基于资源潜力开发的粮食增产途径——以河南省为例

河南省是产粮大省,充分挖掘资源增产潜力,提高粮食综合生产能力,对保障国家粮食安全具有重要意义.对河南省粮食产量的现状与动态进行分析后的结果显示,河南省粮食总产量的变化呈现上升态势,粮食总产的增长越来越依赖于单产的提高,近10年河南省粮食总产的增长主要是靠小麦、玉米产量的增长实现的.在分析影响粮食生产能力因素的基础上,提出了挖掘土地资源潜力和作物资源潜力提高粮食生产能力的战略途径及对策,为河南省粮食增产和全国粮食生产提供理论依据.     

中国粮食生产潜力和化肥增产效率 的区域分异

根据我国各地区1990－1998年化肥施用量和作物产量，以粮食作物为主要研究对象，从不同年份单位播种面积的粮食产量和肥料施用量变化，求出相应的单位播种面积可能达到的粮食生产潜力，并以此为基础计算出该地区单位播种面积的粮食的增产潜力。研究表明：我国粮食单产大多在3500－5250kg/hm^2范围，粮食单产增产潜力一般在300－600kg/hm^2左右，增施化肥的增产效果一般在5－10kg/kg（粮食／化肥）范围，但是各地区的差异较大，对不同地区的比较研究表明：我国粮食单产（5372kg/hm^2)和生产潜力（7462kg/hm^2)均东部地区（高施肥水平）最高，中部地区（中等施肥水平）的粮食单产和生产潜力居中，分别为4940kg/hm^2和7216kg/hm^2，西部地区（低施肥水平）的粮食单产和生产潜力最低，分别为3844kg/hm^2和5470kg/hm^2，按播种面积计算，粮食单产的增产潜力以西部地区最高，平均达948kg/hm^2，东部地区局中，平均为754kg/hm^2，中部地区则相应较低，为714kg/hm^2，化肥增产效率（增施单位化肥的粮食增产量）以西部地区最高，达9．41kg/kg(粮食／化肥），中部地区居中，为7．17kg/kg(粮食／化肥）；而东部地区最低，为－11．1kg/kg(粮食／化肥），从全国来看，东部地区虽然粮食生产潜力大，但是增产潜力很小，由于施肥量较大，增施化肥的增产效果不明显，因此，今后我国的化肥应该重点考虑投向中部和西部地区。     

1995-2010年山东省粮食单产变化空间分异及均衡增产潜力

以县域为基本空间单元,采用GIS 空间分析和ESDA方法,对山东省1995-2010 年间县域粮食单产空间格局变化进行了分析,在此基础上,结合全国农业生态区划,分析山东省粮食均衡增产潜力。结果表明:① 山东省县域粮食单产水平之间的差异整体上呈现出先增大后减小的趋势。鲁北和鲁西北平原农业生产基础差,单产增长速度最快;鲁西南平原农业生产基础差,单产增长速度较慢;鲁中南丘陵和山东半岛农业生产基础好,单产增长速度较慢;② 县域粮食单产变化的Global Moran's I 值为0.5708,表明单产变化的区域分布并非完全随机,而是表现出明显的空间集聚特征,4 种集聚类型中,“H-H”类型区和“L-L”类型区占主导,“H-H”类型区主要分布在鲁北和鲁西北平原,“L-L”类型区主要分布在鲁西南平原、鲁中南丘陵和山东半岛;③ 全省可划分为4 个一级、9 个二级均衡增产类型区,粮食单产增产潜力鲁北和鲁西北平原>鲁中南丘陵>山东半岛>鲁西南平原;总产量增产潜力约为9.50×10⁶ t,其中鲁中南丘陵>鲁北和鲁西北平原>鲁西南平原>山东半岛。     

