大数据时代地理信息获取与服务方式的嬗变

地理信息是国家基础信息资源,其获取方式与服务方式与相关学科技术的发展水平相适应。研究地理信息获取和服务方式的发展变化过程和互联网大数据时代地理信息获取和服务的新方式,为地理信息发展和服务提供有益的参考。大数据时代,用户使用地理信息的行为会成为地理信息服务依赖的重要数据,可以从中分析获取大至人类群体活动规律、小至用户行为习惯偏好等信息。此外,在这个阶段,大众不仅是地理信息服务的使用者,同时也是地理信息的采集者、提供者。     

面向大数据时代的地表覆盖动态服务计算

随着空间遥感、自动分类、变化监测等技术的长足进步,地表覆盖数据生成的速度越来越快,时空分辨率不断提高,数据量呈现出前所未有的增长态势,可望成为极具应用价值的空间型大数据集。为了推动地表覆盖大数据的资源建设和分析利用,应通过SOC方法及Web服务方式,实现分布式地表覆盖信息资源的跨平台松耦集成,提供数据内容服务和信息处理服务。但现有SOC方法及有关地理信息Web服务标准难以完全顾及地表覆盖数据类型多样、处理复杂、变化较快等特点,无法有效支撑地表覆盖动态信息的发布、发现与调用。本文提出以信息动态集成、处理动态构建、变化动态推送为主线,研究和发展地表覆盖动态服务计算,将地表覆盖的静态信息服务提升为动态信息服务,为地表覆盖大数据的协同建设和深度挖掘提供先进计算平台与手段。     

大数据时代地矿数据资源服务的关键技术探讨

地矿数据的质量、数量和更新时效已成为衡量一个国家地质调查工作水准和社会化服务水平的基础标准之一,大数据时代下信息技术的飞速发展推动了地矿行业的数据资源共享和信息化服务水平的提高,但是,地矿行业属于传统行业,信息化水平不高、智能化水平更是欠缺.本文从地矿数据资源如何服务于经济社会发展进行探讨,重点论述了四大关键技术:1)...     

互联网新时代政府网站发展特点及建设策略研究

本文深入分析了当前互联网发展背景下政府网站面临的新形势、新要求、新挑战,从开放、重组、融合、精准、多元、兼容、简约七个方面剖析总结了政府网站建设趋势和特点,对我国政府网站发展建设提出了思考和建议.     

大数据时代的国土资源档案创新管理研究

在大数据时代,以广东省国土资源档案集群服务平台建设为例,以“档案数据大集中、应用系统大集群、档案服务大平台”为总体工作思路,提出了“一个中心,两个集群、三个统一、四位一体”的国土档案管理一揽予解决方案,并对基于大数据的国土资源档案知识服务进行了初步研究,为我国国土资源档案行业在大数据时代信息化建设提供极具实践意义的经验。     

面向大数据的空间信息决策支持服务研究与展望

本文分析了大数据并行处理、地理计算、数据挖掘分析、空间信息决策、地理信息服务等领域的技术发展和应用需求,通过在多源信息融合的组织机构空间分布格局分析、地理要素统计分析、互联网泛在地理信息挖掘分析等方面的理论探索与实践经验,对面向大数据的空间信息决策支持服务涉及的理论问题、关键技术、发展趋势等方面作了分析与展望。     

美国国土安全部网站研究及对我国服务型政府网站建设的启示

本文通过对美国国土安全部网站的访问和研究,从网站形象塑造、功能建设、集约化建设和创新应用几方面发现优秀政府网站的基本特征,从而得出对我国服务型政府网站建设的几点启示.     

大数据时代测绘地理信息档案资源的建设与应用

大数据时代的到来给测绘地理信息档案带来了新的发展机遇。本文结合大数据和测绘地理信息档案的特点,对测绘地理信息档案资源进行了规划,并提出其应用的方向。     

政府信息网站快速发布实现机制探讨

准确、快速地做好政府信息网站发布是政府网站建设的首要任务。本文结合国土资源部门户网站的建设经验,通过分析各类信息发布需求,从信息分类体系、工作流程、系统架构、模板技术、组织管理方式五个方面详细介绍了政府信息网站快速发布机制。实践证明,这套机制在提升政府网站建设水平,深化政府信息公开力度方面具有积极的作用,为我国政府网站建设积累了有益经验,对指导各级政府网站建设具有重要的参考价值。     

信息构建在政府网站信息公开栏目中的应用

文章论述了信息构建的基本理论,结合我国政府网站信息公开栏目的实际,指出政府网站信息公开栏目信息构建要达到清晰化和可理解,以更好地实现政府信息公开和服务用户的目标。通过中国政府网信息公开专栏的实例分析了专栏在信息组织系统、标识系统、导航系统、搜索系统的构建特点和不足之处,总结了专栏的信息构建目标实现情况,可为我国政府网站信息公开栏目的建设提供指导和借鉴。     

