基于分词的天地图福建多源POI重复检测方法

分析了天地图·福建多源兴趣点融合更新存在的问题,在考虑小范围POI名称的特点和作业人员采集习惯的基础上,利用分词技术,提出一种改进的POI重复检测方法,开发重复检测辅助工具。该工具应用于天地图·福建的POI融合更新工作中,有效提高了POI重复检测的准确度和数据更新的效率。     

基于FME的天地图·浙江融合数据质检程序的设计与应用

根据天地图·浙江融合设计要求,并结合天地图日常运维工作,基于FME技术建立一套严格的数据质检规则,对数据的逻辑一致性、属性、空间关系等方面做质检。本文针对天地图·浙江融合数据中的POI和电子地图分别设计了质检程序,解决其在数据融合过程中的各类问题,实现自动化、规范化质检,并应用于日常数据质检工作中,提高了数据质量,提升了天地图服务水平。     

天地图·福建数据融合技术与方法

通过对福建省1∶10 000核心要素与天地图国家主节点数据研究,分析天地图国家主节点与福建省基础地理信息数据现状,结合天地图数据融合的技术要求,充分考虑融合与共享,设计了福建省1∶10 000核心要素与国家天地图数据融合的总体流程,并分要素阐述处理要求,有效解决了多源多尺度异构数据的融合问题,该技术已经在天地图·福建数据融合项目中得到了应用,为省级基础地理信息数据参与国家天地图数据融合提供了参考。     

浅谈“天地图”数据融合

为方便多源综合地理数据的共享及综合查询而建立了"天地图"国家地理综合信息公共服务平台。本文针对不同数据节点、不同精度及不同模型的地理数据进行对比分析,从矢量融合、地名地址与兴趣点融合及影像融合三个方面阐述了"天地图"数据融合的内容和方法,为多部门、跨地区、跨行业之间的地理信息查询、交换、共享提供了可供参考的基础数据处理方法。     

多源异构POI融合方法及应用

针对不同来源的POI在数据格式、坐标参考、属性结构等方面存在差异的问题,提出了一种多源异构POI的融合方法。该方法首先将经过实测并质检的公开版地图数据做成一个母库;然后将其他来源的POI数据经过坐标统一后与母库进行空间位置和门址等属性信息的比对,将母库中没有的POI数据融合进去,最终形成内容规整、信息量丰富的POI融合库;最后进行基于空间约束关系的门址挂接,即使每一个POI点与对应的门牌建立关联关系,提升POI库的应用途径。试验结果表明,该方法能够实现多源POI数据的高效融合,与门址进行挂接后,可满足日益增加的LBS和基于地图的"点式"服务（即Location Point）的需求。     

省市级天地图数据融合关键技术探讨

结合河南·天地图省市节点数据资源整合实际,对天地图数据融合的技术流程及节点路网非重复要素筛选、道路网结构模式匹配等数据融合关键技术进行了探讨,实现了多源数据的快速融合,可为以后其他数据资源整合提供参考。     

基于天地图的POI数据采集系统设计与实现

针对传统POI数据采集方式成本高,更新缓慢,属性信息不完整等问题,分析天地图提供的地理信息服务和编程接口,结合网络开发技术提出了基于天地图的POI数据采集思路,开发了原型系统,实现了POI数据的采集与动态更新,对保障POI数据现势性、正确性和完整性具有参考意义。     

顾及地址语义和地理空间特征的多源POI位置融合

多源POI位置融合是实现地理空间数据匹配融合的关键技术之一。然而,由于不同POI数据源之间位置编码的差异及定位误差,导致位置融合更加困难。本文提出了一种顾及地址语义和地理空间特征的多源POI位置融合方法。首先,通过TextRCNN和图注意力网络提取地址属性的语义特征;然后,使用多层感知机提取位置属性的地理空间特征;最后,基于自注意力机制通过特征聚合实现多源POI位置融合,并对成都市百度地图、腾讯地图和高德地图的POI数据进行试验验证。结果表明,该方法显著优于现有方法,平均位置融合精度优于12 m。     

“天地图·四川”与主节点数据融合研究

本文对"天地图·四川"省级节点与国家主节点的矢量、地名地址与兴趣点数据从数据内容、数据模型、现势性、精度等多个角度进行了分析,在此基础上确定了两类数据融合工艺流程及方案,并探讨了同名道路实体匹配、多源地名地址与兴趣点数据融合等关键技术,可以为各省开展"天地图"数据融合工作提供参考。     

基于四叉树算法的POI分级优化显示方法研究

为了使"天地图"中大数据量、高密度的POI数据在各显示比例下达到清晰易读的表达效果,本文在考虑POI权重属性的情况下,提出了一种基于四叉树算法进行自动过滤的方法,达到各级比例尺优化显示的效果,并通过实例验证该方法的可行性、稳定性,达到了对POI数据高效过滤和图面表达美观的双重效果。     

