大九寨风景区旅游适宜度分析与预报

本文针对阿坝州大九寨风景区特殊的气候环境,用空气温度、空气湿度、太阳辐射强度、风速等气象因子以及运动强度因子,建立了旅游适宜度综合指标,该指标能够定量描述人体旅游舒适度,通过对旅游适宜度的预报,可以极大地提升旅游气象服务水平。     

大九寨风景区旅游适度分析与预报

本文针对阿坝州大九寨风景区特殊的气候环境，用空气温度、空气湿度、太阳辐射强度、风速等气象因子以及运动强度因子，建立了旅游适宜度综合指标，该指标能够定量描述人体旅游舒适度，通过对旅游适宜度的预报，可以极大地提升旅游气象服务水平。     

环江县旅游气象适宜度分析

利用环江国家地面气象站1981-2010的气象资料,对环江的气候概况、旅游气象舒适度指数和旅游不利天气情况进行分析,找出环江最适的旅游季节为3-5月和9-11月,并针对各种不利天气提出趋利避害建议.     

贵州省梵净山区域旅游经济与气候适宜度关系研究

根据特吉旺气候舒适度指数划分标准和贵州省旅游气象舒适度标准,利用梵净山区域2013—2017年气象资料及旅游统计资料,通过相关性分析、回归分析等统计方法,分析了梵净山区域经济与气候舒适度指数的相关性。结果表明：“SD气候舒适度指数”标准比“特吉旺气候舒适度指数”更适合研究梵净山区域气候舒适度指数;4—10月是梵净山旅游较适宜期,与旅游收入和客流量月平均数据均有较好的吻合度;气候舒适度指数对梵净山区域旅游经济呈显著的正相关关系,梵净山站为梵净山区域旅游经济气候舒适度指数分析的关键指标站。     

梵净山旅游气候资源分析与旅游舒适度评价

利用2011-2020年梵净山和江口站逐日气温、降水和风速等资料,对比分析梵净山旅游气候资源特点;建立梵净山旅游气候舒适度评价模型,划分旅游舒适期.结果表明,梵净山旅游气候资源丰富,气象景观类型多样,近10a年平均气温8.5℃,夏季极端最高气温27.8℃,冬季极端最低气温-15.3℃,夏季宜避暑,冬季可赏雪观雾凇;近1...     

人体舒适度的分析与预报

大气温度、湿度、风、太阳辐射等是影响人体舒适度的气象因子,也是影响体感温度的气象因子.因此人体舒适度与体感温度关系密切.根据体感温度计算结果和旬平均气温,可确定人体舒适度等级.     

辽宁避暑旅游气候适宜度评价

利用辽宁省59个国家气象站2008-2017年6-8月逐时地面观测资料,综合考虑夏季气候舒适度和高影响天气对避暑旅游的不利影响,确定辽宁避暑旅游气候适宜度评价方法,分析了辽宁避暑旅游适宜度时空分布,为公众及旅游相关部门了解当地避暑旅游气候资源提供参考.研究表明:①辽宁避暑旅游适宜度由西北到东南逐渐增强,59个地市(县)...     

电白区旅游气候舒适度分析

根据电白1961—2013年气象资料,利用温湿指数、风寒指数、综合舒适度指数和线性趋势分析等方法,对电白近50年的旅游气候舒适度进行了分析和评价。结果表明,电白全年气候都比较舒适宜人,最适合旅游的月份是10月,其次是11月和3月。近50年电白气候尽管向偏热转变,但大部分年份仍属舒适范围。     

贵州梵净山旅游气候舒适度分析

利用2011—2019年梵净山区逐日气温、降水、风速和相对湿度等资料,对影响旅游活动的主要气候要素进行分析,并结合旅游实际构建梵净山旅游气候舒适度指数和旅游气象指数预报模型.结果表明:(1)梵净山气温适宜,降雨丰沛、雨热同期,空气湿度大,平均风力为微风,近9 a平均气温、降水量、风速和相对湿度分别为8.4℃、2073....     

攀西地区泥石流滑坡灾害与降水关系的分析和预报

攀西地区是泥石流滑坡灾害频发地区,本文对泥石流滑坡灾害发生与降水的对应关系作了简要分析,提出强降水引发泥石流滑坡灾害的预报思路和参考指标,简略介绍了泥石流滑坡灾害预报信息系统,目的在于为攀西经济发展作好防灾减灾服务.     

攀西地区泥石流滑坡灾害与降水关系的分析和预报

攀西地区是泥石流滑坡灾害频发地区，本文对泥石流滑坡灾害发生与降水的对应关系作了简要分析，提出强降水引发泥石流滑坡灾害的预报思路和参考指标，简略介绍了泥石流滑坡灾害预报信息系统，目的在于为攀西经济发展作好防灾减灾服务。     

暴雨落区的相似预报方法

用欧洲中心数值预报（ＥＣＮＷＰ）产品和Ｔ１０６数值预报产品,分别通过形势场和物理场相似,寻找最佳相似个例日期和区域,预报未来２４￣１６８ｈ黑龙江省暴雨落区,并建立客观定量自动化的预报业务流程,向预报员以图像和文本两种方式提供预报结果,以ＭＩＣＡＰＳ第３类或第１４类文件格式上网,向各地区台站发送指导预报。１９９８、１９９９年汛期进行了业务试运行和预报评分检验,效果较好,达到或接近预报员综合预报水平。     

