基于全球剖分网格的空间数据全文检索方法

目前,国内外不同部门的空间数据管理系统彼此独立,数据共享检索效率低。针对此问题,本文提出了一种基于全球剖分网格的空间数据全文检索方法。该方法描述了基于全球剖分网格原理,根据地理空间实体的区位信息建立全球唯一的空间区位标识编码,通过全文索引引擎对空间区位标识编码建立全文索引,实现对地理空间数据的检索。通过对比试验可知,在大数据量的时候,基于全球剖分网格的空间数据全文检索方法比基于B+树的传统关系型数据库检索效率高,在海量空间数据的检索上具有一定应用价值。     

基于敏感位置哈希索引的音频检索

基于内容音频检索的关键问题包括音频特征提取及特征检索算法.将LSH(Locality Sensitive Hashing)索引算法应用于基于内容的音频检索系统中,与传统的索引方法相比,该算法具有复杂度比较低、支持非常高的维数等特点.实验结果表明,将索引算法应用于基于内容的音频检索系统中,其性能优于传统的索引方法.     

基于对象关系型数据库的多级地名地址服务研究

地名地址服务是网络地图服务的基础服务,其搜索效率和准确性对于用户体验来说至关重要。传统的地名地址服务通常基于全文索引实现,对于检索结果的排序主要根据与用户检索关键词的关联性来考虑。然而在实际应用中,常常需要对检索结果进行分级分类排序。基于Postgre SQL建立索引实现地名地址快速检索,探讨了地名地址全文检索技术与优化方案,通过修改分词字典和使用分级分类信息来优化检索结果,设计并实现了地名地址检索服务架构,进行了性能测试,证明其在大数据环境下可以提供给用户更好的检索体验。     

基于文献计量学的鲣鱼资源渔场研究进展

应用文献计量学的原理与方法,以Web of Science和ASFA数据库获得的168篇涉及鲣鱼资源渔场的文献为研究对象,对世界鲣鱼资源渔场研究领域的研究成果进行回顾和总结。分析认为,鲣鱼资源开发可分为3个阶段:小规模开发初级阶段(1950-1970年),大规模开发发展阶段(1970-1990年),和可持续开发阶段(1990-2015年)。目前世界上65%的鲣鱼捕获量来自于西太平洋海域。1950年以来,国内外对鲣鱼资源渔场的研究发展迅速,其研究成果不仅发表于海洋类主流期刊,一些国际顶尖期刊也对其研究给予了较多关注,许多渔业国和地区均参与了有关鲣鱼资源渔场的研究工作。通过对文献内容分析,发现在过去60多年间,鲣鱼资源量基本保持稳定,但鲣鱼渔场的时空分布由于受海洋环境因子的影响较大,发生了较大变化。目前对鲣鱼研究多集中在鲣鱼的资源评估和资源渔场与环境变化关系这两个方面,在今后研究中应结合社会经济等,加强资源评估与管理的研究,为鲣鱼资源可持续利用和科学管理提供参考。     

基于可视范围的图像检索方法

图像是视觉所及环境的自然再现,具有表达直观、内容丰富的特性,其已成为GIS空间数据采集与应用中一种重要的可视数据源。随着硬件终端的高速发展,集成的传感器愈加丰富,多源传感器信息融合已成为移动GIS数据釆集的发展趋势。针对移动终端获取方位角偏差问题,本文重点阐述了基于移动终端的重力传感器与磁力传感器获取镜头拍摄朝向的算法,并基于EXIF图像格式实现了图像元数据、定位信息、方位信息一体化采集生成可定位图像。针对现有可定位图像以点代面建模方式的不足,本文以镜头视野范围AOV（Angle of View）模型为基础,提出了以图像元数据、位置信息以及方位信息构建图像可视域的方法,并采用多级网格方式对图像可视域面状特征建立空间索引,实现基于可视域的图像检索。在此基础上,针对福建省野外遥感核查采集的8022幅可定位图像,采用点建模及可视域建模2种方式建立检索图像集。从检索速度、检索结果2个方面进行对比分析,表明基于可视域图像检索方法不仅能检索出拍摄位置在检索区域内的图像,还可检索出拍摄位置在检索区域外但实际拍摄场景在检索范围内的图像。同时,通过多级空间网格索引可提升6.22-8.64倍检索速度。     

