漳州市建筑物抗震能力评价

根据漳州市规划区内房屋的调查资料及建筑物的抗震能力分析方法,对漳州市房屋进行了震害预测,并通过漳州市建筑物抗震能力评价分析结果,提出了有针对性的抗震减灾策略,为编制漳州市的抗震防灾规划和制定防灾决策提供了重要的科学依据。     

广州市农居建筑物现状及抗震能力分析

根据2008年广州市的农居普查资料,从建筑物结构、建筑年代、建筑物的设防情况等几个方面,系统地分析了广州市农村民居的现状。并通过建立简单的群体农居抗震性能指数模型,对广州市各区的农村民居抗震性能进行了估算,并给出了农村民居防震减灾对策与建议。     

日本研制出提高建筑物抗震能力的新技术措施

据塔斯社报道,日本“鹿岛建设”工程公司的专家研制出一项技术措施,其目的是显著提高建筑物抗御强烈地震的能力。对位于频繁地震活动带内的日本来说,这个问题急待解决。一年前,在千叶县由于发生了一次地震就有23000多幢房屋遭受不同程度破坏,仅这一点就足以说明问题了。频繁发生的地震,早就使日本的建筑人员不得不非常重视确保建筑物的牢固性。其中:有许多建筑物采用坚固的混凝土基础和厚的楼板;另一些建筑物则采用各种各样的可移动式基础设计方案,如在基底内采用铰链、“油垫”、钢制的弹簧或橡胶制的减震器等。     

无人机航测技术在临汾浮山断裂调查中的应用

在临汾浮山断裂地质调查过程中,采用无人机遥感航测结合人工重点地段核实技术,可以快速、高效、安全地完成调查任务。该文在介绍无人机航测技术的概念及工作流程的基础上,重点阐述了无人机航测技术在临汾浮山断裂调查中的应用,展示了航测数据结果,将无人机航测技术与传统野外调查技术进行对比,表明无人机航测技术在断裂调查中有良好的适用性。     

轻小型无人机在房屋建筑结构类型调查中的应用

房屋建筑结构数据是了解房屋抗震设防能力的基础,获取房屋建筑结构信息具有重要的现实意义。本文在简单介绍无人机遥感系统、房屋建筑信息无人机遥感调查技术流程的基础上,以全国多地多架次飞行任务为应用实例,对无人机照片进行筛选、姿态匹配、照片拼接、纹理映射等处理,获取了房屋建筑密集区的正射镶嵌图和三维场景模型,然后对房屋建筑结构类型进行目视判读,并与地面调查的真实结果比对分析,计算得到目视判读的准确率为91.17%,Kappa系数为0.80。结果表明,轻小型无人机轻便灵活,获取的三维场景模型能有效、直观、准确地进行房屋建筑结构类型判定,可弥补传统实地调查的不足,为评估大范围建筑物的抗震能力提供重要的参考依据。     

盖州地区农居抗震能力调查

抗震能力调查是地震易发区房屋设施加固工程的基础性工作,农居抗震能力调查是其中的关键环节。辽宁省盖州地区是地震多发区域,农村老旧房屋大量存在,两者共同造成了盖州农村较高的地震灾害风险。依据盖州地区农居抗震能力的实地调查,总结了盖州地区农居的结构特点、年代分布和尺寸特征,并基于抗震能力对盖州地区现有农居进行归类。最后,结合地震中农居的破坏模式,指出了盖州地区农居抗震能力的不足之处,以便在加固工程中采取针对性措施。     

河北农村典型房屋抗震能力调查

基于河北省某镇49个行政村,1 852栋典型农村房屋结构调查结果,展示了典型房屋的主要结构形式;从房屋建设年代、外观及内部质量、建筑材料等方面,分析了农村房屋结构中存在的抗震问题,并基于震害经验对其抗震性能进行了评价;最后从农村房屋设计与施工、农民抗震设防意识2方面,提出了相应的措施和建议来提高农村房屋的抗震性能。研究结果为我国农村民居建设和加固改造提供了基础性研究资料和参考依据。     

基于遥感影像和经验估计初判山西省建筑物抗震能力

房屋抗震能力是地震灾害风险评估、震后损失快速评估等工作的关键数据。文章给出基于遥感影像和经验估计初步判别山西省建筑物抗震能力的技术方法,描述辅助性基础数据收集的类型、遥感数据的来源、判别标准的建立、针对城市或农村房屋特点的判别方法。据此,完成山西省房屋抗震能力的初步判别工作,并基于实地调研、街景对比、空间分析等方法进行数据质检。结果表明,该方法工作效率高、成本低,可快速获得区域房屋的空间分布、数量和基本的抗震性能。     

昆明市"城中村"民房抗震能力调查

对昆明市"城中村"民房的数量、空间分布、结构特点、抗震设防、使用功能等方面的情况进行了抽样调查,并给出了相关调查结果.引入云南以往地震中破坏比的统计值,对"城中村"民房遭遇Ⅷ度地震时可能出现的各个破坏等级所占的建筑面积和人员伤亡情况进行计算,以此来评价"城中村"民房的抗震能力.     

