线性回归法在地下水水质分析中的应用

运用逐步线性回归的理论方法,分析研究区的地下水水质指标间的相关性,研究区属砷元素富集地区,对研究区建立砷含量与其他指标之间的线性回归模型,确定砷含量与HPO4-2、Fe、I-,Br-的含量相关性较显著。此模型可以用于研究区的地下水环境的规划、评价、研究工作中。     

密云水库水质分布的相关性研究

针对环境水质分析给出两种新的统计方法——同一种污染质浓度在深度分布上的单调相关性及不同污染质分布或相同污染质层间分布的协相关性度量，挖掘实测散点数据的潜在信息，给出针对密云水库的应用实例。     

聚类分析在地下水水质分类评价中的应用

为更好的探究聚类分析在地下水环境评价中的应用,结合重庆市藻渡水库工程,采用系统聚类法分析了水库枢纽和库区位置的地下水监测点与周围煤矿污染源之间的相互关系,运用灰色聚类法和改进的灰色聚类法对地下水监测点进行综合评价,并分析了两种方法的优缺点。最终将17个地下水监测点划分为未超标天然地下水和受煤矿开采污染的地下水两大类,分析了污染物来源并评价了污染程度,为藻渡水库工程的地下水污染防治提供了科学依据。     

聚类分析方法及其在水文地质分析中的应用

聚类分析是研究分类问题的一种多元统计方法。在水文地质工作中,采用聚类分析方法进行含水层富水性（带）划分、地下水水质类型划分与评价等,突破传统地质学所建立的一些定性分类系统,形成一些定量的分类关系,能够取得较理想的效果     

聚类分析和因子分析在黄土湿陷性评价中的应用

影响黄土湿陷性等级的因子之间存在着相关性,针对这一问题,利用聚类分析和因子分析理论研究了因子之间的相关性,并建立了分析模型。选用天然重度、干重度、孔隙比、含水率、塑性指数5项指标作为评价因子,以湿陷系数作为评价指标,通过聚类分析和因子分析表明黄土的天然重度、干重度、孔隙比对黄土湿陷性等级影响具有共性,可归为一类因子;含水率和塑性指数分别为一类,这样就将相关的原始因子转换为相互独立的因子。将聚类分析和因子分析引入黄土湿陷性系数等级评价中,不仅保留了原始因子的信息,而且还消除了多重共线性的影响,减小了误差,提高了分析结果的准确性。工程实例分析表明,提出的分析模型与实际工程相吻合,具有重要的工程实际意义。     

南京河西粉质粘土物理力学指标统计分析

根据南京河西地区粉质粘土的土工试验资料,对其物理、力学指标进行统计分析,研究土体的力学指标与物理指标的变异性及相关性,采用回归分析的方法对土的物理和力学性质指标进行线性回归分析,给出相应的数学回归方程式和相关系数。结论可作为区域性地基基础可靠性设计相关参数选取的依据。     

红层工程性质指标相关性研究

红层是我国南方分布广泛的白垩纪沉积软岩，大量试验数据分析表明，反映红层工程性质的一些重要物理力学指标间存在着较好的相关性，由于岩石结构的差异，不同地区红层的相关方程差异较大。通过对试验数据进行回归分析。建立了抚州市区红层的饱和重度与饱和单轴抗压强度、饱和单轴抗压强度与割性模量、三轴抗压强度与围压之间的相关方程，分析了现有点荷载试验强度与饱和单轴抗压强度相关方程对抚州红层的不适用性，并建立了相应的相关性明显的相关方程。     

多元统计分析在紫金山铜金矿床研究中的应用

紫金山铜金矿床为典型的高硫化型浅成低温热液矿床。文章以矿山地质调查工作为基础,通过岩相学、矿相学、岩化学分析等方法对紫金山铜金矿中的赋矿围岩以及金属矿石进行了系统研究;应用多元统计分析法对蚀变围岩的岩石地球化学数据进行分析,借助SPSS系统研究了Cu-Au元素变量与控矿微量元素变量的聚类关系,建立了Cu-Au元素变量与其它变量的回归方程,验证与解释了紫金山Cu-Au高硫化型矿床的成矿作用是由多期次的岩浆热液活动引起的。另外,通过聚类分析研究发现紫金山的成矿过程主要有中温Cu-Au矿化、低温Pb-Zn矿化以及少量高温W-Sn矿化三种矿化类型,其中W-Sn矿化形成于燕山早期的赋矿围岩形成阶段,而Pb-Zn、Cu-Au矿化为主矿化成矿阶段、形成于燕山晚期,且与富潜火山热液活动有关。     

