南平市土地利用动态变化及其驱动力分析

本文依据南平市1993年和2001年土地利用变更数据,采用单一土地利用动态度和综合土地利用动态度等指标,定量分析南平市土地利用动态变化及其区内差异,并对其驱动力进行分析,提出合理利用土地资源的对策.     

鄂尔多斯市土地利用类型动态变化研究及其驱动力分析

利用鄂尔多斯市1997年~2012年的土地利用调查数据、土地利用变更数据,内蒙古统计年鉴等数据,利用数理统计、定性分析、土地利用动态度模型等相结合的方法对1997年~2012年土地利用动态变化情况进行研究分析。土地利用类型数量变化研究表明:全市耕地面积、园地面积、草地面积、水域及水利设施用地、其他土地面积有所减少,林地面积、城镇村及工矿用地面积、交通用地面积有所增加;土地利用变化动态度进行分析表明:非农用地动态度之和为-0.12,农用地的动态度之和为-0.07;土地利用变化驱动力进行分析可以得到:其变化的根本原因在于发达的矿产资源推动的经济快速增长。     

北京丰台区土地利用变化及其经济驱动力分析

采用GIS技术和统计分析技术,基于1984、1992和1995～2001年土地利用图件和数据,分析了1984年以来北京丰台区土地利用变化历史过程及其空间分异特征。土地利用变化的基本特点是农业用地面积大幅度下降,非农用地面积快速增加,且随着时间的推移,变化高峰地域在由内向外传递。对1999年土地利用类型数据与经济产值数据匹配结果表明:土地经济产出效益巨大差异的存在是驱动丰台区土地利用从农业用地,尤其是耕地向非农业用地转化的最大动力所在。利用1992～2001年的非农业用地与固定资产投资、人口,二、三产业增加值进行的相关分析显示,固定资产投资、人口增长和第二产业的发展对非农业用地扩展有着显著的作用。     

福州市土地利用变化及其生态系统服务价值响应

土地利用变化会相应的导致区域生态系统环境发生变化。以福州市作为研究区域,利用福州市2002～2008年土地利用变更数据,分析这7年的土地利用变化状况;同时结合国内外生态服务价值研究成果,测算福州市7年来生态服务价值的变化。研究结论：（1）福州市2002～2008年间建设用地对农用地的侵占导致福州市生态系统服务价值由2002年的383.18亿元减少到2008年的380.05亿元,但总体变化幅度不大。（2）由于缺少系统的理论与方法,文中没有对福州市的海域生态系统服务价值进行计算。     

晋江市土地利用变化及驱动力分析

本文在GIS与遥感数据支持下,提取1988～2001年晋江市土地利用变化信息,结合土地利用动态变化模型与景观格局模型进行分析.结果表明:几年来晋江耕地大量减少,非农建设用地迅速增加,占用耕地为主;城乡建设用地主要沿公路干线扩展.土地利用变化的社会驱动力主要来自乡镇企业发展、产业结构演替、非农人口增长、外资涌入.     

南平市土地利用动态变化及其驱动力分析

本文依据南平市1993年和2001年土地利用变更数据，采用单一土地利用动态度和综合土地利用动态度等指标，定量分析南平市土地利用动态变化及其区内差异，并对其驱动力进行分析，提出合理利用土地资源的对策。     

试论中国土地利用和土地覆被变化及其人类驱动力研究

随着全球变化研究工作的深入，科学家逐步认识到人类对土地的利用所引起的土地覆盖的变化也是全球环境变化的主要原因和重要组成部分。由于土地覆盖变化由土地利用所引起，而土地利用又受到人类驱动力的支配，为此必须揭示土地变化与社会驱动力的关系。国际地圈－生物圈计划和全球环境变化的人文领域研究计划已共同制定了有关的研究议程，我国应积极响应，尽可能与之接轨，同时也要反映出中国的特点，其研究内容应包括：原因与覆被状     

