应用数字图像处理技术处理数字高程模型数据和与数字高程模型数据相结合的遥感信息

本文介绍了数字图像处理技术在处理数字高程模型数据和遥感信息与数字高程模型数据相结 合的综合分析方面的应用；说明了实现人工阴影和人工立体观察像对的方法的基本原理及其在处 理数字高程模型数据上的应用；介绍了为提高遥感图像的可解译性，把遥感信息与数字高程模型 相结合，制作遥感图像的人工立体观察像对和立体透视图像的方法技术。     

数字高程模型的技术获取

数字高程模型(DEM)作为数字测绘产品生产中一种新的生产技术手段，以其高精度且现势性强的优势已应用于国际测绘市场上。针对不同区域采用不同形式的数据采集方法进行数字高程模型的技术获取，可通过建立DEM数据生产的质量控制，实现与国际测绘技术规范的接轨。     

数字高程模型的建立及应用

数字高程模型是基础测绘的重要产品之一,是地理信息系统不可缺少的数据源,本文结合测绘生产的实际情况,介绍了建立DEM的几种常用方法和DEM的应用。     

数字高程模型(DEM)成果裁切探讨

随着计算机技术及测绘产品的不断发展,数字高程模型(DEM)已成为地理信息空间系统和"数字地球"的重要组成部分。在测绘技术蓬勃发展的今天,数字高程模型(DEM)的生产已成为各生产部门较关注的问题之一,特别是近年来数字龙江地理空间框架建设一期工程对数字高程模型(DEM)产品成果的要求有很大提高,数字高程模型(DEM)成果的裁切也显得尤为重要,本文从工作中遇到的DEM成果裁切问题入手,结合笔者多年的测绘生产经验,研讨DEM成果裁切问题。     

数字高程模型的质量检查

以全数字摄影测量技术为基础，从生产实践的角度探讨数字高程模型（FEM）数据的质量检查内容和方法。     

从SRTM数据提取长沙市的数字高程模型

航天干涉成像雷达技术是最近几年发展起来的对全球进行3维地形快速测图的高新技术,它标志着空间遥感技术从2维信息获取进入到3维信息获取的新阶段.本文以从SRTM数据中提取长沙市数字高程模型为例,介绍了通过逐步处理SRTM数据,得到应用于实践中的数字高程模型.同时还简要介绍了处理数据过程中所使用的一些软件.如Surfer,MATLAB,ENVI等.     

数字高程模型数据压缩及算法研究

提出DEM数据压缩、DEM地形压缩误差(Ep)概念，在此基础上提出一种以DEM地形压缩误差影响为选取资格的数据压缩方法。利用该方法可以为DEM的数字综合提供一种技术手段，减小DEM的存储数据量，提高DEM后续处理速度。     

数字高程模型（DEM）数据获取的探讨

论述了数字高程模型（DEM）数据获取方法及算法,提出利用同期作业的数字地图（DLG）生产DEM这样一种行之有效的途径。并针对采用等高线建立不规则三角网（TIN）存在的问题,提出解决问题的方法。论述影响DEM精度的因素及DEM生产的质量检查。     

数字高程模型的野外采样密度与精度

本文研究了通过野外采样构成数字高程模型的精度与采样点密度的关系,通过实验论证,提出了地貌数据的采样方法、采样密度和内插方法的初步看法,并进行了相应的精度分析。     

面向"数字城市"的遥感信息获取与处理系统

随着数字城市的兴起,城市空间信息的快速获取和处理成为"数字城市"建设的关键内容之一.高分辨率卫星遥感和航空遥感因其分辨率高,在城市空间信息的获取和更新上可以发挥独特的作用. 本文对适应"数字城市"的航空遥感信息模块化获取和高分辨率遥感数据处理技术进行了阐述,并通过机载三维成像仪的数据获取,说明航空遥感在数字城市中的作用.     