江西村镇房屋抗震能力调查与分析

针对我国村镇房屋抗震能力普遍较差的现状,为进一步掌握江西辖区,特别是位于地震重点监视防御区内的村镇房屋抗震能力现状,对江西省辖区内多个城市中的8个县(市)24个乡镇72个自然村开展村镇房屋抗震能力调查,其中详细调查了363栋江西典型村镇房屋。本文首先总结了江西的地震背景及村镇房屋震害特点;然后,依据调查资料,并结合九江地震等历史震害,指出江西村镇房屋在抗震设计、构造、施工中存在的不足。给出了江西村镇房屋不同结构类型、不同地区的震害预测结果,对比分析了不同结构类型及不同地区村镇房屋的抗震性能,总结了江西省既有村镇房屋的抗震能力现状;最后,针对江西村镇房屋,提出增强村镇房屋抗震性能的有效建议,本文研究可为村镇房屋的防震减灾工作提供参考。     

特殊区域旋翼无人机航磁测量研究

为解决地面人员难以到达的特殊区域大比例尺磁测数据获取问题,本文提出一种基于三轴磁通门传感器,采用旋翼无人机进行航空磁测的方法.项目组研制适合旋翼无人机搭载的航磁数据记录仪,并完成旋翼无人机、三轴磁通门传感器、航磁数据记录仪的集成工作,开展了三轴磁通门传感器安装点位噪声水平试验、地面空中对比试验、磁性体识别试验、动态飞行一致性试验、区域飞行试验.旋翼无人机航磁系统具有操作简单、设备轻便、效率高的特点,能在地面人员难以达到的区域开展低空航磁测量.中国四川省黑竹沟地区是地磁异常区域,项目组在该区域内的沟壑、峡谷、湖泊等实地开展了野外应用测试,完成了这些特殊区域的航磁调查工作.

     

东南极伊丽莎白公主地首次旋翼无人机航磁系统应用试验

随着旋翼无人机航磁测量技术快速发展,其便携性、安全性、造价低廉、无起飞限制等特点,使其在不同地质条件下广泛应用.南极作为地球物理调查的热点地区,由于南极气候条件恶劣,地形复杂,无人机航磁系统将是该地区磁数据采集的更优选择.首次将旋翼无人机航磁勘探技术应用到伊丽莎白公主地的磁法测量,所取得结果与以往有人机磁法测量结果一致,表明旋翼无人机航磁系统可有效在该地区开展采集工作,为下一步全域大比例尺磁法数据的采集奠定了良好的基础.     

多旋翼无人机航磁系统误差综合补偿研究

多旋翼无人机磁通门航磁系统以其安全、稳定、高效等特点可广泛应用于中大比例尺矿产资源探测领域,但由于磁通门传感器存在三轴不严格正交,灵敏度、零偏不一致造成的转向差,且系统作业中存在固定场干扰、感应干扰和涡流干扰,需要进行流程繁琐的标定和补偿测试.本文根据实测数据分析出航磁系统机电干扰主要来自机载设备高频干扰,针对机电干扰高频特性设计相应低通滤波器进行误差处理,并基于Tolles-Lawson模型建立仪器转向误差和飞行平台机动误差补偿模型,根据两者结构相似的特点,建立综合补偿模型,该模型简单,实用性强,可通过野外一次补偿测试求取补偿参数进而对工区航磁数据进行补偿处理.最后,将综合补偿研究应用到辽宁省兴城市夹山地区航磁数据,综合补偿后的处理有效去除了航磁数据中的条带状干扰异常,并与地面磁测数据异常形态具有良好的一致性,验证了该研究方法有效性和实用性.     

