基于GIS的开发区土地集约利用评价系统设计与实现

在开发区土地集约利用评价中,运用GIS技术从开发区利用成果数据中获取集约利用评价过程中涉及到的相关基础数据,建立了图文一体化的空间数据库;并基于ArcGIS平台设计了开发区土地集约利用评价系统,实现了开发区土地评价数据建库、自动评价、成果管理以及查询分析等功能。     

开发区土地集约利用评价信息系统的构建与应用

按照软件工程的基本要求设计了开发区土地集约利用评价信息系统的数据库和软件结构,并对三维专题制图、指标计算表达式解析引擎和数据一体化管理存储等关键技术的实现方法进行了设计。依照设计实现了软件开发,并应用于武汉东湖新技术开发区土地集约利用评价项目。     

基于GIS的开发区土地集约利用评价

作为城镇发展和土地利用的重点区域,开发区在促进经济高速发展中发挥了举足轻重的作用,已经成为产业升级、区域发展的推动器和科技创新基地。但在开发区土地利用中,重扩张轻挖潜、重规模轻效率、重引资轻规划等问题仍未得到有效解决。为保证经济社会可持续发展、提高土地资源持续保障能力、缓解土地供需矛盾,必须按照落实科学发展观和建立资源节约型社会的要求,着力改变开发区外延扩张、用地粗放的局面,建立集约高效的开发区用地模式。采用统计模型分析法和特尔斐法,结合ArcGIS等地理信息系统软件,对都江堰市经济技术开发区土地集约利用进行定量化评价,并试图探讨集约度的合理水平和促进土地集约利用的途径与措施。     

宁夏贺兰工业园区土地集约利用程度评价

开发区作为现代城市工业的集中地区,在带动城市发展和促进经济水平的提高等方面发挥了巨大作用,其土地能否实现集约利用关系到城市发展和经济的增长。本文通过开展土地利用状况调查,利用定性和定量相结合的方法,对宁夏贺兰工业园区土地集约利用程度评价进行了探索,提出了开发区土地集约利用发展的相关对策,并对评价规程的修改提出了建议。     

基于模糊综合评定法的开发区土地集约评价

通过构建评价指标体系,确定其权重、评价因素集和评语集,并建立评价矩阵,进行模糊运算得到综合评价结果,从而验证模糊综合评定法在开发区土地集约利用评价中的有效性和准确性。     

三种开发区土地集约利用评价方法比较分析

BP神经网络是近年来用于开发区土地集约利用评价的新方法,自学习能力强且精度较高。模糊综合评价法和多因素综合评价法是开发区土地集约利用评价的常用方法。本文拟采用上述三种方法对广东省某高新技术产业开发区土地集约利用程度进行评价。通过评价过程和结果的对比分析,探讨三种方法在评价中的优缺点。     

基于WSR框架的《开发区土地集约利用评价规程》指标体系分析

旨在剖析我国《开发区土地集约利用评价规程》中指标体系存在的问题并提出改进建议。在界定开发区土地集约利用内涵基础上,从要素特征(W维)、利用目标(R维)和评价过程(S维)等3个维度阐述了开发区土地集约利用评价的系统要求,构建关联分析矩阵,对《规程》中评价指标体系的特征差异化、层次完整性和目标关联性等3个方面进行了分析讨论。针对当前《规程》中存在的评价对象混杂、开发区类型需要细化、指标体系不完整、计算方法需修正等问题提出了相应修改建议。     

城市土地集约利用评价信息系统架构研究

本文在探讨模型库系统、数据库系统、人机交互系统等三大部件设计的基础上,重点研究模型库中各模型的存储、调用、管理和维护机制。本文设计并实现了模型字典库与文件库相结合的混合管理方式来对模型进行统一组织和存储;由空间数据库子系统、模型库子系统,以及人机交互子系统三个部件所组成的两两相互作用的三角式网络结构。结果表明:软件系统模型及数据组织恰当,软件结构和功能设置合理,能有效地进行城市土地集约利用评价工作。     

哈尔滨市建成区城市土地集约利用评价及协调度分析

提高城市土地集约利用水平是满足城市建设用地供给的重要途径。本文以黑龙江省哈尔滨市建成区为研究区域,从经济潜力、社会潜力、生态潜力三方面构建哈尔滨市建成区城市土地集约利用评价指标体系,采用功效系数法及协调度分析模型,定量计算和分析哈尔滨市建成区1999~2008年10年间城市土地集约利用程度和系统协调度。结果表明,哈尔滨市建成区城市土地利用集约度整体呈上升趋势,土地利用向集约的方向迈进,2003~2008年其土地集约利用程度达到了基本集约和集约利用状态;从准则层看,经济潜力指标是导致土地集约利用度出现波动的主要驱动因素;经济潜力、社会潜力与生态潜力3个子系统的协调度呈现波动上升趋势,其变化规律与集约度变化规律基本相似。     

找准开发区发展定位 破解土地集约利用瓶颈

土地作为一种稀缺不可再生资源,既是人类赖以生存的根本,也是经济持续发展的基本资源,对于以有限的土地空间为基本载体进行建设的开发区来说,土地就是开发区的命根子。如何破解土地集约利用瓶颈,努力提高土地利用率,促进开发区的建设和发展,成为当前土地利用的热点和难点问题。招商局     

