清丰县汛期≥365mm降水预报

清丰县汛期(6～8月)平均降水量365mm，若汛期降水量≥365mm，往往形成洪涝灾害。因此，探讨汛期大于平均降水量的预报方法，对防御洪涝灾害及服务工农业生产将起到重要作用。     

用因子场客观相似分析法制作湘潭汛期降水预报

为制作湘潭汛期降水量预报,对相似方法作了改进,即将北半球500HPa环流场和北太平洋海温场作为基本背景场,然后用相关普查法寻找预报因子,组成一个预报因子场作相似分析,再做出客观定量预报,系统在计算机上实现,并对1994～1998年进行试报,其结果较好。     

西安地区汛期降水的气候特征分析

西安地区汛期（5～10月）降水总量约占全年降水量的77％～80％。前汛期（5～6月）降水量约占汛期降水总量的25％～27％，主汛期（7～8月）降水量约占汛期降水量的34％～43％，秋汛期（9～10月）占汛期降水总量31％，～38％。由于汛期降水强度变化显著，旱洪灾害出现的几率较高，本文通过对汛期降水气候特征的分析，揭示出对预报业务有应用价值的规律，为建立汛期降水概率预报方程提供背景依据。1汛期降水的年际变化1．1资料及气候标准本文应用西安地区1966～1995年（高陵为1970～1995年）历年5～10月降水量资料，采用距千百分率（凸R）作为…     

聊城市汛期降水量变化特征及其预测

分析了聊城市汛期降水量的年际、年代际变化特征和空间分布特征,发现40年来聊城市汛期降水量年际变化幅度大、多旱涝,且表现出明显的阶段性,20世纪60-90年代汛期降水量总体呈下降趋势.利用模糊均生函数方法建立汛期降水量预报模型,历史拟合率较高,具有一定的预报能力.     

汛期降水量的分区相似预报

一、引言 本文的工作是对1980年建立的汛期降水量预报方法的一个改进。通过对以年的预报使用,发现还存在着下列问题。 1.原来的工作只预报浙江省5—9月的汛期降水量,这样,即使全省的汛期降水     

广东前汛期降水的MOS预报

根据前汛期降水的分布规律，将广东省划分为三个预报区域；然后将各区4～6月实测降水量资料与日本数值预报产品进行统计分析，经过计算机处理，建立MOS预报方程。MOS预报逐日作出各区无降水、一般性降水、暴雨的预报，前汛期降水首次实现客观、定量预报。     

试用湿-比有效能量A_(mk)预报闽东渔场汛期日降水量

汛期日降水量预报,特别是暴雨预报,对闽东渔场的海洋捕捞和海洋养殖至关重要。本文通过个例分析,在总结近年汛期雨量预报实践经验的基础上,试用湿-比有效能量A_(mk)来预报闽东渔场汛期4—6月份的日降水量,获得较为满意的效果。 一、个例分析 1988年4月5—6日,闽东渔场出现了     

温州市相当暴雨日数的气候特征分析

利用温州市1951—2008年的逐日降水量资料,通过定义相当暴雨日数,分别分析了相当暴雨日数与汛期降水量和全年总降水量的关系,结果表明二者之间有很好的线性相关性,并建立了回归方程。在此基础上,初步探讨了利用其线性关系作为预测汛期和年度降水量的参考,也可以依据长期降水趋势预报,发挥相当暴雨日数在短期预报中强降水预报的指导意义。     

人工神经网络方法在鹤壁汛期降水预报中的应用

在用经验统计方法和降水判别函数进行24h和12h晴雨预报的基础上，再用BP人工神经网络建立降水量级预报模型。经2003年汛期试用，预报准确率高于上级指导预报准确率，12h预报准确率高于24h预报准确率。     

清丰县汛期≥365 mm降水预报

清丰县汛期(6～8月)平均降水量365mm,若汛期降水量≥365mm,往往形成洪涝灾害.因此,探讨汛期大于平均降水量的预报方法,对防御洪涝灾害及服务工农业生产将起到重要作用.     

