数字高程模型（DEM）数据获取的探讨

论述了数字高程模型（DEM）数据获取方法及算法,提出利用同期作业的数字地图（DLG）生产DEM这样一种行之有效的途径。并针对采用等高线建立不规则三角网（TIN）存在的问题,提出解决问题的方法。论述影响DEM精度的因素及DEM生产的质量检查。     

基于FME的高程点与等高线高程矛盾检测

为解决高程点与等高线高程矛盾,对高程点与等高线的空间关系进行了分析,参考测绘成果质检常用方法,提出了2种高程不一致检测算法;并结合FME编程特点,融合2种算法的优点,快速实现编程。该检测程序简单高效、包容性强。     

不规则三角网（TIN）VB 6.0编程实现

系统阐述了基于等高线数据建立高质量DEM的理论和方法,分析比较了国内外建立DEM的方法。采用VB 6.0环境下实现了等高线数据构建不规则三角网（TIN）。在DEM的研究中,DEM精度关系到DEM的生产者与使用者,人们总是希望DEM能够完全准确、客观地反映地球表面的起伏变化。     

基于Delaunay三角网的等高线树生成方法

研究如何利用Delaunay三角网构建等高线树,提出一种新的等高线树生成方法。该方法充分利用Delaunay三角网在领域分析中的优势,通过两次利用Delaunay三角网来判明等高线的空间关系进而达到统一被图廓截断的等高线以生成等高线树的目的。本文将等高线作为约束边构建约束型Delaunay三角网,利用Delaunay三角网查找具有邻接关系的等高线,在此基础上结合邻近等高线的高程关系判明、识别,最终统一被截断的等高线;然后对统一后的等高线再次利用Delaunay三角网查找具有邻接关系的等高线对,利用等高线对的高程关系判断出其为父子关系或兄弟关系,据此将等高线插入到相应的位置,逐步生长成等高线树。同时给出了基于Delaunay三角网的等高线树生成方法的算法设计及试验结果。     

在AutoCAD环境下不规则三角网构建及等高线生成

对不规则三角网的生成进行了分析,在AutoCAD环境下使用三角形生成算法,将离散点构建成不规则三角网,并在此三角网的基础上生成相应的等高线.     

AutoCAD环境下数字高程模型的建立和等高线的自动绘制

提出一种利用离散高程数据在AutoCAD下进行DEM(数字高程模型)的建立和等高线自动追踪的方法，并实现了三角网区域边界方便有效的确定和等高线与地面模型的3维显示。     

基于离散点绘制等高线算法的研究

等高线图在实际工作中应用非常广泛，在离散点数据的基础上自动生成等高线图有许多算法。本文着重讨论了如何在采集离散点时加入编码的基础上，尽量减少或不进行人工干预，基于有约束的TIN构建方法一次性生成等高线图。实践表明该方法能够明显加快成图速度与提高等高线成图的精度。     

激光扫描技术在土方量计算中的应用及精度分析

土方量计算的方法有方格网法、断面法、等高线法、数字高程模型(DEM)方法等,本文提出一种利用激光扫描获取海量数据生成不规则三角网(TIN)来计算土方量的方法,介绍其作业方法、地形数据提取、土方量计算等。在实际工程中,用不同方法计算出来的土方量会存在差别,哪种计算方法的精度更高,通过精度分析得出相应结论。     

基于离散点绘制等高线算法的研究

等高线图在实际工作中应用非常广泛，在离散点数据的基础上自动生成等高线图有许多算法。本文着重讨论了如何在采集离散点时加入编码的基础上，尽量减少或不进行人工干预，基于有约束的TIN构建方法一次性生成等高线图。实践表明该方法能够明显加快成图速度与提高等高线成图的精度。     

海量点云数据等高线生成算法研究

针对大范围高精度的等高线快速生成问题,提出一种基于三维激光扫描海量点云数据快速生成等高线的新方法。该方法将流处理算法引入到海量点云数据处理中,基于流处理算法的三角剖分、三角网模型平滑及等高线提取等关键技术完成等高线快速生成。结果表明,基于流处理的算法不仅突破了点云数据量和范围的限制,而且能够高效地生成高质量的等高线以满足地形测量要求。     

CASS2008软件防止非建模点建模的方法

在利用绘图软件绘制等高线时,有一些高程点不能参与DTM三角网建模,否则会导致等高线失真。巧妙地利用CASS2008绘图软件,进行修改DTM三角网、修改数据文件、去掉非建模点的高程属性等操作,把不能参与建模的高程点转变为非建模点,就可解决等高线失真的问题,大大提高地形图绘图的效率。     

