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生态浮标在线监测系统目前已广泛应用于污染物监测、灾害预警等多方面,监测数据的可靠性和准确性是浮标在线监测系统推广与应用的前提和基础。选取象山港海域生态浮标近3 a同时段的水质自动监测与实验室监测数据,利用SPSS软件对比对结果进行统计与分析,结果显示,浮标自动监测数据与实验室监测数据有较好的一致性,无显著的系统性偏差,大部分监测指标的正负偏差呈正态分布,可以用于对海水水质的实时监测,为决策部门及社会公众提供准确有效的海洋生态环境信息服务。 相似文献
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GPS/GSM技术在近海海洋环境监测中的应用研究 总被引:2,自引:0,他引:2
通过GSM/GPS技术在水深遥测系统中的应用,对海洋环境监测的自动化、实时化和监测数据的远距离传输作初步探讨和研究。本研究以VB为开发语言,以GSM网络的SMS服务为载体,以传输GPS定位信息和测深数据为例,达到实时定位和远程无线传输的目的。 相似文献
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由于海洋勘探开发溢油、港口污染、陆源排污、海洋倾废甚至海岛礁争端等海洋应急事务频发,海洋应急管理信息化的要求也不断提高,越来越多的海洋单位开始建立自己的海洋应急管理系统,通过整合单位内分散的信息资源,对信息进行处理、交换,实现海洋数据管理的规范性以及各相关单位、单位部门间的数据共享,从而促进海洋应急管理的信息化建设,提高海洋应急管理的综合服务能力。由于海洋数据种类繁多,如何把这些数据及时地汇总并应用到应急管理平台中,成为海洋应急管理体系建设的关键问题。建设数据交换系统实现了海洋应急数据之间的交换与共享。 相似文献
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走航式水质采集监测平台是近年来发展的一种新型海洋监测方式,适用于近海海域、水库、河流、湖泊等多种水体的水质监测,可以实现水质采集监测自动化,有助于对重要监测单位实施自动化监控管理。近海走航式水质采集监测平台是多学科的集成和整合。平台采用双体船、双螺旋桨全密封结构,在虚拟仪器软件的控制下,可以实现自主规划路径、自主导航和自主避障、智能采集水样和实时传送监测数据等功能。自诊断自确认系统保证了近海走航式水质采集监测平台系统的安全运行,以太阳能和锂蓄电池为混合动力、无二次污染。通过实际海洋环境测试,证明了该平台具有很强的实用性和广阔的应用前景。 相似文献
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以ArcGIS Engine技术为核心,以.net为开发平台,采用SQL Server数据库和C/S关系的多机系统,设计研发了"北海区陆源入海排污口数据分析评价系统"。系统包括数据导入模块、评价分析模块、公式管理模块和标准管理模块。系统通过监测数据质量控制功能,实现对监测数据的质量检验、评价和处置。对评价分析部分采取开放性设置,为后续评价方法的研发提供接口。系统集成的空间分析技术,实现了一键导出评价结果的功能,极大地方便和简化了复杂繁琐的制图工作,提高了海洋环境评价工作的效率。 相似文献
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为促进海洋环境监测信息化发展,提高实验室资源管理和质量控制水平,文章以山东省海洋环境监测中心研发的实验室信息管理系统(LIMS)为例,概述其在海洋环境监测工作中的应用。研究结果表明:该系统涵盖海洋环境监测工作的全过程和实验室资源管理的主要内容,包括业务任务、样品管理和质控管理等模块,具有功能全面、样品交接快速和准确、质量控制管理到位、预警提醒及时、报表和报告自定义配置、可与大型监测设备对接、全程溯源以及数据管理自动化等特色,应注重其本地化以及后续维护和升级;该系统可提高海洋环境监测质量控制水平,有效管理实验室资源,保证监测数据和资料的真实和准确,具有广阔的应用前景和推广价值。 相似文献
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AIS专题统计分析应用系统以AIS岸基网络系统提供的信息为基础,采用分级、分类、定制等多种技术手段,实现AIS船舶运行信息的有效管理和共享,为航海及其他海洋活动提供更加全面、及时、可靠和集成的综合信息服务,进一步发挥AIS系统信息的社会服务效能.文章描述了系统的实现目标、系统组成、功能模块设计及关键技术,并对系统应用前... 相似文献
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介绍了面向服务的软件体系结构的基本概念、结构模型等,并通过实现SOA的实例—Web Services,进一步阐述SOA的基本特征及应用领域,为将面向服务的软件体系结构(SOA)理念引入到海洋环境监测数据通信与管理奠定技术基础。 相似文献
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海洋观测网管理信息系统主要包括海洋观测网的管理信息和相关业务服务功能。系统主要为海洋管理、海洋观测、海洋科研等服务。文章主要介绍了系统的架构、运行环境、安全机制和功能设计等内容。系统采用全开源的Map Server和Open Layers开发,将海洋观测网的管理信息集成到WebGIS平台下,实现对海洋观测网基础信息的分析处理及可视化快速检索、查询、统计、显示、输出及在线交流、协作等功能。系统已业务化运行多年,且运行稳定,为我国海洋防灾减灾提供了可靠的技术支持。 相似文献
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自组织数据地图(SOM,Self-organizing Map)具有强大的数据压缩和提炼功能,应用它可以对水质监测数据进行处理,找到水质分析的新方法。本文以大辽河河口水质监测数据为例,应用MATLAB中SOM工具箱,采用批处理SOM算法,利用MATLAB语言编写出水质分析程序。该程序通过SOM的训练对数据特征进行分析和显示,并进一步分析SOM训练结果,将监测数据分成4类,最后实现数据跟踪及新的监测数据的自动归类。该方法可以将水质监测数据的特征可视化,便于直观、深入地分析水质状况,为识别水质特征、跟踪水质变化和应对措施提供决策支持。 相似文献