北半球大气环流对北极海冰异常响应的数值试验

本文利用全球9层15波谱模式,模拟了北极海冰后退期持续异常对北半球大气环流季节变化的影响。结果表明:这种影响是明显的,它遍及近地面层,对流层和平流层等各层;波及极地——高纬——中纬——低纬整个北半球;既有同时的,又有滞后的,且还具有季节变化等特点。     

南海海域海-气耦合模式及其数值模拟试验

在ＮＣＡＲ区域气候模式ＲｅｇＧＭ２和普林斯顿海洋模式ＰＯＭ基础上发展适用于区域海－气相互作用研究的区域海－气耦合模式,模式采用同步耦合、海洋模式将海表温度提供给大气模式,大气模式为海洋模式提供太阳短波辐射、感热能量、潜热通量。海洋与大气模式每１５ｍｉｎ交换一次通量。耦合过程没有使用通量校正。使用该模式对中国南海区域１９９５年５－７月大气和海洋进行了模拟试验,将模拟结果与ＣＯＡＤＳ通量强迫的模拟结果     

跨季度汛期气候数值预测试验

利用国家气候中心全球大气环流模式BCC_AGCM2.0.1开展季节预测,对模式预测与观测值进行相关分析。结果表明:该模式对夏季大尺度环流场、降水及气温等都有一定的跨季度预测能力,但对中国不同区域的要素预测能力有所不同。总体来说,夏季大气环流场的预测效果在海洋上优于陆地上,在低纬优于高纬,在新疆及蒙古也较好。从距平相关系数指标看,气温预测效果在中国西北部分地区较好,降水在中国北方及西南部分地区预测效果较好。由预测效果的年际变化看,在不同年份模式预测效果不同。另外,在不同海温情况下,该模式对不同区域的汛期气候预测效果不同,进而说明春季海温预测的正确性对汛期预测的重要性。     

东亚区域极端气候事件变化的数值模拟试验

使用ResCM2区域气候模式,嵌套澳大利亚CSIRO R21L9全球海气耦合模式,进行了温室效应（二氧化碳加倍）对东亚（主要是中国区域）极端气候事件影响的数值试验。控制试验的结果表明,区域模式能够较好地模拟中国区域的极端气候事件。对温室效应引起的它们的变化进行了信度检验,分析结果表明,温室效应将引起日最高和最低气温增加,日较差减小;使得高温天气增多,低温日数减少。降水日数和大雨日数在一些地区将增加。同时还会引起影响中国的台风活动的变化。     

极地海冰异常对我国夏季大气环流和降水影响的数值研究

利用全球大气环流谱模式分别进行了南极和北极海冰面积异常偏大和偏小的数值试验，对６－８月的结果进行了对比分析，讨论了极地海冰异常对我国夏季大气环流和降水的可能影响。结果表明，南极或北极海冰面积异常偏大，则我国夏季风变弱，特别蝇使得南亚高压、西北太平洋副热带高压等减弱。南极海冰面积偏大使得我国黄河－长江－带地区降水减少，北极海冰面积偏大，造成我国东部地区的降水量有所减少，模拟结果与统计分析相一致。可同     

热带海洋全球大气计划的海气耦合响应试验（COARE）

热带海洋全球大气计划的海气耦合响应试验（ＣＯＡＲＥ）Ｊ．Ｓ．Ｇｏｄｆｒｅｙ（澳大利亚）１引言１９９２年１１月－１９９３年２月，在巴布亚新几内亚以东地区进行了热带海洋全球大气计划（ＴＯＧＭ）的海气耦合响应试验（ＣＯＡＲＥ），这是人们已进行的阵容最强的海...     

浅水波耦合海气模式中海洋对大气影响的数值试验

本文在耦合海气动力学基础上,研制了一个全球浅水波耦合海气模式;并模拟 EL Nino型海温异常;作了耦合系统对两种强度异常海温响应试验。通过与仅考虑大气系统动力变化的AGCM模拟试验比较,揭示了热带海洋和全球大气之间海气相互作用在气候系统的演变中起到十分重要作用。热带海洋和全球500百帕大气平均环流在AGCM与COAGCMs中均存在明显变化。尤其是强的EL Nino信号出现时大气环流中通常为东风气流控制下的亦道地区在印度洋及其北侧出现西风,南半球的付热带西风显著加强。热带地区风场与SSTA响应明显,较高纬度也受到影响。     

青藏高原译亚洲季风平均环流影响的数值试验

利用垂直方向具有９层σ面、，水平方向菱形截断波烽为１５的全球在气环充谱 有、无青藏高原大地形两种情况下１０年积分的模拟结果，研究了青藏高原大地形对亚洲季风平均环流的影响。结果表明：有、无青藏高原大地形、亚洲冬、青季季风流均存在很大的差异：去除地形，使夏季高层的南亚高压、低层的在陆热低压、副热带高压及冬季的大陆冷高压在位置或强度上发生了改变；地形的有，无决定着冬季东亚大槽的强度；索在越赤道气流有地形     

