机载模拟POLDER多角度图象配准(英文)

多角度成象对于获取多角度遥感数据是非常重要的。在对多角度数据进行分析之前，首先要对多角度图象进行配准。经过配准，可以识别出相同的地面目标。在配准过程中，一个主要的困难是由于观察角度的不同、双向反射变化及大气的影响造成的图象灰度变化。如何解决灰度变化的影响关系到图象的配准精度。我们在该文中介绍一种多角度图象配准过程，包括预处理、基于层次结构的图象灰度相关配准。为了去掉大角度造成的灰度变化，我们用改进的模板匹配进行配准。这种方法的优点是与配准模板灰度均值无关，只与灰度变化程度有关。配准过程中也同时考虑到纹理的变化。整个配准过程是沿着观测角度增大的方向进行的序列图象配准，以提高大角度图象配准精度。最后，图象的纠正采用局部自适应几何纠正以获得较满意的结果。我们用法国ＣＮＥＳ提供的ＰＯＬＤＥＲ飞机模拟多角度图象进行配准，并提取了小麦和水稻等植被的多角度信息。     

数控正射投影装置在遥感图象几何处理中的应用

本文介绍了遥感图象几何处理在数控正射投影装置上的实现过程，简述了全景象片纠正的一个方法，该方法是目前大量进行的遥感图象几何纠正的有效手段之一。     

TM图象数字镶嵌的几何精度分析及镶嵌方法的探讨

本文对ＴＭ数字镶嵌图象的内部几何精度进行分析后指出，传统的利用选取控制点建立图象间坐标转换方程，并利用此方程对图象进行处理，实施图象镶嵌的方法，在保证镶嵌图象几何精度方面存在着不足，用此方法得到的ＴＭ镶嵌图象的内部几何误差约８个象元；在对传统的图象数字镶嵌方法进行分析的基础上，笔者总结大量工作的经验并参照前人的作法，在选定的地图投影下利用旋转方法对ＴＭ图象进行处理，进而完成镶嵌工作、这种方法舍去了控制点选取的繁复过程，使镶嵌工作变得简单，同时可保证ＴＭ镶嵌图象的几何畸变很小，经检测，镶嵌后的ＴＭ图象内部几何误差小于２个象元。     

车载GPS数据在遥感影像纠正中的应用

在西部地区，遥感影像的纠正处理中存在着纠正点选取困难的问题。本文介绍了利用现有1∶25万车载GPS数据对遥感进行纠正的方法和能达到的精度，以及针对大面积纠正后的局部变形的处理模型。在我国基础地理信息更新阶段具有应用价值。     

几何纠正模式对QuickBird全色影像定位精度的影响——以黄土高原为例

以陕北黄土高原的QuickBird全色影像为例,设计了4种几何精纠正模式并试验其对纠正后影像平面精度的影响.结果表明:①在控制点(GCP)均匀分布的条件下,随着GCP个数的不同,GCP残差的变幅远大于纠正后影像均方根的变幅;②利用实测GPS点一正射纠正模式纠正后的影像精度最高,1∶10 000地形图一正射纠正模式次之,...     

陆地卫星MSS象片在航测纠正仪上的仿射变形纠正

在航测纠正仪上对卫星象片进行光学机械纠正的办法，正在我国不少单位广泛采用着。但由于仅使用常规纠正技术，不能有效地改正卫片的主要变形——仿射变形，所以纠正精度较差。本试验根据普通纠正仪变形纠正原理，采用两级纠正的办法，结合分块纠正，有效地实现了卫片的仿射变形纠正，精度达到实地135米，接近于1：25万比例尺测图（误差相当于图上0.54mm）的要求。该法已成功地应用于湖北省江汉湖群面积现状的遥感调查。     

