秩特征分析方法在矿产资源预测中的应用

提出了一种新的矿产资源靶区定位预测的统计方法—秩特征分析方法。该方法以地质变量之间秩相关分析为基础,根据地质变量集合中某一地质变量与其余地质变量之间总的秩相关程度来度量该变量的重要性大小,根据每个地质变量在统计单元（万能的资源靶区）上的取值情况计算单元成矿联系度,,再根据单元成矿联系度相对大小评价优选矿产资源靶区。该统计方法可以同时使用定性、定量和半定量三种地质变量,减少了由于数据离散化而造成的地质信息丢失,可以最大限度地利用各种类型地质变量所提供的有用信息。     

地质体单元及其在矿产资源评价中的应用

地质统计单元划分是矿产资源评价的一项基础性工作.地质体单元法是70年代末首先采用的一种单元划分法.地质体单元的划分是在金矿综合信息找矿模型的指导下进行的.本文运用地质体单元法的划分原理,全面分析反映各级矿产资源体单元存在条件和边界条件的地质、地球物理、地球化学、重砂特征,经过区域类比,筛选,确定出划分各级各类矿产资源体单元的具体条件.     

逐步对应分析方法及其在矿产资源评价中的应用

对应分析是与因子分析、主成分分析相类似的方法,它们都不包含响应变量,特别适用于定性数据或频率数据.这类方法的变量选择和样品选择的问题相当重要,针对矿产资源预测中模型单元的变量和预测单元的变量不平衡性,本文提出了"逐步对应分析"方法,解决了一类不含响应变量统计模型的变量和样品的选择问题,并讨论了样品和变量的最佳配置问题.     

GIS在矿产资源评价中的应用

随着计算机技术的发展，GIS已经运用到了许多行业之中。在地质矿产勘查领域，其应用也开始由科研阶段向生产阶段转化。文章主要介绍GIS概念及其在地质及矿产资源评价中的应用现状、应用途径、应用步骤等，并对其将来的应用前景和发展方向做了评述。     

地理信息系统（GIS）在矿产资源评价中的应用

矿产资源评价是目前地质矿产勘查的重要任务,而地理信息系统（ＧＩＳ）技术作为对多源地学信息进行集成管理,综合分析的有力工具,越来越受到人们的重视,并广泛地应用于矿产资源评价中。辽宁省ＧＩＳ矿产资源评价工作者重于建立基础数据库,目前,已建成物探,化探,地层,岩石地球化学,大中型矿产地等数据库。     

矿产资源评价系统(MRAS)在全国矿产资源潜力评价中的应用

矿产预测是矿床模型综合地质信息预测方法体系的重要组成部分,矿产预测的成果也是矿产资源潜力评价的重要目标。MRAS作为矿产预测最重要的辅助决策系统,了解其在矿产预测工作中的基本方法和流程,对于矿床模型综合地质信息预测方法体系在全国矿产资源潜力评价项目中的正确应用是很重要的。现对MRAS在矿产预测中的应用做详细的介绍。     

GIS技术在区域矿产资源勘查评价中的应用

GIS是Geographic Information System的英文缩写,它是对地球空间数据进行输入、存储、检索、运算、分析、建模、显示、输出等的计算机系统,是集地理学、测绘学、遥感学、空间科学、信息科学、计算机科学和管理科学为一体的综合性学科,也称为空间数据的管理系统.60年代初加拿大学者Tomlison首先提出GIS概念及理论,70至80年代,随着现代计算机技术迅速发展,GIS技术日趋成熟.现就国内外GIS技术在矿产资源预测及评价等方面应用现状及进展作一介绍,提出GIS技术应用中应解决的几个关键问题,总结基于GIS的矿产资源评价程序.     

GIS技术在区域矿产资源勘查评价中的应用

在分析国内外ＧＩＳ技术在矿产资源预测及评价等方面的应用现状及进展基础上。提出了ＧＩＳ技术应用中应解决的几个关键总理２,地基于ＧＩＳ的矿产资源评价的实施步骤。     

矿产资源评价中几个地球化学问题的探讨

对矿床形成条件和成矿规律的认识是不同比例尺矿产资源定量预测和区域合矿性评价的基础.在这个基础上综合我们的认识和经验建立具有普遍意义的矿床成因模型,并根据具体情况还要建立适合于个别成因类型矿床的亚模型,以使矿产资源预测结果更接近客观实际.     

