用球函数展开北半球地形的计算

通过计算,如取m≤36,n—m≤20,北半球地形一般可以相当精确地用球函数来表示.计算表明,除高纬度地区外,地形高度沿纬圈平均的相对误差都在0.33%以下.在计算过程中,作者还给出了检查错误的公式.对计算结果也进行了讨论.     

一种基于0-1序列的建模方法

我们知道,在相互依赖而又相互制约的变量中间存在着两种关系,一种是确定性的函数关系,另一种是非确定性的相关关系.回归分析方法就是处理变量与变量之间相关关系的一种数理统计方法.目前,在天气预报与气候分析中回归分析方法已经得到广泛应用,并已取得显著效果.在天气预报中,     

0、1化资料的相关系数与相关概率

本文通过建立0、1化资料的相关系数与相关概率的联系,来研究相关概率的可用性,为使用相关概率粗选因子提供理论依据和使用条件。一、表达式相关系数一般用下式表示     

用“补去法”校核“气表—1”的计算错误

在审核气象记录报表(气表—1)时,要核对气压、气温、绝对湿度、相对湿度、地温这几个要素的日合计除4得的平均是否有计算错误,合计及平均栏的旬合计是否有统计错误,我们采用“补去法”即用合计值的最后尾数加平均值的最后尾数,其和为3、4、8、9、13、14时,则补齐到5、10、15,将补的数记为“+”(最多补2,如3、8、13;最少补1,如4、9、14;遇5、10、15时则不补,为“0”)。如尾数之和为6、11、16时,则去1,将去的数记为“-”(最多只能去1,如6、11、16;尾数之和不会出现7、12、17的数)。这样逐日计算它们的补、去数(即     

用fx—180p计算器计算高空风

自国家气象局推广试用 DS—7型计算机计算高空风以后,由于计算结果精确,受到操作者的欢迎。但因上述机器故障率高,又不能记忆程序(即切断电源后程序自行消失,再使用时必须重新输入程序),又逐渐被淘汰或放弃了。有条件的台站就选用了 fx—702或 SHARPpc—1211机来计算高空风。可这些机器较贵,推广起来财力尚有困难。为此我们选用了价格仅为上述两种机子约五分一的 CASIO fx—180p 来计算高空风。一年多来的实际使用证明它可靠、省电、方便。尤其对小球测风台站更为经济实用。现将有关的原理、程序、操作方法     

用多因子筛选和均生函数序列双重最优子集作降水量预报

把均生函数延拓序列作为因子加入最优子集回归方程,将因子筛选和均生函数分析相结合作最优子集回归双重分析,用于制作钦州市月降水量的预报,预报精度有所提高。     

用多因子筛选和均生函数序列双重最优子集作降水量预报

把均生函数延拓序列作为因子加入最优子集回归方程，将因子筛选和均生函数分析相结合作最优子集回归双重分析，用于制作钦州市月降水量的预报，预报精度有所提高。     

预审气表—1计算部分的点滴体会

通过对其他资料的学习对于预市气表一1的计算部分,使用后可以使计算部分的差错大为减少,甚至达到消灭的程度。一,调整小教部分法按照气表一1的顺序, 第一页,气压、气温、水汽压,相对湿度(看作小数), 方法,以旬为单位,将各时句合计横行相加与合计栏的旬合计进行比较,二者一定要相等,若不等,必定有误,通过查找,可找出错误之处。然后将正确的合计栏的旬合计的小数部分进行调整,调整后用4除得的商与平均栏的旬合计进行比较;二者一定要相等,若不等必定有误,通过查找,     

拓扑分子格中ST—1,ST0及ST1的分离性

在拓扑分子格中进一步讨论了ＳＴ－１的性质,引进了ＳＴ０、ＳＴ１分离性概念,并研究了其相应的性质。     

大气散射相函数的计算

从实际天空亮度分布推算大气散射相函数必须扣除由于多次散射所造成的影响.利用逐次迭代法,可以算出天空各点多次散射与一次散射的比值,进一步扣除多次散射的影响,从而计算出大气散射相函数.本文提出一个逐次迭代的方案并进行了数值试验。其结果表明这一方案是可行的.     