MODIS 1B影像几何纠正方法研究及软件实现

MODIS影像是一种新型和重要的数据。对MODIS 1B影像几何畸变原因进行了深入分析，选择了一种合适的纠正方法。对于1km分辨率MODIS 1B影像，直接采用1km分辨率的空间坐标进行几何纠正；对于250m和500m分辨率的MODIS 1B影像，先用三次样条曲线对坐标进行插值生成同分辨率的坐标，然后利用坐标插值结果对其进行几何纠正。由于MODIS影像在空问分布上的特殊性，采用前向和后向映射相结合的方式确定纠正后某一像素点在原始影像中的位置。根据该位置的条带重叠度，可以确定参与计算像素个数、搜索窗口的大小以及窗口的精确位置；采用归一化反距离加权插值法计算纠正后像素点的属性值。上述优化算法不仅保证了纠正后影像的质量，而且提高了数据处理速度。作者在Visual C 6．0环境下开发实现了上述算法。从坐标插值和几何纠正结果分析，无论是数据处理速度还是纠正后的影像质量和精度均达到要求。     

基于空间插值的影像纠正精度的空间可视化表达

现有影像纠正精度以控制点精度评定为基础 ,对于精度探讨采用可视化技术从整体上进行表达。以相似变换作为影像纠正的基本模型 ,推导了纠正后任意点精度与控制点精度的关系 ,并基于此选择采用距离倒数乘方法作为空间插值方法 ,插值影像纠正后任意点不同方向上的以及点位的精度。在此基础上 ,采用精度可视化的概念对影像纠正的质量加以描述 ,通过一个加密前后影像纠正的实例说明其应用的方法 ,并获得了一些有益的结论     

三调正射影像生产中道路扭曲的快速纠正方法

土地调查中数字正射影像(DOM)底图生产是开展资源与环境监测、国情普查的基础.针对正射纠正后影像中存在大量扭曲区域,特别是道路区域,本文提出全新作业模式,即通过编辑道路扭曲区域数字高程模型(DEM),进行实时局部正射纠正来实现.高分辨测绘卫星影像高分二号和北京二号两组实验数据生产表明,该方法实现了影像道路扭曲区域的快速纠正,纠正后道路区域边缘地物没有出现明显错位现象.同时,一定数量道路区域控制点的局部纠正前后精度对比,表明该方法很大程度提高了道路扭曲区域的纠正精度,平面精度优于4 m,满足我国1:1万正射影像生产精度要求.      

利用ArcEngine实现基于原始影像1∶10000调绘成果的纠正

在1∶10000基础测绘生产中,针对调绘采用的影像资料是原始影像时,调绘矢量成果的平面精度一般达不到1∶10000基础测绘的精度要求,只能作为地理要素定性的依据的问题。提出了借助影像正射纠正的原理和方法,对基于原始影像调绘的矢量成果进行纠正,利用C#+ArcEngine编程软件实现基于原始影像1∶10000调绘矢量成果纠正软件的研发。经测试,研发的纠正软件进行调绘成果纠正后,能够满足1∶10000测图精度要求,提高了调绘矢量成果的利用率,减少了内业生产过程的重复劳动。     

SPOT HRG影像无控制正射纠正实验与精度分析

本文根据影像正射纠正的基本原理和方法,提出了无控制点条件下的影像正射纠正理论估算公式,并据此公式对无控制条件点下的影像进行正射纠正理论精度估算,表明了在SRTMDEM支持下进行SPOT影像正射纠正具有较高的精度。并按此方法对杭州、重庆和大庆三个不同地形的区域制作DOM,然后利用我国1:1万地形图对其进行精度评定,实验结果证明正射纠正精度估算公式正确,同时利用SRTMDEM对SPOTHRG进行正射纠正得到的影像能够满足1:50000测图精度的要求。     

高分二号卫星影像正射纠正精度分析

本文利用收集到的外业像控、加密控制和地图采集控制资料,对试验区高分二号影像进行了基于RMF模型的数字正射纠正处理,统计分析了高分二号影像数据的无控制定位精度和不同控制方案下的纠正精度,验证了高分二号卫星影像在每景不低于一个控制点的情况下其纠正精度能够满足全地形1∶1万比例尺地形图和山地1∶5000比例尺地形图更新要求。利用数字正射纠正后的高分二号全色和多光谱影像进行配准和融合,配准达到亚像素精度,能够满足影像融合需要。     

