SPOT 5卫星影像在土地更新调查中的应用——以呼和浩特市赛罕区土地更新调查为例

采用SPOT5遥感影像,从土地调查实际出发,解译土地地类光谱特征,通过对地类光谱信息进行外业调查核实,修正初步解译结果,确认室内判读可信度,节省了外业调查的时间,提高工作效率,保证调查结果的可靠性,为今后土地调查提供一种新方法。     

面向对象解译方法在遥感影像地物分类中的应用

针对高分辨率遥感影像快速高效萃取有用信息这一遥感技术应用的热点问题,探讨了基于面向对象(Object-oriented)解译方法的遥感影像自动及半自动解译和提取的新思路.文中分析了面向对象解译方法在地物信息分类应用中的优势,并提出了基于此方法的高分辨率遥感影像多尺度信息提取技术流程.具体结合广州市新白云机场开发区IKONOS高分辨率遥感数据进行地物快速提取、自动分类的试验,并对解译效果进行了评估分析,证明此方法在高分辨率遥感影像地物分类中确实高效可行.     

海岸带遥感资源调查的计算机解译方法探讨

该文介绍了一种利用计算机遥感图像解译进行资源调查的方法-斑块边界自动矢量化辅以目视栅格图像校正法，解译的主要步骤包括；建立解译标志，影像配准，数据分析，图像增强，监督分类，目视解译修正，草图输出，实地检验，栅格转矢量，结果输出等。笔者结合案例对每一步出现的问题及其解决方法进行了探讨。并取得了海岸带资源遥感调查蓬莱幅的结果。     

海岸带遥感资源调查的计算机解译方法探讨

该文介绍了一种利用计算机遥感图像解译进行资源调查的方法———斑块边界自动矢量化辅以目视栅格图像校正法。解译的主要步骤包括 :建立解译标志、影像配准、数据分析、图像增强、监督分类、目视解译修正、草图输出、实地检验、栅格转矢量、结果输出等。笔者结合案例对每一步出现的问题及其解决方法进行了探讨 ,并取得了海岸带资源遥感调查蓬莱幅的结果     

基于多源数据的山地地貌数字解译

“3S”技术与地学的结合,对传统地貌制图的编绘方法必然产生较大影响。遥感影像不仅作为地面调查的重要辅助手段,而且是一种可以根据需要缩放到所需比例尺的重要数据源;各种数据源的参考数据如地形图、植被图、地质图、土地资源图等均可以数字的方式在GIS环境中集成、叠加与运算,从而改变了地貌制图依赖于地形图进行多次综合概括的制图方式,使基于多源数据的遥感地貌信息定量解译成为可能。以青藏高原昌都幅遥感地貌解译为例,探讨不同类型的数据在山地地貌解译过程中的使用方式和对地貌判读的作用,并在此基础上总结基于多源数据的遥感地貌解译方法,为全国1∶100万地貌遥感解译和地貌信息系统的建立奠定基础。     

中巴地球资源卫星遥感数据应用开发技术研究概述

以新疆作为主要实验区，概述了利用中巴地球资源卫星（CBERS）遥感数据进行草地资源、水资源、森林资源、土地荒漠化监测评价的主要研究方法．通过系统研究，探索了利用CBERS遥感数据开展国土资源环境监测的理论和方法．在建立CBERS遥感数据全国电子沙盘的基础上，创建了等边直角网构网压缩技术，提高了卫星数据检索分析的能力．研究表明，CBERS遥感数据在干旱、半干旱地区资源调查与监测评价等诸多方面，具有良好的实用性能和应用前景．     

遥感技术在中国土地荒漠化监测中的应用进展

土地荒漠化已成为一个全球性的重大环境问题,也是我国面临的严重生态环境问题.遥感技术以其信息量大、获取速度快、覆盖范围广、受人力物力的限制小等优点,在过去的30多年中,已逐渐成为土地荒漠化监测的重要数据来源和技术手段.本文首先概述了土地荒漠化遥感监测中使用的遥感数据源,综述了各类卫星遥感影像、影像的不同季相、波段和各类植被指数的选择等;讨论了土地荒漠化信息遥感提取的多种方法,综合比较不同遥感提取方法的优缺点,进而分析土地荒漠化遥感监测中多采用计算机自动分类与人工手动分类结合的原因.最后,指出遥感技术在土地荒漠化监测中存在的一些问题,并提出土地荒漠化遥感监测中综合指标与综合方法集成研究等发展方向.     

