论离散预报因子的综合

假设我们提出一个二分类预报方法,并用历史资料加以检验,其结果可得准确率表1。     

多因子相关综合预报方法

对于某月(季、旬)降水量(R)的预报,较为广泛地是寻求与预报量存在一定关系的多种相关因子。用特定的方法进行处理,使得比较客观地得出预报结论。这就是“多因子相关降水预报方法”。这种方法对相关的多因子的处理有多种形式,这里介绍两种处理“多因子”相关预报方法,具有比较计算简单、客观,并能对相关因子加以筛选和加权处理,能比较直观地反映出预报结果。     

论最优预报因子与最优预报方程

本文根据预报量与预报因子关系的实际情况,提出了预报因子的四种类型,并且利用最优化方法原理选取最优的预报因子,同时还利用强迫引进重要因子的办法选取最优预报方程。从实例计算证明,最优预报因子基本上是非线性的,所以用逐步回归或逐步判别方法建立的预报方程也是非线性的,并且还证明,非线性预报方程比线性预报方程效果有明显的提高。本文最后还指出,此种非线性预报方法可推广到各个领域有关多元分析的定量和定性预报工作中去。     

林火多因子综合分析及预报方法

通过对１９８７年１月￣１９９０年４月期间发生在湖北省的森林火灾过程进行分析，建立了一套较客观的火险天气环流形势预报指标，经过３年多的应用，预报效果良好。另外，还利用地面气象要素分析研究出通过计算燃料中水分的得失，从而得到预报火险等级的方法。经过１９９５年１１月－１９９６年１月的检验，结果表明：这一预报方法具有一定的预报技巧，在林火天气预报中能起很好的参考作用。     

多因子综合相关分级预报法

多因子综合相关分级预报法,是首先对预报对象进行合理分级,然后从前期诸要素中选出相关较好的适量数目的因子,对因子进行分档,统计百分比,定出指标,最后作出降水量级的预报。     

因子综合分析法在中期预报中的应用

引言 因子综合分析法在各种数据的统计分析中应用十分广泛。近年来,我们在中期预报中,应用因子综合分析法对预报因子进行统计分析,对各年份的实况值进行客观分类,明确了分类的依据,使其分布规律更为清晰。在因子分析中,得到预报因子的主因子坐标,提取了最主要的预报因子,适用到中期预报中去。经过几年的检验,此方法预报准确率较高且较为稳定,同时该方法用于中期的重要天气过程的预报时,也取得较好的效果。     

城市火险天气等级多因子综合预报法

在“城市火灾中关键气象因子诊断分析”的基础上，通过权重系数法建立四季城市火灾率多因子综合预报法，并进行合理的等级划分，对等级标准的回代和试报检验表明，３级以上中高火剑日数少，但其火灾概括率、日着火机率均高，这说明该预报方法有较好的分辨预报能力。     

黑龙江省多因子综合森林火险预报业务系统

在分析黑龙江省各地森林火灾发生特点及规律的基础上,应用10余种与可燃物干燥度、火蔓延、阻燃等有密切关系的气象因子,确定黑龙江省多因子综合森林火险气象等级预报指标;通过程序设计,建立黑龙江省多因子综合森林火险气象等级预报模型,建成森林火险预报业务系统,系统能够自动输出预报结果,在实际业务中取得良好的应用效果。     

五级森林火险多因子综合识别预报模型

１预报原理酿成森林火灾的因素很多,从发生学的角度分析,这些因素可以分为三大类：一类是稳定少变的因素,如地形、固定地段上的树种、及可燃物类型,单位面积上的可燃物负荷量等;第二类是缓变因素,如火源密度的季节变化,物候期变化,积雪情况等;第三类是易变因素,...     