基于DEM的遥感数据复原方法研究

介绍了一种基于数字高程模型（DEM）的遥感数据复原新方法。此方法将地形因子作为最主要的作用因子，不考虑卫星传感过程中的随机影响。首先，根据基础地理数据，按其等高线层生成DEM； 然后，利用DEM，通过实测样点、DEM和经过纠正的遥感数据的信息融合，进行遥感数据中像元样点的坡度、坡向分析，建立DEM与遥感信息的相关关系模型，以数学统计方法描述地形因子对遥感数据的作用机理； 最后，进行逐像元的遥感信息复原(归一化)。结果表明，该方法具有较好的信息复原效果，可消除或减少地形对遥感数据的影响，增强遥感技术在山区复杂地形下的实用性。     

微机遥感影像数字高程自动提取技术

本文研究了利用航天遥感影像自动提取数字高程模型(DEM)的方法技术,建立了一整套利用SPOT影像提取DEM的方案。该方案改进和发展了多级影像匹配策略,采用了多种适合于微机的快速算法。根据该方案开发了相应的微机软件系统。试验结果表明,整套技术方案和算法可行,结果具有较高的精度和可靠性,软件运行速度较快,有较强的实用性。     

数字水印技术在遥感影像中的应用

为了保护数字影像、音频和视频资料不被非授权者使用,数字水印技术在多媒体领域受到了密切关注.本文介绍了数字水印技术的发展现状,探讨了空域和频域水印技术在遥感影像版权保护及处理后的确认等方面的应用前景.     

地质勘查中的数字图像处理技术

本文介绍用于地质勘查的数字图像处理技术。所处理的数据涉及遥感、地质、地球物理、地球化学和地理等学科的多源地学信息。针对地学信息的特殊性,研究和开发了各种数字图像处理方法,以增强和提取用于地质勘查的重要信息,辅助地质构造分析,并在矿产预测中取得初步效果,显示出数字图像处理技术在地质勘查中的应用潜力。     

数字图像处理技术在煤层火灾遥感调查中的应用

本文介绍在S101图像处理系统上,应用数字图像处理技术提取有关煤层火灾信息的方法,着重介绍从多时相航空、航天热红外遥感图像中,提取地表活火区所使用的图像处理技术及其应用效果。     

DIGITAL PROCESSING OF REMOTE SENSING IMAGERY IN SOIL MAPPING

The authors describe strategies for the utilization of digital image processing in the compilation of soil maps at scales of 1:1,000,000 and 1:25,000 for the trans-Volga region of Russia. Particular attention is devoted to an exploration of the effects of variations in soil humus content, texture, and degree of erosion upon spectral brightness coefficients. Results of the mapping demonstrate the promise of digital image processing in the differentiation of a number of chernozem soil subtypes. Translated by Edward Torrey, Alexandria, VA 22308 from: Aerokosmicheskiye metody v pochvovedenii i ikh ispol'zovaniye v sel'skom khozyaystve: sbornik nauchnykh trudov [Remote Sensing Methods in Soil Science and Their Utilization in Agriculture: A Collection of Scientific Works]. Moscow: Nauka, 1990, pp. 214–225.     

人工神经网络在遥感数字图像分类处理中的应用

近年来,随着人工神经网络系统理论的发展,神经网络技术日益成为遥感数字图像分类处理的有效手段,并有逐步取代最大似然法的趋势。本文重点讨论国外遥感图像分类处理研究中应用效果显着或应用前景广阔的一些神经网络方法。最后讨论了有关上述方法在遥感数据分类处理中实际应用的一些原则性问题。     

基于逻辑斯蒂模型的遥感图像分类

逻辑斯蒂法是一种非线性的回归分析方法,因采用逻辑斯蒂模型而得名^[1],可用来进行未知单元类别属性的预测和判定。不同于一般的分类方法,它可分别给出某一单元属于各已知类别的概率,进而对研究的未知区中所有单元进行分类和预测。本文首先阐述了该方法的基本原理,而后利用它对内蒙古自治区两个研究区的两种图像数据进行了分类,最后探讨了影响该方法用于遥感图像分类的几个因素.     

分布式并行计算技术在遥感数据处理中的应用

阐述了遥感影像数据并行处理的结构层次、计算模型、同步通信等问题,实现了在PC机群上对遥感影像线性拉伸的并行处理,证实了其实用性和有效性。