云GIS平台构建的关键技术研究

云计算是一种新型的分布式计算模式,也是当前IT界研究热点。云GIS平台提供了一种稳定、高效、低成本、环保的支撑应用架构,可以构建各种基于Web的弹性的、按需的地理信息服务,必将成为下一代GIS服务平台。本文在分析了国内外云GIS平台发展现状的基础上,研究了涉及云GIS平台构建的基础设施虚拟化、地理数据云存储、GIS自动化部署等关键技术,从而为相关云GIS平台建设提供一定的指导与借鉴。     

基于Hadoop的云GIS体系结构研究

在研究现有云GIS体系结构的基础上,以开源云计算平台Hadoop为基础,设计并实践了一种云GIS体系结构。本结构分为物理层、云平台层、服务层、应用层等四层。其特点是利用HBase对海量空间数据及部门业务数据进行分布式存储以解决HDFS不善管理小文件的缺点;运用MapReduce技术将GIS的分析任务分布于集群节点进行处理以提高计算效率。文章最后设计并实践了基于云平台的空间数据分布式存储与标准地图服务发布,实践表明,本文提出的体系结构具有很好的合理性和可行性。     

基于ArcGIS的云GIS平台设计方案研究

当前云计算技术发展迅速,已不断融入GIS应用的开发建设中,通过构建云GIS平台来提供地理信息服务逐渐成为各级政府部门的共识。本文介绍了云GIS平台的建设内容,重点提出了基于ArcGIS建设云GIS平台的设计方案。     

基于混合云架构的广西国土资源云应用实践与探讨

针对广西国土资源信息化建设过程中,用户和业务量急剧增长,传统数据中心效率偏低,以及当前云计算环境建设相关技术发展方向尚不明确等问题,本文通过对广西“国土资源云”的应用实践探讨,介绍了广西“国土资源云”的建设架构,应用情况以及面临的有关问题,提出了基于“混合云”架构的国土资源云数据中心建设方案.方案对于明确“国土资源云”的建设定位,新兴技术的选择与应用,提供了明确和可行的发展方向,对各地国土资源信息化建设部门开展相关建设具有重要的参考价值.     

基于云架构的市级政务 GIS 平台研究

云计算是“智慧城市”建设的核心技术之一,而基于云架构的政务GIS则是电子政务建设的重要趋势。针对政务云GIS搭建面临的资源池化、异构兼容、网络部署等问题,本文提出了政务GIS云平台四层框架结构,详细阐述了支撑平台、信息资源和功能服务池化策略,讨论了多种情况下的异构资源兼容策略,并提出“内主外辅”的网络部署方案。     

主流云GIS平台软件应用分析

基于目前普遍认可的云GIS关键技术和部署模式,本文将云GIS的技术实践归纳为软件架构、与IaaS集成、公有云GIS服务、公有云GIS解决方案、私有云GIS解决方案和云端访问产品6个方面。详细阐述了两家主流云GIS平台厂商现有的云产品体系和提供的面向大众与行业用户的解决方案;并提出云GIS平台厂商应有针对性地为各种层次地理信息共享平台提供软硬件一体化的解决方案。     

基于云GIS与大数据的区划地名云服务平台设计

随着云GIS和大数据的深入应用,为用户提供区划地名云服务成为当前研究的热点。本文提出了区划地名云服务平台,采用基于遥感的地名数据更新、地名地址数据清洗与融合、地名数据挖掘等关键技术,设计了全新的区划地名云计算环境,实现了区划地名信息资源随时获取,为区划地名信息服务提供了创新的技术模式。     

网格GIS与云GIS辨析

从GIS建立的角度,分析了网格计算和云计算这两种计算模式对GIS的影响,详细阐述了网格GIS和云GIS的定义、特征和研究内容。在此基础上,从用户类型、应用方法、资源来源、关键技术、营运模式和安全保密的角度讨论了这两种GIS体系结构的异同,并对它们的发展进行了展望。     