多旋翼无人机航磁系统误差综合补偿研究

多旋翼无人机磁通门航磁系统以其安全、稳定、高效等特点可广泛应用于中大比例尺矿产资源探测领域,但由于磁通门传感器存在三轴不严格正交,灵敏度、零偏不一致造成的转向差,且系统作业中存在固定场干扰、感应干扰和涡流干扰,需要进行流程繁琐的标定和补偿测试.本文根据实测数据分析出航磁系统机电干扰主要来自机载设备高频干扰,针对机电干扰高频特性设计相应低通滤波器进行误差处理,并基于Tolles-Lawson模型建立仪器转向误差和飞行平台机动误差补偿模型,根据两者结构相似的特点,建立综合补偿模型,该模型简单,实用性强,可通过野外一次补偿测试求取补偿参数进而对工区航磁数据进行补偿处理.最后,将综合补偿研究应用到辽宁省兴城市夹山地区航磁数据,综合补偿后的处理有效去除了航磁数据中的条带状干扰异常,并与地面磁测数据异常形态具有良好的一致性,验证了该研究方法有效性和实用性.

     

城市建筑物震害三维模拟在GIS中的应用

GIS technology has been applied to building damage analysis around the world. However, most previous studies focused on the application of 2-D GIS technology, and the results from traditional earthquake damage prediction are displayed in 2-D figures and charts, which is incapable of demonstrating the 3-D spatial characteristics of buildings. Taking brick-concrete building as an example, we study the characteristics of building damage, and effectively combine the information of building textures and earthquake damage. Then, we apply Google SketchUp techniques to create building models and display them with seismic damage texture in the ArcGIS Engine software development environment. In this paper we propose a solid idea for 3-D simulation of earthquake damage, which is helpful in earthquake damage prediction, virtual emergency rescue practice and earthquake knowledge education.     

粗集神经网络在建筑物震害预测中的应用

将粗糙粗集理论和神经网络原理结合起来,建立了基于粗集-神经网络的建筑物震害预测模型.首先运用粗糙集理论,根据原始样本建立决策表进行属性离散化、属性重要性排序、属性约简和分类规则的提取;然后将所提取的关键成分作为神经网络的输入练模型.实例研究表明,基于粗集-神经网络的多层砖房震害预测结果与实际震害基本吻合.该模型简化了神经网络结构,提高了训练速度和分类精度,还能对各因素对房屋震害的影响度进行分析.     

城市建筑物震害三维模拟在GIS中的应用

将地理信息系统(GIS)技术用于震害预测在国内外都有较为广泛和成熟的研究。大多数的研究都是基于二维GIS技术的应用,以图表的形式显示震害预测结果,不能够直观地显示建筑物空间特征。本文以砖混结构建筑为例,总结了不同震害等级的震害特征,将提取的震害特征和建筑物纹理合成,利用Google SketchUp三维建模和ArcGIS Engine开发实现震害三维显示。本文给出了利用三维模拟技术在震害预测研究中的一种方法和思路,旨在为震后应急救援、虚拟救援训练和地震科普教学等方面提供帮助。     

地震动参数在建筑物抗震设计中的应用

传统考虑后期使用年限的地震动参数研究,在建筑物抗震设计中的应用,缺乏地震危险性分析和建筑物损伤指数分析,应用性差。提出新的地震动参数在建筑物抗震设计中的应用方法,以地震危险性分析为基础,通过水平地震动加速度衰减关系方程,求得建筑场地水平向基岩峰值加速度和反应谱,以此得到地震动加速度反应谱方程,利用该方程获得地震动反应谱参数,采用变形和线性组合构建损伤指数模型,获取地震波作用下地震动参数对建筑物损伤程度。实验结果表明,利用所提方法得到的地震动反应谱最小误差为0.563,小于允许误差4.0;在50年超越概率63%的条件下地震动参数值分别为0.26、0.095,所提方法可在规定误差范围内得到地震动反应谱参数值,其进行建筑物抗震设计精度和应用性高。     

人工神经网络原理在建筑物震陷预测中的应用

运用人工神经网络原理，对BP型神经网络作了多方面的改进，采用改进后的BP算法，建立了建筑物震陷预测模型，研究结果表明，改进的BP网络性能良好，所建立的模型预测精度高，能满足工程要求，是一种有效可行的预测新方法。     

城市建筑物震害三维模拟在GIS中的应用

地震的突发性和破坏性对人民的生命和财产造成巨大的损失,在财产和人口高度集中的城市地区更为严重,地震灾害损失分析作为防震减灾的重要环节具有现实意义.GIS因具有数学应用模型和空间分析功能已经被广泛应用在地震灾害损失分析工作中,但大都是基于二维的GIS,在表达建筑物的震前和震后信息方面存在不足.