考古数据在渭河断陷地震地质研究中的应用

近些年来,地震地质主要运用地质、地貌、大地测量及地球物理方法研究现代地壳运动与地震活动的关系。但是,第四纪距今约240万年,而全新世亦有1万年之久,这显然与地震活动的关系在时间上难以对应;大地测量的时间虽短,又因测量资料积累的时间太短,往往人为干扰和仪器误差掩盖了地壳的真实运动。所以,借用考古数据可以研究近3000—5000年内的地壳运动与地震活动的关系,这在时间尺度上是合适的,而该时期文化层的年代依靠考古资料定得比较准确。     

周期—频度谱方法在大庆台网数字化地震记录分析中的应用

论述了周期－频率谱方法在分析数字化地震记录中的应用。结果表明该方法对识别各类振动的性质较为有效，所形成的一整套分析流程适用于各种地震数字记录分析。     

JpGraph绘图类库在地震数据展示中的应用

天津市地震局在进行地震观测数据可视化发布工作中,采用PHP语言及JpGraph类库实现了前兆类观测数据在WEB页面中的图形化展示,扩展了PHP语言在行业数据发布与展示系统中的应用,本文主要阐述JpGraph类库的应用及在使用中遇到的问题.     

网络存储技术在地震数据存储中的应用

随着地震观测和地震科学研究水平的提高,大量宝贵的地震科学数据不断产出.安全有效地存储这些海量地震数据,是目前迫切需要解决的问题.本文简要介绍了网络存储技术的发展和应用,并通过分析地震数据对存储系统的要求,探讨了网络存储技术在地震数据存储中的应用.     

iSCSI技术在天津地震数据存储中的应用

天津市地震局在进行专业数据存储时,采用了基于iSCSI技术的IP SAN网络,与原有FC SAN网络结合,形成了多种应用模式、不同服务等级的数据存储网络.本文详细介绍了基于EMC CX4-120系统的iSCSI存储技术,以及其在地震专业数据存储中的应用情况,分析对比了几种存储技术的数据交换效率,并为今后iSCSI存储技术在行业中的应用提出了建议.     

检测算法在地震数据实时处理系统中的应用

1 概述 实时事件检测是地震数据实时处理系统中一项重要任务。无论国家数字地震台网、区域数字地震台网还是单个数字地震台站,都需要对通过传输系统接收到的地动信号进行事件检测。事件检测的目的在于从连续的地面运动信号数据流中,识别出需要处理的事件信号。事件检测的要求,一是尽可能将所有的事件识别出来,即降低漏检率;二是尽可能地     

SQLite在地震前兆数据汇集器中的应用

首先概述地震前兆数据汇集器的软硬件体系结构及使用嵌入式数据库的优越性,进而介绍简洁实用的嵌入式数据库SQLite,并搭建平台进行可行性测试与论证,为地震前兆数据汇集器应用嵌入式数据库提供依据。     

多源数据整合在地震信息上报系统中的应用

以地震信息上报系统为例,从多源数据类型、数据库构建和信息服务平台建设等方面入手,剖析了多源空间数据整合存在的诸多问题,并给出相关解决方案。结果表明,多源空间数据的整合与挖掘提高了数据可视性和利用率,从而使地震数据更好地服务于地震科研预报与应急决策。     

中国数字地震台网的数据在中国地震学研究中的应用

中国大陆邻近印度、欧亚和太平洋板块的边缘，其特点在于具有复杂的地壳构造和高地震活动性。中美合中国数字地震台网（ＣＤＳＮ）运行１０年来，在中国地震学研究中发挥了有效的作用。ＣＤＳＮ作为ＩＲＩＳ全球地震台网的参与伙伴，为全球地震学研究作出了贡献。本文概述了ＣＤＳＮ数据在中国地震学研究中的应用。     

数据仓库技术在地震信息系统中的应用

数据仓库是近年来信息领域中迅速兴起的一种技术。本文对此技木和应用进行了讨论,提出了适用于地震信息系统数据仓库的方案设计思想。     

希尔伯特-黄变换在地震资料处理中的应用

希尔伯特-黄变换是最新发展起来的处理非线性非平稳信号的时频分析方法.本文介绍了该方法的基本原理和几个关键技术,以及其优势所在,并将它应用于含随机噪音的地震信号和实际地震资料的分解.分解后的信号能够重构原始信号,重构后在信噪比和分辨率方面有了一定的提高,对地震资料的去噪有重要意义.     