全国矿产资源利用国情调查成果及应用

概述了开展储量调查的目标任务,总结了项目取得的主要成果,浅析了调查成果在加强矿政管理、促进经济社会发展、确保资源安全等方面的应用。调查成果不仅在于摸清我国矿产资源储量及其利用现状,更在于把这些成果应用到实际管理工作、充分发挥应用价值。      

神经网络和特征分析在矿产普查与勘探中的互补性探讨

近些年来,神经网络技术在矿产普查与勘探中被广泛应用,但是神经网络技术在成矿预测中存在明显的不足,它只是根据目标模式识别输入模式,而没有直接考虑变量和地质单元之间的关系,而且预测结果的可靠性很难评价。而特征分析方法是通过研究区内已知地质单元的研究,查明地质变量之间的内在联系并确定它们的找矿意义。因此,以华北地块北缘的铅锌矿成矿预测为例,把神经网络技术和特征分析结合起来进行成矿预测,可以弥补神经网络技术的不足,还可以提高预测成果的可靠性。这对找矿工作有很好的实际意义。     

矿产资源价值论及其模型

本文讨论了矿产资源开发利用的正、负价值问题，进一步建立了矿产资源开发利用系统价值模型，依此模型对矿产资源开发利用分为发展型、萎缩型及滞长型三类。     

金属矿产资源评价分析系统设计

介绍了金属矿产资源评价分析系统的总体设计目标及由各种原始数据库为内容的事务处理层和以数据仓库、联机分析处理和数据挖掘为核心的分析应用层两部分所组成的系统总体结构。进而介绍了系统的数据仓库设计、专用型空间分析方法模型的功能以及系统的应用前景。     

矿产资源的最适耗竭分析

矿产资源的持续利用是可持续发展战略的重要组成部分。单纯的消耗资源和追求经济数量增长的发展模式,正严重威胁着资源的持续利用。因此,以较低的资源代价和社会代价,取得较高的经济发展水平是最适耗竭所要解决的问题。为此,本文提出了矿产资源最适耗竭发展模式。     

矿物解理属性在宝石鉴定中的应用

解理面反光和光泽、解理的完全度、解理面组数及其夹角、解理的空间形态、解理面反光与矿物粒度的关系等构成了矿物解理的属性，这些属性在不同种的宝石矿物或同种宝石矿物各个体中性质不同，因此可应用于宝石的鉴定，尤其肉眼对翡翠鉴别时起到关键作用。     

陕西省凤县矿产资源开发和可持续发展

以陕西省凤县在矿产资源开发中存在的问题为典例，利用战略管理理论，分析了地处我国西部贫困山区的凤县在矿产资源优势向经济优势转化中的产业结构、矿产资源保护、生态环境保护、资本良性循环等问题。从可持续发展的视角，通过演绎推理，提出了西部矿产资源开发中普遍出现的问题与解决方案。     

基于GIS和单元簇的模糊逻辑推理及其在区域矿产预测中的应用

论述了 GIS支持下的一种基于“单元簇”概念和模糊逻辑推理的多元地学信息综合分析方法及其在区域矿产预测中的应用。针对以往矿产定量预测中的单元划分方法对空间信息利用不足的问题 ,用单元的空间组合 (“单元簇”)代替单元作为定量类比的基本单位 ,从而能较充分地利用地质变量的局部空间结构信息 ;将单元作为 GIS区图元 ,利用 GIS空间分析功能实现对单元及单元簇的管理和操作 ;建立两个层次即变量对单元和组成单元对单元簇的模糊推理规则 ,经两次模糊推理计算出所有未知单元的找矿有利度 ,为进一步圈定找矿远景区提供了基础 ,并以新疆康古尔塔格地区金矿预测实例说明了其应用效果     

国土整治中的矿产开发利用规划

本文指出矿产开发利用规划是国土整治中的一个重要门类,提出了对规划区自然地理概况、矿产资源特征等进行调查研究的细目和要求,论述了规划内容、原则和对矿山建设进行技术经济核算的项目与方法步骤,强调规划要突出经济效益和社会效益。     

地质矿产术语分类代码在地矿点源信息系统中的应用

论述了如何利用地质矿产术语分类代码来建立有关数据字典,如何在数据模式设计以及地质数据描述上采用这套代码,实现地质信息共享。重点论述了地在太点源信息系统中的方法和所要解决的问题。