挖掘系统,把传统挖掘系统的体系结构与面向服务的体系结构相结合,提出了一个新的面向服务的数据挖掘系统体系结构.系统能够面向Web用户提供分布式的挖掘服务,以任务的定义为核心组织数据挖掘流程,能够动态添加各种算法.以适应各种数据处理的要求.     

智慧广州时空云平台接口即服务的设计与实现

接口即服务是智慧城市时空云平台服务资源池中五大核心服务之一,本文以广州市为例,详细地介绍了云平台中各类服务接口的设计与功能实现,并以历史分析API和感知设备API的接口调用为例,分别实现了广州市土地利用现状图的时空回溯、气象信息在空间地图上的实时展示等功能。     

顾及地面传感器观测数据的遥感影像地面温度反演算法

针对遥感数据对地面温度反演精度低及地面温度传感器数据为点数据的特点,构建了融合地面温度传感器实时监测数据与遥感反演地面温度数据的协同反演方法体系。以HJ-1遥感影像的地表温度反演为例,提出了四种融合策略,通过分析比较得到四种结果。四种方案的融合结果的均方根误差分别从0.8848℃下降为0.6562℃、0.4288℃、0.4535℃、0.4261℃;相关系数分别从初始的0.6195提高到0.6343、0.8629、0.8507、0.8648。其中,方案④在增加地面点间隔的情况下,均方根误差能够保持在0.45℃以下,相关系数在0.85以上,并采用不同影像和实测数据进行相对验证。最后探讨了不同方案的特点,得出最优的融合方案,以达到对地表温度进行实时动态监测的目的。     

北斗多模定位与传感网络集成的高精度形变监测设计及分析

北斗导航系统正在为亚太地区提供服务,并将逐步实现全球覆盖,未来将在测绘、交通、监测等众多领域发挥重要作用。本文主要探讨BD/GPS双模高精度定位,并以广东省清远市飞来峡大坝为例,设计形变监测网,集成Zigbee无线传感网,形成自动化形变监测系统,对比分析BD/GPS双模和GPS单模两种定位模式下监测网的可发现最小形变位移的能力,结果表明:BD/GPS双模定位更有利于提高监测网的监测能力。     

勘察设计协同过程中存在的基本问题及解决途径探析

通过对勘察设计领域内的协同设计过程的分析,对存在的数据接口问题、数据复用问题进行了阐述,同时,针对这些问题提出了技术建议和解决方法。     

GPS平面控制网的模拟设计计算方法及其应用

基于全边角网和全边方位角网模拟法设计的计算思想和"科傻系统"中的控制网通用平差软件包,提出了一种GPS平面控制网的模拟设计计算方法,给出了该方法的计算步骤,并结合实例进行了计算分析。     

一种新的钟差预处理方法及在WNN钟差中长期预报中的应用

为了提高导航卫星钟差中长期预报的精度,在提出一种针对钟差一次差分序列的数据预处理方法的基础上,建立了一种钟差中长期预报的小波神经网络模型。该模型首先对建模钟差数据进行一次差分,然后对一次差分序列进行预处理;用预处理后的一次差分序列对小波神经网络建模并进行中长期预报,最后将预报结果还原得到相应的钟差预报值。使用全球定位系统(GPS)卫星的铷钟数据进行中长期预报,并与常用的二次多项式模型、灰色模型、Kalman滤波模型进行对比,结果表明,本文方法能有效减小导航卫星星载铷钟钟差的中长期预报误差。     

基于C/S与B/S混合体系结构的林业管护经营监控系统的设计

对C/S,B/S两种软件体系结构进行了分析比较,论述了林业管护经营监控系统是一个大型的、复杂的监控系统,针对不同的用户,采取合理的软件体系结构设计,将会使该系统具有更好的应用前景.提出了基于C/S与B/S混合体系的林业管护经营监控系统的设计框架,包括其实现的主要功能、体系结构、安全策略、数据备份与恢复等关键技术.