浅谈1︰10000外业调绘前的影像解译

针对航测外业调绘,介绍了影像解译的发展现状和实施条件以及影像解译的实现方法和关键技术,分析了解译中存在的一些问题,介绍了影像解译的步骤,制作1︰10?000地物解译标志示意图,提出在外业调绘前加入影像解译的作业方式,实现了降低外业工作强度、提高外业工作准确性的目的。     

卫星遥感影像和数码航空影像结合生产调绘片的方法

介绍了利用UCD数码影像在塔里木东部1：50000无图区,如何以全数字工作站为平台实现UCD数码影像的正射纠正、影像镶嵌等方法,并结合生产实践将如何快速、高精度制作调绘片的方法和经验提供给大家共同探讨。     

ERDAS在航测调绘片纠正中的应用

介绍了利用ERDAS的几何纠正功能对调绘片进行纠正的原理和方法,说明其纠正结果与DLG数据套合良好,可直接作为底图进行数据编辑。     

用于西部测图调绘的融合影像质量评价

西部测图工程中,调绘作业环境恶劣,危险性高,这就要求调绘用融合影像色彩还原真实,信息丰富,便于调绘人员综合判调。通过计算融合影像的标准差、平均梯度、熵、相关系数4种参数结合目视评价,来对西部测图中利用SPOT5影像通过不同的融合算法得到的调绘用融合影像进行综合质量评价。     

单片调绘矢量数据的正射纠正

主要研究基于单片调绘矢量数据的正射纠正模型与思路,基于单片调绘矢量数据如何有效快速正射纠正是阻碍单片影像直接应用于测绘生产的主要原因。通过试验发现,单片调绘的矢量数据经过正射纠正后完全满足1：10 000 DLG测图精度要求,可以直接作为矢量数据成果转入内业编辑工序,不再仅仅作为内业定性资料使用,省去了作业人员重新绘制矢量数据的多余生产环节,有利于提高1：10 000DLG数据生产效率,为丰富航摄内外业一体化测图生产提供了重要技术支撑。     

高分辨率SAR影像调绘研究

在研究雷达成像机理的基础上,利用山西长治地区的高分辨率机载SAR影像,分析影像定位问题,对精度进行简单评价,并对典型地物的成像特点进行详细分析。     

ERDAS在1：l万地形图调绘片纠正中的应用

本文介绍利用ERDAS的几何纠正功能对1：1万调绘片进行纠正的原理和方法。实验证明此种方法的纠正结果不仅可以保证较高精度而且与DLG数据叠加具有良好效果,可以作为底图进行数据编辑。     

ERDAS在1:1万地形图调绘片纠正中的应用

本文介绍利用ERDAS的几何纠正功能对1.1万调绘片进行纠正的原理和方法.实验证明此种方法的纠正结果不仅可以保证较高精度而且与DLG数据叠加具有良好效果,可以作为底图进行数据编辑.     

地理国情普查影像解译自动化方案研究

随着空天地一体化对地观测传感网的逐步完善,积累了大量的空间遥感影像。地理国情普查项目进一步地推动了遥感技术的发展和遥感影像的使用,使遥感影像更好地服务于经济社会的发展和生态文明的建设。传统的依靠人工的地物信息提取方式不能满足需求,本文尝试影像解译自动化方案替代完全依靠人工采集的方式,提高遥感信息提取的效率。     

合成孔径侧视雷达影象平面加密精度

本文是通过三条合成孔径侧视雷达航带影象的几何处理,检验它的平面加密精度,分析其今后测制中小比例尺地图的前景。几何处理分两步进行:(1)由雷达影象改化成地面坐标。这个过程包括影象的测距方向,航向,地面高差和地球弯曲等项改正。(2)由地面坐标变换到大地坐标。根据158个检查点计算坐标均方根误差(以影象比例尺表示)为m_x=0.09mm,m_y=0.08mm,m_s=0.12mm。以上的精度完全满足测制1:5万地图加密点精度要求,同时也适合于测制边远地区1:2.5万地图精度。根据实际计算结果表明,由地面变换到大地坐标,最佳精度并不一定是Derenyi,Leberl推导的高次多项式,而是不含有y²项的二次多项式,因此可以认为二次多项式为该雷达系统成象变形规律。理论的分析与计算结果说明,侧视雷达影象的改化,特需考虑投影差的改正,它能显着地提高平面精度,而侧视雷达航带影象的分段处理也有利于提高平面精度。     