滇西北人口发展与粮食需求分析

粮食对人口和社会发展起关键作用。滇西北的16个当数民族聚居县，在人口稳步增长的同时，由于自然条件恶劣等多因素综合作用，粮食增产的潜力有限，用分要素推算法预测出2010年项目区的人口数，再根据2010年社会经济发展各层次对粮食的要求，按低，中，高3个标准预测出各县的粮食需求量，分析得出，4地州首府所在市县和维西县为可满足粮食需求地区；大理片区的其余6县和德钦县为易满足粮食需求地区，怒江3县和宁蒗县为难满足粮食需求地区，各县应各有侧重地采取适当措施尽力满足人口发展对粮食的需求。     

资料集锦

我国人口数增减情况(单位万人)，管好资源：12亿人的共同课题，我国粮食增产的潜力，从南粮北调到北粮南调，中国核电新蓝图……     

我国人均粮食变化的地理研究

人均粮食占有量是反映粮食供给水平的重要指标，本文分析了我国人均粮食占有量变化的阶段和地理特征，并探讨了其与粮食增产的关系，对因地制宜调控人粮关系有一定参考价值。     

陕西省粮食持续发展雏议

从自然资源，社会经济等多方面分析了陕西省省情，提出了陕西省粮食生产持续发展的优劣势，从不同角度预测了粮食生产的潜力，提出了实现潜力的对策，作者认为在不同农业生态类型区设立农业试验示范区是粮食与大农业持续发展的捷径。     

考虑粮食增产计划的哈尔滨地区水资源优化配置(英文)

水资源优化配置是水资源管理中重要且复杂的课题。随着我国"千亿斤粮食增产计划"的提出,作为重要粮食产区的松花江流域面临着水资源能否承载粮食增产的迫切问题。然而,至今该区域鲜有涉及到粮食增产计划的水资源配置研究。本文选取松花江流域的哈尔滨市为研究对象,通过建立多目标规划模型,得到该区域2020年和2030年(p=75%)的水资源优化配置方案。配置结果可将各分区按农业生产潜力划分为4类:第一类为哈尔滨市区。随着城镇化进程加快,哈尔滨市区将会成为农业用水最为短缺的分区。在此形势下,哈尔滨市区的粮食增产空间很小;第二类为五常、尚志和宾县分区。分区内也存在农业用水短缺的现象。但由于短缺程度较小,如能加大节水措施和水利工程措施的建设力度,尚有粮食增产的可能;第三类为阿城、呼兰、木兰和方正分区。伴随着城镇化进程的进一步加快,分区内将会产生一定的农业用水短缺风险。根据分区情况,可通过加强节水措施建设来消除风险。分区内具备一定规模的粮食增产空间;第四类为双城、巴彦、依兰、延寿和通河等水资源条件较好的分区。分区内具备农业大规模发展的潜力。应提高水、土资源开发利用程度以确保粮食增产。研究成果可为制定哈尔滨地区实现区域水资源可持续利用的粮食增产计划提供科学建议和决策依据。     

海伦地区粮食生产资源利用系统分析

采用机制法对作物生产潜力模型进行了光、温、水、土逐级订正,对海伦地区的主要粮食生产潜力进行估算;并选取产量衰减量、资源满足率和资源增产潜力三个指标评价了农业资源的利用效率。结果表明,光合生产潜力为16801.4kg/hm2,光温生产潜力为12483.9kg/hm2,气候生产潜力为9799.1kg/hm2,农业自然生产潜力为8248.4 kg/hm2。如果以光温生产潜力作为目标产量,海伦地区尚有74.01%的上升潜力,且玉米的资源增产潜力高于大豆。社会经济因素是影响生产潜力实现的重要因素,自然资源中温度对产量的限制作用最大,其次是水分和土壤。在此基础上结合实地考查,对当地的粮食生产资源进行了系统分析,寻找影响粮食产量持续增长的限制性因素。     

河南粮食生产再上新台阶的可行性及对策

文章对河南粮食生产再上新台阶的可行性进行了分析。认为到２０００年，河南粮食生产能力必须达到４０００万ｔ的水平，才能实现小康目标。作者从需求、生产依据和增产对策三方面具体作了论述。     

陕西中部地区粮食增产潜力及措施

农业是国民经济的基础,粮食是基础的基础。陕西中部地区素有“陕西粮仓”之称,探索其发展规律,分析其障碍因素,寻求其发展潜力,采取“一靠政策,二靠科技,三靠投入”的战略措施,对同类地区的粮食发展具有重要意义。     

