用自组织神经网络自动识别岩相

ＢＰ神经网络技术以其强大的学习能力已广泛应用于许多领域,取得了很好效果。但当不具备已知样本时,该技术很难应用。本文采用改进的自组织神经网络,对测井资料进行自动岩相识别,并在松辽盆地进行了实际应用。通过与已知资料对比,证实该方法是一种有效的岩相自动识别方法,具有良好的应用前景。     

用模糊聚类和逐步判别分析方法识别低电阻率油气层的方法研究

针对低电阻率油气层成因的多样性、复杂性,利用模糊聚类分析技术、逐步判别分析等方法,对辽河油田海南构造带４２口井进行低电阻率油所层的识别,建立一套识别低电阻率油气层行之有效的测井解释方法。该方法对老井低电阻率油气层的挖潜和新井低电阻率油气层的识别有很好的实用性。     

基于自组织映射网络的模式分类器对储产层自动分类方法研究

文章提出了一种储产层识别及预测方法，该方法利用了神经网络中的自组织特征映射网络，它是由无人管理训练而得到的。当该网络被用作储产层的模式分类器时，它需要进行有导师指导的训练，这个模型就变为储产层的模式分类器。     

钻井现场有机地球化学录井与油气识别评价技术

在现场钻进过程中，尤其是在油基泥浆及各种添加剂烃类污染、地质录井难以确定真假油气显示的情况下，有机地球化学录井对确定油气显示有独特的作用。但由于其烃类污染对岩屑罐顶气、岩石冷溶烃、岩石热解等常规地球化学录井技术有不同程度的影响，其检测数据通过校正污染后才能用于含油气性评价。为此，在现场开展了钻井泥浆及各种添加剂中烃类有机地化检测试验，对泥浆中轻烃（C1－C12）、萃取烃（C1－C35）和岩石冷溶烃进行动态检测，研究其烃类组成及变化特征，对钻进中真假油气显示、油气层质量及产能大小、油气烃类母质类型、储油层确定等及时作出解释与评价，为油气勘探与开发快速提供地球化学依据。     

应用GIS技术进行油气资源评价的探讨

简要介绍了地理信息系统（ＧＩＳ）概况,同时讨论了利用ＧＩＳ进行油气评价的可能性及优越性,并利用此法辽河外围盆地进行凹陷评价,建立了辽河外围盆地地质信息系统,最后应用自组织神经网络对这些凹陷优选排队。     

基于自组织映射神经网络的水库洪水过程分类

针对传统洪水分类方法中洪水特征提取时存在信息损失和主观性强的问题,本文基于洪水全过程构建自组织映射神经网络(Self-Organizing Map, SOM),综合考虑代表性和拓扑性等评价指标以优选网络规模,实现洪水全过程的拓扑逻辑关系挖掘及分类。以三峡水库洪水过程为研究对象,研究结果表明：(1) 2×3维SOM覆盖率达到56.7%,与3×3维SOM相比,仅有约2%的覆盖率差距,具有良好代表性;2×3维SOM输出层仅有1处翻转,拓扑结构比3×3维SOM更优,更适合三峡水库洪水过程分类。(2) 2×3维SOM将洪水过程划分为6类,其神经元拓扑结构可有效刻画各分类的差异与联系,说明SOM可基于可视化拓扑逻辑关系实现高维洪水数据的可靠客观分类。(3)与传统方法的历史典型洪水分类结果相比,SOM能提供可靠且丰富的分类信息。     

自组织竞争神经网络在决策分析中的应用

在油气田的勘探过程中,通常有多种方法可以采用,每种方法所需要的经济成本均不同,因此需要利用数学工具为油气开采选择一种最为经济的方法。这里充分利用了人工神经网络的高度智能性,给出了网络训练权值及网络训练以后的权值拓扑结构,并从理论上保证了其分类的可靠性。结合该工程中具体的数据进行了分类处理,实现了三维数据下的聚类分析,得到了良好的分类效果。最好对该算法进行了总结和分析,表明该算法具有很大的灵活性和可扩展性。     

淡水储层中低阻油气层识别技术

相对于咸水储层的常规电阻率油气层,淡水泥质砂岩储层中的低阻油气层识别难度较大,其成因类型复杂多样,可归纳为5类,即高束缚水、高阳离子交换量、盐水泥浆侵入、砂泥岩间互和油层与水层矿化度的差异,而低阻油气层大多是多成因的。针对多成因低阻油气层,采用交会图、测井新技术、常规测井信息的有效合理分析等方法进行识别,通过合理选取泥质砂岩饱和度模型定量评价。由此确定的淡水储层中低阻油气层识别评价思路,在渤海湾地区的油气勘探中得到了很好应用,而且正在发挥着重要作用,低阻油气层识别评价是一种经济、实用、可靠的勘探开发技术。     