小波变换在前兆观测资料分析中的应用

由于数字化前兆具有高精度特点，因此，如何分离数字化前兆中的高频与低频信息，以及如何识别地震前兆的趋势异常与短期异常，是数字化前兆资料分析应用中的一个重要问题。本文给出了小波变换应用于正常的数字化前兆资料高频与低频信息的分离方法，并实际应用于地震前兆观测资料的处理，结合实例给出了地震前兆的趋势异常与短期异常的识别思路，从而为数字化前兆的趋势异常与短期异常的识别提供了一种新的有效方法。     

小波变换在三维地震数据处理中的应用

近年来，小波变换作为一项理论在三维地震数据的处理中日益受到重视。本文利用小波变换的变焦特性及思想设计了一缩短地震波长、提高地震子滠主瓣与旁瓣幅度比的算法，并将此算法运用于胜利油田弧岛东斜坡Ｂ７０１井三维地震数据处理中。结果表明此算法对提高地层厚度分辨率是卓有成效的。     

线性度方法在前兆观测数据分析处理中的应用

利用空间线性度方法，对前兆场中不同台站，不同学科的前兆观测数据从总体形态上进行综合分析，得到关于描述前兆场的新的特征量ａ（空间线性度）本文给出了空间线性度的具体计算方法，并以华北地区为例，分析处理了区内１９７０～１９９４年部分地电阻率和地下水位观测资料，所得结果表明，新的前兆特征量ａ在中强地震之前一年左右时间内有异常显示。     

地震速度资料在北黄海盆地中的应用

概述了北黄海盆地的区域地质背景和速度分析的原理,通过对北黄海盆地速度谱的解释和计算,得到了层速度、平均速度、砂岩百分含量等信息,利用这些速度资料识别多次波、辨别坳陷区和隆起区,进行时深转换、构造分析以及岩性分析,为北黄海盆地地震资料解释、沉积相分析以及资源量计算提供可靠的依据。     

小波变换在数字化水位观测资料分析中的应用

小波变换是近年兴起的信号处理方法,具有良好的时频局部化特征。它不但可以准确地描述瞬变信号的局部特征,还可以通过多尺度变换,从不同频带上观察信号的特征。利用小波变换的以上特征将其运用于数字化水位观测资料不同频率潮汐波的分离、同震水震波及震前水位长周期“前驱波”的识别、干扰与同震效应的识别等方面,都取得了较好的效果。     

A Genetic Algorithm Variational Approach to Data Assimilation and Application to Volcanic Emissions

Variational data assimilation methods optimize the match between an observed and a predicted field. These methods normally require information on error variances of both the analysis and the observations, which are sometimes difficult to obtain for transport and dispersion problems. Here, the variational problem is set up as a minimization problem that directly minimizes the root mean squared error of the difference between the observations and the prediction. In the context of atmospheric transport and dispersion, the solution of this optimization problem requires a robust technique. A genetic algorithm (GA) is used here for that solution, forming the GA-Variational (GA-Var) technique. The philosophy and formulation of the technique is described here. An advantage of the technique includes that it does not require observation or analysis error covariances nor information about any variables that are not directly assimilated. It can be employed in the context of either a forward assimilation problem or used to retrieve unknown source or meteorological information by solving the inverse problem. The details of the method are reviewed. As an example application, GA-Var is demonstrated for predicting the plume from a volcanic eruption. First the technique is employed to retrieve the unknown emission rate and the steering winds of the volcanic plume. Then that information is assimilated into a forward prediction of its transport and dispersion. Concentration data are derived from satellite data to determine the observed ash concentrations. A case study is made of the March 2009 eruption of Mount Redoubt in Alaska. The GA-Var technique is able to determine a wind speed and direction that matches the observations well and a reasonable emission rate.     

小波分析方法在宁夏短水准资料分析中的应用

建立了小波分解模型,应用该模型将宁夏红果子形变台及苏峪口形变台短水准观测资料中的不同周期成分进行了有效分离。分离后的3阶近似及3阶细节部分所显示的异常变化能够更直观和显著地对应宁夏及周边地区发生的地震。     

台站资料在我国地磁学基础研究中的应用

台站观测资料包含了上至太阳活动、星际空间、磁层、电离层活动，下至地壳构造、地震活动、地球深部导电特征，乃至地核活动的各种丰富的信息。中国学者利用台站资料广泛开展地磁学的基础研究，在研制中国地磁场模型，研究地磁场长期变化规律、地下的导电率结构及震磁关系等方面取得了许多成果。文章介绍了台站资料在中国地磁学基础研究中的应用。