基于渔获物的平均营养级的文献计量分析

运用文献计量分析方法,以Web of Science数据库整理获得的157篇文献为研究对象,对基于渔获物的平均营养级研究现状及其趋势进行了较为系统的梳理和分析。结果显示,基于渔获物的平均营养级研究自1998年首次应用以来,其研究成果及应用得到快速发展,研究成果不仅发表于海洋类和生态类主流期刊,一些国际顶尖期刊也对其研究给予了较多关注。许多国家均涉及对基于渔获物的平均营养级的研究工作,并以北美洲和欧洲国家占据主要地位。基于渔获物的平均营养级作为渔业可持续性和群落营养结构指标应用已较为成熟且广泛,同时在水产养殖、气候变化、社会经济等方面也有所应用。分析认为,未来应加大对生产统计数的空间尺度,及基于渔获物的平均营养级的参考点和极限值作为渔业管理的目标与指示指标等方面的研究,同时,把其与渔业可持续发展评价与渔业管理有效结合起来,为渔业资源可持续利用和科学管理提供参考。     

基于文献计量学的阿根廷滑柔鱼渔业生物学研究进展

西南大西洋阿根廷滑柔鱼是我国鱿钓渔船的重要捕捞对象,在海洋生态系统中起着重要的作用。基于Web of Science数据库文献检索到的98篇文献,运用文献计量学分析方法,对西南大西洋阿根廷滑柔鱼渔业生物学研究现状进行了系统梳理,并对未来发展趋势进行了分析。结果表明,1994年以来,阿根廷滑柔鱼渔业生物学研究一直受到各国学者的较多的关注,其中以阿根廷和英国最多;在研究内容方面,渔场形成及其环境因子关系等研究已较为成熟,各国学者达成较为一致的意见;年龄、种群结构和洄游分布以及资源评估和管理已取得重要成果,但仍存在差异。为此,建议应加强各沿海国家和地区以及远洋国家对阿根廷滑柔鱼资源合作调查与科学研究,掌握不同群体的生活史过程及其数量变动机制,开发符合其生活史特点的资源评估模型,为阿根廷滑柔鱼渔业可持续发展提供科学指导。     

基于ArcIMS的科学文献空间化表达与网络检索系统

分析了新一代互联网地图服务平台ArcIMS4.0的特点、体系结构及信息的传递机制;运用ASP技术,建立中国海岸带文献数据库网络查询系统,结合基于ArcIMS4.0平台和JSP技术实现文献数据与中国主要海区的空间数据的关联查询;一方面为开展WebGIS领域的研究和应用提供依据,另一方面也为空间数据和属性数据的发布提供一个新路径。     

基于文献计量学的中国—欧盟渔业科技合作现状与趋势分析

采用文献计量学方法,在Web of Science数据库中以Fishery、Fisheries、Aquaculture检索2003-2012年间的涉渔SCI文献,再使用数据分析工具Thomson Data Analyzer(TDA)软件,对检索结果的各个关键字段进行分析处理,对欧盟国家渔业科研现状、欧盟国家渔业科研合作现状和中国-欧盟渔业科技合作现状进行了研究。结果表明:中国与西班牙的渔业科研合作最为紧密,欧盟国家之间的合作比欧盟国家与中国合作得更为紧密,中国与欧盟国家的渔业科技合作仍有极大的提升空间;中欧渔业科研正向着多元化、紧密化、频繁化的趋势发展。     

基于计量特征的《东北石油大学学报》文献热点与知识图谱——兼论石油行业特色高校自然科学学报文献特征

以《东北石油大学学报》为例,分析文献计量特征,研究石油行业特色高校自然科学学报的刊载论文热点与知识图谱.结果 表明:《东北石油大学学报》主要贡献机构集中于与能源行业紧密相关的高校及研究性机构,载文集中于油气行业相关领域,发文趋势稳定;关键词共词网络相关关系强,文献知识结构整体为相对集中型.载文知识网络关键词聚类具有显著...     

一种基于知识的非DHT资源搜索算法

描述了一种适用于分布式系统基于知识的非DHT结构的资源搜索算法(KBS).该算法能够从实际环境中自动获取知识,完成知识体系的构建,知识量得到了有效的控制,基于KBS算法的系统具有良好的可扩展性,可以保证系统的负载均衡.     