大数据时代下地理信息成果的管理

随着国民经济对地理空间数据更新的要求不断提高,我们将面临空间数据多样化和爆炸式的增长,如何将这些海量且各异的地理信息数据进行管理,是当前亟待解决的问题。本文提出基于数据仓库的地理信息数据整合方式,在不改变各类数据更新的基础上,提供了一个统一的应用出口,为解决时空数据管理、表达及应用提供了一个初步的一体化解决方案。     

展望大数据时代的地球空间信息学

20世纪90年代,随着全球信息化和互联网的推进,地球空间信息学应运而生,推动了数字地球和数字城市的建设。21世纪以来,随着全球信息化与工业化的高度集成发展,出现了物联网和云计算,人类进入了大数据时代。本文论述大数据时代地球空间信息学的特点(无所不在、多维动态、互联网+网络化、全自动与实时化、从感知到认知、众包与自发地理信息、面向服务)和必须解决的主要关键技术问题(全球空天地一体化的非线性地球参考框架构建技术、星基导航增强技术、天地一体化网络通信技术、多源成像数据在轨处理技术、天基信息智能终端服务技术、天基资源调度与网络安全、基于载荷的多功能卫星平台设计与研制)。本文最后给出大数据时代地球空间信息学的新定义,即地球空间信息学是用各种手段和集成各种方法对地球及地球上的实体目标(physical objects)和人类活动(human activities)进行时空数据采集、信息提取、网络管理、知识发现、空间感知认知和智能位置服务的一门多学科交叉的科学和技术。从这个新定义出发,地球空间信息学将在构建智慧地球和智慧城市的大数据时代面临更多的发展机遇和艰巨的任务,必将为人类社会的进步和可持续发展作出更大的贡献。     

遥感大数据时代与智能信息提取

近年来,天地一体化对地观测系统与智能计算技术的快速发展为遥感科技进步甚至变革提供了难得的机遇。遥感信息技术在历经20世纪60~80年代以统计数学模型为核心的数字信号处理时代、从90年代至今以遥感信息物理量化为标志的定量遥感时代之后,现在正逐渐进入一个以数据模型驱动、大数据智能分析为特征的遥感大数据时代。在总结遥感信息技术历史发展脉络的基础上,阐述了遥感大数据的内涵和智能信息提取的时代特点,并从遥感大数据的理念出发,论述了面向对象的遥感知识库构建,分析了融合遥感知识和深度学习算法的大数据智能信息提取策略。通过典型实例,介绍了以深度学习为代表的智能算法在遥感大数据目标检测、精细分类、参数反演等方面的发展现状与趋势,并讨论了深度学习在遥感大数据时代的智能信息提取方面的应用潜力。     

大数据时代下测绘地理信息产业的机遇和挑战

我们正在逐步进入大数据时代,大数据开启了一次重大的时代转型,必定会对各个领域中的生存和发展产生重大的影响。本文分析了大数据时代测绘地理信息产业呈现出的新特点、新趋势,阐述了大数据给测绘地理信息产业发展带来的机遇和面临的挑战,提出了推进测绘地理信息产业发展的对策及建议。     

大数据时代下地理信息公共平台建设展望

在大数据时代来临的背景下,地理信息公共平台不仅要在原有的地图浏览、兴趣点查找、定位服务等模式下提供更好的体验,还要满足相关信息挖掘推送、快速数据分析决策等时代趋势要求。本文以广东省地理信息公共平台现有框架为基础,结合大数据技术,概述了下一代平台的建设方向。     

大数据时代的空间分析

目的 近年来,大数据越来越多地被用来描述正在到来的信息爆炸的时代,也引起了产学研政府部门的高度重视。首先综述了大数据和空间大数据的特点和最新发展。其次,从GIS基础理论方法的角度回顾和评述了空间分析、空间建模和空间优化等三个地理信息科学的核心议题。在此基础上,引申出空间理论方法背后隐含的空间哲学和空间思维。最后指出了大数据时代地理信息科学发展的机遇与挑战。     

大数据时代的智慧城市建设

继数字城市之后,智慧城市进入了人们的视野。智慧城市是数字城市的智能化。智慧城市是我国城市化进程中的重要机遇和挑战,大数据时代的到来更为智慧城市的智能化带来可能。本文分析了传统的智慧城市建设的问题,阐述了如何进行大数据时代的智慧城市建设,展望了大数据时代的智慧城市的建设方向。     

自然资源基础大数据服务平台研究

基于国家基础大数据、服务平台建设现状和自然资源管理需求,综合盘点自然资源数据家底,通过对自然资源多源异构数据的同构、同化、同步处理,实现不同数据的集成、融合,形成自然资源基础大数据。结合时空大数据和政务大数据主流技术和基础平台,建立了统一的自然资源大数据综合管理与服务平台,为自然资源大数据相关体系架构和标准化建设提供技术参考。