基于高分卫星遥感数据的金属矿开发现状及环境问题研究——以江西省德兴多金属矿集区为例

为及时、准确地掌握金属矿山的开发状况,有针对性地对金属矿山开发引起的环境问题进行恢复治理,以ZY-3等高分辨率卫星遥感数据为信息源,对江西省上饶市德兴多金属矿集区金属矿的开采状况及引发的环境问题进行了研究。在广泛收集矿区地质矿产资料、地形资料和遥感资料的基础上,结合露天开采、地下开采、联合开采等不同开采方式的金属矿的影像特征和实地调查验证,建立了金属矿开发占地的直接和间接解译标志; 根据各类矿山地物的影像特征和解译标志,对研究区金属矿山开采情况和环境状况进行目视解译和人机交互解译,获取了研究区内各时相的矿山开发状况和环境状况信息; 利用ArcGIS平台中空间分析模块功能对各类开发占地的面积进行了统计分析; 根据统计数据对研究区的金属矿开采状况及其诱发的地质灾害、植被破坏、污染水体和固体废弃物等矿山环境问题进行分析,指明研究区矿山环境问题的研究现状及发展趋势,有针对性地提出建议,为矿山环境监测和矿山环境恢复治理工程提供参考依据。     

基于高分卫星遥感数据的冀东地区矿山开发现状及环境问题研究

为了基本查明冀东地区矿产资源开发过程中占损土地、恢复治理和矿山环境现状及变化趋势,利用国产高分遥感卫星数据作为主要数据源,辅以野外调查和走访,对该区矿产资源开发和矿山环境问题进行了调查与研究.在广泛收集基础地质资料和遥感资料基础上,结合野外验证建立了该区矿山开发占地的解译标志;利用ArcGIS平台对矿山占损土地进行了统计与变化分析;对区内采矿引起的植被破坏、水体污染和采空沉陷等系列矿山环境问题进行了调查与研究.结果表明:①区内2016年度矿山占损土地总面积为49755.47 hm2,占研究区总面积的2.26%,且有逐年扩大趋势;②相较开发占损土地状况,区内矿山环境恢复治理程度低,治理进程滞后,2016年治理率仅为4.7%;③区内206个金属矿开采点距离重要水源较近,对水体安全构成威胁;④采矿引起的采空沉陷面积较大,影响周边村庄和生态环境稳定性,直接影响区域总面积达24351 hm2;⑤国产高分遥感卫星数据具有空间分辨率高、快速、经济等特点,在矿山开发占地和矿山环境调查研究中可发挥重要作用.     

勘查地球化学异常多尺度分析方法——以赣东北德兴矿集区为例

以赣东北德兴矿集区铜元素地球化学数据为例,提出了一种勘查地球化学异常多尺度分析的方法,内容包括:(1)采用具有平移不变性的平稳小波变换进行勘查地球化学异常的多尺度分解;(2)随着小波分解阶数的增大,在多尺度逼近累积频率—含量曲线图上,如果数据分布较均匀,没有出现明显的拐点,则该尺度逼近可以作为最大尺度的背景,该分解阶数为最大分解阶数;(3)各尺度的逼近不能直接代表该尺度的背景,各尺度的背景都是起伏的带而不是曲面,在多尺度细节累积频率—含量曲线图上,以拐点作为各尺度的异常下限;(4)大尺度的细节主要反映区域性的控岩控矿信息,而异常的形态和规模对研究控矿地质因素很重要,直接将各细节的正值作为异常;(5)小尺度的细节的正值分布过于复杂,分布规律不明显,因此一定要进行异常的提取,异常主要反映由矿和蚀变引起的局部变化,具有重要的找矿价值;(6)在各个尺度均表现为异常的区域具有找矿远景,特别是小尺度的局部异常,其不同尺度重叠区域是重要的找矿远景区。勘查地球化学异常的多尺度分析可获得多尺度的曲面背景和对应的异常,并可得到异常的精细结构,突出异常的局部变化特征,从而更有效地识别与矿有关的异常。     

