青海玉树台钻孔应变降雨干扰特征分析

以青海玉树钻孔应变资料为基础,对观测数据变化特征进行分析,认为降雨所造成钻孔水位的变化不是影响钻孔应变数据变化的主要因素,降雨造成周围环境地表水的变化影响了数据的趋势变化。总结归纳降雨对观测数据变化的影响,有效识别地震前兆异常和降雨干扰因素。     

浙江省地倾斜观测常见干扰浅析

通过对浙江省地震前兆台网地壳形变观测数据分析,总结对地形变观测影响较为普遍的两类干扰因素特征:1通过分析测点周边场地环境干扰,总结地表载荷对地倾斜观测造成的数据异常变化特征;2利用台风通过时造成的各类自然环境变化,总结地壳形变观测数据受气象变化影响的特征。     

降雨干扰与短临震兆异常的识别方法

通过对昆明地震台前兆观测资料的短临跟踪分析,发现短时间强暴降雨干扰引起的异常与地震前兆短临异常有相似特征,为了获取可靠的前兆变化信息,需要对观测资料进行降雨干扰排除,才能对类似异常变化做出客观的判断。     

形变异常分析中的数值计算问题及讨论

正数值计算包括数值解析计算、数值模拟等,在形变观测资料分析中,尤其在异常核实中已逐步应用。形变观测可能受到附近载荷变化、气象因素等干扰,直接或间接的对地壳形变产生影响。气象、观测环境变化如降雨、河流改道、建筑施工等均可导致形变观测产生异常变化,因此实地核实后在定性分析的基础上,采用数值计算进行定量分析,判定干扰因素对观测数据的影响,客观评价异常变化的信度是前兆异常判识的重要基础。     

2019年海南五指山台硐室形变与气象三要素数据相关性分析

定点形变观测是地震前兆监测重要手段,为深入分析不同形变观测仪器受气象因素干扰的影响,对五指山形变台硐室倾斜和应变观测资料与温度、气压及降雨进行了相关性分析。分析结果表明三套形变仪器的观测数据与气压的相关性均较弱,倾斜仪观测数据与温度均存在较强的相关性,且垂直摆倾斜仪较水管倾斜仪相关系数更高;垂直摆倾斜仪受降雨影响最大,水管倾斜仪北南分量与伸缩仪北南分量次之,上述仪器东西分量均不受降雨影响。     

荣成地震台形变观测干扰分析

对荣成地震台2套形变仪运行以来影响观测质量的干扰因素进行了总结分析,得出影响观测资料的自然因素主要有感应雷击、降雨影响及气压影响;观测系统因素主要有数采故障、电压影响;人为因素主要有仪器标定和仪器调零。通过对干扰、故障因素的分析,为日常工作中观测人员及时发现地震前兆异常提供参考依据。     

华南地区定点形变预测指标建设

基于《中国震例》及其它相关资料,构建华南地区定点形变预测指标体系,分类整理形变干扰库和形变异常库,列举出部分预测效能较好的形变指标,结果表明：华南地区区分干扰和前兆异常的工作量较大,排除干扰后实际发生的前兆异常次数不多。各省均有少量测项对于台站周边200～300 km范围内ML4.5地震有较好的映震效果。华南地震预测指标体系开展的一系列建设工作,将对未来更有效更科学地利用前兆观测数据打下基础。     

海拉尔地震台形变干扰分析

收集海拉尔地震台形变观测数据,对气压、降雨、大风、周边河道蓄放水工程、进洞标定调零等干扰因素进行梳理和分析,总结各类干扰形态特点,以便剔除干扰,有效提取地震异常信息,以期为地震台站形变观测数据干扰识别提供参考依据。     

