一种基于相对关系不变性的双相机标志点匹配算法

针对双相机数字工业摄影测量中的人工标志点自动匹配问题,设计了一种基于相对关系不变性的图像匹配算法,根据平缓过渡曲面上相邻点间相对关系在两张像片上一致的原理,解决了两张像片的标志点自动匹配问题。3组实验表明,该算法匹配正确率高,匹配速度快,能够满足动态测量数据处理的需求。     

基于核面约束的近景摄影测量影像人工标志点匹配方法

提出了一种基于已知点和核面约束的近景摄影测量人工标志点分组匹配算法。首先利用定向棒点和编码标志点等已知点对所有像片进行分组;然后按三张一组进行组合,并计算各组合的几何质量;最后选择几何质量最好的部分像片进行组合,按核面约束进行匹配。实验证明,该算法匹配100余张像片1、0 000余像点的速度约为5 s,像点匹配率高于95%,误匹配率低于0.1‰,满足近景摄影测量的要求。     

航空和航天像片的摄影分辨率

第五讲摄影分辨率在实际工作中的应用在摄影测量与遥感中，像片质量包含两个主要内容：一是像片的量测特性，也称几何性能，可测性，它直接关系到地面目标的位置测定精度；二是像片的构像特性，也称判读性能，可判性，它关系到地面目标在像片上的再现能力。像片的量测特性和构像特性都直接关系到最终成果的精度。而摄影分辨率不仅表征像片的相像特性，同时也关系到像片的五测特性，所以说它对使用像片从事摄影测量与遥感工作的用户来说是至关重要的。以上几讲基本上谈到了仅影分辨率用于预测摄获系统的构保质量，评价和比较各摄影系统优劣程…     

空中三角测量中像片连接点拓扑关系的矩阵表示算法及应用研究

主要研究了空中三角测量中像片及像片连接点拓扑关系的矩阵表示算法及其应用。像片连接点自动匹配和区域网平差是空中三角测量的主要内容,像片及像片连接点的拓扑关系是自动匹配和区域网平差高效处理的关键。据此,从导航GPS数据生成的航线图出发,提出并研究了基于8邻域算法的像片连接点矩阵生成方法,完成了用二维矩阵表示像片连接点点号和点名,并通过该矩阵完成了像片连接点自动匹配中同名像点自动查找和区域网平差中地面加密点自动查找的方法。研究成果对于提高自动空中三角测量存储效率和区域网平差速度有积极意义。     

基于有理函数模型的线阵CCD遥感影像水平纠正技术

利用有理函数模型替代严格传感器模型已经成为当前高分辨率遥感影像通用的数据标准.对于附加有理函数模型系数的线阵CCD遥感影像,提出了一种利用反解有理函数模型实现倾斜像片与水平像片转换方法.其主要原理同传统框幅式倾斜影像与水平影像的转换相似:将倾斜像片上像点投影到物方水平面上;然后在物方水平面上根据原始倾斜像片的地面采样间...     

像底点用于POS系统直接对地目标定位

根据像底点与航摄像片外方位角元素的几何关系,本文提出利用像底点求解IMU视准轴误差,以提高POS系统直接对地目标定位精度的方法,并用一组实际飞行的数据进行了试验。结果表明,该方法可有效提高POS系统直接对地目标定位的精度,而无需布设特定的检校场和地面控制点。对带POS系统的城区大比例尺航空影像对地目标定位有一定实用价值。     

直线法加密高程的应用限制和精度

直线法加密高程是苏联工程科学博士柔马诺夫斯基提出的。方法的目的是借助于两个已知高程点用室内方法确定出第三点的高程,其条件是该三个点在立体对上的构像至少在其中一张像片上应位在一直线上,并且该直线最好应与摄影基线相垂直。     

数字近景摄影测量中人工标志点快速自动匹配

针对数字近景摄影测量中的人工标志点快速自动匹配问题,提出了一种基于双片空间前方交会的匹配算法。首先,通过计算投影线间的最短距离确定一组初始匹配点;然后通过双片空间前方交会计算相应物方点坐标;最后反求该物方点坐标在其他像片上的像点坐标,通过比较该像点与初始匹配点的坐标差确定同名像点。两组实验均证明,该算法计算速度快,具有高匹配率和低误匹配率。     