时空投影法在上海地区梅汛期降水延伸期预报中的应用

本文基于2001—2010年上海市11个基本气象站的逐日降水量和澳大利亚气象局的逐日大气低频振荡(MaddenJulian Oscillation,MJO)指数(包括RMM1和RMM2)资料,选取MJO指数作为预报因子,上海地区梅汛期降水量作为预报对象,建立了基于时空投影法(spatial-temporal projection model,STPM)的上海地区梅汛期降水延伸期预报模型。利用该模型对近6年(2011—2016年)的梅汛期降水进行回报试验,其预报技巧评估结果表明:该模型对未来10～25 d的降水具有较好预报效果,可较准确地预报出梅汛期3/4左右的降水量级和降水发生时段。其中,预报时效为10～20 d的预报技巧较高,而提前21～25 d的预报技巧略有下降。总体而言,基于MJO活动的STPM预报模型在上海地区梅汛期延伸期降水预报中具有较好的参考价值。     

内蒙古汛期降水分片短期气候预测的尝试

本文从汛期降水量的气候背景场出发，研究我区汛期降水的地域分布特点。以４９站（ｍ＝４９）定量降水为基础，研究降水自身演变规律，进行分片定量预报尝试。又在各站及区域汛期降水总量的基础上，划分降水等级，讨论分片定性预报方法。     

神经网络模型在预报湖北汛期降水中的试验

该文使用湖北省10个气象代表站汛期前期逐月降水量及逐月平均的太平洋海温、北半球500百帕高度场和海平面气压场资料,分别建立了湖北汛期总降水量的神经网络预报模型.该模型在1999年汛期的试验结果表明,其对湖北汛期总降水量的预测有一定效果.     

用五级频率方法预报栾川汛期旱涝趋势

利用栾川1983-2009年降水量、温度、气压、湿度、风向、风速等气象资料,筛选出当年1月中旬平均气温、1月降水量、3月最大绝对湿度、4月平均风速、12月最长连续降水日数和上年11月极端最高气温等6个与汛期降水量相关性强的预报因子,并合理组合,根据各组预报因子距平对应的各级降水量出现的频率,作出汛期降水量趋势预报.经对1983-2007年汛期降水量回报,完全正确的历史拟合率为64%(16/25),基本正确的拟合率为92%(23/25);对2008和2009年试报,结果完全正确.     

用模糊均生函数模型作玉林地区前汛期降水量长期预报

利用模糊均生函数方法建立玉林地区前汛期降水量长期预报模型，经三年实际预报业务使用，取得较为满意的效果。     

用模糊均生函数模型作玉林地区前汛期降水量长期预报

利用模糊均生函数方法建立玉林地区前汛期降水量长期预报模型，经三年实际预报业务使用，取得较为满意的效果。     

用因子场客观相似分析法制作湘潭汛期降水预报

为制作湘潭汛期降水量预报,对相拟方法作了改进,即将北半球500hPa环流场和北太平洋海温场作为基本背景场,然后用相关普查法寻找预报因子,组成一个预报因子场作相似分析,再做出客观定量预报,系统在计耳机上宴现,并对1994～1998年进行试报,其结果较好。     

常用相似性判据的检验和综合相似系数的使用

文章对相似预报方法常用的几个相似性判据作了客观检验和讨论，同时提出了综合相似系数，2000年6～8月黄淮主汛期郑州市气象台降水预报业务现场试验表明，综合相似系数在降水相似预报和24h暴雨预报中有较好的表现。     

旬降水量的相似预报方法及其应用

根据相似预报原理，采取综合相似系数为相似指标，选取历史旬降水量的相似变化过程，对郑州站１９９４年逐旬降水量进行预报试验和应用。结果表明，最佳相似长度为５～１５旬，后１～３旬预报的平均准确率为７３％，且准确率随时效增长而降低．经业务使用，１０～１２月逐旬预报的准确率达８３．３％。     

玉林地区“龙舟水”的分析及预报

本文分析了玉林地区前汛期后期的降水量（龙舟水）分布和大气环流特征，提出了简易的预报方法，为该时期雨量的长期预报提供了依据。