俄罗斯高精度重力法直接预测油气藏（GONG）技术的原理及应用…

本文研究一种最优化的俄罗斯油气勘探中的地球物理和实用方法，简要描述了作为该方法的基础的重力－地震综合解释，并在理论上建立了这种解释模式，用该方法可给出油气勘探阶段远景区评价，其预测探井成功率在８０％￣９０％。     

瑞利波勘探：应用,现状和问题

首先列举了瑞利波勘探的具体应用，简述了其应用及研究现状，最后结合浅层勘探的复杂性，重点论述瑞利波勘探中存在的问题，并提出相应的解决方法和思路。     

龙永煤田昌福山区地质勘探工作探讨

通过对福建省永定县昌福山勘探区的构造及煤层进行对比分析,认为该区的勘探类型为三类二型.在分析该勘探类型的勘探阶段划分、勘探手段选择的基础上,对其各勘探阶段工程量进行了最合理布置.经过多年的勘查实践证明,本区选择的勘查方法合理正确,所提交的详终报告获一次性评审通过.希望对该类型勘查区的勘查工程布置有一定的参考意义.     

油气勘探数据仓库的建设及春相关技术

从油气勘探的角度阐述了数据仓库在该领域的应用，并从油气勘探数据仓库建设，数据仓库的结构体系，相关技术及其决策支持系统四个方面对油气勘探数据仓库系统开发进行了论述。     

浅层地震勘探在岩溶调查中的应用效果

浅层地震勘探在岩溶调查中的应用效果刘保全（国家地震局地球物理勘探中心，郑州４５０００３）近年来，浅层地震勘探等工程物探方法在工程勘察领域得到了广泛的应用。我单位通过在一些工程项目中采用浅层地震勘探进行工程地质勘察．取得了一些资料和经验，并将该方法应用...     

论高产高效矿井对勘探程度的需求

分析了矿井勘探程度的现状，存在的问题以及对高产高效矿井的影响，论述了提高矿井勘探程度的重要性和紧迫性以及矿井高产高效建设对勘探和蔼的需求，提出了单一的勘探方法只能有限的地质问题，而多种勘探方法相互配合，取长补短的综合勘探，才是提高矿井勘探程度经济、合理、可行的方法。     

国际矿产勘探面临的社会挑战

随着矿业由发达国家向发展中国家的渗透、发展，矿业界所面临的当地公众关系、社会政治压力和环境保护等。社会问题也日趋扩大和严重，矿业公司从勘探阶段就建立良好的公司一公众关系，已成为国际勘探项目是否成功的关键因素之一。     

贵州西部煤层气开发前景分析

本文通过对贵州西部煤层气勘探开发的基础条件，开发优势及存在的问题进行分析，提出贵州西部煤层气勘探开发工作仍属风险勘探阶段，但试验性勘探开发的时机已经成熟，[通过政府的支持和各勘探单位的相互协作，能够取得阶段性的突破。     

煤炭资源勘探监理质量控制

我国煤炭资源勘探监理已有10年历史，但至今没有建立煤炭资源勘探监理质量控制量化指标。根据各单项工程质鼍控制特点，经过几年的煤炭资源勘探监理探索，提出了煤炭资源勘探各单项工程质量控制量化指标，以期对今后煤炭资源勘探监理质量控制有一定的参考作用。     

南方海相发层油气综合勘探技术发展现状及建议

南方中－古生界海相地层是我国潜在的油气勘探领域，目前勘探技术和方法不过关是其油气突破的最大障碍。应加强地震、非震物化探技术方法攻关；发展综合勘探和油气综合评价技术；采用合理的勘探程序；重视发展天然气勘探技术和方法；充分利用老资料，进行信息二次开发。     

数据预处理技术在地学大数据中应用

大数据时代随着数据的爆发式增长,在带来可供研究的海量数据的同时,也带来巨量的噪声和冗余数据。在地学领域,由于研究方向和技术方法手段的多样化,产生了数据量巨大和类型众多的地学数据集合。在地学信息的研究过程中,经常碰到地学信息孤岛,分图幅地学数据边界系统误差和地学文档的非结构化问题。在对地学数据进行信息的提取和挖掘之前,必须根据研究目的对地学大数据进行预处理,使冗余、复杂的大数据转为结构化、准确、可用的数据。本文以地学大数据的预处理技术为切入点,从地学数据交互标准与语义、数据调平、地质图接边和文本结构化等四个研究方面,分析阐述目前地学大数据挖掘方面存在的问题及主要的解决手段,同时也对多元数据融合在大数据中的应用进行了阐述。希望通过本文对地学大数据预处理技术的探讨,能对地学大数据的挖掘有所帮助。     

空间数据存储研究及其在岩石圈深部探测数据中的应用

深部地球物理探测数据是岩石圈结构研究的重要资料,然而由于地学数据本身的多来源、多学科、海量等特点阻碍了数据的共享,而GIS技术恰好以强大的多学科交叉和空间数据处理功能为数据发布提供了新的途径。在GIS中信息的显示和分析方法都取决于地理信息数据模型,因此在利用GIS技术建立数据共享平台时,建立一个符合数据体查询和分析要求的数据模型尤为重要。笔者对几种空间数据存储方式和主流的空间数据模型进行了深入研究,最终结合深部地球物理探测数据的特点,以Geodatabase为基础建立了一个数据模型,为数据发布奠定了基础。     

面向知识服务的地质资料管理转型研究

针对传统地质资料服务方式单一、数据共享困难等问题,提出了地质资料管理的转型方案.对面向知识服务的地质资料知识组织方式、知识检索以及知识管理理念如何指导地质资料服务等方面进行了探讨.以地质数据本体构建、基于关联数据技术的地质资料语义化组织以及基于地质大数据的知识检索模型搭建为转型手段,介绍了促进地质资料转型升级的语义化描...     