数字近景摄影测量中人工标志点快速自动匹配

针对数字近景摄影测量中的人工标志点快速自动匹配问题,提出了一种基于双片空间前方交会的匹配算法。首先,通过计算投影线间的最短距离确定一组初始匹配点;然后通过双片空间前方交会计算相应物方点坐标;最后反求该物方点坐标在其他像片上的像点坐标,通过比较该像点与初始匹配点的坐标差确定同名像点。两组实验均证明,该算法计算速度快,具有高匹配率和低误匹配率。     

恒星像片的自动判读和量测

本文介绍利用VX-3000扫描仪和AST-386微计算机自动判读和量测星像片框标点、星像点的一种方法。恒星像片经扫描得到框标点、星像点的二维灰度分布，根据框标点、星像点灰度级特点，采用特征提取技术自动确认框标点和星像点，能判出一张星像片中的恒星像点达90％以上．对判读出的框标点采用灰度级插值放大、邻近点内插技术，而后求取框标点的坐标。对判出的星像点，利用图像尖锐化技术对星像边缘进行增强处理，而后按质心法求取星像点质心坐标。经统计，星像点坐标的量测精度，其单位权中误差为0．2—0．35像元(像元太小为20μ)，满足星像片姿态角计算要求。     

1：1万地形图的更新调绘

像片调绘是根据地物在像片上的构像规律，在室内或野外对像片进行判读调查，识别影像的实质内容，并将影像显示的信息按照用图的需要综合取舍后用规定图式的符号加上注记内容在像片上表示出来。对于像片上没有显示而地形图又需要的地物，要用适当的方法补测描绘到像片上（通称补调），最终获得能够表示地面地理要素的调绘片。更新调绘是在原有成图信息的基础上，为适应新时期用图需要，依据新近获取的像片资料，对成图要素进行更新、补调，使其具有更强现势性的调查与描绘。     

航空和航天像片的摄影分辨率 第三讲 影响摄影分辨率的各种因素

第三讲影响摄影分辨率的各种因素如前所述，航摄像片（指底片）是一种显示有地面影像的信息资料，它是地面景物通过大气层光学系统（包括镜头、滤光镜和摄影窗等）的传递而构像在感光胶片上。因此，航摄像片的摄影分辨率要受到众多因素的影响，这些因素涉及到摄影系统性能（主要是航摄仪和感光胶片）、环境条件和摄影工艺流程。研究和分析这些因素的影响，其目的在于：l·进一步理解航摄像片影像分辨率的实质。2．尽可能消除或减小对摄影分辨率不利因素的影响。3．找出提高影像质量的主要途径，以适应当代摄影测量的需要。 一、摄影过程…     

一种最小生成树的自动纹理映射方法

针对实拍像片的纹理映射是复杂模型三维重建的关键,由于缺乏稳定而实用的二维影像与三维模型自动配准方法的问题,该文提出了一种基于最小生成树的自动纹理映射方法,实现二维影像与三维模型之间的自动配准。该方法首先建立实拍纹理影像之间的相邻关系图;然后对相邻影像进行匹配得到它们的同名像点,通过计算同名像点的惯性矩来衡量相邻影像的相邻度并把惯性矩作为图边的权;再建立最小生成树;最后层序遍历生成树依次获得当前影像,根据当前影像与其父影像的同名像点及父影像与三维模型的配准关系推导当前影像与模型的配准关系,实现自动映射。实验证明,该方法能够在保证精度的同时提高纹理映射的效率。     

基于姿态数据的无人机影像自动刺点功能研究

由于无人机影像的重叠度高,一个控制点可能出现在多张像片上.对于空中三角测量而言,在像片上寻找控制点的精确位置足一项繁杂的内业工作,可以利用高精度的无人机姿态数据和共线方程建立模型实现无人机影像的自动刺点功能.姿态数据精度越高,控制点在相片上的位置越准确.这项功能可以应用到影像的快速拼接系统和空中三角测量系统中.     