春季"冷区"冰雹天气分析及预报

冰雹是我省春季主要灾害性天气之一。当冷锋逼近我省或影响我省时造成的冰雹、雷雨大风等强对流天气,在实际预报中容易引起预报员重视,但当冷锋移过南岭后,我省处地面冷锋后部有时也会出现冰雹天气。这里我们称这种形势下出现的冰雹为“冷区”冰雹。“冷区”冰雹是预报中的一个难点。本文首先用常规的天气图方法,综合提炼出有利于我省“冷区”强对流天气发生的天气尺度背景条件,然后对冰雹天气的物理成因进行分析,得出一个较好的“冷区”冰雹预报模式。1“冷区”冰雹日选取及时空分布特征1．l“冷区”冰雹日的选取由于‘共区”冰雹一…     

天津局地暴雨特征及落区预报分析

利用常规观测资料分析2009-2011年天津地区33次局地暴雨天气过程的影响系统。对局地暴雨天气发生前的大气环境物理参数进行统计,对比不同影响系统下预报着眼点的差异。结果表明：天津局地暴雨主要发生在蒙古冷涡、东北冷涡、高空槽前以及高空槽后四种天气系统的影响下。蒙古冷涡系统下应以整层良好的水汽和涡旋系统东南象限深厚的辐合上升运动为着眼点;而东北冷涡系统下则需关注低层水汽条件充沛和中层强烈的辐合抬升;高空槽系统下在动力、水汽以及能量条件配合较为均衡;而槽后型系统影响下若发生局地暴雨,各种强对流参数特征则最为显著。在此基础上,通过典型局地暴雨过程对强降水落区进行诊断表明,天津构造加密探空由于充分考虑了近地面的温湿风特征,计算所得的可降水量、对流有效位能以及地面至3km高度的垂直风切变对局地暴雨落区具有良好的指示性。同时,个例研究也表明TJ-WRF对局地暴雨天气过程有较好的预报能力,综合应用模式物理量结果能较好地预报局地暴雨落区。     

用多因子组合集成预报陕西关中大降水

分析影响陕西关中大降水的因子,选取9个对大降水贡献显著的因子,包括T213数值预报产品,单站观测数据,卫星云图,环流特征等,并进行相应的概率分析以及实践经验订正,对各因子信息的可信度分档分类赋值,再组合集成预报陕西关中大降水,预报结论可靠性较好.     

基于CMA区域集合预报的海河流域面雨量预报评估与应用

面雨量是流域防汛抗洪调度的重要依据,单模式的确定性预报无法反映面雨量的多种可能性,为了解决面雨量预报存在不确定性的问题,本文基于中国气象局区域集合预报系统(China Meteorological Administration-Regional Ensemble Prediction System,CMA-REPS)降水结果对海河流域集合预报面雨量开展了适用性评估和分析,结合高分辨率格点实况资料对其2020—2022年5—8月面雨量进行检验,并依检验结果开展了集合预报面雨量产品及跨度预报产品研发。检验表明CMA-REPS集合预报对海河流域面雨量预报有改进:1)海河流域集合平均面雨量预报的绝对误差明显优于控制预报,在空间分布上表现为南部河系预报误差较大,中部次之,北部最小。2)模糊评分表明小雨和中雨量级集合平均预报更贴近实况,而暴雨量级则需进一步参考集合成员的极端性。3) TS及Bias评分表明集合平均在小雨量级预报效果较好,中雨及以上量级在预报后期改进更加明显。4)概率预报评分发现CMA-REPS对海河流域中部河系中雨以下面雨量有较好的表现,而南部河系的评分则低于中部河系。开发集合预报面雨量产品并对海河流域两次致洪暴雨过程检验发现:1)集合成员对24 h大暴雨等级面雨量的预报有较高的概率,与实况量级相当,对极端降水有较好的提示。2)24 h内集合平均具有较好的评分,而24～48 h,75％分位数产品对于强降水过程预报效果更好;本文依据检验结果开发的集合预报混合百分位产品及跨度预报产品对于强降水有较好的参考性。3)依据概率预报随时间的变化曲线对面雨量进行平滑拟合,可以得到更贴近于实况的逐小时面雨量预报产品。     

GIS在预报产品中的应用

地理信息系统（Geographic Information System简称GIS）是在计算机软硬件支持下,与采集、存储、管理、描述及分析地球表面与空间地理分布有关数据的空间信息系统。随着多元化和多学科的交叉发展,其在气象行业的应用也日趋广泛、深入。利用国家气象局下发的贵州省地图矢量和栅格数据资料,运用GIS系统编辑处理后得出乌江流域地图,再增添雨量预报值,得出直观的乌江流域雨量预报产品,使预报服务手段更先进。     

九寨黄龙机场近地面大风浅析

九寨黄龙机场是我国三大高原机场之一,正确认识九寨黄龙机场风的演变规律对于保证飞机的起降安全具有重要意义。本文利用九寨黄龙机场2004~2007年的自动站观测资料,分析了九寨黄龙机场地面风、特别是地面大风的演变特征。此外,还利用WRF模式,模拟了一次大风天气过程。研究结果表明,地面大风的风向和出现时间等均与平均风存在明显的差异。大风主要表现为西北风,均出现在白天。大风出现最多的季节是冬季,而不是平均风速最大的春季。大风的形成与中高纬大气环流的调整密切相关。WRF模式能较好的再现大风的发生时间、强度和风向,这与模式能较好的模拟地表通量和混合层的发展密切相关。