气候变化对中国农业生产的影响初探

本文初步估计了我国的农业气候资源潜力。假设±1℃的温度变化和±100毫米的降水变化为单位气候变化。我国农业气候资源潜力在±1℃的温度变化时具有600亿斤的可能变化,在±100毫米的降水量变化时具有1600亿斤的可能变化。此外,还根据对历史时期、地质时代气候变化的最大幅度的分析,推论对生态系统可能的影响。最后得出“气候生态序列”。     

论河西绿洲灌区节水型集约持续农业之发展

通过分析河西绿洲农业区光能、土地、水、矿藏资源优势，对该区的粮食生产力、种植业结构调整、畜牧业、农畜产品加工业生产力进行了估算，指出在计划经济向市场经济转轨，粗放经营向集约经营转变的过程中面临的突出问题。河西绿洲农业可持续发展的出路在于建设高标准永久性农田、开发节水农业技术体系、建设节粮型商品化牧业基地、兴工致富、兴办农业高新技术示范园区，促进农业由劳动集约向资本和技术集约转变。     

基于产业联动的区域经济合作潜力研究——以淮海经济区为例

淮海经济区为典型的欠发达省际边界区,研究其产业合作潜力,对推动跨省经济合作具有重要意义。运用三次产业相似系数、区位熵灰色关联和产业合作潜力模型,得出苏北、鲁南、皖北、豫东四大板块三次产业结构相似系数、各城市产业结构的灰色关联度、各城市不同产业的灰色关联度和徐州与其他19个城市产业合作潜力系数等结果。通过以上结果对该区域的产业结构相似性、产业分工、产业合作潜力进行分析,发现其存在三次产业结构趋同、行业分工逐渐深化、产业合作开始快速发展、基础设施合作潜力最大等问题和特征。     

图们江地区水资源现状,潜力及其对区域开发的影响

图们江地区４个市处于城市发展的初期阶段，污染企业较多，水域功能下降，水资源潜力退化明显，对区域开发和产业布局有重要影响。目前，珲春河水质较好，水量大，可为该区开发提供重要的水资源保证。因此，其开发的重点应以珲春市为热点区。     

河西走廊临泽样区土壤生产潜力初步研究

根据“中国土壤系统分类中基层分类研究”的要求，以河西走廊临泽样区为例，在已有研究的基础上，应用层次分析法，以土壤资源、地貌条件和土地利用作为评价单元，选取土层厚度、有机质、土壤质地、PH值、地貌类型、坡度、海拔高度、土地利用现状等8项要素作为评价因子，对样区土壤生产潜力适宜性进行了初步研究，并得出结论：宜农一等地，包括兰家堡系、倪家下营系；宜农二等地，包括东三村系、化音系和曹家庄系；宜农三等地，包括五三村系、盘石营系和曹家湖系；不宜地，包括南山坡滩系，王家墩东滩系、上府寺系和梁家湖系。本研究对于绿洲农区合理、有效、可持续的利用土地资源，使其最大程度的发挥土地生产潜力，具有指导意义。     

中部地区粮食生产比较优势分析与基地建设

中部地区是中国重要的粮食主产基地,在分析中部地区粮食生产规模优势、效率优势、综合比较优势和集中度的基础上,进一步探讨了中部地区粮食生产基地建设对策。结论如下:① 1978 年以来,中部地区水稻和小麦具有稳定的比较优势,而玉米和大豆没有比较优势。其中水稻生产的综合优势指数均在1.10 以上;小麦综合优势表现为稳中有升,从1978 年为1.00 上升到2012 年为1.16;玉米的综合优势指数小于0.80;大豆的综合优势呈现下降趋势,从1978 年为0.90 下降到2012 年为0.80。② 整体从横向来看,水稻、小麦、玉米、大豆四大粮食作物的比较优势结构发生了变化。1978 年规模优势大小顺序为:水稻 > 大豆 > 小麦 > 玉米;效率优势为:小麦 > 水稻 > 玉米 > 大豆;综合优势为:水稻 > 小麦 > 大豆 > 玉米。2012 年规模优势为:水稻 > 小麦 > 大豆 > 玉米;效率优势为:小麦 > 水稻 > 大豆 > 玉米;综合优势为:小麦 > 水稻 > 大豆 > 玉米。③ 中国四大区域中的东部地区、西部地区和东北地区粮食生产的集中度均有波动,唯有中部地区的粮食集中度保持稳定上升,其粮食、水稻、小麦、玉米的集中度由1978 年的28.65%、38.13%、28.83%、16.16%分别上升到2012 年的30.08%、39.87%、42.40%、17.16%,2012 年中部地区粮食、水稻、小麦的集中度位于四大区域之首。④分析表明,中部地区粮食生产在全国的地位越来越重要,应采取各项措施促进中部地区粮食生产的稳定与增长。     

