应用“模糊数学”方法试作回暖期初日预报

春播期的天气预报成败对农业生产影响极大。而春播期的预报不但预报内容多(有:四暖期初日、倒春寒、强冷空气、多阴雨、连晴连雨等),而且这些项目离散程度大,     

春播期逐日冷暖MOS预报方法

春播期冷暖时段的中期预报,多年来我们做了大量的研究工作,但所采用的预报因子都是前期的气象要素和环流形势,有些因子物理意义不够明确,预报质量不稳定,效果不够好。为了解决这个问题,我们从1982年3月1日开始接收日本第4～8天的中期地面、500mb形势预报,采用当日的形势系统预报信息来作当日的气象要素预报,因子物理意义明确。用1982年春播期和1983年春播期前期的预报传真图建立了一条MOS预报方程,经1983年春播期后期的使用,效果很好,报准了3月下旬一次低温阴雨天气过程和一次回暖天气过程,使我县早稻播种避过了低温阴雨,抓住了有利的回暖天气,防止了早稻烂秧,抢上了播种季节,领导和群众     

850hPa数值预报温度场在我省强冷空气预报中的释用分析

气温变化对春播影响很大,作好春播期气温预报有着重要的意义。气温剧烈变化的主要因素是强冷空气入侵,因此,正确分析冷空气入侵是作好气温预报成败的关键。目前,我国及日本、欧洲均逐日发布850hPa温度场预告图,我们可以利用850hPa温度场数值预告图,分析冷空气的活动,并利用850hPa温度变化与地面气温变化的对应关系作出地面气温降温预报。本文旨在通过对1995年春播期二次较强冷空气影响期间     

用上游指标站群作下游地区春播期逐日温度的短期预报

一九五九年美国克莱因提出完全预报方法。目前欧洲一些国家仍主要用完全预报方法来作要素的预报,说明完全预报方法仍有使用价值。我们试用完全预报方法建立八县一市春播期24、48的逐日平均气温的短期预报方程18个,供春播期报逐日气温使用。 一、选因子 冷空气自北向南扫过,各地降温只有先 单相关系数检验(梧州)     

春播期天气类型的预报

为了做好春季气象服务,我们每年在一月初,就开始向有关部门发布春播期长期天气趋势预报,以便早计划、早准备、妥安排。发布的内容,除了预报春播期天气类型的好坏以外,还指出可能出现何种灾害性和关键性天气,并提出适当的农事建议,供使用单位掌握和参考,这在一定程度上收到了“管报管用”的效果。现将我站春播期天气类型预报方法简介如下。     

利用多因子交叉相关法制作春播期降水趋势预报

春播期(4月份)是西平县大秋作物育苗播种的关键季节.春播期降水量的多少,直接关系到烟叶、棉花的适时移栽、播种.为此,我们利用本站气象资料,利用多因子交叉相关法,制作春播期降水趋势预报.经回代和试报,效果均较好.1 资料处理1.1 预报对象(Y)当春播期雨量 R_(4月)>63mm,记 Y=1;否则,记 Y=0.1.2预报因子(X_(?))通过相关普查,选择出3个与春播期降水量拟合高的预报因子:     

春播期强冷空气长期预报方法

“一年之计在于春”。春播期的强冷空气活动往往会给早稻的播种育秧带来不良的影响。强冷空气影响时,常拌有4天以上的连阴雨过程(约占全部强冷空气的2/3),严重的还可出现“倒春寒”天气,造成大面积的烂秧,影响全年的粮食生产。因此,做好春播期强冷空气的予报,是春期天气予报的关键。春播期冷空气活动较为频繁,但它影响次数的多少与春季四暖的迟早有关:如果四     

闽南春播逐步回归方程的实践分析

1971年,我们采用逐步回归方法,分闽北、闽南以两种方案进行春播长期统计预报试验,建立了以12月初为起报点的季度预报和2月初为起报点的月补充预报两套方程。预报内容包括春播期趋势(2月21日—3月31日的平均气温)与春播期过程(逐候的最低日平均气温)。浦城(代表闽北)的预报因子均为本站资料,统计样本33年。漳州(代表闽南)的预报因     

从癞蛤蟆跳水看春播期天气

每年2、3月份,是田阳地区早稻播种育秧阶段,这时正值冷暖季节交替,冷空气活动仍较频繁。每当冷空气南下,往往造成低温阴雨天气,给早稻播种带来严重影响。为了做好春播期预报服务工作,抓住冷尾暖头播种,防止早稻烂秧,我们在学习群众经验的基础上,通过多年观察分析,发现癞蛤蟆活动与春播期冷暖天气变化有一定的关系。几年来,我们利用癞蛤蟆的活动规律来预报春播期天气,收到了较好的效果。     

春播期天气型的长期预报

为了做好春播期气象服务工作,1972年,我们以群众经验为线索,建立了一套春播期天气型的长期预报指标,经过近四年的试用,效果较好。 春播期天气型的划分 8月下旬至4月上旬是我区水稻育秧的关键期。我们将这一时期的天气划分为4个型。 A型:日平均气温稳定通过11℃的日期在春分以前;春分以     

山西省春播期第一场好雨预报系统

山西省春播期第一场好雨预报系统杨世刚，曹玉莲，武捷（山西省气象台０３０００６）１提要山西省地处黄土高原，有“十年九春旱”之说。春播期第一场好雨（即透雨）出现日期的预报对于春播等农业生产活动十分重要，能否正确预报，对农业生产影响极大。过去我们普遍采用简...     