多因子综合点聚图预报“倒春寒”

一、确定倒春寒天气标准在历年3月下旬到4月中旬这段时间内,日平均气温低于或等于12℃,并连续等于大于4天者;连阴雨日等于大于6天者;有冰雹或雪者。凡符合上述任意两条即称为“倒春寒”天气。二、选取预报因子我们用综合点聚图方法,主要选取季节转换和特殊极值的要素,从本站历年资料中选出10组预报因子。X_1年最高气温与12月最低气温X_29月降水量与12月平均气温     

多因子预报转盘

为综合多因子做短期天气预报,我台制作了操作简便反映直观的“多因子预报转盘”。现将其制怍步骤及使用方法介绍如下: 一、制作步骤 (1)挑选较佳因子 首先选取若干个与预报对象相关性较好的因子(一般以5—7个为宜),并将其逐一等差分级。(如△P_(24)在6月份的变化幅度为-7— 7毫巴之间,把它等差分级为-7——6,-6—-5……     

旱涝预报的物理因子

一、引言目前旱涝预报大都采用统计方法。这种方法多缺乏对预报对象的物理分析,因而难以取得准确的稳定的效果。另一种方法是数值预报。它物理基础较好,但由于计算过程复杂,往往难以分析预报成功和失败的原因,因而亦很难对具体的旱涝过程做出准确的物理分析。     

应用多判据综合评价、提取预报因子的潜在信息

为了改善对预报因子潜在信息的评价和提取,本文试验了多种判据综合评价、提取预报信息,提高预报精度。具体方法是,计算从各个方面反映预报信息的五个单一判据的加权平均,作为综合评价、提取预报因子潜在信息的客观量度。实例应用表明,无论对单个预报因子或多个预报因子,综合判据比单一判据明显优越,它能克服通常单一判据的局限性,比较全面、客观地评价、提取预报信息,提高预报准确率。     

降水概率预报方程中预报因子的选择

对预报因子进行分部筛选建立待选因子库，克服了因子数目太多而带来的计算困难；通过对预报因子进行预报能力检验，提高了因子的预报稳定性。     

长期预报的一些物理因子

解放以来,在党和政府的关怀下,在工农业实际需要的推动下,我国的长期天气预报有了很大的发展。总结前段经验,可以说,方法的研究较多,而长期天气过程和它的物理原因的研究比较少。要提高长期天气预报的准确率,这方面的研究是不可少的。 影响长期天气过程的物理因子,也就是可以用于长期天气预报的物理因子很多。首先,长期天气过程的改变和维持需要大量的能量,如果大气的能源发生变化,大气运动状态也就有相应的变化。所以应该研究能源的变化和能源与长     

用方差分析选择预报因子

在天气预报中,预报因子的选择是很重要的。方差分析是通过对试验数据的分析来辨别矛盾主次的一种数学方法,通过它可以抓住影     

挑选预报因子的极差分析法

如何挑选有效的预报因子是统计预报的一个关键问题。目前挑选因子的方法很多,对同一个预报量,用不同的方法往往挑选出不同的预报因子,所得出的预报结果也不尽相同,每种方法的计算量也不相同。因此,寻找一种简便而且预报效果较好的挑选因子方法是有重要意义的。极差分析法就是这方面的一个初步尝试。根据我们体会,此方法与量级计算法配合进行中长期预报效果较好。     

卡尔曼滤波方法预报因子的选择

利用ECMWF格点资料，设计了5种不同的预报因子选择方案，运用卡尔曼滤波方法制作1999年11月－2000年2月逐日14时温度预报，通过考察准确率，均方差，平均绝对误差，确定了最优因子选择方案。     

卡尔曼滤波方法预报因子的选择

利用ECMWF格点资料,设计了5种不同的预报因子选择方案,运用卡尔曼滤波方法制作1999年11月～2000年2月逐日14时温度预报,通过考察准确率、均方差、平均绝对误差,确定了最优因子选择方案.     

一种新的多因子综合预报方法及其预测能力评估

利用 EOF分析浓缩大范围场内大气环流主要信息 ,经过异常相关处理 ,选取达到高信度( 0 .0 0 1信度 )要求的一定数目的预报因子 ,研制出了一种新的多因子综合预报方法 .通过对1 993～ 1 998年连续 6年的年、季时间尺度中国降水和中国气温预报能力评估 ,表明多因子综合预报方法预报效果比较稳定 ,预测能力较强 ,尤其是对夏季 ( 6～ 8月 )关键地区旱涝灾害的预报 ,准确率比较高 .