遥感影像解译样本数据生产及其质检系统的设计与实现

遥感影像解译样本数据生产及质检是全国地理国情普查内业编辑与整理的重要环节,数据量和涉及面都较大。遥感影像解译样本数据生产及质检系统依据相关技术规定,基于C#开发,运行平台为.NET Framework。实践证明,该系统运行稳定可靠,提高了样本数据库的生产效率和质量,减轻了劳动强度,对遥感影像解译样本数据的内业编辑与整理有着重要的意义。     

利用雷达图像探测浅海地形技术综述

通过对利用雷达图像探测海底地形技术理论发展的综述，概括在该领域内目前待深入研究的几个问题，以期为今后的研究提供参考。     

雷达后向散射模型及其在雷达图像地形影响纠正中的应用

在从雷达估测森林生物量时，经常遇到的一个问题是地形对雷达信号的影响。地形使得雷达波的入射角度改变，使每个雷达图像像元所包含的地表面积改变，由于地面的起伏，植被本身的结构也不同，纠正这种由地形而不是植被类型引起的雷达图像的变化是一个很复杂的问题，除了需要高质量的地形数据外，还必须理解植被雷达信号随地形变化的规律。提出一种可用来模拟森林及其它植被处于山坡上的雷达后向散射模型。结合DEM数据，模拟的结果可用来进行雷达图像的地形影响纠正，如果多极化或多波段图像存在，通过雷达模型可用从一种极化推导出的地形信息来纠正其它极化的图像数据。     

机载激光点云与影像数据融合方法的研究

影像信息可以反映综合地表纹理、光谱信息及空间属性信息。结合高分辨率的影像信息,机载激光点云数据即可成为获取DEM及地形特征的良好数据源。讨论了数据融合的两种方式,结果表明,基于多元数据拥有丰富的物方信息,其融合数据在DEM过滤及特征提取方面有优势。     

机载多角度热红外图像的相关分析与自动配准

为了从一系列多角度遥感图像中提取同一目标的方向信息,首先需要进行图像的几何配准与校正.在进行热红外多角度遥感图像相关分析的基础上,提出一个适合于机载多角热红外图像自动配准与几何校正的方案,结果表明自动配准精度优于1个像元,满足热红外多角度信息提取的需要.     

从SAR影像提取DEM的方法研究

SAR影像自动提取地形信息是雷达遥感研究的一个热门课题,迄今为止,从SAR影像提取DEM的方法可以归结为四类:雷达角度测量,雷达立体测量,雷达干涉测量和雷达极化测量。对这几种方法一一作介绍,着重阐述雷达干涉测量提取DEM技术的原理,并给出DEM提取流程及实例分析。     

Class Separability Analysis and Classifier Comparison using Quad-polarization Radar Imagery

The potential of quad polarization radar data for the target discrimination has been analyzed. Quad polarization data of the RADARSAT-2 fine resolution mode has been utilized. Class separability analysis has been carried out on different polarization combinations using Transformed Divergence (TD) method and it is observed that HH-HV/VH-VV polarization combination gives better class separability when compared to other polarization combinations. Classification has been carried out on the optimized polarization combination using Maximum likelihood (MLC) and Support Vector Machine (SVM) classifiers. It is observed that SVM classification gives better classification accuracy compared to MLC. Overall classification accuracy is 93.03% for SVM and 88.78% for MLC. Class separability and classification accuracy comparison results are presented.     

从航空数字影像提取北极海冰形态参数的方法研究

在 1999年 7月至 9月的中国首次北极科学考察中 ,对北极密集冰区进行了航空数字相机遥感观测 ,获得一批高分辨率的不同类型海冰数字影像。探讨了利用数字影像分析海冰形态参数的方法。利用这些方法不仅可以分析海冰边缘、密集度、冰水比例等常规参数 ,而且可以获得卫星遥感尚无法探测的一些海冰形态的新参数 ,这些参数将增加对不同类别海冰的认识 ,对于研究北极融冰过程和冰区的海气相互作用提供有价值的手段和分析方法。给出的方法可以应用到中国渤海海冰和其它海域海冰的研究。     

利用SPOT影象提取高程信息的研究

本文从理论上分析了以全数字化方法从SPOT影象提取高程信息关键环节上的问题和所采取的方法。根据影象成象特点,采用时序变化的外方位元素数学模型,其中精确选取控制点、合理选取初值和确定等效焦距、线元素和角元素分开解算迭代是十分重要的措施。采用新的数据组织方法可以避免高程内插中的精度损失。利用卫星影象特点,实现由粗到精的多级影象匹配,同时引人改化的高精度最小二乘匹配,使整个匹配过程既保障了可靠性又满足精度要求。马赛地区SPOT象对窗的DEM生成结果表明,在影象质量得到保证,时差不大的前提下,可以达到10米高程精度。