降雨变化对昭通中心站YRY-4钻孔应变仪的影响分析

利用昭通中心站YRY-4钻孔应变仪前兆观测数据资料,提取降雨对该仪器观测数据的干扰事件,采用降雨总量、瞬间最大值降雨量两类降雨分类统计方法,定量分析降雨对观测数据产生的影响。结果表明：当降雨总量达到40 mm、瞬间最大值降雨量大于0.4 mm时,YRY-4钻孔应变仪观测数据受降雨干扰明显;当降雨总量大于40 mm时,降雨总量与观测数据应变量呈线性关系,瞬间最大值降雨量与降雨总量之间无显著的对应关系。分析认为,降雨干扰影响主要来自降雨渗透和台站周边地质抗水体荷载量大小两个方面。定量分析降雨干扰,有利于区分异常与干扰,积累经验,以便于及时对有效异常进行判定,为地震研究服务。     

基于SBAS-InSAR的怀来地震台形变仪器干扰源区域分析

正在目前形变前兆仪器异常核实工作过程中,工作人员需要从仪器的工作状态、异常前后时间段内是否发生人为干扰、气象因素和台站周边观测环境干扰等方面进行现场异常核实。台站山洞周边区域土质为非均质,该区域范围内的地表形变会引起台站所在的基岩区发生倾斜,进而可能导致洞室内的水管倾斜仪和水平摆倾斜仪产生与地震前兆异常相关的数据异常变化。由于台站周边区域发生形变范围较大,且形变区域的形变量较小,因此,仅仅依靠人力对形变区     

武汉台形变观测与降雨参数之间的定量分析与研究

基于“前兆台网(站)观测数据跟踪分析平台”,对武汉台形变观测资料进行了系统分析,提取出观测曲线受降雨干扰影响的事件,采用降雨总量、初始驱动降雨量和瞬时降雨量最大值等降雨参数对降雨干扰事件进行统计分析。结果表明:降雨总量达40 mm、初始驱动降雨量为0.3 mm或瞬时降雨量最大值达0.6 mm时,DSQ型水管倾斜仪易受降雨干扰;SSY型铟瓦棒伸缩仪当降雨总量超60 mm或瞬时降雨量最大值大于0.5 mm时易受降雨干扰;VS型垂直摆倾斜仪受降雨干扰与降雨总量、初始驱动降雨量和瞬时降雨量最大值无显著相关关系;降雨总量对形变仪器观测物理量的影响基本呈现线性;而形变仪器观测物理量与初始驱动降雨量、瞬时降雨量最大值无显著相关关系。认为武汉台形变观测受降雨影响主要来自降雨渗透影响和周边水体荷载变化影响两个方面。     

连云港地震台钻孔应变同震变化观测资料分析

对连云港地震台钻孔体应变2009年1月—2013年12月数字化观测资料与气压、水位、降雨的影响进行相关分析,并进行潮汐因子M2波、周日波变化分析,获得地震前形变临震异常特征。结果表明:1气压变化以短周期正相关干扰为主,在时间上表现为准同步变化;体应变和水位变化具有较好的准同步性;降雨过程、降雨量及降雨时间等与体应变密切相关;2当地下介质性质发生变化时,固体潮发生畸变,潮汐因子变化可作为取得地震前兆的有效途径之一。     

赤峰地震台定点形变2021年短期大幅变化分析

2021年6月,赤峰地震台洞体应变和水管倾斜定点形变出现短期大幅变化现象,选取2017—2021年观测数据进行跟踪分析,发现2017年以来,该台定点形变观测曲线多次出现短时大幅变化现象,对变化因素进行归纳总结,使用年变形态、载荷和速率变化分析方法,剔除观测数据干扰因素,判定2021年6月数据变化为前兆异常。结合震例进行预测效能检验,认为该台定点形变短期大幅异常变化,对未来100天内台站周边600 km范围内4.5级及以上地震的发生具有一定指示意义。     

甘孜地震台地电阻率观测数据干扰分析

通过对甘孜地震台地电阻率观测数据的分析,发现观测数据会受观测环境、漏电、雷电和降雨等因素的影响而发生变化.对地电阻率观测到的各类干扰数据变化特征进行总结,有助于排除前兆信息中的干扰因素,提高地电阻率观测资料的使用价值,夯实用地电阻率观测资料预测地震的基础.     