基于多源遥感数据的矿物蚀变信息提取——以西藏甲玛铜多金属矿为例

以甲玛矿区的ETM+(TM)数据和Aster数据为数据源, 采用波段代数运算法和主成分分析法提取两种数据中的蚀变矿物信息, 然后将蚀变信息结果融合得到研究区矿物蚀变分布图。ETM+(TM)数据适合提取羟基、铁染、碳酸盐等基团(离子)信息, 为遥感找矿提供基础的技术支撑。Aster数据可以识别出更细化的蚀变矿物, 如方解石、褐铁矿、绿泥石、白云母和高岭石等。通过与研究区地质资料及前人勘探结果比对分析, 遥感矿物蚀变信息结果有效、可靠。      

基于ASTER遥感数据的西藏多龙矿集区

矿化蚀变信息的提取对圈定成矿区具有重要意义。近年来,运用多光谱遥感数据进行示矿信息提取得到了长足的发展。常用的示矿信息提取技术方法包括优化的主成分分析方法、比值算法、光谱角算法等。选取西藏改则县多龙地区为研究区,以区内多不杂斑岩型铜矿为典型的已知矿床,基于ASTER遥感数据,运用多种示矿信息提取方法进行靶区圈定综合研究,多种技术方法相互印证,避免了单一算法的局限性,为成矿靶区的圈定提供了更为准确的遥感依据。     

基于高分一号数据的稀土矿山环境问题遥感监测

离子吸附型稀土矿是1969年在我国江西赣南地区发现的一种新型外生矿物,具有储量丰富、稀土配分齐全、开采工艺简单等特征,是我国特有的宝贵资源,广泛应用于机械、农林、化工及航空航天等领域（王登红等,2013;邓茂春等,2013;代晶晶等,2013）。随着稀土需求量的不断增加,稀土越界开采和盗采现象时有发生,一些不法商人为了牟取暴利,罔顾环境,采取不当的开采方式,导致稀土矿区出现一系列环境问题（罗才贵等,2014;彭燕等,20016）,严重影响矿区的生态环境。遥感作为一种新兴的监测技术,被广泛应用于矿山开发调查与监测中,而大量的高分辨率遥感数据的出现,也为矿山遥感监测工作提供了数据保障（王龙飞,2014）。本文在前人研究的基础上,采用国产高分一号数据,以江西寻乌稀土矿区为例,开展了稀土矿山环境问题遥感监测研究,展示了高空间分辨率遥感技术在稀土矿山监测中的应用优势,为相关部门提供技术支持和决策依据。     

基于高分二号卫星数据的煤矿区地质灾害信息提取研究

随着遥感数据获取技术和能力的全面提高,遥感数据呈现出明显的大数据特征。发展适应于遥感大数据的智能分析和信息挖掘技术,成为当前遥感技术研究的前沿。高分二号（GF-2）卫星数据是我国首颗自主研发的亚米级高分辨率卫星数据,具有观测幅宽、重访周期短、高辐射精度、高定位精度等优势,为未来我国地质灾害的长期、动态地监测和研究提供了高精度、稳定可靠的数据源。本文选取安徽谢桥煤矿2015年1月8日的GF-2卫星影像为研究数据,在对煤矿区主要地质灾害遥感地学分析的基础上,采用面向对象的影像分析方法对研究区由采煤活动所诱发的地质灾害信息进行自动提取。结果表明：利用GF-2卫星数据能够有效地识别地质灾害体的位置、范围、形态等空间分布特征;面向对象的自动提取方法对于煤矿区大面积的积水塌陷盆地、小规模的塌陷坑和线性的地裂缝都有很高的提取精度,识别精度达90% 以上;基于逐层剔除的思路构建的提取规则,为GF-2数据在地质灾害调查和大数据分析中的应用提供了很好的技术支持,也为其它地物目标的提取提供了参考,但在特征的选择和阈值的设定上需要具体分析。     