夏季青藏高原雪盖对东亚大气环流影响的数值试验

采用钱永甫 模式和与颜宏模式嵌套，并引入修正的青藏高原雪盖下垫面上的反照率参数化，来研究理相民状态下青藏高原东部及南侧夏季有雪盖对东亚大气歪流的影响。／     

土壤温湿异常对短期气候影响的数值模拟试验

本文介绍了用IAP气候模式进行关于土壤温度异常和土壤湿度异常的敏感性试验研究,异常区域都取在中国范围内。其中关于土壤温度异常的影响,我们进行了初值异常和固定异常两种试验,而对土壤湿度异常的影响则进行了初始异常的试验。结果表明,土壤温度的初始异常一天以后基本消失,而固定的土壤温度异常和土壤湿度的初始异常对短期(一个月左右)气候有明显影响。土壤温度的影响主要在异常区内及其南部相邻区域,土壤湿度异常的影响则可以以长波波列形式向外传播到很远距离处。     

季节尺度区域气候模拟适应调整时间选取问题的数值试验

文中利用区域气候模式RegCM3,以1998年夏季中国异常气候事件为例,对季节尺度区域气候模拟适应调整时间的选取问题进行了数值研究.共做了11个试验,每个试验的适应调整时间最短为10d,最长为6个月,以检验适应调整时间长短对夏季中国异常气候事件模拟结果的影响.结果表明:对于大气变量而言,模式通常在经过4-8 d的适应调整时间后,就进入\     

NUMERICAL EXPERIMENTS FOR THE IMPACT OF ANTARCTIC ICE COVER AND SEA SURFACE TEMPERATURE ON CLIMATE VARIABILITY

By using a three-level atmospheric general circulation model (AGCM),we have completed severalnumerical experiments to study the impacts of sea surface temperature anomaly (SSTA) and antarctic icecover anomaly (AICA) during 1981—1983 on climate variability.The results show that during the ElNino period of 1982—1983 the impact of SSTA overrides that of AICA.SSTA mainly affects equatorialzonal circulation and produces PNA wave train,and SE-NW wave train in East Asia to influence theweather of China.AICA produces west-east anomalous vortex streets in the middle latitudes of bothhemispheres and affects the intensity of the polar vortex of Southern Hemisphere.     

江苏沿海滩涂开发利用对气候可能影响的数值研究

为了数值研究江苏沿海滩涂开发利用所产生的区域气候效应,本文将植被参数化（Deardorrf,1978）和土壤种类参数化方案引入钱永南（198）一颜宏等人（1987）提供的套网格模式系统。夏季的数值试验结果表明,夏季开发前后气候差异明显,例如,7月份苏北沿海近地面气温可下降2．2℃,水汽压增加1．6hPa,降水最多可减少0．6mm／d,但这些变化都在正常的气候振动范围之内,对江苏沿海经济持续发展不足以造成不利的影响。最后,本文讨论了夏季江苏沿海滩涂改造成灌溉农田对区域气候影响的可能机制,即通过下垫面性质的改变,削弱了海陆风环流和增强了西太平洋副热带高压下沉气流,使局地降水减少,温度减低,湿度增大。     

SPECTRUM期间目标台风移动的数值试验

在目标台风Ｙａｎｃｙ的移动过程中，选择４个时段进行预报数值试验。模式初始场系根据ＳＰＥＣＴＲＵＭ和ＴＣＭ－９０加强观测资料确定。结果表明：实际大气中目标台风移动的若干特征在模式大气中能够显示出来，如Ｙａｎｃｙ在１９９０年８月２０日００时移向的转折现象等；台风非对称结构的低频振荡是产生移向转折现象的一个重要原因。     

陆面特征非均一作用参数化及其对区域气候影响的数值模拟试验

本文首先改进了陆地下垫面特征非均一性的次网格尺度参数化方法，然后利用三维地气耦合的区域气候模式，设计一系列值试验，研究了下垫面特征改变对区域气候环境变化的影响，主要分析了陆地表面特征变化对我国苏南附近地区夏季温度化的影响，结果表明采用地下垫面特征非均一作用的次网格尺度参数化方法对于改进数值模拟结果的质量有一定效果。     

NUMERICAL EXPERIMENTS FOR THE IMPACT OF ANTARCTIC ICE COVER AND SEA SURFACE TEMPERATURE ON CLIMATE VARIABILITY*

By using a three-level atmospheric general circulation model(AGCM),we have completed several numerical experiments to study the impacts of sea surface temperature anomaly(SSTA) and antarctic ice cover anomaly(AICA) during 1981-1983 on climate variability.The results show that during the El Nino period of 1982-1983 the impact of SSTA overrides that of AICA.SSTA mainly affects equatorial zonal circulation and produces PNA wave train,and SE-NW wave train in East Asia to influence the weather of China.AICA produces west-east anomalous vortex streets in the middle latitudes of both hemispheres and affects the intensity of the polar vortex of Southern Hemisphere.