在Arc/Info 8中实现栓点上图

将管线竣工图纸上的以楼房、下水井盖等物体作为参照物的管点、管线,通过点点栓点、点边栓点、平行线栓点等方式,在Arc/Info 8环境中实现栓点上图,再穿点连线形成管线,并且可以动态显示栓点辅助线.     

DEM数据生产中点云数据处理方法探讨

在简要介绍点云数据生产DEM的工序基础上,着重阐述了噪声点滤除、自动分类和人工编辑分类等关键环节上的数据处理方法,并分别就水系、居民地、交通、管线、植被土质等特征地貌,逐一进行点云数据处理方法的说明。     

融合RGB-D深度图像和LiDAR点云的石油管线BIM建模

建筑信息模型(BIM)已经被广泛用于提高复杂管线系统的管理效率,但已有石油管线的BIM建模,往往依靠设计图纸或现场测绘手工完成,耗时费力。为此本文提出了一种融合RGB-D深度图像和LiDAR点云数据的石油管线BIM重建方法。首先利用RGB-D图像提供的丰富语义信息和LiDAR点云精确几何信息,对深度相机采集的RGB图像进行分割,生成三维语义地图;然后通过点云粗匹配和精确匹配实现数据融合;最后给出了不同结构管线构件的BIM模型制作方法。试验结果表明,与以往的管线BIM重建方法相比,该方法更准确、高效,有助于石油企业对含有复杂管线的计转站等实施信息化管理。     

具有孔洞的地下电缆工井模型拓扑重构研究

城市地下电缆工井是发挥城市功能和确保城市快速协调发展的重要基础设施,但地下管线结构复杂、信息量大,对其进行三维显示、管理与分析具有一定的难度。激光雷达技术出现后,因其快速、不接触、高密度、高精度等特征,被逐步应用于建筑物逆向重建,基于激光雷达点云数据的地下电缆工井三维重建也逐渐成为主流方法。提出了一种针对具有孔洞的地下工井的三维模型拓扑重构算法,以地下工井三维激光点云为数据源,建立具有孔洞的地下工井三维模型,可解决直接采用点云进行构网时模型不完整及速度较慢的问题。三维模型的构建采用与常用的管线化地下管网结构不同的CSG-BREP（constructive solid geometry-boundaryrepresentation）拓扑模型结构,整体上将工井分为墙面、电缆、井筒等,此模型可更加细致地表达地下电缆工井模型的内部拓扑结构。实验证明,该算法可以对多种类型的墙壁进行拓扑重构,在表达模型拓扑关系时突破了传统管网中单一的管孔与管线的点线关系及管线间的线线关系,增加管孔与墙壁的点面关系以及管线与墙壁的线面关系,更加细致准确地对模型进行描述。     

浅谈城市地下管线探测工作质量检验

地下管线探测是在现有地下管线资料调绘工作的基础上，采用实地调查与仪器探测相结合的方法，在现场查明各种地下管线的敷设状况及管线属性，并在地面上设置管线点标志，然后利用测量手段确定其空间位置以及各管线的相互位置关系。城市地下管线探测工作包括地下管线探查和地下管线测绘两个基本内容，是建立城市地下管线数据库的基础，因此，城市地下管线探测工作质量检验显得尤为重要。     

近间距平行地下管线探测方法研究

近间距平行地下管线的探测是当今管线探测的四大难点之一.结合工程实例,利用夹钳法和压线法对近间距平行地下管线进行探测与分析,并结合直读法和特征点法(70%法)对管线的定位和定深进行讨论与总结.     

城市地下管线点测量中存在质量问题的分析

通过近年来从事地下管线探测工作中,发现、总结管线点测量存在的质量问题以及所呈现出的规律性,结合测绘新技术、分析影响管线点测量质量的一些因素,从而使测绘生产单位进一步了解测绘产品生产过程中容易出现的质量问题,便于采取积极、有效的预防措施,使测绘产品质量进一步得到提高,做到对单位负责,对使用产品的用户负责。     

三维激光扫描系统点云数据向AutoCAD数据格式的转换

Cyra三维激光扫描系统是一种先进的测绘仪器,但由于它所采集的数据量过于巨大,当需要将它采集的点云数据在AutoCAD平台进行处理时,普通的个人电脑还无法运行如此海量的数据,以在辽宁省阜新市热电厂采集的管线数据为例,采用数据分割、稀化等手段,解决点云数据在AutoCAD平台上无法正常应用的问题,总结出一种切实可行的技术方法。     

浅谈RTK在一级控制测量中的应用

一、引言 管线探测工程不限于城市道路、城市生活小区等，也渐渐趋向经济较发达的乡村地区。而乡村测区面积大，管线稀少散乱，大部分都在田间穿过，加上资料不全等因素，给探测工作带来很大困难。尤其是测量资料比较少，每个测区仅有几个四等GPS点，这就需要加密相当一部分一级GPS控制点，使测量工作显得要比探测任务重得多。如果采用静态或快速静态进行GPS点观测，这无疑增加了成本投入，     

三维激光扫描技术在石化企业管道建模中的应用

三维激光扫描是一种速度快、效率高、实时性强并且精度高的采集目标表面点云数据的技术,在测绘领域得到了广泛的应用。本文结合工程实例,论述了三维激光扫描技术在石化企业管线测量中的应用,并提出了依据点云数据对管道进行三维模型重建的方法,包括外业踏勘测站布设、数据采集与多站数据配准等工作,最后结合相关软件实现了管道三维模型的重建。     

