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GPS多路径效应规律研究 总被引:3,自引:0,他引:3
GPS卫星定位技术依靠定位精度高、全天候等特点,已在多个领域广泛应用,然而GPS多路径效应产生的误差却时刻影响着其定位精度。通过分析GPS多路径效应产生的原因,然后对试验的结果进行残差图和数值的比较,在理论上证明GPS多路径效应存在一定的规律性。 相似文献
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由中国矿业大学文昌校区主楼顶站点实测数据,对GPS接收机的多路径效应进行了分析。由于GPS卫星的运行周期为12个恒星时,则连续两天到达同一位置会提前。根据多路径效应和接收机周围环境,以及卫星特定时间位置有关这一规律,通过对连续两天多路径改正值的相关性进行分析,理论与实验验证表明连续两天GPS卫星到达同一位置提前时间为236 s。 相似文献
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GPS多路径误差处理技术 总被引:1,自引:0,他引:1
GPS高精度定位和授时中存在多路径效应。本文介绍了多路径效应产生的原理、作用特性,并着重从三个方面归纳、分析比较了目前国内多种关于多路径误差的处理技术。本文在北京基站进行了GPS单站定时实验,分析实验结果认为,多路径效应是GPS授时中不可忽视的误差因素。 相似文献
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TEQC在GPS数据分析及多路径效应中的应用研究 总被引:4,自引:0,他引:4
介绍了TEQC及其辅助软件QCVIEW 32的功能以及在DOS系统下的操作命令,并运用这两种软件对试验数据进行了GPS多路径误差分析,得出了影响多路径误差的部分因素,试验证明,TEQC可以方便地用于多路径误差分析,并能取得良好的效果。 相似文献
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GPS伪距观测量由于不存在周跳和整周模糊度的问题,可用来实现动态导航定位,但受到多路径效应影响较为严重,定位精度较低。本文以BJFS站为例,计算了伪距多路径效应,首次大量采用单历元数据,以球谐函数的形式建立了伪距多路径效应、高度角和方位角间的函数模型。建模过程中用截断奇异值分解方法解决了单历元数据引起的的病态问题,求得了模型的最小二乘解。在伪距观测数据中加入模型计算的伪距多路径效应改正,用Bernese软件的动态单点定位功能进行伪距单点定位。对BJFS站的伪距动态定位结果进行统计分析,结果表明单点定位精度得到了改善。 相似文献
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基于奇异谱分析(singularspectrumanalysis,SSA)的基本思想,利用噪声与信号的赫斯特(Hurst)指数有显著差异这一特性,提出了一种新的SSA滤波法,同时给定了嵌入维数犔与重构阶次犘的确定标准,并将该方法应用于GPS多路径的研究中。通过模拟数据及实测GPS坐标序列的数据分析,结果表明SSA滤波法是一种有效的去噪方法,其去噪效果与小波滤波与经验模态分解(empriricalmodedecomposition,EMD)滤波相当。针对多路径效应周日重复性的特点,利用该滤波方法建立改正模型,可有效地削弱多路径效应的影响,进而提高GPS动态变形监测的精度。 相似文献
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本文主要从GPS的基本观测方程出发,通过数学分析的方法,在GPS观测值之间建立数学模型,进一步推导了伪距观测值和相位观测值中多路径效应的影响.此外,主要研究了利用相位平滑伪距削弱伪距多路径误差的方法,以及利用小波分析的方法对GPS多路径值序列进行分解和重构,提取出高精度的多路径误差,并通过实验数据分析了几种方法中的多路径效应. 相似文献
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为了消除影响北斗系统高精度导航服务性能的多路径误差,文章基于实测数据提取多路径误差并分析其所具有的特性,探讨不同定位解算方式中的多路径误差消除策略。结果表明,多路径误差实时改正后的单点定位结果相比原数据解算结果有明显提高;基于北斗多路径误差周期的恒星日滤波算法消除了部分周期误差,基线解算坐标时间序列的精度有了明显的提高。这两种针对多路径误差的改正方法可以为北斗系统数据处理提供参考。 相似文献
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HUANG Shengxiang JIN Xiangsheng YANG Baocen 《地球空间信息科学学报》2006,9(2):79-83
IntroductionThere are many factors that affect the precisionand reliability of GPS measuring. Generally, theerror sources can be grouped into the followingthree classes: errors correlated with the satellites(such as ephemeris error, satellite clock error,… 相似文献
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Adaptive wavelet transform based on cross-validation method and its application to GPS multipath mitigation 总被引:1,自引:2,他引:1
Global positioning system (GPS) multipath disturbance is a bottleneck problem that limits the accuracy of precise GPS positioning
applications. A method based on the technique of cross-validation for automatically identifying wavelet signal layers is developed
and used for separating noise from signals in data series, and applied to mitigate GPS multipath effects. Experiments with
both simulated data series and real GPS observations show that the method is a powerful signal decomposer, which can successfully
separate noise from signals as long as the noise level is lower than about half of the magnitude of the signals. A multipath
correction model is derived based on the proposed method and the sidereal day-to-day repeating property of GPS multipath signals
to remove multipath effects on GPS observations and to improve the quality of the GPS measurements. 相似文献
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