CAN总线与LPT通信接口设计的与实现

现场总线是用于自动化系统最底层的现场设备或仪表互联的通信网络。CAN是现场总线中的一种,具有较高的性价比和较强的实时处理能力。微机LPT并行口具有增强工作方式(EPP),可以进行双向快速数据传输。用CAN控制器SJA1000设计实现计算机并口LPT与CAN总线通信,介绍了并行口EPP方式的信号定义,寄存器工作时序及利用EPP模式进行数据快速双向传输的方法。给出了通信接口电路的设计方法和CAN总线与并行口EPP模式的通信程序,并对通信程序进行了的调试与验证。     

USB总线与CAN总线协议转换器设计

现场总线(F ield bus)是将自动控制系统中底层的现场控制器和现场智能仪表设备互连的实时控制通讯网络,是5C(Computer,Control,Commun ication,CRT,Change)技术相结合的产物。CAN(Control Area Network)总线是现场总线的一种,广泛应用于汽车行业、机械工业、家用电器、传感器等领域,已经形成国际标准,是被公认的几种最有前途的现场总线之一。提出了一种通过计算机USB接口实现现场总线CAN与计算机(服务器)之间通信的方案。具体介绍了使用USB总线接口芯片CH372和独立的CAN控制器SJA1000实现的硬件电路设计方法、本地端软件的编写方法,给出了主要程序模块的流程。     

CAN总线在视频监控系统中的应用

主要研究视频图像监控系统中的云台控制器,以CAN总线为数据传输核心,采用P89C51单片机芯片作为下位机的微处理器。PC机通过并口与CAN总线控制器SJA1000进行通信,整个控制器系统中采用Ph ilips公司的SJA1000、82C250芯片和高速光电耦合器6N137。SJA1000是独立的CAN通信控制器,82C250为高性能CAN总线收发器。微处理器负责SJA1000的初始化,设定所要控制的云台转动和镜头变焦转换等相关数据,通过控制SJA1000来实现数据的接收和发送等通信任务。     

基于CAN总线的智能楼宇现场网络系统的设计

在分析楼宇的智能化底层的需求与数据流特征的基础上,介绍了以现场总线CAN为基层通信网络的总体方案和各类组网节点的设计,重点介绍了系统的不同类型报文结构和应用层的通信协议,在网络的安全管理方面采取了特殊措施。该方案可供门禁、报警、巡更和停车场等物业管理方面的底层网络设计中参考和应用。     

基于CAN总线的远程抄表系统设计

阐述采用SJA1000 CAN总线控制器,设计远程自动抄表系统的结构组成和实现方法。以该方法为基础,设计了CAN总线与单片机之间的通信接口电路、通信协议、数据帧格式,最后基于CAN总线通信的楼宇集中控制器和多用户CAN节点的硬件电路以及软件设计技术。     

智能小区相关技术及其发展探讨

本文围绕智能小区的功能需求、通信技术、控制技术的发展，就智能小区的定义，综合布线技术，网络接入技术，现场控制总线技术做了介绍，并对其发展思路进行了理智的探讨。     

松软煤层坑道钻机钻进参数测量系统设计

针对松软煤层坑道钻机施工需要,设计了一种钻进参数测量系统。系统的硬件以车用可编程逻辑控制器(PLC)为控制核心,以控制器局域网(CAN)总线为通信网络,针对煤矿使用要求重点对电路进行设计。采集器底层软件设计利用CoDeSys开发工具,上位机软件界面则基于LabVIEW。实际应用结果表明:该测量系统能准确获取松软煤层坑道钻机施工所需的钻进参数,具有实时性强、准确性和可靠性高,人机交互友好等优点。      

智能化配电系统

智能化配电系统由计算机、通信系统及智能化电器在和设备组成，它具有自动化程度高、可靠性高、安全性高、效率高的特点。文中主要介绍了通信系统中现场控制总线的特点及其优越性。最后指出了智能配电系统的发展趋势。     