基于Oracle Spatial的空间数据库缓存的关键技术

Oracle Spatial是目前发展得比较成熟的对象关系型空间数据库存储模型,它实现了空间数据与属性数据的一体化存储,可以定义特定的数据类型,具有开放的存储格式,为GIS数据共享提供新的解决方案;但由于其采用扩展结构的空间数据库模型,对空间数据进行间接存取,数据存储和获取的效率较低。本文在阐述了扩展结构空间数据库模型的优势和局限性的基础上,提出采用缓存技术来提高数据访问效率,重点研究了空间数据库客户端缓存的关键技术,包括缓存实现机制、数据编码方法、数据一致性控制等,并给出实验对比数据,证明了空间数据缓存技术对空间数据尤其是大数据量空间数据的读取上所取得的成效。最后,本文指出了这一技术尚存在的问题及初步解决思路。     

基于VC++,MapInfo和Oracle Spatial的GIS应用系统开发

在现有地理信息系统(GIS)平台上进行应用系统的二次开发是最常见的一种开发方式。本文主要介绍了在VC ,MapInfo和Oracle Spatial环境下,集成开发GIS应用系统的方法,包括在VC 环境下嵌入MapInfo,调用MAPBASIC命令,连接、操纵存储在Oracle Spatial中的空间和属性数据等。最后结合具体应用实例。对上述方法进行了阐述和验证。     

禁忌搜索优化的投影寻踪及其在水资源评价中的应用

在深入分析区域水资源可持续利用评价系统的基础上，建立了区域水资源可持续利用能力评价指标体系，并将基于禁忌搜索优化的投影寻踪技术（TSPP）应用于水资源可持续利用评价。通过对淮河片区水资源可持续利用能力的初步研究，表明了此模型能完整而系统地反映区域水资源可持续利用能力，并且直观、简便，在各种实际系统评价中具有应用价值。     

基于OO4O和Visual C++6.0实现Oracle9i Spatial中空间数据的操作

从OracleSpatial9i管理空间数据的优良特性出发,利用Oracle的OLE对象OO4O和VisualC 6.0的集成实现了对Oracle数据库中空间对象的读取和存储,以及空间对象拓扑关系和空间对象的查询,因此对深入研究基于OracleSpatial空间数据的管理方法有一定的指导作用。     

后缀树聚类在专用搜索引擎中的应用研究与改进

为了提高专用搜索引擎的分类精确度和可控度,提出了一种新算法。根据现有的后缀树文本聚类,通过建立基本分类表,并结合专用搜索引擎的特点进行改进,将文本分类和文本聚类有机地结合起来,使改进后的算法能够通过人工的干预,不断修正自己的分类结果。实验表明,相比传统的文本分类算法,这种算法能通过自我修正能力不断提高分类准确度,并且计算开销和传统文本分类算法相当。因此,该算法通过结合文本分类和文本聚类算法,在专用搜索引擎结果处理上提出了新的思路。     

后缀树聚类在专用搜索引擎中的应用研究与改进

为了提高专用搜索引擎的分类精确度和可控度,提出了一种新算法。根据现有的后缀树文本聚类,通过建立基本分类表,并结合专用搜索引擎的特点进行改进,将文本分类和文本聚类有机地结合起来,使改进后的算法能够通过人工的干预,不断修正自己的分类结果。实验表明,相比传统的文本分类算法,这种算法能通过自我修正能力不断提高分类准确度,并且计算开销和传统文本分类算法相当。因此,该算法通过结合文本分类和文本聚类算法,在专用搜索引擎结果处理上提出了新的思路。     

基于角色-业务-状态方法的工作流系统模型

工作流柔性是当前工作流技术研究的主要趋势。针对公文流转系统的特点，结合工作流柔性的需求，提出了一种基于角色-业务-状态方法的工作流系统模型，并研究了该模型的具体实现方案。     

基于文本分类的语义平滑在语言模型中的应用

平滑在语言模型的信息检索中很重要,它用来调整语言模型的参数使得所估算的参数更精确匹配语言模型。除了优化参数估计之外,一个必不可少的功能是避免语言模型中的未见项被赋予零概率。传统的平滑方法补偿词概率通常是使用一个背景集合词库,但是这样的补偿方法过于平均化而不能考虑上下文关系从而不能提高检索性能。提出了一种新的上下文相关语义平滑方法,这种新方法使用了文本分类技术。