3S堤防数据库管理系统的建设与应用

本文围绕3S堤防数据库管理系统的建设与应用即GPS应用于遥感数据定向与定位;数字摄影测量工作站上Ikonos遥感影像航测成图;入库数据生产与存储管理,数据库设计,以及在ArcGIS应用平台上通过ArcMap堤防数据库管理系统与ArcSDE空间数据管理引擎和Oracle数据库来存储和管理海量空间数据作一个简要的论述。     

多传感器影像建模的海洋遥感数据管理应用

针对海洋遥感数据多源、异构特点显著、采用传统文件型或关系型数据库难以有效集成管理的问题,该文提出了面向海量多源影像数据集成管理的多传感器影像建模技术。在系统分析各类数据存储、组织结构的基础上,分别构建元数据模型和数据模型;数据模型由惟一标识ID、元数据信息、快视图、空间特征和影像数据实体构成,并由ID进行关联;提出了元数据的自动提取与匹配方法,实现了多源遥感影像数据元数据和快视图的自动提取,以及元数据与数据文件、空间特征和快视图的自动匹配,构成了海量多源遥感影像数据统一入库和集成管理的基础。该文提出的方法在我国海洋部门遥感影像数据管理系统中得到了成功应用,有助于提升现有海洋遥感影像数据集成管理和信息化的服务能力。     

面向关系数据库扩展的自适应影像金字塔模型

随着遥感技术的发展,特别是传感器分辨率的提高,影像数据量日益增长,这对高效、智能地管理海量数据提出了更高的要求,如何有效、智能地存取海量遥感数据成为当前越来越热门的话题。本文针对空间数据管理系统的发展现状,结合数据库存储、网络传输和客户端的硬件情况,从影像数据切片和影像数据的细节层次(level of detail,LOD)模型两个层面来解决遥感数据的存储问题,提出了自适应的遥感影像切片机制,以及与之相适应的LOD模型构建方法。通过试验证实,该影像管理机制能够在多种不同的数据库、网络和客户端条件下实现影像数据智能化高效存储与访问。本文的研究为高效的影像数据管理提供了可行的思路和方法,有助于在C/S架构的网络环境下实现基于数据库技术的遥感影像数据的高效存取和管理。     

建筑用地钉桩数据一体化生产技术的应用研究

对建筑用地钉桩数据组织、空间数据存储模型、数据一体化生产技术、系统的设计与实现进行了研究和探讨。提出基于ORACLE关系型数据库和ArcSDE空间数据引擎进行建筑用地钉桩数据管理,建立建筑用地钉桩数据库;建立建筑用地钉桩数据存储模型,基于关系型数据库实现了建筑用地钉桩空间数据和属性数据的统一存储和管理,实现了AutoCAD平台与GIS平台无损数据交换;建立了建筑用地钉桩数据一体化生产管理系统,实现了建筑用地钉桩数据生产一体化、网络化管理及分发服务,具有实用性及推广价值。     

基于实体-关系数据模型的空间数据组织及其在土地管理信息系统中的应用

简要分析当前空间数据组织的基本方式，探讨实体-关系数据模型的特点，结构，给出基于实体-关系数据模型的土地管理数据库设计。利用实体-关系数据组织方式，通过设计的数据库结构存储和管理土地利用数据，借助于空间数据引擎中间层，实现土地变更管理的主要功能。     

高光谱数据在Oracle中的存储及应用技术研究

高光谱遥感作为遥感的前沿技术,正在得到日益广泛的应用,其数据积累日益丰富。随着定量化遥感渐渐成为关注的核心,很多领域都越来越迫切地要求建立一个能存放高光谱数据、功能性强、使用方便、易扩展、与本领域应用相结合的数据库系统。针对高光谱数据特性以及处理和管理的需要,文中提出了基于Oracle数据库的面向对象的高光谱数据管理模型,从而便于高光谱数据的存储、管理、查询;并基于高光谱数据库进行了SAM分类实验,验证了该模型的有效性。     

高光谱数据在Oracle中的存储及应用技术研究

高光谱遥感作为遥感的前沿技术,正在得到日益广泛的应用,其数据积累日益丰富.随着定量化遥感渐渐成为关注的核心,很多领域都越来越迫切地要求建立一个能存放高光谱数据、功能性强、使用方便、易扩展、与本领域应用相结合的数据库系统.针对高光谱数据特性以及处理和管理的需要,文中提出了基于Oracle数据库的面向对象的高光谱数据管理模型,从而便于高光谱数据的存储、管理、查询;并基于高光谱数据库进行了SAM分类实验,验证了该模型的有效性.     

基于SQL Server数据库的遥感影像数据存储的策略与方法

对遥感影像数据进行高效、快捷地存储与管理,已经成为一种迫切需求。本文讲述了如何使用SQLSERVER数据库存储遥感影像数据的策略与方法。     

基于ArcSDE和Oracle的地震风险评估数据库设计与研究

当前空间数据库技术、空间数据库引擎的发展,为地震风险评估数据库的建设提供了一定的技术支撑,在此基础上,本文通过调研地震风险评估数据特征,选择合适的关系数据库和空间数据库引擎,制定地震风险评估数据分类、命名和编码规则,并对数据的存储方案进行设计,最后依据制订的各种规则和方案建设地震风险评估数据库。     

