岩土工程勘察易错问题剖析

从报告编写中容易出现的问题入手,对承载力、场地覆盖层厚度、边坡稳定性分析、单位符号的标准性、土的描述、载荷试验、抗浮水位、地基基础方案等进行了简略分析,提出了一些自己的看法。     

知识经济环境下改进企业财务报告探析

伴随着知识经济的兴起,企业出现了更多的信息用户,会计假设条件也发生了许多新的变化,这对企业财务报告提出了与传统工业经济奈件下完全不同的新要求,本文就如何适应并满足这种新的变化,更好地完成企业财务报表进行了分析探讨.     

关于调研报告的撰写

1 什么是调研报告 什么是调研报告？对某一情况、某一事件、某一经验或问题，经过在实践中对其客观实际情况的调查了解，将调查了解到的全部情况和材料进行“去粗取精、去伪存真、由此及彼、由表及里”的分析研究，揭示出本质，寻找出规律，总结出经验，最后以书面形式陈述出来，这就是调研报告。     

秦岭地区沉积岩型金矿床的主要类型及找矿潜力剖析

本文通过对矿床类型、成矿区构造背景、控矿盆地类型、含矿建造及其金丰度等的分析、对比,并采用多元信息综合处理等手段,对秦岭地区的典型矿床和矿化集中区进行了系统分析,认为应主攻的金矿床类型为浅变质细碎屑岩型;主攻的地区应为凤太、西成、礼岷等地区;战略找矿新区应为勉略—武都地区。     

具有线性功能函数的神经元在矿井水质类型识别中的应用

正确识别矿井水质类型对于判断突水水源具有重要的意义。本文以华北某矿井为例,采用具有线性功能函数的神经元（AdaptiveLinearElement）方法对来自煤层顶、底板含水层的两种不同水质类型矿井水进行了有效的识别。实际输入的4个未知水样中,经识别两个为顶板水,两个为底板水。神经元学习训练时,其收敛性、收敛速度与步长参数α的选取密切相关。此外,神经元本身也具有一定的抗噪性,这使得神经元在较小噪声背景下仍能正常工作。     

对确定铅锌矿床勘探类型数学方法的探讨

以我国铅锌矿床勘探类型为例,提出一种用多层次加权评分评价与模糊识别相结合的定量数学方法.结果表明,该法较好地弥补了以定性为主的传统方法的缺陷,具有简便实用、结论明确、定量化程度高等特点.     

高密度电阻率法探测地下人防巷道装置类型选择与异常识别

通过在已知在已揭露的地下人防巷道上方高密度电阻率法中温纳装置、三极装置的试验以及异常特征分析,说明利用地下介质的电阻率差异,采用高密度电阻率法探测地下人防巷道工作时,应选择好装置类型,且要正确地识别其异常标志。     

固体矿产勘查报告、实施方案编写要点及存在主要问题剖析

笔者依据对固体矿产勘查报告和实施方案编写、评审实践经验的积累,对勘查报告、资源储量核实报告和实施方案的编写要点进行了分析,对报告和实施方案编制存在的主要问题进行了剖析,以供工作参考。     

裂缝宽度的定量计算及储层流体类型识别

在辽河测井公司完成的声电成像模拟井的基础上,利用声波成像测井资料建立了定量计算裂缝宽度的方法,并应用该方法评价储层裂缝参数,进而通过综合研究识别储层流体类型,在辽河油田复杂岩性储层取得了良好的应用效果.     

地下水支撑生态系统研究综述

地下水支撑生态系统（GDEs）是指部分或全部依赖于地下水的生态系统,开展GDEs研究,不仅对于了解GDEs的生态水文特征和过程具有重要学术价值,而且对于保护地下水生态环境、促进地下水可持续利用具有重要的现实意义。通过GDEs的自然和人类活动影响因素、GDEs的类型划分与识别方法、GDEs的生态水文过程模拟等方面的综述,探讨了当前存在的问题,并对未来研究趋势进行了展望。综述认为,GDEs主要受气候变化和地下水利用的影响;GDEs的类型划分要方便野外调查和管理;GDEs的识别,要综合利用水文地质调查、"3S"技术和地下水动物取样分析的方法。建议今后GDEs生态水文过程的模拟要侧重于地表水和地下水的相互作用以及地下水对植被、溶质输移和热交换等方面的贡献大小的研究。     