像片系统误差的改正

近年来，生产实践证明，在解析空中三角测量中，像点坐标或模型坐标的系统误差改正问题，成为目前提高摄影测量网精度的关键问题之一，特别在大比例尺电算加密中尤为突出。为了提高大比例尺解析空中三角测量的精度，扩大航带或区域网控制点之间的跨度，本文就如何改正像片系统误差进行了初步研究，即在摄影地区选出具有代表性的几张像片，在高精度立体坐标量测仪上进行量测，按严格的数学关系计算出系统误差源对像点坐标的综合改正值并用模拟和真实像片进行了试验。     

基于像底点的机载POS视准轴误差检校

基于灭点理论,提出一种利用像底点检校机载POS系统视准轴误差的方法。首先从理论上建立像底点与POS系统视准轴误差之间严格的数学关系,并在此基础上推导出求解视准轴误差的误差方程式,然后用一组带有POS数据的航空影像进行了试验验证。试验结果表明,所建立的利用像底点检校POS系统视准轴误差的模型是正确的,用两张以上像片上的像底点坐标即可检校出POS系统的视准轴误差,而毋须布设特定的检校场和地面控制点,对城区大比例尺航空摄影时POS系统视准轴误差检校具有一定的实用价值。     

剔除无人机影像BRISK特征误匹配点对算法

针对BRISK特征检测算法在遥感影像中匹配时同名点对冗余度高和全局性差等特点,考虑BRISK特征检测算法能获取大量无人机遥感影像特征点,Delaunay三角网算法能够利用影像的BRISK特征点的粗匹配点对构建三角网,本文综合两种算法的优点,提出了一种结合BRISK特征检测算法和Delaunay三角网算法的剔除无人机遥感影像误匹配点对方法。该方法利用两张影像的BRISK粗匹配特征点构建Delaunay三角网,利用遍历两张影像三角网中的三角形相似度剔除错误匹配点对,并利用摄影不变量原理进一步剔除误匹配点对,提高了两张影像的精度;对比分析了Delaunay三角网的射影不变量算法,RANSAC算法分别剔除原始影像组、加入椒盐噪声影像组及旋转影像组的BRISK特征误匹配点对的效果。试验结果表明,3组影像分别利用结合BRISK特征和Delaunay三角网的射影不变量算法的无人机遥感影像匹配方法获得的正确特征匹配点对冗余度低、全局性优。     

航空影像与TM影像的配准及用航空影像对TM进行作物估产方法的精度检验

人们总是期望用较高分辨率的遥感影像来检验或评价相对低分辨率的遥感影像的分类结果的正确性，比如用航空影像检验ＴＭ的分类结果，用ＴＭ影像检验ＮＯＡＡ的分类结果。然而进行检验的首要关键的问题是将两幅不同分辨率的遥感影像在空间准确配准。事实证明，在空间域进行强制叠合是不成功的，因为二者没有可比的共同基准。两物相比必须要有一个共同的基础，作者认为遥感影像的空间频谱是一个较好的可以相互比较的基础，人们可以设法使空间尺度不同的两幅遥感影像在空间频谱上具有一致性，也就是说对相对高分辨率的影像进行适当的低通滤波而粗化，并通过它与相对的低分辨率的遥感影像进行错动，求取相关系数值，当相关系数达到最大值时可被认为是最佳的配准状况。本文以１：１００００的黑白航空像片为准，对应用ＴＭ影像估算冬小麦播种面积的精度进行了对比检验。结果表明，在传统的监督分类，Ｋ－Ｔ变换或混合像元分解方法中，混合像元分解方法的精度最高。     

浅谈GXP—AAT自动数字空中三角测量在大比例尺航空摄影测量中的应用

空中三角测量是摄影测量学中一项重要的作业工序。它是依据摄影像片与所摄物体(如地面)之问所存在的几何关系，利用少量的野外控制数据和像片上的观测数据，在室内测定测图用控制点的平面坐标和高程的作业方法。其基本过程是利用连续摄取的具有一定重叠的像片，按照摄影测量学的原理和方法，建立同实地相应的航带模型或区域模型，从而获得测点(俗称加密点)的平面坐标和高程。     

测绘讲座 航空测量——第七讲 立体摄影测量的基本原理和公式

§7.1 基本定义和解决问题的一般方案一、概 况前面所讲的航测综合法中,航空像片只是用来编制地物平面图,而在野外测绘地貌中,像片上地形的影像仅起着辅助的作用。但在立体摄影测量里,地物和地貌便都是根据像片在室内进行量测。要在室内测绘地貌,必须利用由不同摄影站对同一地区所摄的两张像片（即立体像对）,构成地面模型,以便进行量测。下面先讲一讲基本定义和地面立体模型的建立,然后再讲立体摄影测量作业的方案。