互联网地图服务质量模型初探

随着地理空间技术和互联网技术的飞速发展,互联网地图服务也发展迅猛起来,它通过互联网向用户提供位置和导航等信息的服务。本文通过对现阶段国内互联网地图服务和应用情况的调查,从质量角度分析了影响互联网地图服务质量的因素,探讨了互联网地图服务质量模型的内容,为后期开展互联网地图服务质量评价体系研究奠定了基础。     

多维情景下的微地图用户分析

针对"微地图"如何更好地服务于每个用户,同时满足用户的特定空间需求问题,该文从"微地图"平民化、发布速度快、互播功能强的特点出发,结合对情景的认识,提出了适合微地图用户的"多维情景"分析方法:首先从用户属性情景、客观环境情景和用户需求情景3种维度对微地图用户进行定量或定性的描述,以此对用户个体做规范化表达;接着选择特定用户群——旅游人群,对用户需求情景做进一步分析,并提供典型的旅游地图模板供用户选择;最后,从用户情景信息与用户行为信息的对应关系之中,提取两者之间频繁度的规则,并由规则聚类生成用户模型,从而对微地图用户达到分类的效果。对微地图用户提供个性化服务的同时,为建立微地图用户模型提供了一种思路。     

国内主流在线地图API分析及优化对策研究

在线地图API为整合地图服务和行业应用提供便捷的途径.然而各地图API支持的开发环境不同,开发难度、功能和服务特色各异,广大用户使用时无所适从.文中从在线地图API开发基本构架和流程入手,对当前国内流行的几款在线地图从开发环境、常规功能、技术开发和特色服务等方面进行综合对比与分析,并提出优化对策,一方面为各地图API的发展完善提供合理建议,另一方面为用户根据自身需求选择API时有所参考.     

国内主流在线地理编码服务质量评价

在线地理编码服务是非专业用户最常用的非空间数据空间化的手段。然而,大量在线地理编码服务的出现增加了用户选择的困难,因此通过对主流的在线地理编码服务质量进行评价,为公众的日常应用提供选择上的指导,并有助于在线地理编码服务商发现服务存在的缺陷,进一步完善服务。基于国内主流的4种在线地理编码服务——百度、高德、搜狗和腾讯,采用与衣食住行相关的4类地址作为检验数据,分别从地址匹配率、地理编码服务位置精度和一致性三个方面,对4种服务进行质量评价,得到以下结论:造成4种服务质量差异的主要原因是其参考库的质量差异;高德地图有最高的地址匹配率和最差的位置精度;腾讯地图整体表现较为优异,具有较高的数据质量和较完备的地址数据。     

个性化电子地图中用户信息订制服务的实现

针对个性化电子地图中的用户订制信息服务,从信息分类、信息挖掘及地图中信息标注的添加等几个方面对用户信息订制服务的关健技术及实现方法进行了详细的介绍,并在实际应用中对功能进行了设计和实现.     

基于影像的地图服务方法研究

随着当前用户对空间信息服务需求的不断提升,地图服务技术应用得到更多的关注,而对于G IS领域的地图数据,多为矢量格式,数据量非常大,故目前广泛采用的即时生成地图发布技术仍存在着服务器分析时间长、客户端浏览速度慢等问题,而基于预生成技术的影像地图服务方法则弥补了这些缺陷。主要分析基于网络的动态地图服务发布的研究现状,特别对基于切片方式的预生成影像地图服务的实现方法进行深入探讨,最后对两种主流W eb地图服务方法的性能进行对比分析。     

公益性标准地图服务设计研究

针对我国标准地图服务中存在的不足,从服务公众和繁荣发展地图市场的角度出发,突破已有服务模式,调整扩充地图种类,变换地图表现形式,提出了公益性标准地图服务的设计思路,其将为广大用户提供更加现势化、人性化、专业化的服务,为我国下一步标准地图服务升级提供参考。     

主流网络地图应用开发API技术研究

使用网络地图API,开发者可以非常方便的调用在线地图中的资源,实现各种各样的地图第三方应用。介绍了几种国内主流网络地图API技术,列出开发者选用网络地图API应考虑的因素,并对其进行了比较。为用户了解网络地图API,选择合适的地图服务提供依据。     

网络地图服务进入三维全景时代

尽管截至目前地图产业一直被指责“不温不火”,然而近期的一些新动向让人们对地图服务又萌生了更多期许。日前,Google正式发布了地图搜索服务的最新功能——允许用户观看街道和建筑物的完全景象。通过此项新功能,用户可以看到美国多个地区的360度全息街道和建筑图像,其中包括圣·佛朗西斯科、纽约、拉斯维加斯、丹佛以及迈阿密等。几乎就在同一时间,微软也发布了自己地图服务的3D版本。     

利用用户事件模型的网络地图服务策略

针对Web地图服务存在的并发用户数量受限、响应时间过长、静态瓦片地图服务更新困难、难以满足用户高时效性要求等问题,提出了一种基于用户事件模型的网络地图服务策略,通过网络节点用户的访问状态来启动特定级别地图的渲染过程,并结合服务器端和客户端缓存策略来改善用户体验。实验结果表明,该策略有效地缩短了地图服务的响应时间。