计算机自动反演等高线的技术路线

介绍了在Are/Info平台上利用JX－3或JX－4采集的地形点和特征点及特征线数据，及其采集的规格格网高程点数据（离散）自动反演等高线的方法。     

顾及地形特征的LiDAR点云数据抽稀算法

针对现有的LiDAR点云数据抽稀算法存在无法有效保留地形特征点或地形分类精度不高等问题,文章提出一种顾及地形特征的点云数据抽稀算法:利用点云中的局部极值点与点云边界点作为种子点构建不规则三角网(TIN);利用一定原则逐渐选取非种子点中的地形特征点加密TIN;然后采用一种临近三角面的平面测试策略剔除三角网中可能存在的冗余点,得到最终结果。测试结果表明:该算法在保证地形精度的前提下,能够有效地减少冗余点数量;同时,为了提高算法的实用性,该文通过大量试验给出了算法中所需参数的最优配置。     

利用等高线生成DEM方法的研究

数字高程模型(DEM)是地理信息系统的一种基础数据。高质量数字高程模型的建立是DEM应用的重要前提。等高线地图作为生成DEM的重要而廉价的数据来源,具有十分重要的研究价值。介绍数字高程模型的概念、表示方法和主要表示模型等理论基础。论述了从等高线建立规则格网(Grid)和不规则三角网(TIN)的常用方法,对这些方法作了比较分析。就如何从等高线建立高质量DEM为目的,具体论述了从等高线的预处理、等高线的赋值、等高线的简化直到最后生成DEM整个过程的实现方法。     

数字高程模型(DEM)的获取方法及其应用

本文主要介绍数字高程模型的获取方法,数字高程模型的主要建模方法:不规则三角网TIN与正方形格网Grid的比较,以及数字高程模型的广泛应用。     

基于高程突变TIN的改进机载LiDAR点云滤波算法

在研究高程突变TIN的滤波算法基础上,对该算法进行了改进。首先,进行粗差剔除,之后以Mean Shift算法进行点云分类,并分块构造D-TIN,分别设置动态坡度阈值;最后,对滤波结果进行定性与定量分析。实验表明:改进的算法能够有效地滤除原算法中不能滤除的植被及其他地物,提高了滤波的准确性。     

一种非凸包边界约束不规则三角网生成算法

数字高程模型(DEM)模拟的大多数地形区域是多种类型区域镶嵌而成的复合体,且子区域的边界一般为非凸多边形,即三角网受到边界的约束。而目前已有的各种Delaunay三角网构网算法生成的不规则三角网的边界都是区域内采样点集的凸包,不能表达复合区域和边界为非凸多边形的区域。本文作者对三角网扩张法作了扩展,使之能够在任意多边形所包围的区域内生成不规则三角网。扩展后的算法具有步骤简单、适合任意多边形边界内生成不规则三角网的优点,而且该算法可用于"分块"式生成数据量较大的三角网,同时保证各"分块"之间完整的邻接关系。     

利用影像匹配点云进行DLG等高线制作

在Inpho摄影测量工作站中,利用已确定内外方位元素的数码影像根据同名点匹配的方法可以生成高密度的DTM点云数据。本文将讨论如何利用立体采集特征点线的方法在TerraSolid中精化匹配点云的高程和改正植被高,并利用改正后的点云数据自动提取DLG高程点等高线成果。     

基于等高线构建TIN模型的平三角形修正算法

设计了一种平三角形修正算法来修正TIN模型中可能出现的平三角形区域。该算法通过对由平三角形组成的区域进行分类,并针对不同的平区域采用交换边、增加点甚至不处理的修正方法,同时对由于等高线数据错误产生的一些特殊情况进行了分析处理。实验结果表明,该算法能够去除约束型狄洛尼三角网中所有应修正的平三角形,并生成对地形描述更为精确的三角网。     

TIN建立及其向GRID转换优化算法

由于直接利用大区域等高线矢量数据建立不规则三角网（ＴＩＮ） 的复杂性, 目前还没有一个很有效算法。文中论述了利用大数据量等高线离散点集建立Ｄｅｌａｕｎａｙ 三角网的方法, 提出并实现了一种由ＴＩＮ 向ＧＲＩＤ 转化优化算法, 最后通过实验证明其正确性和有效性。