基于Internet的 Windows NT无盘网实现方案

以Windows NT 4.0作为网络操作平台,论述了如何在NT无盘网上实现Internet服务的方案及应用。     

Windows终端在地震监测网络中的解决方案

地震监测是一项对震情应急反映要快 ,系统网络安全性要求较高的工作 ,Windows终端就是建立在系统网络的基础上 ,以允许多个用户同时登录到一台服务器并运行服务器上应用的网络系统终端。它具有成本低 ,安全性好 ,解决网络阻塞能力强 ,应急反映速度快等优势。“Windows终端”的局域网模式是目前应用较为广泛 ,使用性能较好的一种网络连接方式。本文系作者在参加福建省地震局“1 0 5 - 0 3”十五重点项目中 ,对监测中心的台网监测网络系统建设的思考。目前我局新办公楼即将竣工 ,我监测中心新的办公写字间网络系统连接方式 ,选择“Windows终端”不失为一个较好的方案。     

“m”算法的软件设计

利用数据库和OOP技术，在Windows平台下用Visual C＋＋语言实现了岩土工程结构设计中的“m”算法，取代手工计算，减小了深基坑支护结构设计中的误差，拓宽了“m”算法在土体工程中的应用，并将网络设计思想添加到“m”算法中，使计算参数，结果可以远程调用远程传送，增强了“m”算法的网络功能。     

基于Windows NT下Win95无盘站的安全管理

介绍利用修改系统注册表（Registry)的一些功能项来达到在WindowsNT下Windows95无盘工作站的安全使用，提高网络的性能，减轻网络管理员的维护量。     

局域网组建方法介绍

为使财务会计做到科学管理、办公高效而组建了此局域网，并阐述了以财务电算为主体的Windows NT局域网的安装及调试过程。     

明渠均匀流水深-流量计算软件开发及实现

明渠均匀流的计算是水力学和水利工程渠系设计的主要内容之一。以软件开发手段解决传统解析解问题成为必然趋势。本文以平底梯形为例，基于Windows98操作系统，以Visual C^＋＋6．0为开发平台，利用C^＋＋面向过程的编程，开发了“明渠均匀流水深，流量计算”软件。经测试，该软件满足计算要求。     

基于掌上型电脑的核数据采集系统的研究

针对目前数据采集系统的现状，对基于掌上型电脑的数据采集系统进行了研究。介绍了掌上型电脑的特点、Windows CE环境下的程序开发，以及以掌上电脑为主机的数据采集系统的方案、硬件接口和软件等。     

空间信息统计学应用系统在广西大厂长坡区的应用研究

结合广西华锡集团的重点科技攻关项目“广西大厂矿田地质矿产数据库的建立与开发”选题,以空间信息统计学这一边缘交叉学科的理论为指导,以先进的VisualBaisc为开发工具,开发出了以Windows98或Windows NT为操作平台的“空间信息统计学应用系统——SISAS系统”。并重点介绍了该系统在大厂长坡区的运用,认为该系统的应用为研究矿体自然状态的三维空间特征提供了新的研究手段,并为描述具有空间结构的自然现象提供了一些新的思路。     

广东省地质文献计算机管理系统

广东省地质文献计算机管理系统由小型局域网、配套钦件和馆藏书目数据库等三部分组成。局域网是一个星形拓扑结构的同级网络，由3台微型计算机组成；配套软件为Windows98操作系统、IBASE LOCAL数据库管理系统和IBASE WEB网上资源管理系统；馆藏书目数据库采用《全国地质图书馆机读目录数据格式》（NGL MARC Format)作为建库的标准数据格式，以套录和自编相结合的方式快速高质量地建立。该系统的建成不仅使地质文献管理跨上自动化的台阶，而且具备了检索中外文地质文献数据库以及上网获取和发布信息的能力。     

垂向电测深交互反演软件设计

新的一维电测深入一机交互反演软件基于Windows操作环境，充分体现Windows界面风格，更重要的是在人一机交互方面做到操作简单，使用灵活，整个软件适应性强，性能稳定，在生产单位得到使用。     

人工神经网络在水源地影响评价中的应用

为了评价水源地开采过程中对周围地下水环境的影响，本文运用BP神经网络模型建立了有4个输入、2个输出的三层网络模型，通过BP网络学习训练，得到水源地的BP网络模型，并运用该模型预测了在不同条件下因水源地开采所引起的降落漏斗秒地下水补给量，计算表明，BP神经网络用于模拟地下水系统简便，实用，能很好地预测地下水动态变化情况。     

地铁施工引发地面沉降的BP神经网络预测分析

针对沈阳地铁一号线重工街站至启工街站区间隧道开挖引发地面沉降变形的问题,利用现场实测的地表沉降变形数据建立BP神经网络模型,并进行网络训练与预测。预测结果表明,时间序列神经网络模型能够很好地表达地面沉降监测数据序列间的非线性关系。利用BP神经网络建立的预测模型,所得预测值与实测值拟合很好,是预测地铁施工引发地面沉降变形的一种有效方法,能为沈阳地铁隧道的设计及施工提供科学合理的依据。     