排水管线点和道路曲率协同下的道路表面模型获取

由于数据保密管理及共享机制不完善,城市水务部门用于降雨径流模拟的道路地形数据精度低,模拟精准度不高,进而降低了对城市内涝空间分布准确性的预判和防御。而城市水务部门因业务需要获取的排水管线及管线点数据,不仅反映了排水管线与城市道路的关系,而且管线点数据中的高程信息也反映了道路的起伏态势。据此本文首先基于排水管线点的高程信息,以及协同管线点所在道路的边线曲率所反映的道路横断面特征,通过模型内插获取道路表面特征点;然后根据管线点和内插特征点获取道路表面模型;最后利用武汉市实际道路上的排水管线点和道路边线数据验证该方法的可行性。     

地下管线竣工验收方法探讨

结合亦庄经济技术开发区再生水管线竣工验收的实际工作情况,分析了使用管线探测仪和地质雷达探测出地下管线位置和埋深的不同,同时对比分析了两种探测方法的优缺点。然后使用RTK测量地下管线三通、折点、变管径点等特殊点在地面投影和井盖的三维坐标,最后将获得的管线信息在CAD软件中展示出来,得到竣工管线的测绘成果。     

测距仪用于界址点测定时的距离改正

一、引言 地籍测量是测定和调查土地及其上附属物的权属、位置、质量、数量和利用现状等基本状况的测绘工作，其中关键是测定界址点的位置（坐标）。目前，界址点的测定方法一般使用支距法或导线法，测站至界址点之间的距离通常使用电磁波测距仪测定。据笔者了解，一些单位在界址点测定时注意了测角精度，     

地下管线数据库的建立与管线地形图的自动绘制

利用Excel软件管理地下管线外业记录表,利用程序自动导入全站仪采集的管线点数据形成地下 管线数据文件,导入Access数据库管理软件,实现管线点数据资料的添加、修改、浏览、查找、删除等功能。利用 Visual Basic6．0可以操纵数据库、开发数据库的功能,利用ADO和DataGrid控件,通过对Excel数据库的操纵, 在南方公司的Cass5．0成图软件中实现地下管线地形图的自动绘制。     

地下管线探测工程监理工作现状分析与探讨

本文简要介绍了工程监理的基本理论，对目前地下管线探测工程监理的现状进行了详尽的分析，对地下管线探测工程监理工作中存在的有关问题进行了广泛的探讨，提出了开展地下管线探测工程监理工作的几点建议。     

探地雷达在地下管线探测中的应用

介绍了探地雷达的工作原理和数据采集系统,利用探地雷达进行地下管线的探测,探明了指定路线上的管线埋深情况,对结果进行精度分析比较,表明探地雷达探测出的管线点埋深符合限差要求,可以用于地下非金属管线的探测,对管线探测仪是一种补充。     

管线探测数据采集与处理编辑规范化研究

结合工程实际,研发了地下管线采集系统。该系统采用"倒推"的模式反作用于外业调查,在设计上强化了碰撞检查、重号检查、测量点与管线点对应检查、多通检查、流向检查、接边检查、成果输出与数据格式对接等功能,较好地实现了管线探测数据采集与处理编辑的规范化管理,大大提高了工作效率和成果质量。     

海量点云通用图形处理器缓存机制与并行编辑方法

针对现有海量点云数据组织常采用树索引结构，不支持被通用图形处理器(GPGPU)并行计算，无法实现处理结果与可视化的实时共享，难以满足实时点云编辑应用等问题，该文提出了海量点云GPGPU缓存组织与并行编辑方法，设计了一种基于GPU顶点缓存的海量点云数据组织方法，基于计算着色器技术实现了可视化数据与点云属性的直接共享与并行处理，满足实时点云选择、删除、查询、属性修改等编辑应用，同时采用操作栈的数据结构支持编辑操作的高效回退。实验结果表明，对于亿级大规模点云，该文方法相比传统基于空间索引结构的方法，在点云编辑效率上具有较明显的优势。     

浅谈城市地下管线探测方法

本文根据南通市多期地下管线探测的实践,简要介绍了城市地下管线存在的问题、地下管线探测的内容和意义、地下管线基于物理性质的分类以及当前地下管线生产作业中主要采用的探测方法,并结合当地地下管线的敷设特点和作业手段,对主要专业管线的探测方法进行了详细描述,讨论了一些作业方法和特殊地下管线的探测过程,并提出了优先确定地下管线的探测顺序及其判断原则、重视明显管线点查找和地下管线施工信息的收集、增强目标管线的磁场信号、灵活运用各种探测方法等建议。     

基于PointCNN的车载行道树点云分割方法

利用点云卷积网络(PointCNN)为语义分割算法基础处理无序点云来提取行道树点云，经过模型建立、样本训练、点云分割等步骤从地物点云中精确分割出行道树点云，并对三个数据集的应用结果作精度评定，其最终结果的误差在有效范围内，并对PointCNN中的参数进行分析，完善算法的应用以适应于道路环境下行道树点云的提取。本次研究中考虑到训练各类型行道树类型，且受非行道树点云目标干扰小，在复杂道路环境下的数据分割工作有很好的效果。