江西铜多金属矿集区的遥感解译及其找矿意义

遥感影像是地表综合自然景观电磁波辐射特征的图像显示,是地质体在地表的直接反映。遥感解译"五要素"所反映的地质信息真实直观,这些信息在地质找矿工作中,具有指导意义。运用江西铜多金属主要矿集区ETM+/TM遥感数据影像进行地质异常解译,如隐伏岩体、火山机构、控矿构造、环形构造、特殊地层以及热变质晕、蚀变晕等。解译结果发现:多组线性构造交汇部位,或线性构造密集部位,是岩体-矿床产出的有利地段,而规模较大的隐伏斑岩体,在影像图上往往显示环形特征,特别是出现子母环或套叠环(环中环或同心环)时,寻找铜多金属矿床意义更大。     

基于GeoEye-1卫星数据的矿山开发环境问题研究

利用卫星遥感技术对矿产资源开发利用及其引发的矿山地质环境问题进行分析, 可以及时、准确地为科学管理与决策提供依据。以山西娄烦多金属矿区为例, 通过遥感数据的处理与提取, 分析调查区相关环境问题, 提出加强和改进矿山环境现状的对策建议。      

岩溶区中低分辨率遥感数据第四系信息提取研究——以ETM数据为例

文章通过遥感技术手段,采用特征波段阈值切割法对广西桂西地区岩溶区洼地、谷地第四系进行自动提取,提出了遥感技术在编制岩溶区第四系地质图新的技术方法,并采用该方法编制了研究区第四系地质图;,     

基于高分辨率卫星遥感数据的铝土矿矿山环境调查研究

选取以露天开采方式为主的黔中铝土矿小山坝矿区为研究区,以高分辨率的Quick-B ird卫星影像数据为主要信息源,通过数据处理、遥感解译与信息提取,分析了研究区内矿山环境的现状。研究表明QuickB ird图像对于小山坝矿区的调查效果理想,较好地实现了对矿业活动占地情况及矿山周边环境的调查。     

高分五号卫星高光谱遥感数据地质找矿初步应用——以阿尔金东段柳城子一带为例

2018年我国发射的高分五号卫星是世界首颗实现对大气和陆地综合观测的全谱段高光谱卫星,可以获取从390 nm到2 500 nm共330个谱段的高光谱数据。本文对阿尔金东段柳城子一带的高分五号高光谱遥感数据进行数据处理试验,得到较合理高效的预处理方法和较完整流程;运用端元波谱法和光谱吸收特征方法开展矿物提取与识别等应用研究,提取了绿泥石、黄钾铁矾、绢云母等蚀变矿物,识别出了具有一定示矿意义的变火山岩、辉橄岩等找矿目标层。初步应用结果表明:我国自助研发的高分五号卫星高光谱数据,可对岩矿类别、蚀变矿物进行有效探测,为区域地质调查、矿产资源勘查等行业提供可靠优质的高光谱数据,将在地质矿产领域具有广阔的应用前景。     

基于层次分析法的矿山环境评价 ——以阜新矿集区为例

根据阜新矿集区遥感调查成果,利用层次分析法进行矿山环境评价,通过两两判断矩阵的确立,科学分析了其权重,并进行了一致性检验,最终通过加权计算建立评价等级。提出了由评价指标、评价方法、评价等级构成的矿山地质遥感评价体系,并以阜新矿集区为例说明了该体系的详细运用过程。结果表明: 利用该体系得出的评价数据可靠,评价结果合理。     

矿产资源基地综合地质调查基本问题的探讨—以新疆哈巴河铜金多金属矿集区为例

矿产资源基地是以大型-超大型矿产地为支撑的矿产资源大规模赋存和矿物原料的集中区,是独特的地质资源-技术经济-生态环境单元。新疆哈巴河铜金多金属成矿带是阿勒泰成矿带的重要组成部分,是中大型铜、金、铅、锌矿床的富集区,矿业开采对当地经济发展做出了很大贡献,但一直没有从资源的合理利用、生态文明及环境承载力方面精细地规划。本文依托中国地质调查局《塔里木盆地西南缘锰多金属矿产地质调查》二级项目,以新疆哈巴河铜金多金属矿集区为例,初步探讨了矿产资源基地综合地质调查时所遇到的基本问题,包括目标任务、部署思路、技术路线、成果表达方式以及工作中应注意的问题等,以期为同类大型矿产资源基地的工作部署提供参考,同时也为科学决策、合理开发资源提供依据。     