人工神经网络在识别浅覆盖区地质体中的应用

利用水系沉积物资料识别浅覆盖区地质体,对于提高区域地质填图质量具有重要意义。神经网络为解决此问题提供了新的途径。依据浅覆盖区基岩和其对应的水系沉积物在化学成分上的继承关系,以内蒙古四子王旗浅覆盖区为例,阐述了运用BP神经网络模式识别地质体的原理和方法,并识别出了化学成分相近的浅覆盖层下地质体。该方法可广泛应用于浅覆盖区地质填图。     

基于改进BP网络算法的隧洞围岩分类

围岩分类对指导地下工程的设计和施工具有非常重要的意义.引入人工神经网络的方法, 进行隧洞围岩分类, 在传统BP算法的基础上, 通过改进学习算法、优化传递函数和网络结构进行神经网络方法优化.采用附加动量法和学习速率自适应调整的策略改进学习算法, 使得当误差大于上临界值时, 则降低学习率, 当误差小于下临界值时, 则适当提高学习率, 这样可加快网络的训练速度, 确保网络的稳定性; 通过引入调整学习率参数, 使得传递过程更加敏感, 加快了传递函数的收敛速度, 提高了训练函数的计算精度; 通过给定隐含层节点模型的取值范围, 对网络结构进行优化, 提高了泛化精度.将改进的BP网络模型应用于广东省东深供水改造工程的隧洞围岩分类中, 分类结果与根据《水工隧洞设计规范(SL279-2002) 》的分类结果完全一致, 表明该方法具有良好的工程实用性.      

浅埋煤层非坚硬顶板强制放顶实验研究

以南梁煤矿地质资料为依据,通过对不同覆岩条件和不同强制放顶方案的相似材料模拟实验,证明整体性较好的顶板以强制放顶减小工作面初次来压步距是可行的,既可实现工作面连续推进,又可避免顶板大面积垮落带来的安全隐患。实验揭示了地表厚粘土层浅埋煤层单体支柱工作面开采时,顶板活动及矿山压力显现规律;为南梁煤矿单体支柱长壁工作面实现连续开采,提供了可靠依据。      

基于随机补片和DeepLabV3+的建筑物遥感图像变化检测

为有效解决传统遥感图像变化检测预处理复杂的问题,提出一种基于随机补片和DeepLabV3+的建筑物遥感图像变化检测方法。以ResNet50特征提取网络为基础,创建DeepLabV3+语义分割网络,并在图像和标签中创建大小为224像素×224像素的随机补片作为网络输入,训练建筑物提取网络;修改建筑物提取网络输入层为6通道,通过矩阵运算将两期遥感图像转换为一幅6通道非RGB图像,利用转换后的非RGB图像进行网络训练并验证变化检测精度。实验1利用ENVI5.3软件,采用马氏距离法进行变化检测;实验2采用改进的U-Net网络和随机补片,完成网络训练和精度验证;实验3使用实验2的训练数据和验证数据,采用随机补片和DeepLabV3+网络进行变化检测网络训练及精度验证。实验结果表明,该方法实验1、实验2、实验3建筑物变化检测平均交并比分别为24.43%、83.14%、89.90%,边界轮廓匹配分数分别为61.47%,80.24%、96.51%。     

物联网技术在水资源管理中的应用探索

分析物联网技术的相关概念及其关键技术以及目前物联网技术在水资源管理方面的初步应用,提出＂水资源智慧网络＂的概念。＂水资源智慧网络＂由感知（节点信息采集层）、传输（信息传输层）、应用（应用平台层）3个层面的系统组成。探索实现＂水资源智慧网络＂所需要的传感技术、无线组网、应用支撑平台等技术。分析＂水资源智慧网络＂在水环境智能监测、计量、调度和管理方面的具体应用。指出物联网在＂水资源智慧网络＂构建中所面临的困难和挑战。     

地地震多参数BP神经网络预测煤层厚度

依据煤层反射波运动学和动力学特征，提取出了波峰波谷振幅A1、平均频率Fa、主频带能量Qf1、低频带宽能量Qf和峰值频率Fmain等5个地地震特征参数。选取8组学习样本，利用4层BP（Back Propagation)人工神经网络模型，采用动量法和自适应调整的改进算法，训练BP网络，用训练好的BP网络预测煤层厚度。经实例验证，地震多参数BP网络预测煤层厚度精度高，是一种有效的煤厚预测方法。     

湿陷性黄土增湿和减湿效应的探讨

湿陷性黄土的湿陷性不是一成不变的。土中含水率的变化产生的增湿和减湿效应,对黄土湿陷性影响很大。进行黄土湿陷性评价时,应注意以动态的观点和方法综合分析、预测增湿和减湿效应的不利影响,以便采取有效的处理措施,消除工程事故隐患。     

基于人工神经网络的三峡水库库岸稳定性分级

为避免库岸稳定性评价法的随意性和不确定性,尝试采用具有处理非线性关系功能的人工神经网络方法进行库岸稳定性分级,为此构建了15-31-4结构的三层BP网络。该网络采用BP弹性算法,同时对初始权值和阀值进行了优化,实现了网络的非线性映射,并有着极快的收敛速度。用该BP网络对三峡水库的上游段库岸进行了稳定性等级判断,其结果与常规计算方法所得的结果基本相似。