回归分析在铁矿工业指标计算中的应用

老矿区磁铁矿床原来仅用TFe来评价磁铁矿石,通过对老矿区或外围补充勘查后的TFe及MFe分析资料,回归分析找出MFe与TFe的关系,并据此计算出MFe,可利用MFe及TFe的指标重新评价老矿区的矿石质量或重新进行资源储量估算。     

一种加权绝对灰色关联度及其在密云水库水质评价中的应用

在系统分析了目前各种绝对灰色关联度计算方法的基础上,提出了一种简单的加权绝对灰色关联度计算方法.该方法不涉及高深的数学知识,思想方法易于理解和掌握,计算只涉及简单的算术运算.采用算例将该方法与神经网络、模糊综合评价、 LOG等方法进行了对比检验,结果表明该方法可行有效.用该方法对密云水库水质进行了综合评价,给出密云水库水质基本上为二级的结论,为密云水库水质的进一步综合管理和规划提供了理论依据.     

基于投影寻踪聚类模型的龙坑水源地地下水水质评价

为探寻龙坑水源地水质情况和区域水质变化发展规律,采用投影寻踪聚类模型对龙坑水源地进行水质评价。通过采用基于实数编码的遗传算法进行优化计算、处理,得出最终水质评价结果。结果表明:该水源地地下水多为Ⅰ、Ⅱ类水,满足水源地水质要求;将该结果与运用模糊综合评判法、物元可拓法等方法的评价结果进行对比,证实该方法是一种实用有效的水质评价方法。在34个水样中,29个水样达到Ⅲ类水标准以上,其中28个水样达到Ⅰ类或Ⅱ类水标准。     

基于指标规范值的灰色聚类法的地下水质评价

为了克服传统灰色聚类法用于地下水水质评价时需要设计众多白化函数的不足,提出在设定地下水各指标"参照值"和"规范变换式"基础上,将地下水指标按同级标准的规范值的接近程度进行归类。属于同一类的指标可设计相同的白化函数,从而大大简化了函数的设计工作量。指标规范化的灰色聚类方法应用于黑龙洞泉域的地下水水质评价,得出的评价结果与识别理论方法和加权优序法的评价结果基本一致,表明该方法应用于地下水质评价中具有简单实用的特点。     

水源地水质评价指数系统的研究

水源地水质评价指数系统吸取了国外及我国水质评价方法众家之长,在国家地表水环境质量标准的基础上,研制了一套水质分类、分级的综合指数系统.评价指数系统包括评价依据、综合指数的计算以及评价结果的水质含义和报告方法等.该指数系统计算简单,既易于公众理解,又有评价上的合理性     

因子分析法在水质评价中的应用

应用因子分析法对甘肃省酒泉地区水质污染状况进行了评价,发现其污染物主要为石油类、氨氮等非金属,其次为锌、铜和六价铬等重金属。经综合分析发现各地表水域污染差异显著。     

基于双权重的评价模型在矿井水质评价中的应用

在论述双权重的基础上,建立了水质评价的模糊综合模型。通过监测总硬度、SO42-、Cl-、Cr6+、Pb、Fe等水质影响指标,计算了各指标的程度权重和因素权重,采用灰色模糊综合评价的方法评价了临涣矿区10个采样点的水质。研究结果表明:8个点属于IV类水,1个点属于V类水,1个点属于Ⅲ类水。评价结果为矿区废水处理方法的选择和资源化提供了依据,并为矿区水污染环境的治理提供了基础数据。     

基于单相关系数法的水面蒸发预报研究

造成水面蒸发气象要素变化的因素多而复杂,用单一的线性关系选择预报因子建立预报方程有可能把较好的预报因子漏掉。根据成因分析的方法,寻找预报对象与预报因子之间的物理联系,采用单相关系数的计算、比较,确定优化预报因子建立多元回归预报方程,这样选择到的预报因子更符合实际,建立的预报方程具有较好的拟合效果。     

河流水质状况的数理分析

河流水质状况的好坏是自然环境优劣的一个主要因素,以前对水环境的评价只局限在某些水质指标的化验成果来判断河流的水质类别,零散单一,且不直观。采用曲线图形判断和数理统计的偏差分析,可以直观地反应河流水质状况的历史变化过程和即时效应情况,可实用方便地对河流水质状况进行监控和分析。