用单站海温距平值的序列相关相似法试作台风长期预报

农谚“冬暖多台风”,表明了冬季的冷空气活动与夏季的台风活动有着较好的相关性,而海温比气温具有更大的保守性,为此我们利用冬季坎门的海温距平值与夏季台风活动总次数的序列相关相似法,试作了两年台风长期预报,取得了一定的效果。现介绍如下。     

湿球温度计算方法及序列连续性研究

湿球温度是许多大型工程设计的重要参数,是影响工程安全、投资成本和运营效益的关键因子。停止观测后,寻求合理的湿球温度计算方法及对其的连续性研究迫在眉睫。文章选取牛顿迭代法和最优逼近法,基于江苏省70台站1991—2001、2004年(及13站长年代——近40年)的观测数据检验两种方法的估算偏差及探讨资料的连续性应用。最优逼近法的计算精度高,离散度低,与湿球温度的观测记录吻合好(90.8%~100%),显著优于牛顿迭代法(12.7%~20.1%),且呈现出09—20时符合率较高,日出前后符合率较低的变化特征。近40年的长年代对比分析表明,最优逼近法的计算结果稳定性好,在一定程度上可替代湿球温度的观测值,估算效果在温度高时较好,温度低时相对较弱;并且基于最优逼近法,利用百叶箱柱状干湿表数据估算的时间序列,相对长年代数据的不均一性,对湿球温度数据的连续性研究更为可靠。     

隐含趋势气候序列的均生函数建模

针对气候序列中有周期性振荡和常含有向上递增或向下递减的倾向，提出对均生函数进行累加延拓，将其与均生函数周期延拓序列一起进行筛选，从而建立优效的预测模型，并给出淮河汛期降水和全球气温序列的建模与预测实例。     

基于分段函数法计算湿球温度研究

核电厂冷却塔设计气象条件中,湿球温度是重要的设计气象参数之一。近年来,由于实行自动观测,相对湿度值由仪器自动测定,因此不少气象站已经停止了湿球温度的观测,这给电厂气象参数的分析计算造成了一定困难。为此,根据气压分布型特点和分段函数,提出利用干球温度和相对湿度来计算湿球温度的新方法,经河南省郑州、南阳和商丘3站的应用,效果良好。     

用0、1型划分建立复回归方程作黔西县夏旱预报

利用黔西县1976—1995年20 a 1—4月的压、温、湿等最基本要素作为黔西县7、8月有无夏旱强度,出现月份的预报因子建立复回归方程,作出预报,对于前期农业栽培结构进行调整,山塘水库的合理蓄水或泄洪,使工农业生产能趋利避害,有一定的指导作用。     

哈佛函数的计算和应用:(Ⅰ)计算

此课题由三部分组成:(Ⅰ)计算、(Ⅱ)全球资料分析及(Ⅲ)全球谱模式。本文主要讨论哈佛(Hough)函数的数值计算精确度和物理解释。这些计算结果的应用将在(Ⅱ)和(Ⅲ)中另文讨论。     

用相关点聚图来作昼温和夜温计算的方法

本文通过研究昼温和夜温与日平均温度之偏差的规律,提出一个应用24小时实测温度历史资料,计算逐日昼温和夜温对平均气温的偏差,求其值与气温日较差和日平均为坐标的相关分布,以此历史资料点聚图来计算昼温和夜温的方法。实例计算表明,其结果优于现在一般所用温特公式计算。     

MS—DOS6．0下的WPS2．1使用技巧

ＭＳ—ＤＯＳ６．０下的ＷＰＳ２．１使用技巧朱拥军（平凉地区气象局７４４０００）ＷＰＳ２．１文字处理办公系统以其良好的编辑排版和优美的字形字符处理功能赢得了广大计算机用户的青睐，成为国内微机最普遍的应用软件之一。然而，ＷＰＳ２．１在编辑排版和模拟显示时...