城市开发区土地集约利用评价——以武汉市为例

针对城市开发区土地集约利用低、不能充分发挥其经济效益、社会效益和环境效益等问题,对各开发区进行了熵权模糊综合评价。本文以武汉市的16个开发区为研究对象,研究选取了重要程度较高,能客观反映开发区状况的10项指标,并利用熵权法对指标赋予权重;根据模糊变换原理及最大隶属度原则,构建了模糊综合评价模型;使用Python构建模糊计算流程脚本,输入权重及各指标值,计算武汉市16个开发区的结果向量,并利用最大隶属度原则确定了其对应的土地集约利用程度,从而得出武汉市16个开发区中处于集约开发利用的有4个,处于适度开发利用的有2个,处于过度开发利用的有1个,其余的9个均为轻度开发利用。采用ArcGIS查询统计和Voronoi图的C_V值对4个集约利用的开发区进行分析,分析了这4个开发区企业、行政村、学校、医疗机构、基础服务设施的分布与利用状态。本文采用的土地集约利用评价方法具有较高的适用性,可为土地集约利用程度的提升提供现实依据。     

城市土地集约利用潜力评价信息系统研究

本文简要介绍了南京城市土地集约利用潜力评价的技术路线，重点对南京城市土地集约利用潜力评价信息系统进行了研究。     

国土资源部关于开展开发区土地集约利用评价工作的通知国土资发[2008]145号

为进一步贯彻落实《国务院关于促进节约集约用地的通知》（国发（2008）3号）,切实加强开发区用地管理、促进开发区节约集约用地并为开发区扩区升级提供科学依据,部决定开展开发区土地集约利用评价工作。现将有关事项通知如下：     

无人机遥感技术在城镇土地集约利用监测评价中的应用

以某城镇区域为例,探讨利用无人机遥感技术手段获取区域高分辨率影像,并对影像进行技术处理后,应用于土地集约利用监测评价的一系列技术方法、指标体系,为土地集约利用监测评价工作提供一条新的技术路径。     

土地集约利用评价数据库建设与质量控制研究

土地集约利用评价数据库能够归集有关土地利用资料,是对土地进行科学管理的基础。本文以邹平经济技术开发区为例,基于Arc GIS软件平台,依据2014年度《开发区土地集约利用评价数据库标准》的要求进行土地集约利用评价数据库的建设,总结了土地集约利用评价数据库建设的有效方法、建设过程中出现的典型问题及出现问题的原因,并提出解决方案,不仅保证了数据的准确性,同时也提高了数据库建设的工作效率。     

国土资源部关于开展开发区土地集约利用评价工作的通知（国土资发[2008]145号）

D1 一般要求 D1．1 评价指标一般按照正向相关指标设置,即其数值越大,代表土地利用状况越佳,反之相反。 D1．2 评价指标的数据口径和对应范围执行本规程3．5．4条款的规定,但在本规程附录D2、D3、D4中有特殊说明的除外。     

城市土地集约利用评价的实证和新思路

城市土地集约利用成为当前中国城市化的必然选择,对其进行切实可行的评价是城市土地利用和管理的基础。本文建立了城市土地集约利用评价指标体系,编制了综合指数及评判标准并对城市土地集约利用评价进行了实证研究。在此基础上,经过深入思考,指出了传统评价过程的不足,继而提出了基于多源信息的城市土地集约利用遥感评价的新思路。     

益阳市建设用地土地集约利用评价

城市土地集约利用是一个综合的、动态的概念。在对湖南省益阳市的研究中,构建了益阳市建设用地土地集约利用的评价指标体系,在研究的基础上,运用层次分析的方法得到指标的权重,用多目标综合法评价了益阳市建设用地土地集约利用现状,提出了计算智能理论引入土地集约利用评价领域的思路。     

湖南常宁水口山经济开发区土地集约利用潜力测算

土地集约利用潜力分析被视作土地集约利用评价的重点内容。本文选取湖南常宁水口山经济开发区作为研究对象,测算其主区和发展方向区范围内的各类土地集约利用潜力,计算其潜力规模和尚可供地年数,定性分析其土地集约利用潜力的主要特征。结果表明:1)水口山经济开发区土地集约利用潜力规模较大,扩展潜力数量最大,第二位的是强度潜力,结构潜力数量较小,没有管理潜力;2)发展方向区内潜力规模大于主区范围内的潜力规模;3)尚可供应土地主要分布在发展方向区范围里面,未来几年工矿仓储用地的发展重心将向发展方向区范围内转移。针对水口山经济开发区土地集约利用潜力现状给予挖掘潜力的建议。     

基于ArcGIS Engine的云南省开发区土地集约利用系统的设计与实现

对云南省开发区土地集约利用过程中遇见的问题、评价研究现状进行了论述,设计了空间数据库。基于ArcGIS Engine开发了开发区土地集约利用系统,实现了数据自动评价、导入导出、检查、汇总等一系列功能。实践表明基于ArcGIS Engine技术开发GIS平台提高了开发效率、降低开发成本,是未来GIS开发的发展方向之一。