新疆昌吉市土地荒漠化监测与评价分析

利用RS与GIS技术对新疆昌吉市的荒漠化土地进行监测分析，采取卫星数据解译结合现地调查及抽样方法获取昌吉市荒漠化现状。监测调查表明：昌吉市是荒漠化分布极广的地区，荒漠化面积占监测区面积的83．4％。在荒漠化土地类型中，荒漠化耕地占17．33％，荒漠化林地占30％，荒漠化草地占65．04％，荒漠化未利用地占0．8％。在荒漠化程度中，非荒漠化土地占16．6％，轻度荒漠化占19．1％，中度荒漠化占44．5％，重度荒漠化占36％，极重度荒漠化占0．4％。按荒漠化主导因素：风蚀荒漠化占66．6％，水蚀荒漠化占11．2％，盐渍荒漠化占22．2％。     

高分辨率遥感影像在岩墙地质体信息提取中的应用

高分辨率遥感影像可明显表现地物的几何结构和纹理特征,从而使得在较小空间尺度上观察地物细节变化、进行大比例尺遥感制图成为可能。利用高分辨率QuickBird遥感影像,对新疆巴楚县麻扎尔塔格山地区的岩墙进行计算机辅助地质解译,共获得1227条岩墙。结合GIS空间分析方法获得了解译岩墙长度、走向分布等特征。结果表明:该地区76%的解译岩墙走向为NNW(135°~180°);QuickBird能够满足1∶2.5万地质调查的要求;通过地质分析综合解译结果获得了麻扎尔塔格岩体内部存在发育岩墙、岩墙形成应晚于内部的正长岩体的新认识。探讨并验证了高分辨率遥感影像在中小规模地质体解译中的可行性和有效性。     

MODIS卫星影像显示的2001-2017年中国荒漠化年度状况

年度监测是及时掌握荒漠化动态的有效方法。以MODIS卫星影像为数据源,依据荒漠化土地特征和荒漠化遥感监测指标选取原则,选取了能够基于中低分辨率MODIS卫星数据反演的4个遥感监测指标,将原国家林业局第三次荒漠化监测结果与MODIS反演的4个遥感监测指标的栅格图进行叠加,参照各监测指标在不同荒漠化程度等级下的像元值,得到各指标荒漠化程度判别值。根据原国家林业局荒漠化监测气候分区规定,基于各监测指标判别值,应用决策树分类方法,实现了中国不同气候区域2001-2017年的荒漠化状况年度监测。以2009年原国家林业局第四次中国荒漠化土地监测结果与本文年度监测结果对比,吻合度达92.62%。     

数字专题图形快速编辑方法探讨

以扫描形成的数字矢量底图为基础，对建立沙漠化专题图形库系统中耗资最大的图形编辑问题进行了系列研究，并在以图形工作站和微机组成的分布式网络系统中，形成了可用于建立沙漠化专题图形库的图形快速编辑系统     

汉石桥湿地自然保护区环境教育体系设计

从汉石桥湿地自然保护区自身特点出发,通过分析受众类型、设计原则、展示形式、内容等方面,对解说系统、展示系统和环境教育活动三方面进行设计,最终形成汉石桥湿地自然保护区的环境教育体系。     

文化景观的内涵及其研究进展

文化景观作为文化地理学的一大研究主题 ,吸引了许多学者的关注。本文从景观和文化景观的内涵出发 ,从文化景观起源和变迁、文化景观感知和解释、文化景观组成、文化景观类型、景观生态、景观保护和规划等六个方面 ,深入探讨了文化景观研究的近今进展。     

地域认同视角下沿海城市海洋性特征分析与评价

海洋是影响整个沿海城市发展方式和城市精神的重要因素。在定义沿海城市的海洋性特征概念的基础上,总结概括出13个体现沿海城市海洋性特征的影响因素,并以这些影响因素对形成地域认同感作用的直接程度为逻辑判断标准,运用解释结构模型（ISM）定性分析了这些因素影响人们地域认同感的递进关系。结果表明：城市海洋景观、城市涉海就业、城市海洋产品和服务消费对沿海城市地域认同感的影响最为直接;城市海洋文化和城市海洋产业生产是承上启下的关键环节;其他影响因素是系统的基础元素。参照该结果,构建了沿海城市海洋性特征评价体系,并运用舍弃等级论域的模糊综合评价方法对中国7个典型沿海城市进行评价排序。评价结果显示沿海城市海洋性特征：大连>青岛>宁波>上海>厦门>天津>深圳。     

REVIEW ARTICLE MULTIVARIATE EXPLORATORY DATA ANALYSIS AND GRAPHICS:A TUTORIAL

Exploratory data analysis(EDA)is a toolbox of data manipulation methods for looking at data to seewhat they seem to say,i.e.one tries to let the data speak for themselves.In this way there is hope thatthe data will lead to indications about'models'of relationships not expected a priori.In this respect EDAis a pre-step to confirmatory data analysis which delivers measures of how adequate a model is.In thistutorial the focus is on multivariate exploratory data analysis for quantitative data using linear methodsfor dimension reduction and prediction.Purely graphical multivariate tools such as 3D rotation andscatterplot matrices are discussed after having introduced the univariate and bivariate tools on which theyare based.The main tasks of multivariate exploratory data analysis are identified as'search for structure'by dimension reduction and'model selection'by comparing predictive power.Resampling is used tosupport validity,and variables selection to improve interpretability.