顾及交通时态属性的最优路径算法与实现

GIS软件中最优路径分析多不考虑交通时态属性信息,而是将交通网抽象为理想化的、纯数学上的点线网络"图"结构,导致结果与实际不符,实用性较差.文中结合交通时态属性信息,探讨一种实用的快速计算最优路径的模式和方法.     

顾及交通时态属性的最优路径算法与实现

GIS软件中最优路径分析多不考虑交通时态属性信息，而是将交通网抽象为理想化的、纯数学上的点一线网络“图”结构，导致结果与实际不符，实用性较差。文中结合交通时态属性信息，探讨一种实用的快速计算最优路径的模式和方法。     

基于受限汉语的GIS路径重建研究

主要研究基于自然语言 (汉语 )的GIS路径重建问题 ,通过分析带有路径表述信息的汉语文本 ,建立了汉语的NLRP句法模型 ,它是由带有空间语义的动作以及作为动作对象的地理要素构成的集合。考虑到自然语言理解实现的需求 ,论文基于NLRP句法模型定义了受限汉语的NLRP文法 ,在此基础上 ,描述了路径重建算法PRA ,并探讨了算法实现中由于空间认知原因带来的不确定性问题以及其解决方案。最后 ,基于该算法进行了相关实例研究 ,从而验证了该算法的正确性     

基于．NET Compact Framework的移动GIS软件开发

为了满足移动人群对地理信息的需求,使用.NET Compact Framework底层开发移动GIS系统,通过将GIS,GPS与遥感图像的结合,实现在PDA上的地图加载、GPS位置显示、兴趣点信息查询和路径分析.以华东师范大学校园移动GIS系统的开发为例,着重介绍利用.NET Compact Framework开发移动GIS中一些关键技术的处理与实现.     

基于栅格数据的最优路径算法分析与设计

最优路径分析是GIS中基本空间分析之一,迄今为止,国内外出现不少关于最短路径/最优路径算法的研究,但其数据模型主要以矢量数据模型或网络模型为主,而建立在栅格数据模型上的最优路径算法的相关研究较少。基于栅格的最优路径算法是一些专业应用模型的基础,如道路通达度模型、城市引力模型、洪水演进过程模型等,其算法设计非常重要。本文在前人的研究基础上,提出一种用于计算栅格最优路径的算法,对其计算过程进行了详细的分析与描述,并根据实验结果总结了其优点和缺点。     

基于WebGIS的复杂城市交通网络信息服务

针对城市交通信息提供地图服务和GIS分析服务的发布,介绍GIS-T的数据描述和逻辑关系。针对城市交通信息的发布,给出具体的发布框架,并实现路径分析、公交换乘和实时路况的功能。     

基于ArcGIS Engine的城市电网最短抢修路径的研究与实现

地理信息系统(GIS)自20世纪60年代开始发展至今,已经逐渐成为一门成熟的技术,其在电力、交通、环境等诸多领域的应用使地理信息系统被越来越多的用户所接受,成为人们工作、生活中的一个强有力的工具。空间数据分析是GIS进行空间数据操作以及处理过程中不可或缺的重要步骤。在电力管理系统中,空间数据分析一般包括:缓冲区分析、最短抢修路径分析、最优停电方案分析等。而这其中,最短抢修路径分析属于地理信息系统网络分析中的最短路径问题,是地理信息系统研究的热点,具有重大的实际意义。本文基于ArcGIS En-gine平台,利用某电业局配电网图,实现最短抢修路径的研究。     

最短路径问题的一种改进算法

最短路径分析是ＧＩＳ最基本的网络分析功能。迪杰斯特拉算法是目前公认的较好的最短路径算法。文中从节约存储空间、提高运算速度出发, 在该算法的基础上, 采用点弧联合结构表达图, 提出节点的最大邻接深度概念及相邻节点低值传递方法, 实现最短路径的自动判断与提取, 并给出算法的实现方法。     

校车最优路径规划算法

提出一个基于GIS网络分析的校车路径方案规划算法。算法采用Dijkstra最短路径算法结合道路网络拓扑分析。以高效利用各种资源为目的,通过限制搜索范围提高算法效率,并用空间分析选择最佳起始节点,计算将学区内路网上各乘车节点处的学生送至学校的最优路径方案。实验结果验证了该算法的高效性和有用性。     

基于自然语言路径描述的地图空间认知研究

路径描述是日常生活中常见的地理空间信息应用方式,涉及到自然语言与地图语言的表达及转换关系。本文采用认知实验的方法,对自然语言的路径描述及其认知过程进行分析,研究了路径认知与表达上所涉及的空间关系,总结了利用自然语言表达地图空间信息的规律和习惯用法。