基于数字地面模型的土方计算软件的开发与应用

本文阐述了基于三角网数字地面模型计算土方的基本原理,描述了以此为基础的ＤＴＭ－ＶＯＬ土方计算软件的基本算法,程度结构和主要功能     

三维激光扫描技术在排土场方量计算中的应用

运用Riegl VZ-400三维激光扫描仪对排土场进行了扫描,并对扫描数据进行了去噪、拼接、坐标转换、格式转换的处理,将排土场的点云数据以及原始地形分别生成栅格数据,运用ArcGIS中填挖方的计算方法对排土场的方量进行了计算,得出排土场的现有方量为78.9×104m3,已经超出了其设计的65×104m3,存在安全隐患,需采用有效措施进行防范。     

DTM法计算方量探讨

在各项建设工程的勘测设计和施工过程中,会经常遇到诸如工业场地平整、连片建筑垃圾清运、地表层剥离、坑塘井挖、坑塘及洼地回填和库容计算等一些涉及土方和容量测算问题。根据设计和施工目的及精度的不同,以及现场实际情况,在计算这些量时,通常采用的方法是方格网法、断面法、等高线法和数字地面模型（DTM）法等。     

数字地面模型在工程中的应用

本文为作者硕士论文的部分内容 ,针对工作中的实际需要 ,研究数字地面模型 (DTM)在工程中的应用。论文介绍了利用DTM中基于TIN(不规则三角网 )的等高线的自动绘制 ;任意比例、长度和方向的断面图自动生成及根据中线走向绘制的不同纵横比例的纵断面图 ;土石方量的计算等问题     

数字地面模型在工程中的应用

本文为作者硕士论文的部分内容 ,针对工作中的实际需要 ,研究数字地面模型 (DTM)在工程中的应用。论文介绍了利用DTM中基于TIN(不规则三角网 )的等高线的自动绘制 ;任意比例、长度和方向的断面图自动生成及根据中线走向绘制的不同纵横比例的纵断面图 ;土石方量的计算等问题     

数字地面模型在土地整治中的应用研究

DTM作为地理空间定位的数字数据的集合,在GIS空间数据库中,能够反映地理基础、社会经济、资源与环境和地形等多方面的信息。本文在综述数字地面模型的建立方法的基础上,应用DTM进行坡度分级和区域设计模型叠加模式,探讨了三维地表模型在土地整治中应用。     

数字地面模型

数字地面模型杨德麟（清华大学土木系１０００８４）数字地面模型（ＤＴＭ）简称数模,是以数字的形式按一定的结构组织在一起,表示实际地形特征的空间分布模型,也是地形形状大小和起伏的数字描述。数字表示方式包括：离散点的三维坐标（测量数据）、由离散点组成的规则...     

机助DTM计算体积的方法

利用全站仪测得的堆物表面离散特征点的”三维坐标（Ｘ，ｙ，ｈ），通过计算机自助排序的方法建立三角形覆盖网，再用平面切割的方法求定任一高度的面积，最后求得堆物体积。     

实时交通大数据智能分析计算平台研究与应用

城市实时交通大数据可有效支撑城市规划、交通运行等工作。从实时交通数据分析模型构建、分布式分析计算平台搭建等核心内容出发,对实时交通大数据智能分析计算平台进行了研究,形成了实时交通大数据分析计算技术流程;并结合重庆市主城区出租车数据平台进行验证,分析了市民区内出行和跨区出行的次数、时长等特征,为城市规划建设、交通运行提供参考。     

车载GPS道路数据采集与线形参数的计算

在对我国公路现状进行普及调查的过程中,线形数据的采集和参数的计算是一项非常重要的工作.利用动态GPS进行公路线形数据的采集工作,通过后处理计算获得公路上各点准确的3维坐标,探讨了利用GPS获得的公路散点数据进行直线、圆曲线参数计算的方法,该方法无须给定参数的近似值,具有计算简单方便的特点.利用平差后直线和圆曲线的参数计算缓和曲线的参数,然后对直线、圆曲线、缓和曲线的连接给出了处理方法.利用在上海市外环线进行采集的车载GPS道路数据,采用叙述的方法对试验数据进行了处理,说明该方法是可行的.     

基于分布式实时流数据的交通速度计算方法

随着城市规模的不断扩大,道路拥堵已经成为制约经济发展以及影响居民生活的一个重要因素,根据道路交通速度发现拥堵成为了解决这一问题的首要手段。道路交通速度计算的准确性和时效性是影响动态交通管理措施实施效果的关键因素。本文利用GPS浮动车技术获得的流数据,引入实时计算和流式计算平台Storm对数据进行分析处理,通过道路速度计算达到实时发现拥堵交通的目的,为交通管理部门疏导交通以及广大用户出行的道路选择提供参考依据。     

浅谈利用LiDAR数据结合DTM生成等高线的方法

以一个数字城市项目用 LiDAR 点生成等高线为例,介绍了如何利用 LiDAR 点生成等高线及其相关要素的方法,主要包括 DTM 数据采集、LiDAR 数据的运用方式和生成等高线的过程。     

基于3维城市的DTM和3维房屋的采集与质量控制

主要阐述对地貌特征进行DTM精度0.15 m的采集和对建筑物顶部各个面通过2D,3D共边处理形成3维模型采集,并在航测生产过程中实施质量控制。     

LIDAR Data Filtering and DTM Interpolation Within GRASS

LIDAR (Light Detection and Ranging) is one of the most recent technologies in surveying and mapping. LIDAR is based on the combination of three different data collection tools: a laser scanner mounted on an aircraft, a Global Positioning System (GPS) used in phase differential kinematic modality to provide the sensor position and an Inertial Navigation System (INS) to provide the orientation. The laser sends towards the ground an infrared signal, which is reflected back to the sensor. The time employed by the signal, given the aircraft position and attitude, allows computation of the earth point elevation. In standard conditions, taking into account the flight (speed 200–250 km/hour, altitude 500–2,000 m) and sensor characteristics (scan angle ± 10–20 degrees, emission rate 2,000–50,000 pulses per second), earth elevations are collected within a density of one point every 0.5–3 m. The technology allows us therefore to obtain very accurate (5–20 cm) and high resolution Digital Surface Models (DSM). For many applications, the Digital Terrain Model (DTM) is needed: we have to automatically detect and discard from the previous DSM all the features (buildings, trees, etc.) present on the terrain. This paper describes a procedure that has been implemented within GRASS to construct DTMs from LIDAR source data.     

基础地理数据在数字城市数据采集中的应用

通过案例分析系统地介绍了基础地理数据在数字城市数据采集中应用的可行性、可靠性,解决了不同来源间数据融合及提取的问题,极大地提高了基础地理数据的利用效率,有效地促进了数字城市建设进度.     

三角网结构DTM的土方计算及应用

由离散高程点建立的三角网ＤＴＭ,能够在多方面应用。如生成等高线、建立地面模型、计算工方量等。文中就其在地面整平（切割面水平或有一定坡度）、河道（或水渠）开挖及筑堤中的土方量计算和水域容积中的体积计算方面介绍三角网ＤＴＭ的应用。