高分二号卫星数据在地质灾害调查中的应用——以重庆万州区为例

为了推动国产高分卫星数据在我国地质灾害遥感调查中的应用,以环境地质灾害易发、多发的重庆市三峡库岸万州段作为典型研究区域,在收集该区地质灾害资料及现场调查结果的基础上,对研究区高分二号影像进行一系列预处理,然后将前期野外实测数据与影像底图进行叠加处理,分析和总结地质灾害的形成条件以及其分布在遥感影像上的光谱和几何特征,建立地质灾害遥感解译标志,根据解译标志对研究区进行地质灾害遥感解译,解译结果在野外得到验证。研究表明:国产高分遥感数据可以为地质灾害调查提供数据支持,适用于地质灾害遥感调查与监测。 更多还原     

基于多源遥感数据的区域地质灾害风险评价——以贵州省纳雍鬃岭煤矿区为例

近年来,时序InSAR技术在地表变形监测方面应用广泛,传统地质灾害风险评价存在时效性较差、动态更新滞后等问题。本文基于信息量-AHP模型与SBAS-InSAR时序技术,首先以覆盖研究区高分影像与2019—2021年SLC级Sentinel-1A C波段雷达数据提取研究区灾害点与变形点,然后选取相对高差、坡度、坡向、NDVI、降雨、距断层距离、距采空区距离、地表形变等8个地质灾害影响因子估算研究区地灾危险性指数;选取GDP、POP、道路、林地、耕地以及工矿用地因子,选用AHP层次分析法赋权计算各个因子易损性指数,最后结合危险性指数、易损性指数构建区域地质灾害区风险评价体系并采取危险性、易损性、二维矩阵表方式对其开展地质灾害风险评价。结果表明:本次基于信息量-AHP模型与SBAS-InSAR技术构建的区域地质灾害风险评价体系较为合理,评价结果具有一定的时效性和合理性。此外,评价结果在矿区生产建设、防灾减灾等有关方面具有重要的现实意义。     

基于多源遥感数据的成矿远景区圈定——以内蒙古东乌珠穆沁-满都地区为例

基于ETM+遥感数据解译研究区地质构造,利用ASTER数据,采用光谱角填图法（SAM）提取矿化蚀变信息.同时,结合研究区化探异常数据分布特征、岩体的空间展布特征、已有的地质资料等,总结了研究区典型矿床的成矿地质规律,并达到了成矿模型要求.最后,在内蒙古东乌珠穆沁-满都地区进行了成矿远景区的圈定.研究结果表明：结合ETM+和ASTER遥感数据和化探异常数据,建立遥感成矿模型,在圈定成矿远景方面有一定的可行性,该方法值得进一步推广.     

高分一号遥感卫星数据林地信息快速提取方法的研究

不同类型的林地具有不同的反射率特征,由此计算获得林地识别与分类的归一化植被指数(NDVI)。NDVI可参与对高分一号遥感图像的监督分类:首先根据图像光谱特征及NDVI参数,在ENVI专业图像处理平台上,选择各类林地的典型样本区,进行计算机自动信息提取,获得每个像素点属于某类林地的相似度信息,然后结合纹理、形状、空间关系等特征,利用聚类分析和迭代运算等综合处理方法,快速得到具有实用性的专题分类矢量结果。该方法光照度相对较弱的阴坡和薄云覆盖下的林地分类识别效果也比较好。通过对光谱角填图法、马氏最小距离法、最大似然法等监督分类的结果进行比较,认为采用光谱角填图法提取高分一号卫星原始数据的林地矢量信息精度最高。     

基于高分辨率卫星遥感数据的白云鄂博矿山开发调查研究

白云鄂博矿是我国大型铁、稀土、铌为主的综合性多金属共生矿床,长期以来白云鄂博矿山的资源开发利用方式不合理,造成了严重的资源浪费和环境污染.以高分辨率遥感影像为基础,通过遥感图像的信息提取、解译,结合实地调查,在MAPGIS平台空间分析模块统计出研究区矿业活动所涉及的地物类型、开采矿山的面积和位置、矿业活动占地情况及矿山...