空间数据仓库元数据的结构体系

给出了空间数据仓库元数据的基本概念，说明了空间数据仓库元数据的相关技术．重点论述了空间数据仓库元数据的结构体系是由11类信息组成，它们分别是空间数据标识信息、区域范围信息、邻接信息、表示信息、数学基础信息、数据集内容信息、质量信息、分发信息、安全信息、联系信息和时间信息，并设计出了空间数据仓库元数据的组织结构。     

The Situation of Scientific Data Management and Its Enlightenment to Earth Sciences of China

Scientific data is an important scientific and technological basis and national strategic resource. With the coming of the era of big data, countries all over the world have added scientific data management into their national development strategies. In order to improve the scientific data management in our country and make full use of the development opportunity from big data, the General Office of the State Council officially issued “The Measures for the Administration of Scientific Data” in March, 2018. In the new international and domestic policy on data management, this study analyzed and summarized 11 aspects of international situation of scientific data management, and dissected the development models of developed countries’ scientific data centers deeply. And also, the study put forward new ideas for the policy-making of scientific data, the construction of scientific data centers, the life cycle management of scientific data, the capacity building of data organizations, the authentication of scientific data, the publication of data, the return mechanism of the data and the comprehensive integration, and the safety management of the data in the scientific data management of Earth sciences in China.     

A Survey of the Spatio-Temporal Data Model

Traditional GIS(Geographic Information System)mostly can only describe the transient state data and does not have the ability to deal with the temporal dynamic data. When the data changes, new data will take the place of the old data, namely the transient state change into another, and the old data will disappear. Therefore, it is unable to make an analysis of the updating changes of the data and predict the development trend of the future. In this case, TGIS (Temporal Geographic Information System) emerges and expands the time dimension on the basis of traditional GIS. Spatio-temporal data model is the key to TGIS. Spatio-temporal data modeling is not only related to dynamic expression of spatio-temporal objects, but also gives an important support for spatio-temporal analysis and reasoning. This paper summarized the theories and applications status at home and abroad of spatio-temporal data model in detail, illustrated family tree of spatio-temporal data model for the nearly fifty years, discussed improvement and application status of Base State with Amendments Model, Event-based Spatio-temporal Data Model, Object-oriented Data Model and other spatio-temporal data models, and raised the existing problems of spatio-temporal data model. The current existing problems mainly includes: ①There are a lot of spatio-temporal data models put forward, but some of them only focus on semantic design and neglect the verified; ②Most of existing spatio-temporal data model are for vector data, only the Event-based Spatio-temporal Data Model is raster data structure; ③At present, the expression the time-space information of geographic entity is relative separated with spatio-temporal data model; ④Spatio-temporal data model is mainly used in cadastral management, land use and forestry data updating, less application in other fields. In the end, the future development direction was put forward of spatio-temporal data model. In the time of big data and “Internet plus”, it is necessary to explore the big data spatio-temporal data model that supports multiple data formats.     

城市三维地质数据组织与管理方法研究

城市三维地质数据的组织与管理是城市三维地质信息系统建设所面临的首要难题。通过对城市地质调查成果数据和城市三维地质信息系统用户需求的分析,将城市三维地质数据抽象、概括为“两个层次、四大类别”。“两个层次”是指城市三维地质数据包括原始数据和解释成果数据这两个层次;“四大类别”则是将城市三维地质数据分为地理空间数据、原始勘察数据、专业解释数据和三维地质建模数据等四个大类,其中地理空间数据和原始勘察数据属于“原始数据”这一层次,专业解释数据和三维地质建模数据属于“解释成果数据”这一层次。论文还按照地质数据所涉及的专业标准,将城市三维地质数据划分为多个专业库,这可满足不同专业的工程人员的应用需求。根据三维地质建模的要求,特别提取出经特殊解释后的三维建模数据,以实现对地质数据的三维可视化显示与分析。这种数据组织与管理方案已经成功的应用于北京、上海等城市的三维地质数据管理和服务系统之中。     

地球空间数据集成多尺度问题基础研究

多尺度数据集成是地球空间数据集成中最难处理的问题。将多尺度数据的集成分解为空间和时间多尺度数据集成,在分析应用项目对数据尺度需求的基础上,就两种多尺度数据集成的传统和数据意义上的集成方法进行了详细的探讨。     

地理信息和网络技术一体化的地质勘探数据管理模式

传统的地质勘探数据管理模式制约着数据应用的便捷性和数据的共享范围，随着计算技术的发展，地理信息和网络技术的一体化为地质勘探数据的管理和共享提供了技术支持。以伊敏矿区电子版地质报告数据管理系统为例，应用地理信息技术的关系数据与图形数据统一管理模式，结合网络技术的数据传输与存储平台，建立了基于网络信息服务的地质勘探数据管理系统，可以充分挖掘地质勘探数据应用的深度和广度，同时便于地质勘探数据分发共享。     

地学数据产品的开发、发布与共享

数据是科学研究的基础,数据共享可以最大程度地发挥数据的使用价值,数据是实现数据共享最基本的要素。地学数据具有空间性、综合性、时间性、海量性、多源性等特点。属性数据、遥感数据、矢量数据是加工生产地学数据产品的重要数据源,属性数据空间化是加工、生产地学数据产品的重要技术手段。地学数据共享发布平台应当具备用户管理、数据目录查询、元数据管理、数据查询与浏览、数据下载等基本功能。推进科学数据共享,必须要有相应的政策措施保证,必须建立公正、合理的数据工作评价体系。