隆冬气温与春播期冷暖

通过资料分析我们发现,春播期的冷暖与隆冬温度关系密切。我们以此思路建立的预报工具,经过7年的实践检验,预报效果稳定,现介绍如下: 我们通过对本地育秧历史的调查和单站资料分析,用日平均气温稳定(五天滑动)通过12℃日期的迟早(x_1)和4月上旬旬平均气温的高低(x_2)两个因子,采用组合编码(见附表)来划分历史上春播期冷暖年(取编码和≥0为暖年,<0为冷年)。     

浙北春季强冷空气预报方法

目前,对春季(3～4月)强冷空气预报,定量的方法尚不多见。本文提出浙北春季强冷空气标准,并对历史上出现的强冷空气进行普查,应用省暴雨课题组提供的“气象专家学习系统”(MELES),给出一组春季强冷空气的客观预报规则。一、预报因子的选取及规则形成     

抓冷暖规律 报春播低温

为了改进春播预报服务工作,我们学习了伟大领袖和导师毛主席的《矛盾论》和《实践论》,运用对立统一的法则,研究了春播服务中的主要矛盾,研究了秋、冬、早春与春播期冷暖的关系,取得了初步的效果。 抓住主要矛盾确定春播期冷暖标准 开始,我们在春播服务中,只知道抓寒潮过程,抓“冷尾暖头”,     

本刊百期刊载论文回顾

自从本刊1978年创刊以来，刊载天气分析预报方面文章达530余篇，其中：暴雨112篇；台风14篇；强冷空气16篇；春播期预报59篇；强对流63篇；MOS预报47篇；云图分析和预报14篇；专家系统14篇；其它190余篇；举办天气预报讲座三次。预报方面的大量文章深入浅出地描述了江西天气预报的过去和现在，也展现了天气预报的最新成果和未来，开阔了我省预报员的思路，真正成为预报员的良师益友。创刊初期，预报方面的文章主要是用单站要素指标预报汛期暴雨。八十年代初期，MOS方法推广应用，本刊及时对数值天气预报进行介绍，对B模式和日本模式的产…     

湖北省短期温度预报的神经网络方法应用研究

利用欧洲中期天气预报中心的５０ｈＰａ高度场、８５０ｈＰａ温度场,海平面气压场和地面报文资料,采用人工神经网络方法建立了湖北省７６个县（市）气象台站短期最高和最低温度的预报模型。经１９９９年９～１１月试验发现,该模型预报效果较好,特别是在气温较大的强冷空气爆发过程中的预报效果比一般线性预报方法更佳。     

亚欧500mb旬平均高度场资料在寒害中期预报中的应用

旬预报是各级气象台站目前开展的主要中期预报业务。亚欧500mb旬月平均高度场(以下简记H),是目前气象台站制作中长期预报的主要资料之一。应用此资料,我们将其用于春播期长期预报,发现对春播期趋势预报等的效果较好,而对旬侯平均气温(以下简记T)与冷空气影响过程(以≤12℃,大于等于三天为指标,以下简记冷过程)的预报效果不佳。为提高以上项目的预报质量,我们又将旬H资料制作成中期预报工具,办法是在因子普查的基础上,分析出相关关键区,再将相关关键区及其附近的高度场,进行环流分型,分别找出具有预报意义的高度场特征。这样做不仅物理意义明确,而且与天气学理论及预报员的经验也一致。     

应用转移概率预报春播期总雨量(摘要)

近几年来,五峰县气象局在应用转移概率预报春播期总降水量时获得良好效果,本文以预报1992年春播期总降水量为例简述其方法。首先,取五峰站1957～1991年35年春播期雨量资料,将其划分为Ⅰ、Ⅱ、Ⅲ三种状态,并求其状态平均值;其次,统计转移概率,建立预报测度;第三,求状态概率,得出M_（Ⅰ）=0.652,M_(Ⅱ)=0.345,M_(Ⅲ)=0.043;第四,将所得各状态概率与平均值乘积之和确定为所求预报量。以此预报出1992年春播期总雨量为186mm,实况192mm,误差仅6mm。本方法具有以下若干优点:     

春播期降水预报模式

仲春四月是烟台威海地区春播的适时季节。春播期降水预报服务历来是我台春季服务工作的重点。根据我台预报员多年来积累的春播期降水预报经验,结合1971到1980年十年间四月的21次大范围降水过程前一天08时历史天气图,以700hpa形势特征为主,归纳出四种春播期降水预报类型。     

以群众经验为线索,作春播期连阴雨预报

四月份是水稻育秧期,连阴雨天气常引起烂秧或死苗。因此预报春播期有无连阴雨天气是做好春播期服务的关键之一。一、思路: 我们以太湖渔民群众的看天经验“清明节后,南风二天,天要变”为线索,普查了1959—1973年4—5