智能化配电系统

智能化配电系统由计算机、通信系统及智能化电器和设备组成,它具有自动化程度高、可靠性高、安全性高、效率高的特点。文中主要介绍了通信系统中现场控制总线的特点及其优越性。最后指出了智能配电系统的发展趋势。     

食堂售饭系统窗口机设计

叙述了传统食堂售饭系统的不足，介绍了CAN总线与非接触式IC卡技术的特点和优势，并对以这两种技术为基础的新型食堂售饭系统窗口机的软硬件设计原理进行了较详细的分析。窗口机硬件系统主要由CAN总线通信接口、IC卡读写器、键盘、显示和存储器等功能模块组成，软件系统主要由窗口机初始化模块、窗口机监控模块、窗口机按键处理模块等组成。论文在对窗口机原理进行分析的同时，也对设计中遇到的关键问题进行了讨论，对于今后食堂售饭系统的设计提供了一个新的思路。     

基于CAN总线技术的钻机电控系统的设计与应用

电控系统作为钻机的操控核心,其安全性和可靠性是钻机正常运行的重要保障。本文提出了基于CAN总线技术的控制系统方案,重点论述了该系统的结构组成及功能设计。通过在SDC2500型全液压钻机上的应用表明,基于CAN总线技术的控制系统具有布线简洁、远程集成控制、故障预警、提高钻机操控安全性等优势。     

GPS远程监控系统在旋挖钻机上的应用

结合目前中国最大的移动通讯网络,利用CAN总线的通讯技术将GPS远程监控系统与旋挖钻机电控系统融为一体,对车辆进行远程监控,对其实时动态信息获取具有重要意义。介绍了GPS远程监控系统在旋挖钻机上应用的硬件设备、程序设计、数据传输流程以及该系统在NR系列旋挖钻机上的应用效果及实现的功能目标。     

Neural networks and their derivatives for history matching and reservoir optimization problems

In geosciences, complex forward problems met in geophysics, petroleum system analysis, and reservoir engineering problems often require replacing these forward problems by proxies, and these proxies are used for optimizations problems. For instance, history matching of observed field data requires a so large number of reservoir simulation runs (especially when using geostatistical geological models) that it is often impossible to use the full reservoir simulator. Therefore, several techniques have been proposed to mimic the reservoir simulations using proxies. Due to the use of experimental approach, most authors propose to use second-order polynomials. In this paper, we demonstrate that (1) neural networks can also be second-order polynomials. Therefore, the use of a neural network as a proxy is much more flexible and adaptable to the nonlinearity of the problem to be solved; (2) first-order and second-order derivatives of the neural network can be obtained providing gradients and Hessian for optimizers. For inverse problems met in seismic inversion, well by well production data, optimal well locations, source rock generation, etc., most of the time, gradient methods are used for finding an optimal solution. The paper will describe how to calculate these gradients from a neural network built as a proxy. When needed, the Hessian can also be obtained from the neural network approach. On a real case study, the ability of neural networks to reproduce complex phenomena (water cuts, production rates, etc.) is shown. Comparisons with second polynomials (and kriging methods) will be done demonstrating the superiority of the neural network approach as soon as nonlinearity behaviors are present in the responses of the simulator. The gradients and the Hessian of the neural network will be compared to those of the real response function.     

煤矿井下钻机远程控制系统设计

为解决深部矿井冲击地压大、巷道高温高湿等危险条件对钻孔施工的影响,设计了一种钻机远程控制系统。该远控系统由钻机近端和远控端组成,两者之间采用CAN和光纤通信来实现数据和视频图像传输,钻机近端以车用PLC为控制核心实现数据采集和控制功能,以CoDeSys为工具开发底层程序。远控端以单片机和PC104为核心,实现远程指令的收发和显示,上位机扩展CAN接口,通过LabVIEW开发显示界面。实际应用结果表明:该远控系统实现了800 m远程控制,具备响应速度快、操作方便、可靠性高、人机交互友好等优点,为煤矿井下无人值守的自动化钻场提供了一种控制系统。