宁陵春季晚霜冻短期预报方法

根据产生春季晚霜冻的高空、地面形势，利用数值预报产品，结合本站资料，分别建立当天14时的风向为偏南风和偏北风下的回归方程。     

阿坝州晚霜冻短期预报方法

分析研究了阿坝州晚霜冻的气候特征及其产生的大气环流和高度数值预报基本特点，从热力学第一定律推导出的气温局地变化方程，找出了影响局地变化的因子，从而建立了阿坝州晚霜冻短期预报方法。     

临夏市春季霜冻短期诊断及其预报

利用 1990～ 1996年实时资料 ,从能量、平流、温度、天空状况等诸多致霜因素中全面地分析和归纳出临夏市春季霜冻预报知识 ,建立了实时预报系统 ,经 1997～ 1999年试用 ,效果良好     

敦煌晚霜冻环流分型和预报着眼点

用1975—1985年5月500 hPa 高空图资料统计晚霜冻在不同环流型下的频数。其中两槽一脊型的霜冻占67%,一脊一槽型的占22%,其他型为11%。并从冷平流强度、基础温度和天气现象等方面,分析了霜冻预报的着眼点,对加强晚霜冻预报,避免危害,收到较好效果。     

阿坝州晚霜冻分析预报及防御对策

对阿坝州4、5月份的晚霜冻进行了气候学分析。在此基础上,设计了由逐步判别分析提前4个月发布晚霜冻预报的长期预报方法。此外,还就防御晚霜冻危害提出了对策。     

灾害性晚霜冻中期天气预报业务系统

本系统实现了从信息采集、预报制作到决策服务全过程自动化，预报方法有相似预报，规则预报、方程预报三各，最后集成输出预报结论，并提出决策建议。     

酒泉地区区域性短期霜冻预报的着眼点

霜冻是酒泉地区主要的气象灾害之一。本文通过对环流分型、预报指标筛选、预报量值确定三个方面的探索 ,提出了短期霜冻预报的着眼点 ,由此建立的预报模式 ,使短期霜冻预报质量明显提高     

运城市冬小麦晚霜冻预报服务系统

春季霜冻在运城市出现的范围比较广泛，危害机遇为2a-3a一遇，重灾区多在汾河、涑水河两岸及平川地区的低凹地带，峨嵋岭南部及中条山的沿山坡岭地区较轻。运城市的晚霜冻主要影响小麦、苹果、蔬菜等，晚霜冻严重的年份可能造成小麦、苹果大幅减产，本文主要就运城市的春季霜冻对小麦的影响做一些探讨。     

崇左市霜冻概念模型

依照有利霜冻的天气形势与反映气团性质、天空状况的要素结合数值预报产品，建立霜冻概念模型，判断霜冻强度对提高预报精度有明显效果。     

崇左市霜冻概念模型

依照有利霜冻的天气形势与反映气团性质、天空状况的要素结合数值预报产品,建立霜冻概念模型,判断霜冻强度对提高预报精度有明显效果。     

河南省冰雹短期预报方法研究

利用1999—2010年共45个冰雹日个例(全省同一天有≥2站出现冰雹),分析冰雹日高低空、地面形势特征和降雹落区,发现降雹与500 h Pa环流形势关系密切。因此依据冰雹日08时500 h Pa高空形势及对流层低层的特点,将河南省冰雹天气形势划分为西北气流型、东北冷涡型、华北冷涡型及低槽型4个天气类型,并依据不同的天气类型给出可能发生冰雹的大致落区。由于冰雹的形成除有利的天气形势背景条件外,还必须具备低层水汽辐合、大气不稳定层结、触发机制3个基本条件,因此本文进一步对河南省冰雹日当日500 h Pa低槽低涡位置、地面冷锋位置、地面温度、露点温度、探空资料等进行分月统计,获得冰雹预报的判别指标。基于以上条件,引进中国科学院大气物理研究所研发的完全弹性三维冰雹云模式,依据河南省内及周边的共7个探空站资料制作河南省的区域客观预报。通过4个月的业务应用,发现利用micaps实时资料并结合三维冰雹云模式来预报河南省的冰雹天气,空报率较高,漏报率较低,提高了冰雹的预报时效,为重点防雹作业区争取到了充分的作业准备时间。     

阿克苏短期降水客观预报方法探讨

利用2001～2004年4～10月的降水实况和历史数值预报资料，分析数值预报产品各气象要素和物理量预报场与阿克苏降水的关系，得到阿克苏降水的定性、定点、定量和定时客观预报因子及其预报指标。     

湛江市春季连阴雨预报

本文通过对1969－1993年2－4月湛江市台（站）地面气象观测月简表资料的连阴雨情况进行详细的普查和分析，从中找出其气候特点和预报的着眼点，为湛江市春季连阴雨提供预报依据。     

焦作市春季大风分型与预报

通过对1980～2000年历史资料的分析,确定了各种类型春季大风的预报指标,建立了焦作市春季大风的短期预报方法.     

一种神经网络的云图短时预测方法

依据6hT213数值预报产品的资料,采用EOF展开和人工神经网络等方法,对卫星云图短时预报方法进行研究。首先对卫星云图灰度值样本序列进行EOF展开,将提取出来的时间系数作为建模的预报量,以数值预报产品的物理量场作为预报因子,建立人工神经网络预测模型。将预报得到的时间系数与空间特征向量进行时空反演,实现对未来6h云图的预测。预报方法的独立样本试验证明,预测结果与实际云图的主要特征基本吻合,尤其在预测云图的大体分布和发展趋势上得到了较好效果。     

支持向量机在短期气候预测中的应用

支持向量机（SVM，Support Vector Machines）是基于统计学习理论框架下的一种新的通用机器学习方法。可以解决样本空间中的高度非线性分类和回归等问题，是一种处理非线性分类和非线性回归的有效方法。气候变化诸多因子的复杂性和非线性决定了预报因子与预报对象问的非线性关系，SVM为解决短期气候预测提供了一种可行的有效途径。利用Nino区海温、南方涛动指数、副高面积指数、亚洲区极涡面积指数等15个预报因子，建立了阳泉夏季降水正、负距平的SVM非线性分类模型，同时也建立了阳泉夏季降水的SVM回归模型，并进行了相应的预报试验，结果显示，对应的SVM分类模型和回归模型均具有良好的预报能力。     

庆阳春旱的均生函数预测模型

本文客观定量地计算了庆阳地区８县（市）的春旱指数,分析了其时空分布特征,用均生函数模型建立了春旱分片预测方法,历史回代及业务应用效果理想。     

黔东南地区短期气候预测方法研究

根据大气环流特征和小气候相关关系,找出预测黔东南地区春季倒春寒、3～6月降水量趋势、夏季及6～8月气温变化趋势和夏季旱涝趋势指标,用以制作黔东南地区长期天气趋势预测。     

EOF在广西春季降水分析中的应用

利用EOF方法对广西1961-2003年春季（2-4月）降水进行分析，得出广西降水一致性即旱或涝为春季主要降水类型与桂北-桂南和桂东南-桂西北反位相型。依此广西春季降水可分为桂东北、桂东南和桂西三个区。利用第一时间系数、67个站平均降水距平值和正负距平站数三种方法统计出广西春季历年的旱涝年，1961-2003年期间存在11a涝和14a旱。在降水异常年里桂东南降水变化最大，其次为桂东北，变化最小为桂西。