前兆异常判定工作探讨

前兆观测数据的异常判定和落实是地震分析预报和地震科学研究的一项重要基础工作.前兆异常判定需根据观测对象的物理化学性质、观测仪器工作原理和观测数据正常变化动态背景,对观测环境、观测场地、观测设施和观测仪器等各个环节进行综合分析,排除各种干扰因素的影响.     

基于数据跟踪分析河北电磁台网环境干扰因素

以河北电磁台网2008—2016年地震前兆数据跟踪分析产品信息为数据源,归纳该台网主要环境干扰因素,主要干扰表现为降雨、高压直流输电、农田灌溉3种类型,约占干扰因素约88.47%。分析各类干扰因素成因、动态曲线变化特征,提取并总结电磁台网环境干扰典型实例及变化特征,为地震前兆异常变化地准确判断提供有效实例支持与技术参考;根据干扰成因和观测经验,通过同场地增加气象三要素观测可快速识别降雨干扰,通过地埋观测外线路、地磁场深井观测方式可避免或减小干扰,为排除环境干扰,探索抑制干扰的新方法服务。     

鹤岗台形变仪器干扰的讨论

自鹤岗地震台形变仪器于2006年投入使用以来,形变观测已经成为了一种重要的地震前兆监测手段,为地震前兆资料的积累和研究提供了可靠的观测数据。但仪器在使用过程中也时常受到一些干扰因素的影响,如雷电、山洞潮湿、降雨等一些自然因素,以及由此引发的人为因素等。因此,为提高观测质量和工作效率,以鹤岗台在实际工作中遇到的各种问题为例,结合台站实际情况,讨论了仪器运行中经常出现的问题并提出了解决方案。     

凤翔流体台观测数据影响因素分析

从自然环境、人为因素和观测技术系统等方面总结凤翔井水位在日常观测中可能遇到的干扰因素,分析不同干扰因素对凤翔井水位观测数据产生的影响。结果表明,凤翔井水位的影响因素主要有气压、降雨、人为干扰和供电故障等。气压变化引起井水位变化主要表现为气压升高或降低,该井水位出现降低或升高;降雨对水位的影响通常表现为一个向上的脉冲变化;供电故障导致水位缺数,恢复供电后会产生突跳干扰;人为干扰会导致固体潮畸变;不同影响因素引起的干扰特征各不相同。本次研究不仅有助于水位的异常识别和干扰排除,同时还能够促进对地震前兆异常信息的有效提取。     

山洪对银川基准台形变观测数据的干扰分析

前兆观测是地震预报研究的重要手段之一,对于环境的变化极为敏感,通过对银川基准台滚钟口观测站近三年来(2016—2018)的山洪统计分析,总结出山洪对台站形变观测仪器(DSQ水管倾斜仪和SS-Y洞体应变仪)在一定程度上的干扰特点,并通过一阶差分、斜率分析和潮汐因子的分析手段,找出数据曲线受山洪影响的变化特征,分析产生影响的机制,以便更好的排除干扰,捕捉地震前兆异常。     

安徽省数字化地电阻率观测数据的干扰分析与处理方法

近年来安徽地区地电阻率观测多次出现异常数据, 同期间省内发生了多次M_S3.0以上地震, 我们对安徽省观测较好的几个台站数据进行年变化特征、 干扰因素的分析, 发现水位、 降雨是影响地电阻率数据变化的主要因素, 通过以月为窗长的回归拟合分析进行水位的干扰消除, 计算的残差值能有效地消除地电阻率年变化干扰, 运用消除干扰后的曲线对近期发生的地震进行分析, 发现霍山M_S4.3和阜阳M_S4.3等地震前未出现明显趋势性前兆异常, 临近台站出现的异常变化可能与该区域的地下水位干扰性变化有关。