浅析云计算在GIS中的应用

云计算是近几年来在IT领域十分热门的一个词汇。在云计算时代,GIS也面临着新的技术革新。本文对云计算、云GIS的概念及其优势进行了探讨,介绍了云计算在GIS中的应用示例。     

基于云计算的GIS软件持续集成应用研究

随着软件企业研发产品规模的扩大和功能的成熟,软件研发和维护所需的计算资源逐渐增多,软件产品测试也占用大量计算资源。但是,物理节点的计算能力受到CPU大小的限制,且产品测试并非时刻发生。因此,为充分利用计算资源,本文引入云计算技术,搭建了软件持续集成与自动化测试系统。目前,该系统已成功应用于国内GIS企业的产品研发与维护应用实践,不仅可以保障软件质量,还可避免计算资源的闲置,降低能耗,有利于减少企业成本,并有效降低环境污染风险。     

云服务平台下的地理信息系统技术研究

云计算与云服务经过几十年的探索与发展,已逐渐进入实际应用阶段。本项目从云服务如何服务于地理信息系统的角度进行研究。本文介绍了项目的整体设计与内容,及当前云服务的发展现状,概述了Open Layers API所具有的几个优势和开源地理信息系统的建设过程。本文重点说明了在云服务平台上部署地理信息系统的工作流程和需要注意的几个问题。     

GIS专业云计算人才培养模式探索

云计算技术的出现对传统GIS行业带来了巨大的影响以及良好的发展前景,结合云计算技术发展GIS系统及服务已成为GIS行业的发展趋势。因此,云计算技术的培养在GIS专业人才培养中十分重要,然而目前GIS专业的传统课程却没有涉及云计算技术方面,学生无法掌握目前行业所需要的云计算相关知识及技能。为解决这一问题,本文根据云计算技术在GIS中的知识模块,分析了通过竞赛提高学生云计算能力的方式,探索了"以赛促学"的培养模式,为培养高素质GIS专业云计算人才培养提供了新的方法。     

云计算在GIS系统模型中的应用

云计算是基于网络的计算模型,通过构建云计算基础设施来为上层的云端应用提供支撑环境。将GIS与云计算相结合,能够为GIS的信息存储、处理及其应用提供新的发展前景。结合云计算与GIS,提出了基于云计算的GIS系统模型。以云计算的数据存储和透明化用户服务为基础,构建以GIS基础服务设施为服务支撑平台和以GIS基础信息数据与GIS应用程序为应用支撑平台。从而使GIS能够在通过云计算进行底层数据和服务的网络化资源分配,同时为用户提供稳定高效可靠的GIS服务。     

基于云平台的地理信息公共平台部署与测试

地理信息公共平台是“数字城市”建设的基础部分,面向政府部门、企业及个人,提供着全方位的地理信息在线服务。云计算作为一种新兴技术,利用其资源动态伸缩,自动监控,分布式存储,使得用户群体自订制IT基础设施资源成为可能。广东省地理信息公共平台通过试验依托云平台组建服务器集群,实现了高可配、高性能,为下一步平台全面使用云计算的升级奠定了基础。     

基于BIM+GIS融合的技术应用分析

在数据层面将BIM与GIS两种技术进行融合和交互利用可达到集成应用的目的,能有效提高数据精确度和使用效率,但目前没有一种数据结构能整合BIM和GIS数据.在对BIM和GIS技术融合进行分析的基础上,研究了BIM+GIS融合技术的实践、应用价值、面临的困难以及解决途径.     

地理空间信息并行处理架构与系统研究

并行计算技术可以大幅度提高数据处理效率,快速响应用户需求。随着地理空间数据量增大、复杂性增加、时效性增强,采用并行计算技术和处理架构来进行地理空间信息大数据的处理是必由之路。本文研究了各种高性能计算以及互联网所采用的并行计算技术,分析了地理空间数据的特点和并行处理的难点,提出了GIS对并行计算的支持技术路线,探讨了云计算环境中部署并行系统的方法和策略,实现了SMPP并行架构,并基于该系统对并行处理的效能进行了研究和分析。最后,展望了并行GIS技术发展的前景和演进路线。