一种资源一号卫星影像的正射纠正方法

针对传统遥感软件处理影像数据正射纠正时控制点精度不高的问题,提出了一种快速、精确正射纠正的改进方案。该方法首先利用PCI、ArcGIS与ERDAS软件相兼容的特点,通过PCI影像处理软件对实验区阳原县高分辨率遥感卫星影像CBERDS-02C进行正射纠正,得出控制点精度残差结果;然后利用ArcGIS软件对纠正后影像进行精度改进;最后在ERDAS影像处理软件中选取同名点对影像纠正精度改进后效果进行验证。实验结果表明:通过对比分析精度改善前后控制点残差结果,在ArcGIS软件中对精度改进是切实可行的。     

基于ArcGIS的遥感影像的分块纠正法

在研究遥感影像纠正的基础上,提出按地理特点将遥感影像分区后再进行纠正的方法,并进行了实验,实验数据对比结果证明,分块纠正的精度高于整体纠正的精度.     

卫星遥感影像的区域正射纠正

针对大区域卫星影像正射纠正所面临的问题,提出了利用平面平差的方法来求解卫星影像定向参数然后进行区域正射纠正的策略。该方案能够保证大区域卫星影像正射纠正后绝对定位精度以及相邻影像接边处相对定位精度的一致性。通过资源三号测绘卫星正视全色影像的实验表明,仅利用少量平面精度为5m的地面控制点,大区域影像经过平面平差后独立检查点的平面精度优于7m,满足了我国1∶5万地形图的精度要求。此外,利用平面平差后每景影像的定向参数进行区域正射纠正,相邻影像接边处连接点的像方精度优于0.5个像素,达到了几何上无缝镶嵌的程度。     

利用SPOT卫星影像进行1:1万DLG更新的设计与研究

通过纠正SPOT遥感影像的方法,快速更新1∶1万地图数据,并通过多种检测手段得出更新后的地图数据的精度。     

用模拟象片评定纠正仪的精度

纠正仪是摄影测量的一种基本仪器，国内先后生产了H30、HJ24两种型号的纠正仪。近来无锡测绘仪器厂又试制了缩放倍数为0.8～7倍的HJ-3型纠正仪，并经鉴定，认为是成功的。在鉴定中，对HJ-3型纠正仪精度的评定使用了模拟象片法。现对评定纠正仪精度的方法进行分析比较，并介绍模拟象片法。     

1：1万道路专题图实测道路数据的关系矛盾纠正

利用1：1万精度的道路实测数据和1：5万精度的老地形图制作1：1万的道路专题图,由于两者精度不同,存在一定的关系矛盾,需要对数据进行关系矛盾纠正处理,本文采用基于实测道路数据的局部纠正算法进行处理,取得了良好的效果。     

基于有理函数“天绘一号”影像无控制正射纠正

文中根据影像正射纠正的基本原理和方法,利用有理函数模型和天绘一号三线阵影像自身生成的DEM数据,实现天绘一号影像的正射纠正,并依据无控制条件下的影像纠正精度估算公式对影像正射纠正精度进行估算,按此方法在东北区域制作DOM,然后利用天绘一号卫星摄影参数检测场的航空影像成果对纠正的精度进行验证,实验结果表明,在天绘一号三线阵影像生成的DEM支持下进行天绘一号影像正射纠正具有较高的精度,能够满足制作1∶5万正射影像精度的要求。     

成像光谱遥感数据的光谱重建研究

成像光谱遥感数据处理中的一个重要环节是大气辐射纠正，它是成像光谱遥感定量化的重要部分，本文推导出一种简单的方法，对高光谱分辨率航空遥感图象进行大气纠正，反射率图像转换及光谱重建，并在地质资源遥感调查中应用，取得很好的效果，同时，对重建的地物光谱中出现的误差，进行了分析。