基于多级信息网格的海量遥感数据存储管理研究

随着遥感探测技术的高速发展,空间信息呈爆炸式增长。针对目前现有遥感数据存储管理系统数据量大、数据来源丰富、查询检索慢等问题,本文提出了一种基于GeoSOT网格的遥感数据组织方案,并首次在关系型数据库中增加数组数据类型的剖分网格编码列,来存储遥感影像元数据中空间信息,对数据进行逻辑剖分索引,从而实现影像数据的统一存储与空间区域检索。试验选择Kingbase关系型数据库作为测试平台,通过模拟全球范围的影像数据,与Oracle平台进行对比试验。结果表明本文的检索效率具有明显优势,可有效提高遥感数据整合、检索效率,为现有遥感数据存储中心或管理系统提供了一种高效、可行的方案。     

A marine remote sensing spatial database engine for web publishing

To meet the requirements of efficient management and web publishing for marine remote sensing data, a spatial database engine, named MRSSDE, is designed independently. The logical model, physical model, and optimization method of MRSSDE are discussed in detail. Compared to the ArcSDE, which is the leading product of Spatial Database Engine, the MRSSDE proved to be more effective.     

一种面向网络发布的海洋数据库引擎(英文)

To meet the requirements of efficient management and web publishing for marine remote sensing data, a spatial database engine, named MRSSDE, is designed independently. The logical model, physical model, and optimization method of MRSSDE are discussed in detail. Compared to the ArcSDE, which is the leading product of Spatial Database Engine, the MRSSDE proved to be more effective.     

一种高效的三维GIS数据库引擎设计与实现

针对大规模三维城市建模与数据库协同应用,设计实现了一种高效的三维GIS数据库引擎,支持基于Oracle 11g的多模式数据库管理;提出了顾及语义的三维空间数据库模型,为地上下室内外三维空间数据的一体化组织管理奠定了基础。介绍了该引擎涉及的多层次三维空间索引、多级缓存、多线程调度以及异步通信传输等关键技术,并用武汉市三维城市模型数据进行了试验分析,验证了该引擎的有效性和可靠性。     

图形数据与关系数据库的结合及其应用

将空间图形数据存入关系型数据是当前数据库和地理信息系统领域研究的热点和前沿,本文提出了一种将空间图形数据存入关系型数据库的数据模型,分析了数据模型的数据组织操作,空间图形要素表达以及数据模型体系结构,根据该结构模型,实现了在ＳＱＬ Ｓｅｒｖｅｒ关系型数据库中对空间图形数据进行存储、拓扑运算和拓扑分析的操作,最后,给出了一个采用该结构模型实现的基于ＳＱＬ Ｓｅｒｖｅｒ数据库平台的精简型空间数据库引擎Ｓｐａｔｉａｌ ＤａｔｌｂａｓｅＧｕｉｄｅ软件产品,及其在土地产权产籍信息系统领域的应用实例。     

ARCSDE与Oracle9i Spatial空间数据转换方法研究

通过空间数据库引擎技术(SDE)可以有效地实现空间数据在数据库中的管理。但各种空间数据库引擎在储存数据格式上的不一致,都会影响各引擎相互问数据操作的效率。文中以ESRI公司的ArcSDE和Oracle公司的Oracle Spatial为例．通过分析以上两种空间数据库引擎的数据格式,解决了从ArcSDE向Oracle9i Spatial的空间数据的转换问题。     

基于ArcGIS的城市人防数据模型的设计与实现

重点介绍ArcGIS的Geodatabase数据模型,并在Geodatabase的基础上构建城市人防数据模型,进一步介绍ESRI公司的空间数据库引擎（Spatial Database Engine）,分析人防数据的存储模式,最后基于ArcObjects组件对象实现人防数据的入库。     

基于ArcSDE的信息基础设施空间数据库的设计与实现

ArcSDE作为空间数据引擎,在地理信息系统中有着广泛的应用,它能有效的提高空间数据库的管理效率。本文在对常用空间数据引擎比较的基础上,根据信息基础设施空间数据种类多、数据量大的特点,提出了基于ArcSDE SQL Server 2000技术构建的信息基础设施空间数据库建设方案,实现了海量数据的空间存储和有效管理,有利于信息的共享和充分利用,并在实际应用中取得了很好的效果。     

基于ArcSDE的信息基础设施空间数据库的设计与实现

ArcSDE作为空间数据引擎，在地理信息系统中有着广泛的应用，它能有效的提高空间数据库的管理效率。本文在对常用空间数据引擎比较的基础上，根据信息基础设施空间数据种类多、数据量大的特点，提出了基于ArcSDE＋SQLServer2000技术构建的信息基础设施空间数据库建设方案，实现了海量数据的空间存储和有效管理，有利于信息的共享和充分利用，并在实际应用中取得了很好的效果。     

Integration and sharing of geo-spatial data based on data engine

Through analyzing the principle of data sharing in the database system, this paper discusses the principle and method for integrating and sharing GIS data by data engine, introduces a way to achieve the high integration and sharing of GIS data on the basis of VCT in VC++, and provides the method for uniting VCT into RDBMS in order to implement a spatial database with object-oriented data model.     

Integration and Sharing of Geo-spatial Data Based on Data Engine

Through analyzing the principle of data sharing in the database system, this paper discusses the principle and method for integrating and sharing GIS data by data engine, introduces a way to achieve the high integration and sharing of GIS data on the basis of VCT in VC , and provides the method for uniting VCT into RDBMS in order to implement a spatial database with object-oriented data model.