自组织神经网络用于地质样品分类

地质样品的分类是地质学中一个重要问题。本文提出用一种神经网络———ART2模型来实现自动分类。该方法简单、实用,分类效果令人满意。网络的应用结果显示出它具有良好的获得最佳分类数和最佳分类的双重功能。     

自组织特征映射神经网络在厄尔尼诺事件检验中的应用

对厄尔尼诺事件多因素成因进行了分析。利用自组织特征映射（SOFM）神经网络方法对1973～1994年的全球7级以上地震次数、日食条件、海温距平数据建立了SOFM网络检验模型。对1995~2000年厄尔尼诺事件进行了检验,检验的准确率为83.3% 。     

碳酸盐裂隙油气藏地震特征响应及应用探讨

根据地震特征参数,利用ＢＰ网络进行油气预测是一种常用的地球物理方法。作者在此基础上,根据已知裂隙油气藏,通过特征参数优化,在裂隙油气藏中,寻找到一组油气响应较强的地震特征参数,并用这些特征参数进行裂隙油气藏的识别,效果比例用全部地球特征油气识别要好。     

振幅谱积分在裂缝性储集层油气检测中的应用

该文论述了振幅谱积分方法原理，并将该方法技术应用于碳酸岩裂缝性储集层的油气检测，其振幅谱积分异常与实际裂缝性储集层油气聚集带相吻合，特征明显，取得较满意效果。     

塔河油田泥质砂岩油藏油气可动性及油气层类型的测井识别

塔河油田中生界泥质砂岩油气层类型多，经测试可确定的油气层类型有：凝析气层、油气层、油层和软沥青等．目前应用测井资料能划分出油(气)层，但尚不能识别油气层类型及其流动性．通过测井资料与测试资料的对比分析，应用冲洗带、原状地层间含水饱和度的关系式，建立了识别油气层类型、油气可动性的计算公式，并用交汇图来识别油气层类型及油气可动性，通过实践确定了自动划分储层类型标准，取得了明显成效．     

模糊评价方法在油气化探中的应用

油气化探指标的处理与综合评价是油气化探工作中的重要组成部分,它直接关系到油气化 探找油气藏效果。模糊评价是利用模糊数学中的模糊关系原理,结合已知探区油气化探指标在油气藏 上方或油气藏储层的规律性变化,找出反映油气藏属性的信息,结合地质环境资料,建立模糊评价系 统,对该探区化探指标异常进行评判。     

构造应力场在隐蔽性油气藏勘探中的应用

摘 要　 通过对构造应力场与低渗透储层中裂缝分布、油气运移和聚集以及断层纵向封闭性 之间关系的分析‚说明根据构造应力场的分布‚不仅可以定量预测裂缝性油气藏的分布规律 以及油气的运移方向与聚集场所‚而且还可定量评价断层的封闭性。因此‚从构造应力场的 角度对油气的分布进行评价和预测‚将对隐蔽性油气藏的勘探具有指导作用。     

鄂尔多斯盆地南部中生界长3油层油气分布特征及油藏类型分析

本文以张家河油田为研究对象,通过含油气层段小层的精细划分对比、油气水层综合解释,统计编图及试采成果分析等,完成了控油因素和油藏类型分析。     

综合参数剖面在储层油气检测中的应用

本文论述了计算地震子波综合参数方法,并将其综合参数剖面应用于砂岩储层油气检测。通过对已知井的砂岩储层油气检测分析,特征异常明显,取得了较为满意效果。     

锶同位素方法在油气储层成岩作用研究中的应用

锶同位素地球化学方法在储层成岩作用研究中已得到了一定关注,文章介绍了国内外有关锶同位素地球化学在碳酸盐岩储层和碎屑岩储层成岩作用的应用研究现状,并对不同来源（海源、陆源和幔源）成岩流体的锶同位素特征进行了简述。     

油气藏中沥青垫的研究进展

沥青垫是油气藏中沥青质相当富集的含油储层带，其沥青质的相对含量为２０％￣６０％，而对应的油层中其值不足２０％，沥青垫在凝析油气藏和轻质油藏中出现的频率高，常位于非渗透性隔层之上的高孔隙和较高水平渗透率的砂岩储层中，研究表明沥青垫的主要形成机理为：脱沥青作用，重力分离作用，生物降解作用和油－水相互作用，石油运移作用。     

苏北盆地天长箕状断陷断裂体系及油气成藏规律

苏北盆地的油气圈闭以"贫、小、碎、散"著称,是我国东部极复杂小断块中的代表。而天长箕状断陷斜坡环境的断块更加破碎,其特殊的构造运动背景造就了该地区极复杂的断裂体系,油气的运移和油藏的形成与之密不可分。研究认识断裂是深化勘探和实现滚动勘探开发的前提。断裂研究着眼点既要掌握局部,更要从成因联系上来研究一个整体——断裂体系。本文着重于方法认识,旨在对其他类似地区的油气勘探有一定的借鉴作用。