GIS空间数据面元与线元不确定性的关系

通过对线元误差落在一定区域内的概率分析,进一步明确了线元误差的概率统计性质,对多边形面积精度与面元误差环对面积精度影响这两者关系进行推导和数值计算,探讨多边形面积的标准差和面元误差带面积之间的关系,通过对多边形各边的线元误差分析,进一步描述多边形面积误差的分布状况和概率统计性质。     

GIS中空间数据不确定性的混合熵模型研究

基于信息理论和模糊集合理论，针对GIS中部分空间数据既具有随机性又具有模糊性的特点，建立了空间数据不确定性的混合熵模型。以GIS中线元不确定性为例，讨论了线元不确定性的统计熵、模糊熵和混合熵估计方法，并针对特例给出了线元不确定性的熵带分布。     

Relationship of uncertainty between polygon segment and line segment for spatial data in GIS

The mathematic theory for uncertainty model of line segment are summed up to achieve a general conception, and the line error band model of ?σ is a basic uncertainty model that can depict the line accuracy and quality efficiently while the model of ?m and error entropy can be regarded as the supplement of it. The error band model will reflect and describe the influence of line uncertainty on polygon uncertainty. Therefore, the statistical characteristic of the line error is studied deeply by analyzing the probability that the line error falls into a certain range. Moreover, the theory accordance is achieved in the selecting the error buffer for line feature and the error indicator. The relationship of the accuracy of area for a polygon with the error loop for a polygon boundary is deduced and computed.     

对空间数据不确定性研究的思考

对GIS中空间数据不确定性研究中存在的问题进行思考后提出了5点建议.主要包括:1) 要区分GIS中确定性目标和不确定性目标;2) 要区分用离散点逼近曲线/曲面的逼近误差和离散点自身量测误差及其传播;3) 要研究GIS中的几何不确定性,更要重视研究属性和时态不确定性;4) 要研究空间数据质量,更要研究空间信息服务的质量;5) 空间数据不确定性研究要努力向实际应用转化.     

对空间数据不确定性研究的思考

对GIS中空间数据不确定性研究中存在的问题进行思考后提出了5点建议。主要包括:1)要区分GIS中确定性目标和不确定性目标;2)要区分用离散点逼近曲线/曲面的逼近误差和离散点自身量测误差及其传播;3)要研究GIS中的几何不确定性,更要重视研究属性和时态不确定性;4)要研究空间数据质量,更要研究空间信息服务的质量;5)空间数据不确定性研究要努力向实际应用转化。     

贝叶斯网络下的GIS空间数据不确定性管理模型

通过分析GIS空间数据各种不确定性模型,提出了基于贝叶斯网络的GIS空间数据误差分析模型,论述了贝叶斯网络的基础理论及贝叶斯网络建模方法,为使用GIS空间数据库的用户提供了更可靠、更快捷的分析方法。     

考虑参数误差的3维空间直线不确定性模型

由于线元上任一点坐标的误差不仅受端点误差的影响,还会受到长度误差的影响,故不确定性模型要考虑各种影响位置精度的参数误差,对3维空间直线不确定性模型作了进一步研究.不但考虑了端点误差的影响,还顾及了长度误差的影响,使模型在理论上更为严密.理论和实验研究表明,长度误差影响了直线方向的精度.     

考虑参数误差的3维空间直线不确定性模型

由于线元上任一点坐标的误差不仅受端点误差的影响,还会受到长度误差的影响,故不确定性模型要考虑各种影响位置精度的参数误差,对3维空间直线不确定性模型作了进一步研究。不但考虑了端点误差的影响,还顾及了长度误差的影响,使模型在理论上更为严密。理论和实验研究表明,长度误差影响了直线方向的精度。     

论空间数据处理与空间数据挖掘

根据现行文献中反复提到的空间数据处理内涵的理解．将空间数据处理分为空间数据处理技术和空间数据处理理论，简要论述了各自的主要内容．讨论了空间数据挖掘的现状和今后研究的重点，比较了空间数据处理与空间数据挖掘的异同。     

Relationship of Uncertainty and Line Segment for Between Polygon Segment Spatial Data in GIS

The mathematic theory for uncertainty model of line segment are summed up to achieve a general conception, and the line error hand model of εσ is a basic uncertainty model that can depict the line accuracy and quality efficiently while the model of εm and error entropy can be regarded as the supplement of it. The error band model will reflect and describe the influence of line uncertainty on polygon uncertainty. Therefore, the statistical characteristic of the line error is studied deeply by analyzing the probability that the line error falls into a certain range. Moreover, the theory accordance is achieved in the selecting the error buffer for line feature and the error indicator. The relationship of the accuracy of area for a polygon with the error loop for a polygon boundary is deduced and computed.     