顾及中文汉字多特征的矿产资源实体识别

矿产资源地质报告中蕴含大量专家经验及基础地质知识。快速准确地从海量矿产资源文本中抽取形成结构化知识已成为目前研究热点,命名实体识别是信息抽取与知识挖掘的重要步骤。针对矿产资源地质文本中存在实体长度长、专业术语多、实体嵌套等问题,已有基于深度学习的命名实体识别直接应用在矿产资源领域性能低下,本文提出了一种矿产资源命名实体识别深度学习模型：ALBERT(A Lite Bidirectional Encoder Representations fromTransformers) -BiLSTM(Bi-directional Long Short-Term Memory)-CRF(Conditional Random Field),通过ALBERT预训练语言模型获取地质文本丰富语义特征,同时结合汉字拼音、字形和词边界特征来共同作为嵌入层,从而提高对复杂实体的识别能力。本文方法在人民日报、电子简历数据集及构建的矿产资源数据集上进行实验,结果表明提出方法在准确率、召回率、F1值上分别达到70.97%、64.33%、67.49%。

     

西秦岭直合隆地区三叠系深水水道沉积模式分析

西秦岭三叠系地层主要由深水沉积物组成。选取西秦岭直合隆地区出露较好的三组剖面进行研究,按重力流类型及静水条件下所发生的沉积现象,总结出六种岩石相类型,即滑塌岩相（F1）、碎屑流相（F2）、超高密度流相（F3）、高密度浊流相（F4）、低密度浊流相（F5）、深海泥岩相（F6）。通过对三处剖面的横向追踪对比,结合不同沉积环境下表现出特定的岩石相占比及砂体堆叠样式,共识别出限制性水道、弱限制性水道及水道天然堤三类沉积单元。限制性水道中砂体叠置关系复杂,以超高密度流相占主导地位,次为碎屑流相;弱限制性水道中砂体叠置较规整,以超高密度流相占主导地位,次为低密度浊流相;而水道天然堤表现为砂泥互层（总厚度约15 m）,主要为低密度浊流相和深海泥岩相。最后建立了研究区内深水水道沉积演化阶段模式图——早期限制性环境下水道较顺直,水道较窄,砂体叠置关系复杂;中期限制性环境相对早期有所减弱,水道弯曲度增大,水道变宽,出现溢岸沉积,砂体叠置关系复杂;晚期为弱限制性环境,弯曲水道两侧发育天然堤,砂体叠置规整。本次研究利用野外露头建立的深水水道沉积演化模式,在一定程度上还原其相关的重力流演化过程及发育期次,对全球其他类似研究具有一定的参考意义。     

湖盆浊积砂体及类型研究

浊积砂体一直是人们关注的焦点.随着含油气盆地勘探程度的不断增高,"九五"以来,陆相含油气区逐渐进入以隐蔽油气藏为主要目标的勘探阶段,深水浊积砂体作为油气的储集层,成为石油地质领域的一个研究热点,其中,浊积砂体的类型划分和形成机制尤其是人们关注的焦点.本文介绍了浊流及相关重力流的有关概念,对浊流沉积研究进展及现状作了简介,最后对湖盆浊积砂体多种分类方案作了详细的阐述,并以山东济阳坳陷发育的浊积岩为例偿试湖相浊积砂体的分类,总结归纳了湖相浊积砂体的类型、识别标志和分布规律.     

应用地震波形分类技术识别岩相的适用性和局限性

地震波形分类技术在识别和划分岩相的应用中有其独特的优点,但也存在一定的局限性。通过针对不同岩相的大量实践,深入探讨了影响该技术的应用条件,系统总结了该技术识别岩相的适用性和局限性。研究表明:时窗类型及大小、地震属性体的选择是影响波形分类结果最重要的因素;不同的岩相在地震振幅、频率、相位、时间厚度上存在差异性是正确应用波形分类方法的前提;当岩相间的地震响应差别不明显,或同一岩相横向波形变化较快,无法建立统一的岩相地震波形特征时,波形分类方法的结果不能准确地划分岩相,也没有明确的地质意义。回归到岩相地震响应特点的分析,建立地震响应与岩相的对应关系,开展波形分类技术应用的先验性研究,是成功应用该技术的基础和关键。     

铜矿岭不稳定斜坡类型识别与工程地质分区

高速公(铁)路路基、隧道和桥梁工程等常常因地质灾害的存在而影响正常使用,尤其是类型不明的不稳定斜坡,明确地质灾害类型是影响不稳定体治理方案的首要任务.以宜巴高速公路铜矿岭不稳定斜坡为研究对象,采用野外地质调查、工程地质分析和监测数据分析的方法,判明了铜矿岭不稳定斜坡类型.野外调查结果表明该不稳定斜坡上部为残坡积物,下部...     