“天地图·江苏”电子地图数据建设

基于"天地图·江苏"的数据基础,详细阐述"天地图.江苏"电子地图数据建设流程,主要包括POI数据集建设、线划电子地图数据集建设、DOM数据集建设、瓦片数据集建设及标准体系建设与质量控制。通过实践形成一套电子地图生产方案及标准体系,为后期建立电子地图数据库,实现动态增量更新以及版本管理打下技术基础。     

基于服务驱动的“天地图·黑龙江”数据快速更新关键技术研究

在分析"天地图·黑龙江"应用需求服务的基础上,本文重点阐述了"天地图·黑龙江"数据快速更新的总体技术路线,并详细描述了多源数据获取与分析整理、遥感影像批量快速更新、基于"天地图·黑龙江"母库的数据动态更新、两期影像变化检测的数据快速更新、地名地址数据快速更新等关键技术。本文提出的基于服务驱动的数据动态快速更新思路,进一步加强了"天地图·黑龙江"地理信息保障服务能力建设。     

天地图母库管理系统的设计与实现

根据天地图母库的库体设计和数据入库、更新、融合、管理、质检等需求,建立贯穿数据采集、生产、融合、更新、发布等整个生产流程的全过程质量控制体系的质量控制子系统,建立快速高效的数据融合更新体系,实现多源空间数据的集成和融合更新的融合更新子系统,实现天地图母库的建库、数据入库、数据编辑查询、数据导出等功能的数据管理子系统.     

天地图省、市、县分级节点电子地图数据融合的分析与实现——以浙江省嘉兴市为例

基于"天地图·嘉兴"省市级与市县级电子地图分级节点数据融合实施的必要性与实现方法,介绍了分级节点电子地图数据融合的技术路线和技术流程,可为天地图其他城市级节点电子地图数据融合工作提供参考。     

基于天地图·新疆自治区节点矢量数据与国家主节点矢量数据融合技术方法探讨

主要阐述了"天地图·新疆"自治区节点矢量数据与国家主节点矢量数据融合生成技术路线、技术要求,可为天地图其他省(自治区)级节点矢量电子地图数据融合工作提供参考。     

“天地图·酒泉”市级节点数据融合及制图优化的设计与实现

为了加快推进甘肃省"天地图"市级节点建设,以"天地图·酒泉"市级节点建设为例,通过对"天地图·酒泉"市级节点核心要素和"天地图·甘肃"省级节点数据研究,分析省级节点和酒泉市基础地理信息数据现状,结合ArcGIS制图功能,阐述了市级节点数据融合更新的技术方案和地图制图优化方法,可为其他市级节点建设和省市联动更新工作提供参考。     

“天地图·陕西”浏览客户端的设计与开发

基于"天地图·陕西"发布的电子地图服务,设计开发了适用于不同系统下的电子地图浏览系统,依托当前较为流行的移动终端,可以实现"天地图·陕西"在线矢量地图和影像地图的触控浏览、移动定位、POI搜索、周边查询、市县导航、路径导航等功能,便于用户使用"天地图·陕西"的地图服务和功能服务。     

基于“天地图”的位置服务平台的设计与实现

在位置服务平台建设过程中,为了解决全国性地图数据源、标准统一、详实性、现势性等问题,设计在地图数据源上采用国家、省、市三级的"天地图"地图服务。并且介绍了平台的分布式架构、多服务器集群服务技术、多终端协议集成服务技术及"天地图"接入实现应用的方法。     

“天地图·南昌”数据融合处理研究

为了满足天地图·南昌数据现势性和准确性的需求,提出了天地图·南昌数据融合解决方案。本文在现有资料的基础上,探讨了天地图·南昌数据融合的技术路线,开展了天地图·南昌市级节点数据与省级节点数据、国家导航数据的融合工作,实现了矢量、影像以及地名地址三大类数据的融合更新,从而为政府、企事业单位及社会公众提供更加准确、权威、时效性好的地理信息服务,不断深化和拓展天地图相关应用。     

天地图·镇江数据融合方案研究

天地图数据融合是国家、省、市(县)天地图节点同构的重要工作,它是通过整合各级节点的地理信息数据资源,主要包括交通、水系、境界、居民地、兴趣点、地名地址与遥感影像等数据,实现各级节点数据资源优势互补,提升天地图整体数据质量与深度应用支撑能力,解决天地图主节点、省、市(县)节点电子地图表现不一致的现象。以天地图·镇江数据融合为例对天地图国家、省、市(县)级节点数据融合的总体原则、技术流程与分类处理方法、质量检查与成果发布等方面分析研究,能够为各地天地图数据融合处理提供技术参考。