Scales of boundary resistance in coarse-grained channels: turbulent velocity profiles and implications

Gravel-bed surfaces are characterized by morphological features occurring at different roughness scales. The total shear stress generated by the flow above such surfaces is balanced by the sum of friction drag (grain stress) and form drag components (created by bed forms). To facilitate a better understanding of total resistance and bed load transport processes, there is a need to mathematically separate shear stress into its component parts. One way to do so is to examine the properties of vertical velocity profiles above such surfaces. These profiles are characterized by an inner layer that reflects grain resistance and an outer layer that reflects total resistance. A flume-based project was conducted to address these concerns through systematically comparing different roughness scales to ascertain how increased roughness affects the properties of vertical velocity profiles. Great care was taken to create natural roughness features and to obtain flow data at a high spatial and temporal resolution using an Acoustic Doppler Velocimeter.Average vertical velocity profiles above each roughness scale were clearly segmented. The vertical extent of the inner flow region was directly related to the scale of roughness present on the bed (and independent of flow depth), increasing with increased roughness. On a rough but rather uniform “plane” bed made of heterogeneous coarse sediments (with no bed forms), the shape of the velocity profile was clearly dominated by the local variations in grain characteristics. When pebble clusters were superimposed, the average shear stress in the outer flow region increased by 100% from the plane bed conditions. The ratio of inner grain shear stress to outer total shear stress for this pebble cluster experiment was 0.18 under shallow flow conditions and 0.3 under deep flow conditions. The grain stress component that should be used in bed load transport equations therefore appears to vary in these experiments between 15% and 30% of the total channel stress, increasing with decreased resistance. Roughness height (K_s/D₅₀) values at the grain scale for the plane bed and pebble cluster experiments were 0.73 and 0.63, respectively. These are values that should be used in flow resistance equations to predict grain resistance and grain stress for bed load transport modeling.     

Patterns and trends in grain self-sufficiency on the Tibetan Plateau during 1985–2016

Capacity for grain self-sufficiency on the Tibetan Plateau(TP) is an important basis for ensuring social stability and regional sustainability. Thus, based on county-level statistical data for population, grain production and consumption, we analyzed patterns and trends in grain supply and demand at regional, provincial, and county levels on the TP between 1985 and 2016. We applied two indices to evaluate capacity for grain self-sufficiency and found that the regional average self-sufficiency rate increased quickly by 1.97%/a since 1989, reaching 173.03% on the plateau over the period between 2010 and 2016. This indicates that grain supply in this region is able to fully meet demand. In addition, all provinces apart from Xinjiang exhibited similar increasing trends, attaining grain self-sufficiency during 2010–2016. Furthermore, 59% of counties attained grain self-sufficiency over this period, mainly distributed in southern Tibet, in the Sichuan-Tibet junction area, and in eastern Qinghai Province. A number of gaps in grain supply and demand occurred within the headwater regions of the Yangtze and Yellow rivers as well as on the Qiangtang Plateau. Grain self-sufficiency significantly increased over the study period in 36% of counties, mainly distributed in the agricultural areas of southeastern Tibet and in eastern Qinghai. Across the whole plateau, capacity for grain self-sufficiency substantially increased between 1985 and 2016, although serious spatial imbalances remain.