基于数字钻孔影像的深部结构面类型识别及发育特征研究

深部岩体中不同类型的结构面对地下水封洞库的稳定性和水封条件产生不同的影响效应,开展深部岩体中结构面类型识别与发育特征研究具有非常重要的意义。结合黄岛地下水封洞库工程,基于数字钻孔影像技术,从曲线的形状、宽度、颜色、交错关系以及曲线周围岩石岩性等方面分析了洞库区深部发育的4类结构面的钻孔影像特征,并以ZK8中120m~-60m 段为例进行了深部结构面类型识别和发育特征研究。结果表明:(1)洞库区各类结构面具有不同的钻孔影像特征,可以借此开展深部结构面发育特征的分类研究; (2)洞库区构造节理和变质分异面发育数量沿纵深方向呈现逐渐减小的特征,且变质分异面仅发育在30m高程以上区域,岩脉侵入节理主要发育于局部较小范围,对洞室群的影响视其发育位置而异。因此应注重对深部结构面发育特征的研究,为工程建设提供翔实可靠的依据。     

琼东南盆地YL8区基底潜山岩石类型及其录井识别特征

琼东南盆地YL8区基底潜山天然气勘探潜力巨大,但基底潜山岩性复杂、现场资料和手段有限,录井岩性识别困难.笔者基于元素录井、X衍射录井结果,结合岩芯/壁芯、岩屑和薄片等资料,查明该区典型、高频岩性及其录井识别特征,建立录井岩性识别工作流程.YL8区基底潜山钻遇2大类4小类14种岩石类型,主要发育正长花岗岩、二长花岗岩、二...     

区域地质调查文本中文命名实体识别

作为我国地质调查领域最重要的数据源之一,地质调查报告中蕴含着丰富的地学知识及地质体描述等关键信息,准确高质量地抽取地质命名实体为地学知识图谱构建、知识推理及知识演化提供基础。笔者等在阐述地质命名实体识别任务基础上,分析地质实体不仅包含大量专业术语,还存在实体嵌套、大量长实体等领域特性,进一步增加了地质命名实体识别难度。笔者等提出一种基于轻量级预训练模型(ALBERT)—双向长短时记忆网络(BiLSTM)—条件随机场(CRF)模型的地质命名实体识别方法。首先利用ALBERT对输入字符上下文特征进行建模,并采用BiLSTM对其进行进一步上下文特征表征,最后采用CRF实现标注序列预测。实验结果表明,在构建的地质命名实体识别数据集上,相比于主流的命名实体识别模型算法,本文所提出的方法具有更好的抽取性能,提出的命名实体识别模型能为领域实体识别提供借鉴,同时为地学领域实体关系抽取和地学知识图谱构建提供有力方法支撑。     

区域地质调查文本中文命名实体识别

作为我国地质调查领域最重要的数据源之一,地质调查报告中蕴含着丰富的地学知识及地质体描述等关键信息,准确高质量地抽取地质命名实体为地学知识图谱构建、知识推理及知识演化提供基础。本文在阐述地质命名实体识别任务基础上,分析地质实体不仅包含大量专业术语,还存在实体嵌套、大量长实体等领域特性,进一步增加了地质命名实体识别难度。笔者等提出一种基于轻量级预训练模型（ALBERT）—双向长短时记忆网络（BiLSTM）—条件随机场（CRF）模型的地质命名实体识别方法。首先利用ALBERT对输入字符上下文特征进行建模,并采用BiLSTM对其进行进一步上下文特征表征,最后采用CRF实现标注序列预测。实验结果表明,在构建的地质命名实体识别数据集上,相比于主流的命名实体识别模型算法,本文所提出的方法具有更好的抽取性能,提出的命名实体识别模型能为领域实体识别提供借鉴,同时为地学领域实体关系抽取和地学知识图谱构建提供有力方法支撑。     

利用多目标地球化学数据识别第四纪沉积物类型——基于概率神经网络方法

针对利用多目标地球化学数据研究第四纪沉积物类型问题,提出了基于概率神经网络的分类识别模型,并给出地球化学特征指标选取、指标归一化、神经网络设置和训练的具体方法、步骤。在吉林省中西部松嫩平原应用表明,该方法识别出8类不同成因的第四纪沉积物,较好地解决了该区第四纪沉积物成因归属问题。概率神经网络模型对第四纪沉积物类型的识别能力远高于常规多元统计方法,且结构简单、训练快捷。