基于LiDAR数据的城市道路提取与重建

本文借助于GIS强大的空间数据管理和分析功能,以Lidar点云数据为数据源,对交通信息系统基础空间数据进行快速采集和更新。文章并且在前人工作的基础上,提出了一种新的基于四维Hough变换的Lidar数据的提取和分类方法,对提取的道路信息进行重构。实践证明,此方法较之传统Lidar数据分类和提取方法,能够有效地解决其计算量过大、噪声过于敏感、道路边缘方向不平行等问题,实现道路的自动提取。     

机载Lidar点云快速生成DEM关键技术研究

机载Lidar点云数据能快速获取DEM数据,并真实反映三维地面信息,其关键技术是地面点云的分类提取。本文主要介绍Lidar点云数据的地面点分类和地形特征线绘制等关键技术。     

基于机载Lidar数据辅助的林地信息提取

利用机载Lidar数据进行了林地信息提取,并对提取结果进行了矢量化处理,结合高分辨率航空RGB影像进行进一步林地信息快速分类.通过对比,可以看出分类精度得到了显著的提升,解决了单一RGB高分影像分类困难的问题,为Lidar数据的进一步研究提供了新的思路与方法.     

机载激光雷达测高试验及精度评价

基于Lidar系统所获取的点云数据,通过过滤将区域内的地形特征信息与地物信息相分离,获得高精度的DSM及DEM,并利用外业GPS实测数据对过滤后的试验区Lidar地形数据精度进行评价,为激光雷达技术应用于较大规模的测绘生产提供参考。     

机载Lidar数据的农作物覆盖度及LAI反演

虽然Lidar点云数据已被广泛应用于获取森林各项结构参数,但这些方法并不适合于低矮的灌丛、林地和农作物。本文以玉米为研究对象,提出利用机载Lidar点云数据的强度信息和全波形数据中的距离与扫描天顶角信息,反演农作物覆盖度和LAI的方法。在黑河进行的飞行实验和地面验证表明,该方法具有较高精度,也表明Lidar在低矮自然植被监测和农业应用上有较大潜力。     

机载Lidar技术在高速公路勘测中的应用

机载Lidar系统主要由激光发射系统、POS系统、CCD相机、计算机及存储设备等组成,能够快速获取高精度的地面点三维坐标信息以及影像数据,利用Terrasolid软件能够生产DEM、DOM及DLG产品。本文结合文莱高速公路项目详细阐述了机载Lidar系统在高速公路勘测中的应用。     

Lidar遥感基本原理及其发展

介绍了航空激光扫描(Airborne laser scanning)或者Lidar遥感信息获取系统的基本原理、系统的组成、数据获取的方法及其步骤;对近数十年来应用激光扫描遥感信息获取地形表面模型方面取得的主要成果、应用现状做了简要回顾和评述;结合GIS和影像融合方法对Lidar遥感技术未来发展趋势进行了展望.     

Lidar遥感基本原理及其发展

介绍了航空激光扫描(Airborne laser scanning)或者Lidar遥感信息获取系统的基本原理、系统的组成、数据获取的方法及其步骤;对近数十年来应用激光扫描遥感信息获取地形表面模型方面取得的主要成果、应用现状做了简要回顾和评述;结合GIS和影像融合方法对Lidar遥感技术未来发展趋势进行了展望。     

基于DOM和Lidar数据的地形图要素快速更新方法探讨

在当前经济飞速发展的时代,使用传统方法进行地形图的更新,速度远远跟不上需要。2维信息丰富的DOM和3维信息精确的Lidar数据结合使用,相互补充相互辅助获取地形图要素是一种快速有效的方法。本文主要探讨如何分别利用DOM和Lidar数据提取2维和3维地形图要素,然后进行合并编辑,实现对地形图要素快速更新的方法。     

国产Lair-Lidar单机检校与试验研究

在对Lair—Lidar测距与测角原理进行分析的前提下,分别给出了在距离与角度方面的误差源;通过设计单机检校试验．综合考虑试验数据存在的规律性,提出了相应的改正参数,建立数学模型加以改正,并对改正前与改正后的效果进行对比,分析了改正后的精度。结果表明,该方法能够在一定程度上提高Lidar测距与测角的精度。