快速城市化地区土地利用变化的人文因素分析——以泉州市为例

基于1988年的TM影像和2000年的ASTER影像解译的福建省泉州市两期土地利用数据,在GIS支持下揭示了研究期内泉州市土地利用的结构变化特征,并从定性与定量的角度探讨了土地利用变化的人文因素与驱动机制.研究结果表明:人口增长、城镇化和工业化、农业结构调整、城镇居民消费水平、技术进步和土地集约利用是泉州市土地利用变化的主导驱动因子,闽南文化的价值观、居住方式的演化以及县域产业结构差异对泉州土地利用变化也有着深刻影响.     

快速城市化地区土地利用变化的人文因素分析—以泉州市为例

基于1988年的TM影像和2000年的ASTER影像解译的福建省泉州市两期土地利用数据,在GIS支持下揭示了研究期内泉州市土地利用的结构变化特征,并从定性与定量的角度探讨了土地利用变化的人文因素与驱动机制。研究结果表明：人口增长、城镇化和工业化、农业结构调整、城镇居民消费水平、技术进步和土地集约利用是泉州市土地利用变化的主导驱动因子,闽南文化的价值观、居住方式的演化以及县域产业结构差异对泉州土地利用变化也有着深刻影响。     

怒江小流域土地利用变化及人文驱动力分析--以茶山小流域为例

通过实地调查和两期土地利用现状数据对比以及对农户的访谈,分析研究怒江茶山小流域土地利用现状及时空变化特征,从人文地理视角研究人地关系地域系统,分析导致土地利用变化的驱动力,为确立可持续发展背景下土地利用优化模式及产业结构的优化提供重要前提和科学依据。     

LAND USE CHANGE AND ITS DRIVING FORCES IN MINORITIES AREA

１　ＢａｃｋｇｒｏｕｎｄＹｕｎｎａｎｉｓａｂｏｒｄｅｒｐｒｏｖｉｎｃｅｗｉｔｈ２５ｍｉｎｏｒｉｔｉｅｓｉｎｓｏｕｔｈｗｅｓｔＣｈｉｎａ,ａｎｄｍｏｒｅｔｈａｎ９４％ｔｅｒｒｉｔｏｒｙｉｓｍｏｕｎｔａｉｎａｒｅａ．Ｗｉｔｈｄｉｆｆｅｒｅｎｔｌｉｖｉｎｇｅｎｖｉｒｏｎｍｅｎｔａｎｄｈｉｓｔｏｒｉｅｓｏｆｍｏｖｉｎｇａｎｄｄｅｖｅｌｏｐｍｅｎｔ,ｅａｃｈｍｉｎｏｒｉｔｙｈａｄｆｏｒｍｅｄｉｔｓｏｗｎｌｉｖｉｎｇａｎｄｐｒｏｄｕｃｔｉｏｎｐａｔｔｅｒｎｓ,ａｎｄｔｈｅｓｅｃｈａｒａｃｔｅｒｓａｒｅａｌｓ…     

大理市土地利用变化及其驱动力分析

利用大理市1995年和2000年两期TM影像解译土地利用数据,在GIS分析工具支持下,对土地利用变化和驱动因素进行分析,得出以下结论：（1）1995年到2000年这5年期间,土地利用变化总体呈现出林地和草地减少、耕地和建筑用地增加的趋势,水域面积变化不明显;（2）土地利用年变化率为0．5％,其中以建设用地面积的年变化率最大为5．84％,耕地和林地的年变化率分别为1．85％和-1．41％,而草地和水域年变化率较小,分别为-0．7％和0．01％;（3）土地利用类型转化主要呈现出林地和草地转化为耕地,耕地和草地转化为建筑用地,林地和草地相互转化的特点;（4）土地利用结构变化不明显,总体上表现出林地占优势,耕地、草地、水域相当的结构特征;（5）自然条件对土地利用结构具有重要的控制作用,而人口增长,政府行为决策和经济的发展直接影响土地利用的变化。     