空间数据挖掘及其不确定性研究

简要论述空间数据的不确定性及其传播,SDM＆KDD的主要技术方法,以及SDM＆KDD过程及其结果的不确定性问题,如它的算法、处理、传播模型和质量评价等。     

GIS图上地理区域空间不确定性的分析

区域是GIS空间分析的基本单元。它是环境科学、土壤科学等领域中广泛存在的一类地理实体。这类实体抽象概括为GIS中空间目标时不可避免地带有模糊性。利用模糊集这个强有力的数学工具，首先基于场模型提出了表达GIS中模糊区域目标的方法，分析了其空间不确定性。继而，建立了模糊区域的形态描述模式，即模糊区域边界、内部和外部，并指出了Cohn给出的定义中的不足。在此基础上，对Egenhofer提出的九元组进行了扩展，构建了适合于描述确定和模糊区域目标间拓扑空间关系的模型。     

GIS数据格式转换的不确定性

从生产实践出发,描述了GIS数据格式转换的不确定性定义,探讨了形成GIS数据格式转换的不确定性原因,提出了避免GIS数据格式转换的不确定性的思路。     

基于GIS与SDM技术的可视化空间数据分类研究

提出将GIS与可视化空间数据挖掘技术之集成的基本框架。在此基础上,基于VisualC++6.0和Ma-pObject2.0组件技术设计和开发了一个可视化交互空间数据挖掘分类系统,系统采用决策树方法和贝叶斯网络作为数据挖掘方法的基本算法,采用训练与学习相结合实现空间数据的分类。文中用实例数据对系统性能、算法和规则有效性进行了验证。结果表明,该系统是一个适用的、可扩展的可视化交互空间数据挖掘工具,系统能够实现数据挖掘实时动态的交互控制,实现了数据挖掘过程的可视化、挖掘模型的可视化和结果的可视化显示、可视化思考、可视化分析与评价。     

ArcView GIS中空间面状数据的关系处理

ArcViewGIS作为著名的地理信息系统软件,已经在许多领域得到广泛应用,本文重点对其空间面状数据的关系处理进行探讨.     

GIS空间数据不确定性与质量控制的研究现状

GIS空间数据不确定性和质量控制的研究是GIS基础理论问题研究中的一个重要内容。文中具体介绍了对该问题研究的几个阶段，对目前这一理论问题的研究现状作了简要介绍，并对GIS数据质量控制的策略提出一些看法。     

General Entropy Model of Line Segments Uncertainty in GIS

Spatial data uncertainty can directly affect the quality of digital products and GIS-based decision making. On the basis of the characteristics of randomicity of positional data and fuzziness of attribute data, taking entropy as a measure, the stochastic entropy model of positional data uncertainty and fuzzy entropy model of attribute data uncertainty are proposed. As both randomic-ity and fuzziness usually simultaneously exist in linear segments, their omnibus effects are also investigated and quantified. A novel uncertainty measure, general entropy, is presented. The general entropy can be used as a uniform measure to quantify the total un-certainty caused by stochastic uncertainty and fuzzy uncertainty in GIS.     

直角与直线元素数字化的数据处理

结合地图数字化为GIS采集空间数据的工作实际,对直角、直线数字化的数据处理的平差模型以及相应的精度评定方法进行了研究。作者认为,通过平差和评定精度,可以提高数字化的精度,并有助于实现对GIS数据采集的质量控制。     

面要素栅矢转换不确定性分析

在G IS应用过程中,往往需要进行栅格数据到矢量数据的转换。对于面状目标,在以往的研究中,忽略了栅格数据到矢量数据转换过程中存在的误差和不确定性。而在一些应用领域,这些误差和不确定性是不能忽略的。主要分析了栅格数据到矢量数据转换过程中的误差和不确定性来源以及传播。这些来源主要包括栅格数据本身的误差和不确定性,栅格数据处理过程中的误差和不确定性以及栅格到矢量数据转换模型本身的误差和不确定性。通过试验,以面目标的面积为指标分析了面状目标由栅格到矢量数据转换过程中的误差和不确定性。     

引入结点度的线/面拓扑关系细分方法与应用

针对线/面细分拓扑关系研究存在的不足,提出了一种基于结点度的线/面细分拓扑关系描述与计算方法。该方法在定义线/面单元交线并分析其特点的基础上,引入结点度来区分线/面单元交线细分类型。根据单元交线端点在线/面目标组成图形结构中结点度的不同,及线目标在度为3和4的交线端点处是否有相连线段、相连线段位于多边形的边界上、内部或外部4个谓词推导出了21种有意义的线/面交线细分拓扑关系类型。在此基础上分析比较了本文方法与现有方法的异同与优势,举例说明本文方法在复杂线/面细分拓扑关系描述中的应用。最后用Visual C#语言编程实现了该方法,并将其应用到线状道路/面状河流目标间的数据质量检查与修正中,验证可行性。