THE DRIVING FORCES OF LAND CHANGE IN THE NORTHERN PIEDMONT OF THE UNITED STATES

Driving forces facilitate or inhibit land‐use / land‐cover change. Human driving forces include political, economic, cultural, and social attributes that often change across time and space. Remotely sensed imagery provides regional land‐change data for the Northern Piedmont, an ecoregion of the United States that continued to urbanize after 1970 through conversion of agricultural and forest land covers to developed uses. Eight major driving forces facilitated most of the land conversion; other drivers inhibited or slowed change. A synergistic web of drivers may be more important in understanding land change than individual drivers by themselves.     

千岛湖镇土地利用变化及其驱动力分析

利用GIS和Logistic回归分析方法,在分析千岛湖镇1993～2004年土地利用变化特征的基础上探讨其变化的驱动力,揭示了千岛湖镇土地利用的时空分异特征。结果表明:土地利用变化以城镇及工矿用地的输入和林地的输出为主要特点;耕地、林地、未利用地和其它未利用地的转出面积超过转入面积,而园地、其它农用地、交通用地、水利设施用地和城镇及工矿用地则相反;自然因素、城镇化、农业结构调整、比较经济利益、交通条件和政策因素是引起其土地利用变化的主要驱动力因子,距一级干道的距离是最重要的自然驱动因子。     

闽东南地区耕地资源动态变化及其驱动力分析

根据1997～2005年的耕地统计数据及相关的社会经济资料,分析了闽东南地区耕地资源动态变化趋势;利用SPSS软件对9个驱动因子进行主成分分析,揭示研究区耕地利用变化的驱动机制。结果表明：近10年来,闽东南地区的耕地数量总体上呈减少趋势;社会经济发展、人口增长压力、比较经济利益驱动和城市建设是研究区耕地减少的4个驱动因子,并进一步分析了这些驱动因子与耕地变化的关系。其结果将为进一步研究闽东南地区耕地变化提供借鉴,为合理利用和保护耕地、促进区域可持续发展提供科学依据。     

重庆市南岸区土地利用变化及原因分析

利用重庆市南岸区1996—2004年土地利用现状年度变更调查数据，分析其土地利用变化的过程及引起土地利用变化的原因。分析结果显示：人口增长、经济发展、农业结构调整、政策等因素是南岸区土地利用变化的主要驱动因子。并提出土地可持续利用的建议。     

基于主成分分析法的福州开发区土地集约利用研究

从土地开发程度、用地结构状态、土地利用强度、用地投入产出效益4个层面选取9个指标建立开发区土地集约利用评价指标体系。以福州市14个国家、省级开发区为评价单元,运用主成分分析法测算开发区集约利用综合指数,探讨各开发区集约利用水平,并在评价基础上将福州市开发区分为3种土地利用模式并提出相应的对策和建议。     

粤东北丘陵山区耕地变化及其驱动力研究

通过对梅州市耕地动态变化的分析,得出该市耕地变化的驱动力主要为社会经济因素.通过主成分分析,将影响耕地变化的13个社会经济因子分别归纳为人口增长、经济发展和农业产量变化3个方面.认为区域人口数量、农业生产总值及农业生产总量与研究区的耕地变化关系密切.针对耕地变化的不同驱动力提出切实保护耕地资源的对策.     

土地利用动态变化研究方法探讨

本文从全球变化的研究热点--“土地利用/土地覆盖变化”的涵义及研究内容出发,概括分析了土地利用变化研究的方法-土地利用变化模型的建立,阐述了各类模型的涵义及在土地利用变化研究中的意义,并重点介绍了定量研究土地利用动态变化的几种模型-（1）土地资源数量变化模型;（2）土地资源生态背景质量变化模型;（3）土地利用程度变化模型;（4）土地利用变化区域差异模型;（5）土地利用空间变化模型;（6）土地需求量预测模型。